我正在使用gru函数来实现RNN。这个RNN (GRU)在一些CNN层之后使用。有人能告诉我这里GRU函数的输入是什么吗？特别是，隐藏的大小是固定的吗？self.gru = torch.nn.GRU( hidden_size=128,num_layers=1, bidirect
浏览 96提问于2019-11-28得票数 2
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( torch.nn.Dropout()但是，当我想要添加一个循环层(如torch.nn.GRU)时，它将无法工作，因为PyTorch中的递归层的输出是一个元组，您需要选择要进一步处理的输出的哪一部分。所以有什么办法 torch.nn.GRU(input_
浏览 1提问于2018-06-12得票数 2
我对如何在TensorFlow中重构以下Pytorch代码感到困惑。它同时使用输入大小x和隐藏大小h来创建GRU层 import torchtf.keras.layers.GRU(64, return_state=True) 然而，我意识到它并没有真正考虑到h或隐藏的大小
浏览 10提问于2020-10-17得票数 4
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训练时在图像批次数据上添加白噪声
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我正在尝试一个去噪模型，目标是打印出每一批的clean/ add_noise/ model_output。每个镜像都有shape = (256, 128)def add_noise(data,
浏览 2提问于2019-02-11得票数 1
我遵循这个教程：https://pytorch.org/hub/pytorch_vision_densenet/，它工作得很好，输入为1,3244244，它返回1,1000张量，与预期完全相同。然而，目前我正在使用此代码将预训练的Densenet加载到我的模型中，并将其用作“特征提取”模型。这是init函数中的代码 base_model = torch.hub.load('<
浏览 251提问于2021-10-24得票数 0
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我正在尝试创建一个Python函数，该函数在给定输入dim和m的情况下，生成形式为[m ** dim, dim]的张量 [[1,...,1,1], ...,m,m]] 在Pytorch中做这件事的最好方法是什么？ 谢谢
浏览 38提问于2020-08-08得票数 0
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自定义丢失函数的后端实现
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我有一个有向量输出的神经网络Network。我不使用典型的损失函数，而是实现自己的损失函数，这是类中的一种方法。我关心的主要问题是渐变。由于我采用了自己的自定义损失函数，是否需要对成本函数实现自己的梯度？
一旦我做了数学，我意识到，如果成本是J，那么J的梯度是一个相当简单的函数，就网络的最后一层的</e
浏览 1提问于2021-05-05得票数 1
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假设我们已经训练了一个网络模型，我想从输出层反向传播到输入层(而不是第一层)，以获得新的输入数据。我想知道pytorch中是否有函数或其他现有函数可以实现此函数，我在pytorch教程中找不到相关函数。
浏览 22提问于2021-02-03得票数 0
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这似乎是PyTorch中关于LSTM最常见的问题之一，但我仍然无法弄清楚PyTorch LSTM的输入形状应该是什么。
即使在跟踪了几个帖子(、、)并尝试了解决方案之后，它似乎也不起作用。每个序列的MAX_LEN为384，序列中的每个令牌(或word)的维数为768。因此，我的批处理张量可能具有以下形状之一：[12, 384, 768]或[384, 12, 768]。批处理将是我对
浏览 6提问于2020-05-06得票数 16
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从PyTorch 中，我看到torch.nn.Conv1d函数要求用户传递参数in_channels和out_channels。我知道它们指的是“输入通道”和“输出通道”，但我不知道它们在卷积中的含义。我的猜测是，in_channels与输入特性等价，out_channels等价于输出特性，但我不确定。有人能解释一下这些论点指的是什么吗？
浏览 0提问于2019-06-18得票数 6
我试着在谷歌Colab的图形处理器上运行这个3D pose estimation repo，但在完成所有步骤并放入我自己的左/右摄像头视频后，我在Colab中得到了这个错误： infering threadreluRuntimeError: unknown parameter type 我有点困惑，为什么我会看到它，我已经安装了所有必要的先决条件；也无法解释它的意思。
浏览 188提问于2021-06-30得票数 0
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当输入张量将其维度更改为50x3时，变量的维数也必须更改为50x50。我目前正在学习PyTorch，不知道PyTorch是否支持这个函数。如有任何信息，将不胜感激！=========原始问题========
我有一个
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
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在虚拟的、微小的数据集上过度拟合是不可能的，因此代码中似乎有一个很大的错误。在下一步中，使用这些隐藏状态作为新的隐藏状态，使用最高的预测令牌作为新的输入。在我的训练循环中，我用SOS令牌开始每一批，并将每个顶部预测的令牌输入到下一步，直到到达target_len为止。我还在教师强制培训之间随机交换。我发现RNN返回的隐藏状态包含大量的</
浏览 1提问于2020-09-13得票数 0
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linked against {}'.format(compile_version, __cudnn_version))
RuntimeError: cuDNN version mismatch: PyTorch
浏览 619提问于2020-02-10得票数 0
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我正在将PyTorch代码移植到手电筒代码。在Pytorch中，squeeze和unsqueeze的Arrayfire或Flashlight函数等价是什么？
浏览 14提问于2019-07-24得票数 0
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PyTorch的torch.transpose函数仅转置2D输入。文档是。
另一方面，Tensorflow的tf.transpose函数允许您转置N任意维度的张量。有人能解释一下为什么PyTorch没有/不能有N维转置功能吗？这是不是由于PyTorch中计算图构造的动态性质与Tensorflow的定义然后运行范式的原因？
浏览 2提问于2017-06-30得票数 25
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我关注，，但它们并不能解决我的问题。下面是我的测试代码，pytorch和keras之间的结果在1e-2到1e-3量级的误差很大。函数b0，b1类似于torch的结果，但仍然不太准确。b2尝试遵循中使用的公式。
卷积部分产生相同的结果，但我停留在batchnorm层。我还对pytorch使用eval()，对pytorch使用no_grad()，对keras模型使用mod
浏览 2提问于2020-07-31得票数 1
根据PyTorch文档，CrossEntropyLoss()是LogSoftMax()和NLLLoss()函数的组合。但是，调用CrossEntropyLoss()提供了与调用LogSoftMax()和NLLLoss()不同的结果，这从给定代码的输出中可以看出。
是什么导致了不同的结果？来自PyTorch的交叉熵:张量(2.3573)来自Manual_PyTorch_NNLoss的
浏览 0提问于2023-04-27得票数 0
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Keras和PyTorch使用不同的参数填充: Keras需要输入一个字符串，而PyTorch使用数字。有什么区别，如何将一个代码转换成另一个代码(哪些代码在任何一个框架中都得到了等效的结果)？PyTorch还接受args in_channels，out_chanels，而keras只使用一个名为filters的参数。“过滤器”是什么意思？
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
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LeakyReLU函数中的负斜率指什么？正输入和负输入的LeakyReLU函数的斜率通常是非负的。。Pytorch和TensorFlow文档提供了设置负斜率的示例，它们都使用了一个正值。TensorFlow显式地强制非负值.(见下文)
他们是错了还是我漏掉了什么？
浏览 1提问于2021-08-20得票数 2
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