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Codeigniter文件上传类型匹配错误

Codeigniter文件上传类型判断在 is_allowed_filetype 这个函数处理,造成这个错误主要原因是因为判断逻辑中有一个 mime 类型判断步骤。 什么是 Mime 呢?...MIME是Multipurpose Internet Mail Extention缩写,是描述消息内容类型互联网标准。 为什么需要判断 Mime?因为如果只从文件后缀来判断文件类型,是非常危险。...针对不同后缀,Codeigniter会从 config/mimes.php 文件匹配POST过来数据 file_type 属性,只有一样才会校验通过,否则就会发生文件类型匹配错误。...找到问题原因,解决起来就很方便了。我们只需要在 config/mimes.php 文件,添加对应后缀以及file_type 这样就能解决这个问题。...是2.x版本,至于现在3.x版本是否还存在这个问题并没有测试,有遇到朋友可以分享一下。

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Spring问题研究之bean属性xml注入List类型匹配

一、问题描述 今天在Java群里看到“白日梦想家” 一个提问,很有意思: 为什么 String类型列表 通过spring属性注入 可以注入Integer类型元素呢?...行处实现转换,转换前(注意观察convertedValue,集合元素类型),转换前为整型: 转换后为字符串类型: 其中TypeConverterDelegateconvertToTypedCollection...原因了,因为中间经历了属性转换。  ...另外有一个童鞋提出可以将配置文件节点值改为字符串如下图所示: 然后注入ListBean属性。 我们发现会报错: 那么说明 字符串无法通过上面的转换函数转成整数吗?...我们打条件断点回到之前位置查看 走过如上代码后字符串类型集合转成了整数集合   因此如果是可以转换类型Spring会对属性进行转换,如果是无法转换将会报错。

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Nacos 配置 Map 类型香!

最近在使用 Nacos 过程遇到一个场景,配置字符串可以解析成 Map 类型使用,有一个配置如下: map: test: key1:value1,key2:value2,key3:value3...配置如下: map: test: key1: value1 key2: value2 key3: value3 下面就来分享一下配置 Map 类型过程遇到问题。...下面的这种方式,类定义上加注解 @ConfigurationProperties,再定义一个变量,名称跟 Nacos 配置后缀一样,这样是可以获取到 Map 类型配置。...2.2 槽点 这样确实可以把 Nacos 读取到配置转换成 Map 类型,但是跟第一种方式一样,定义 Map 类型变量不能自动刷新。...refresh 方法是每秒执行一次,会有短暂本地变量和 Nacos 配置不一致问题。 5 总结 Nacos 配置 Map 类型确实香,主要原因是刷新不方便。

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Greenplum工具GPCC和GP日志时间匹配问题分析

今天同事反馈了一个问题,之前看到没有太在意,虽然无伤大雅,但是想如果不重视,那么后期要遇到问题就层出穷,所以就作为我今天任务之一来看看吧。...GPCC一个截图如下,简单来说就好比OracleOEM一样工具。能够查看集群状态,做一些基本信息收集和可视化展现。红色框图部分就是显示日志错误信息。 ? 我把日志内容放大,方便查看。...以下是从GPCC截取到一段内容。 截取一段GPCC内容供参考。...libc.so.6 __libc_start_main + 0xfd 15 0x4be869 postgres + 0x4be869 " 根据时间情况来看,gpcc显示时间明显比...所以错误信息基本结论如下: 通过日志可以明确在GP做copy过程很可能出了网络问题导致操作受阻,GP尝试重新连接segment 基本解释清了问题,我们再来看下本质问题,为什么系统中和日志时间戳不同

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PyTorch 数据类型 torch.utils.data.DataLoader

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 DataLoader是PyTorch一种数据类型。 在PyTorch训练模型经常要使用它,那么该数据结构长什么样子,如何生成这样数据类型?...下面就研究一下: 先看看 dataloader.py脚本是怎么写(VS按F12跳转到该脚本) __init__(构造函数)几个重要属性: 1、dataset:(数据类型 dataset) 输入数据类型...PyTorch训练模型时调用数据不是一行一行进行(这样太没效率),而是一捆一捆来。...其和batch_size、shuffle 、sampler and drop_last参数是兼容。我想,应该是每次输入网络数据是随机采样模式,这样能使数据更具有独立性质。...所以,它和一捆一捆按顺序输入,数据洗牌,数据采样,等模式是兼容。 6、sampler:(数据类型 Sampler) 采样,默认设置为None。根据定义策略从数据集中采样输入。

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R包更新过程readr和cli匹配

硕士毕业工作已有十年时候,在职博士还没有毕业方向,觉得生信学习或许是一个新出口,于是跟随生信技能树马拉松课程学习了数据挖掘,也学习了一些Linux基础知识。...小洁老师说warning是不用管,因为虽然R警告了你,可是它程序还在继续跑,但是遇到报错(Error),那我们肯定得解决它,不然我们工作就无法进行下去。 当然你运行代码报错了,代表代码错了。...你敲代码手,你检查代码眼睛都可能出错。下面这行大字是套用小洁老师上课的话,所以报错了先排查一下是不是自己粗心结果,然后再进行下一步,去寻求解决报错方法。...半个月后我突然又想起这个问题,不甘心地去国际版必应搜了搜,第一个跳出就是当时助教老师发我githup链接,我再仔细读了读,有人认为R包更新过程readr和cli匹配,有人建议MRAN,cli,...你运行了什么样代码,报了什么样错误,学会清晰地截图,学会把你报错语境环境搞清楚,因为答疑是一件费心费力却无偿事情。

