1回答
为什么在推理中使用变量()？
、、、、
我正在学习用于图像分类任务的PyTorch，我遇到了一些代码，其中有人在其预测函数中使用了PyTorch Variable()： image_tensor= test_transforms(image).float() input = Variable(output = model(input)
index = output.data.cpu().numpy
浏览 2提问于2021-04-18得票数 2
回答已采纳
2回答
我遵循链接https://github.com/gmalivenko/pytorch2keras和https://www.programmersought.com/article/57938937172randomimport torchinput_np = np.random.uniform(0, 1, (1, 10, 32, 32))
input_
浏览 474提问于2021-07-29得票数 2
import torch.optim as optomfrom torch.autograd import Variable
浏览 2提问于2018-12-09得票数 1
回答已采纳
Pytorch中变量的易失性属性是什么？下面是在PyTorch中定义变量的示例代码。
datatensor = Variable(data, volatile=True)
浏览 0提问于2018-04-15得票数 24
回答已采纳
：tensorflow与PyTorch?可能影响比较的一些方面可能是：它们中的任何一个都没有内在的局限性。Note2:在前一个问题中，我要求比较PyTorch和Tensorflow折叠。当时，在我看来，由于谷歌的支持，折叠可能会面对PyTorch。我大错特错了:最终，谷歌自己的废弃褶皱更倾向于渴望。
浏览 0提问于2017-11-07得票数 15
我使用的是2017/18年度编写的代码库，我发现了以下代码：audio_norm = torch.autograd.Variable(audio_norm, requires_grad=False)
我知道，Variable中的包装张量以前允许将它们的梯度合并到火炬以前版本的计算图中(现在不再需要)，但我不知道在torch.autograd.Variable
浏览 7提问于2022-05-04得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用pytorch实现这段代码： self.scale_var = tf.Variable( trainableclass pytorch_variable(nn.Module): super(pytorch_variable,self).
浏览 157提问于2020-01-18得票数 1
尝试从以下代码库从github运行pytorch代码
writer.add_scalar('data/disc_cost', disc_cost/new_anaconda_3.5/lib/python3.6/site-packages/tensorboardX/x2num.py", line 15, in makenp
return pytorch_npFile "/ho
浏览 3提问于2018-05-04得票数 1
从PyTorch 0.4开始，这个问题就不再有效了。04年，Tensor__s和Variable__s合并。y_tensor = torch.Tensor([[5, 6], [7, 8]])
print(x_tensor
浏览 3提问于2017-07-02得票数 8
回答已采纳
我按原样从运行这个极其简单的PyTorch示例NN，没有任何更改。return torch.addmm(bias, input, weight.t())x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y = Variable(torch.randn(N, D_out))AttributeError: '
浏览 3提问于2018-05-23得票数 1
images = Variable(images.cuda())
targets = [Variable(ann.cuda(), volatile=True) for ann in targets]
浏览 1提问于2020-05-11得票数 2
1回答
__new__(cls, data, requires_grad=requires_grad)错误代码块1： def __init__(self, input_size=128): return img_original, img_ab, target
class AverageMet
浏览 1提问于2018-12-08得票数 0
1回答
我刚接触过毕道尔，我对nn.Parameter和autograd.Variable之间的区别感到困惑。我知道前者是Variable的子类，具有梯度。摘要
感谢iacolippo的解释，我终于理解了parameter和variable之间的区别。综上所述，移相器中的variable与tensorflow中的variable不一样，前者不附加于模型的可训练参数，而后者则会。
浏览 1提问于2018-07-17得票数 5
回答已采纳
我想将一些代码从keras移植到pytorch，但我在PyTorch中找不到与Keras的binary_crossentropy等效的代码。PyTorch的binary_cross_entropy与keras的行为不同。0.3305, 0.9916],import keras.backend as K
K.eval(K.binary_crossentropy(K.variable(input.detach().numpy()), K.variable
浏览 1提问于2018-07-12得票数 0
回答已采纳
我希望将一个PyTorch autograd.Variable转换为其等效的numpy数组。在他们的中，他们提倡使用a.numpy()来获得等价的numpy数组(对于PyTorch tensor)。回溯(最近一次调用)：文件"stdin"，第1行，模块文件"/home/bishwajit/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/autograd/variable</e
浏览 5提问于2017-06-03得票数 18
回答已采纳
cut_end_y = self.get_vertices() #getting the image as a sub-image
#image = tf.Variable
浏览 11提问于2022-11-29得票数 1
我正在尝试将使用Theano编写的代码复制到PyTorch。在PyTorch中有没有等同于grad的东西？假设这是我的输入， import torchcost = torch.tensor(1.6019)
params = Variable
浏览 26提问于2019-10-17得票数 0
我有一个从文件加载数据的变量xy，用于创建类型为torch.autograd.Variable的x_data和y_data变量。我认为x_data和y_data内容是数组。d = r"C:\gdrive\python\diabetes.csv"from torch.autograd import Variable xy = np.loadtxt(d,delimiter=',',dtype=np.float32
浏览 20提问于2020-05-09得票数 0
2回答
我正在尝试使用稀疏滤波器矩阵在pytorch中对密集输入执行空间卷积(例如，在图像上)。from torch.autograd import Variablei = torch.LongTensor([[0, 1, 1],[2, 0, 2]])
v = torch.FloatTensor([3, 4, 5]
浏览 1提问于2017-12-19得票数 2
2回答
但是有一个非常有趣的特性是PyTorch支持的，那就是nn.DataParallel和nn.DistributedDataParallel。它们是如何实际实现的？它们如何分离公共嵌入和同步数据？import torch.nn as nnimport numpy as np
x = self.rnn(x)
model =
浏览 0提问于2018-11-19得票数 48
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号