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1
回答
Conv2D是如何在Tensorflow/
PyTorch
中工作的?
、
、
在回顾了LeNet5体系结构描述之后,当Max池层(包含6个过滤器)与Conv2D层(16个过滤器)连接时,需要以以下方式进行特殊的过滤器映射: 这里回顾一下,这个映射非常专门化到10 <-> 16,而Tensorflo
浏览 2
提问于2021-08-05
得票数 2
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1
回答
与Keras Batchnorm不同的Py手电Batchnorm层
、
、
、
、
我试着把预先训练过的BN重量从一个
pytorch
模型复制到它的等价Keras模型,但是我总是得到不同的输出。我读过Keras和
Pytorch
BN文档,我认为区别在于它们计算“平均值”和"var“的方式。 因此,他们平均超过样本。喀拉斯: 在这里,他们平均的
特征
(频道) 正确的方法
是什么
?如何在模型之间传递BN权重?
浏览 0
提问于2019-02-12
得票数 3
1
回答
如何使用google inception模型对DNA或蛋白质序列数据集进行分类?
、
、
、
我试着用its序列将蛋白质归入它们的家族。我可以在这个目的上使用深度卷积模型吗,即使它们使用图像的RGB3输入度量?是否有任何特定的方法来转换图像以外的数据集,以便使用这些模型进行分类。我是人工神经网络的新手,非常感谢您的建议。
浏览 4
提问于2020-03-08
得票数 2
2
回答
理解
PyTorch
LSTM的输入形状
、
、
、
这似乎是
PyTorch
中关于LSTM最常见的问题之一,但我仍然无法弄清楚
PyTorch
LSTM的输入形状应该
是什么
。根据
PyTorch
的文档,它的输入维度是(seq_len, batch, input_size),我理解如下。seq_len -每个输入流中的时间步数(
特征
向量长度)。input_size -每个输入令牌或时间步骤
浏览 6
提问于2020-05-06
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1
回答
Pytorch
:使用nn.Embedding对分类
特征
进行编码
、
我是
Pytorch
的新手。我学到了一些关于如何使用
pytorch
构建一个简单的NN模型的教程,例如(this one)。我发现他们更喜欢用nn.Embedding来编码分类
特征
。如果nn.Embedding随机初始化分类
特征
,是否会对训练产生负面影响?
浏览 33
提问于2020-09-11
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1
回答
在
PyTorch
中实现快速密集
特征
提取
、
我正在尝试用
PyTorch
Fast Dense Feature Extractor实现这篇文章,但我在将他们提供的火炬实现示例转换成
PyTorch
时遇到了麻烦。到目前为止,我的尝试有一个问题,即当向
特征
映射添加额外的维度时,卷积权重与
特征
形状不匹配。这在Torch中是如何管理的(从他们的实现来看,Torch似乎并不关心这一点,但
PyTorch
关心)。基本上,我有一个
特征
提取器,可以将128x128的补丁转换为嵌入,我想以密集的方式将其应用于更大的图像,而不是使用for循环来评估每个位置
浏览 36
提问于2019-03-13
得票数 1
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1
回答
未获取有效的
pytorch
广播命令
、
、
、
我的模型中有5类的类
特征
向量。每一类的
特征
向量都是20维的。我想将标量增益乘以每个类的
特征
向量,然后将得到的加权
特征
向量相加,形成新的
特征
矩阵。 gain_matrix对应于每个第i对类的标量值。第i类的
特征
向量(20维)被计算为标量增益乘以所有其他类
特征
向量的和。具体的实现代码如下所示。有没有什么有效的
PyTorch
广播解决方案来避免我的实现中嵌套的for循环? 我见过
pytorch
broadcasting web page,但它
浏览 34
提问于2021-08-16
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2
回答
Pytorch
张量的截断SVD分解
、
、
、
我正在
Pytorch
中训练一个模型,我想使用输入的截断SVD分解。为了计算奇异值分解,我将
Pytorch
Cuda张量的输入传递给中央处理器,并使用scikit-learn中的TruncatedSVD进行截断,然后将结果传送回图形处理器。
浏览 101
提问于2019-09-20
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1
回答
是否有可能将火把和火炬的几何模型结合起来?
、
通过简单地将网络应用于单个节点(例如,忽略图形结构),我使用了
PyTorch
对节点进行分类,并使用
PyTorch
几何方法应用GNN (例如GCN)对节点进行分类。是否可以将
PyTorch
中的模型作为
PyTorch
几何中的最后一层?我对这将如何工作感到有点困惑,因为对torch.nn.Module的输入是一个用于GNN情况的图,而对于MLP情况则是一个
特征
向量。我想把一个
PyTorch
模型和一个
PyTorch
几何模型组合成一个模型,我可以训练它。这个是可能的吗?
