pytorch中的nn.embedding出现问题，应该是标量类型Long，但却得到了torch.cuda.FloatTensor (如何修复)？

在使用pytorch中的nn.embedding遇到问题时，如果出现了类型错误，即应该是标量类型Long，但却得到了torch.cuda.FloatTensor，可以按照以下步骤修复：

1. 确保输入数据的类型为Long型：
2. 确保输入数据的类型为Long型：
3. 确保模型及相关参数在GPU上进行计算，即将它们转移到GPU上：
4. 确保模型及相关参数在GPU上进行计算，即将它们转移到GPU上：
5. 使用torch.nn.Module的to方法，将nn.Embedding模块移动到GPU上进行计算：
6. 使用torch.nn.Module的to方法，将nn.Embedding模块移动到GPU上进行计算：
7. 在前向传播过程中，确保输入的数据类型正确，如下所示：
8. 在前向传播过程中，确保输入的数据类型正确，如下所示：

这样，在修复后，应该可以解决nn.embedding类型错误的问题。

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