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风格迁移中直方图匹配(Histogram Match)作用-附pytorch直方图匹配代码

如果不知道什么是风格迁移请参考这篇文章:https://oldpan.me/archives/pytorch-neural-transfer。...上面是Gram Matrix(格拉姆矩阵),但是gram是不稳定,在实际过程需要人工进行调参才可以得到不错结果: ?...而右图均值是1/2,方差也是1/2,这两张图我们可以当做风格迁移某一个特征图中一个层,代表了不同对象特征信息。...直方图匹配和直方图均衡这两个概念应该都比较熟悉,在数字图像处理是比较常见算法,opencv就有直方图均衡算法。...python代码直方图匹配代码 这里给出通过python实现直方图匹配算法与pytorch一块使用,输入为tensor型变量,patch为直方图bin分割数,stride为移动步数。

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UWP WinUI3 传入 AddHandler RoutedEventHandler 类型与事件所需匹配将抛出参数异常

本文记录一个 UWP 或 WinUI3 开发过程问题,当开发者调用 AddHandler 时,所需 Handler 参数类型为 RoutedEventHandler 类型,然而实际上正确类型是需要与所监听事件匹配才能符合预期工作...原因是 AddHandler 里面的 Handler 参数就是 object 类型。...不支持此接口 描述信息,合起来就是:遇到参数错误了,因为底层不支持参数传进来此接口 但是就是告诉大家,具体错误是哪个参数,且错在哪里了。...类型,而不是 RoutedEventHandler 类型,修复代码如下 PointerEventHandler handler = (_, _) => {...如何知道 AddHandler 里面的 handler 参数应该传入什么类型委托呢?

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batchnorm pytorch_PytorchBatchNorm

前言: 本文主要介绍在pytorchBatch Normalization使用以及在其中容易出现各种小问题,本来此文应该归属于[1],但是考虑到此文篇幅可能会比较大,因此独立成篇,希望能够帮助到各位读者...β\gamma, \betaγ,β:分别是仿射中weightweight\mathrm{weight}weight和biasbias\mathrm{bias}bias,在pytorch中用weight...在pytorch,用running_mean和running_var表示[5] 在Pytorch中使用 PytorchBatchNormAPI主要有: torch.nn.BatchNorm1d(...num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)1 2 3 4 5 一般来说pytorch模型都是继承...[6,8] trainning=False, track_running_stats=False 效果同(2),只不过是位于测试状态,这个一般采用,这个只是用测试输入batch统计特性,容易造成统计特性偏移

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PytorchSequential

春恋慕Pytorchnn.Sequential是nn.Module一个子类,Sequential已经实现了forward函数,因此不需要编写forward函数,Sequential会自动进行前向传播...,这要求神经网络前一个模块输出大小和后一个模块输入大小是一致,使用Sequential容器封装神经网络,使得代码更简洁,更结构化,不过这也使得神经网络灵活性变差,比如无法定义自己forward等...现将https://ymiir.top/index.php/2022/02/05/add_pooling_layer/文章神经网络改写成使用Sequential定义神经网络测试效果。...#便于得知训练每个阶段网络输出 step=0 #遍历dataloaderbatch #分batch喂入数据集 for data in dataloader: #获取一组图像,一组标签...色彩有些许差别的原因可能是初始权重不同而导致不同,因为我们卷积核以及池化核数据是程序初始随机生成

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less匹配模式

首先来看如下代码,一个 div 元素,分别设置了上下左右宽度高度和颜色,然后在浏览器打开发现四个不同角都是一个小小三角形如下<!...,那么这个时候需要一个向上小三角那该怎么办呢,复制如上混合改一下方向?...,后定义小三角方法覆盖线定义,那么我向下小三角不就是不能用了,那么这个时候就可以利用 less 混合匹配模式来解决如上问题混合匹配模式就是通过混合第一个字符串形参,来确定具体要执行哪一个同名混合例如如下代码...triangle(Top, 80px, green); //.triangle(Left, 80px, green); .triangle(Right, 80px, green);}@_:表示通用匹配模式什么是通用匹配模式无论同名哪一个混合被匹配了...,都会先执行通用匹配模式代码代码如上图片我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文,瓜分万元奖池和键盘手表

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你找到LUT个数为什么和资源利用率报告匹配

以Vivado自带例子工程wavegen为例,打开布局布线后DCP,通过执行report_utilization可获得资源利用率报告,如下图所示。其中被消耗LUT个数为794。 ?...另一方面,通过执行如下Tcl脚本也可获得设计中被消耗LUT,如下图所示。此时,这个数据为916,显然与上图报告数据匹配,为什么会出现这种情形? ?...第一步:找到设计中被使用LUT6; ? 第二步:找到这些LUT6LUT5也被使用情形,并统计被使用LUT5个数,从而获得了Combined LUT个数; ?...第三步:从总共被使用LUT中去除Combined LUT(因为Combined LUT被统计了两次)即为实际被使用LUT。这时获得数据是794,与资源利用率报告数据保持一致。 ?...下面的Tcl脚本,第1条命令会统计所有使用LUT,这包含了SLICE_X12Y70/B5LUT,也包含SLICE_X12Y70/B6LUT,而这两个实际上是一个LUT6。如下图所示。 ? ?

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