浏览 0
提问于2022-12-16
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1
回答
保存4D张量的最佳文件类型
是什么
?
、
、
、
、
在对位置数据和
特征
进行操作的一些其他步骤之后,我得到了一个维数为[height][width][depth][features]的
pytorch
张量,或者相当于一个numpy数组,其中前三个是位置数据,我可以用它来绘制使用颜色的
特征
,[features]是包含每个
特征
值的向量。我的问题是:保存这些数据的最佳文件格式
是什么
,以便以后无需任何预处理即可轻松访问?必须用
PyTorch
序列化它似乎是一种相当复杂的方式来保存某种类型的数据,我希望它具有更具体/指定的文件格式。
浏览 15
提问于2020-06-05
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1
回答
如何在
Pytorch
Geometry中使用RemoveIsolatedNodes变换?
、
、
、
、
我试图在
pytorch
-geometry中运行一个图分类问题,我发现我的一些图包含孤立的节点(这可能会导致问题)。例如,我的数据集是
pytorch
数据对象的列表: dataset = [graph1, graph2, graph3...]其中graph1是一个
pytorch
几何数据对象,包含图的结构、节点
特征
和标签。我看到
pytorch
几何正是用于这个任务,但是它没有说明如何应用它,因为它是一个不需要输入的类。
浏览 1
提问于2021-01-11
得票数 1
1
回答
是否有一个公式来计算对应于特定方差大小的维度或主成分的数量?
、
、
、
、
我正在尝试在
pytorch
中实现PCA,给定协方差矩阵,它的
特征
值,
特征
向量和要从数据矩阵中捕获的方差比例,是否有公式来计算与方差对应的维数或主成分的数量?
浏览 2
提问于2019-12-11
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1
回答
神经网络层激活的可视化
、
张量流或角的
特征
可视化很容易,可以在这里找到。或我使用
PyTorch
和预先训练的resnet18模型。我只需要输入图像并为特定的层(例如Layer2.0.卷积2)获得激活。简单地说,如何将一个代码链接到
PyTorch
?如何获取resnet18
PyTorch
中的特定层以及如何获得输入图像的激活。我在tensorflow中尝试过这个,它成功了,但没有
PyTorch
。
浏览 2
提问于2019-11-24
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4
回答
腾讯GPU 云服务器,
pytorch
,backward()报Illegal instruction?
腾讯云GPU 云服务器,安装
pytorch
之后,运行backward()函数会报Illegal instruction (core dumped) 用cpu计算会有这个问题,用CUDA是没有问题的
浏览 1368
提问于2018-03-05
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1
回答
如何利用高效的网络作为
PyTorch
中元/少镜头学习的
特征
提取器
、
、
、
我的工作是很少射击学习,我想使用高效的网络作为骨干
特征
提取器。大多数模型使用Resnet作为
特征
提取器。forward(self, data): out = self.fc(out)我正在使用这个高效网络的
PyTorch
实现- 有效网络-
PyTorch
。
浏览 0
提问于2021-06-02
得票数 0
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1
回答
在实现ESRGAN时获取奇数颜色模式
我在
PyTorch
上实现了ESRGAN。然而,我得到了一些奇怪的颜色模式,结果似乎并不比低分辨率的
图片
更好。这可能
是什么
原因呢?提前谢谢。
浏览 12
提问于2020-05-10
得票数 0
1
回答
使用
Pytorch
从自动编码器中提取隐藏表示
、
在用
PyTorch
训练了一个AutoEncoder之后,如何在某个隐藏级别提取输入
特征
的低维嵌入?
浏览 34
提问于2021-07-01
得票数 0
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1
回答
使用
Pytorch
的*list、.children()和nn.sequential创建的模型会产生不同的输出张量
、
、
、
、
我遵循这个教程:https://
pytorch
.org/hub/
pytorch
_vision_densenet/,它工作得很好,输入为1,3244244,它返回1,1000张量,与预期完全相同。然而,目前我正在使用此代码将预训练的Densenet加载到我的模型中,并将其用作“
特征
提取”模型。这是init函数中的代码 base_model = torch.hub.load('
pytorch
/vision:v0.10.0', 'dense
浏览 251
提问于2021-10-24
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2
回答
如何从
PyTorch
模型中获取特定层的输出?
、
如何从经过预先训练的
PyTorch
模型(如ResNet或VGG)中提取特定层的
特征
,而无需再次进行前向传递?
浏览 0
提问于2018-10-13
得票数 11
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1
回答
将
Pytorch
的图像格式从NHWC更改为NCHW
、
、
、
、
在
pytorch
中,我们需要NCHW格式的图像,但我的图像是NHWC格式的。 将这张
图片
提供给CNN的程序
是什么
?(我找到了,它建议使用"permute“,但我应该在哪里以及如何使用它?)
浏览 0
提问于2018-08-17
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