假设我有一个训练好的模型名叫net1，则：torch.save(net1, ‘7-net.pth’) # 保存整个神经网络的结构和模型参数torch.save(net1, ‘7-net.pkl’) #...同上torch.save(net1.state_dict(), ‘7-net_params.pth’) # 只保存神经网络的模型参数torch.save(net1.state_dict(), ‘7-net_params.pkl...’) # 同上如果你是使用torch.save方法来进行模型参数的保存，那保存文件的后缀其实没有任何影响，结果都是一样的，很多.pkl的文件也是用torch.save保存下来的，和.pth文件一模一样的...而.pth文件则有不同的应用，Python在遍历已知的库文件目录过程中，如果见到一个.pth 文件，就会将文件中所记录的路径加入到 sys.path 设置中，于是 .pth 文件指明的库也就可以被 Python...但其实不管pkl文件还是pth文件，都是以二进制形式存储的，没有本质上的区别，你用pickle这个库去加载pkl文件或pth文件，效果都是一样的。
我们经常会看到后缀名为.pt, .pth, .pkl的pytorch模型文件，这几种模型文件在格式上有什么区别吗？...在pytorch官方的文档/代码里，有用.pt的，也有用.pth的。一般惯例是使用.pth,但是官方文档里貌似.pt更多，而且官方也不是很在意固定用一种。...python中有一个.pth文件，该文件的用法是： 首先xxx.pth文件里面会书写一些路径，一行一个。...将xxx.pth文件放在特定位置，则可以让python在加载模块时，读取xxx.pth中指定的路径。...以上这篇浅谈pytorch 模型 .pt, .pth, .pkl的区别及模型保存方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
PTH 即Pass-The-Hash，首先我们来说下为什么要使用HASH传递，一是再目标机>=win server 2012时，lsass.exe进程中是抓不到明文密码的，二是随着信息安全意识的提高，弱口令情况逐渐降低...PTH攻击最酷的地方并不是hash传递利用的过程，而是hash的获取过程，所以接下来90%的篇幅为hash获取的内容，开工！
具体来说，PyTorch的序列化涉及两个主要方面： ①模型的序列化：PyTorch允许将整个模型保存到磁盘上，以便在需要时重新加载模型。这包括模型的架构（网络结构）和参数。...通过这些序列化方法，可以将模型和张量保存为二进制文件或其他常见的数据格式，可以跨平台、跨语言地加载和使用。...在PyTorch中，我们使用pickle来序列化模型的状态字典。...： import torch model = torch.nn.Linear(10, 2) # 创建一个简单的线性模型 # 保存整个模型到文件 torch.save(model, 'model.pth...') 加载模型： import torch # 加载已保存的模型 model = torch.load('model.pth') 需要注意的是，PyTorch的序列化只保存了模型的状态（参数和结构）或张量的值和相关信息
前言 总结9个最重要的PyTorch操作： 张量创建和基本操作 自动求导（Autograd） 神经网络层（nn.Module） 优化器（Optimizer） 损失函数（Loss Function） 数据加载与预处理...张量创建和基本操作 PyTorch的张量类似于Numpy数组，但它们提供了GPU加速和自动求导的功能。...数据加载与预处理 PyTorch中的 torch.utils.data 模块提供了 Dataset 和 DataLoader 类，用于加载和预处理数据。可以自定义数据集类来适应不同的数据格式和任务。...# 保存模型 torch.save(model.state_dict(), 'model.pth') # 加载模型 loaded_model = SimpleNN() loaded_model.load_state_dict...(torch.load('model.pth')) 8.
MSF进行哈希传递攻击PtH(工作组) 有些时候，当我们获取到了某台主机的 administrator 用户的密码哈希值 ，并且该主机的445端口打开着。...privilege::debug #先提权 #使用administrator用户的NTLM哈希值进行攻击 sekurlsa::pth /user:用户名 /domain:目标机器IP /ntlm...Server 2003 本地管理员： administrator xie Windows Server 2008 本地管理员： administrator xie mimikatz进行哈希传递攻击PtH...#获取kerberos加密凭证 利用获得到的AES256或AES128进行Key攻击 privilege::debug #使用AES-256进行Key传递攻击 sekurlsa::pth...KB2871997针对PTH攻击，而 KB2928120 针对GPP(Group Policy Preference)。
引入新模版 模版代码： <html> <head> <title>student</title> </head> <body> 学生信息: 编号：...
0x02 为什么要进行hash传递 PTH，即Pass The Hash，首先我们来说下为什么要使用HASH传递，一是目标主机在win server 2012之后，lsass.exe进程中是抓不到明文密码的...0x03 使用hash传递查看域控文件目录 (1):进行hash传递 sekurlsa::pth /user:administrator /domain:域名或者域控IP /ntlm:afffeba176210fad4628f0524bfe1942...CurrentControlSet\Control\Lsa" | findstr "DisableRestrictedAdmin" ③使用hash登录域控RDP privilege::debug sekurlsa::pth...当我们有了凭证的时候，我们就可以执行pth攻击来通过身份认证了。 Impacket有一个脚本可以利用WMI来获得靶机的会话并执行各种任务。执行这些任务需要用户的凭证。...因为需要认证，所以我们将会通过pth攻击来获取端点信息，参数设置：域，用户名，IP地址及hash值。
暂时添加： import sys sys.path.append(项目路径) 这种方法只会存在内存里，一旦退出python就没有了 一劳永逸： 在D:/anaconda/env/pytorch/...lib/site-packages/里新建txt，修改后缀为.pth，在其中加入你的项目路径，比如 K:\Desktop\face_detect\DFace-win64-master\src K:\...补充知识：python之使用.pth文件导入自定义模块 首先创建一个测试包 例如：DataSync ? 获取系统的模块路径 ?...移动到xxx/python3/lib/python3.6/site-packages 目录下 新建一个.pth文件，例如pckPath.pth 里边写入自定义模块的路径 /home/python/vavAnalysis...以上这篇使用pth文件添加Python环境变量方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
GPS 数据格式 GPRMC（建议使用最小GPS数据格式） $GPRMC,,,,,,,,,,, 1) 标准定位时间
在 XML 中，需要许多开始标记和结束标记；如果使用典型的 名称 / 值 对（就像在本系列前面文章中看到的那种名称 / 值对），那么必须建立一种专有的数据格式，或者将键名称修改为 person1-firstName...myObject的对象进行转换，只需执行相同形式的命令： String myObjectInJSON = myObject.toJSONString(); 这就是 JSON 与本系列讨论的其他数据格式之间最大的差异...对于其他数据格式，需要在原始数据和格式化数据之间进行转换。...JSON格式化校验 很多人在得到JSON数据后,一时没有办法判断JSON数据格式是否正确,是否少或多符号而导致程序不能解析,这个功能正好能帮助大家来完成JSON格式的校验。 2.
-00001-of-00008.bin | |-- pytorch_model-00002-of-00008.bin | |-- pytorch_model-00003-of-00008.bin...| |-- pytorch_model-00004-of-00008.bin | |-- pytorch_model-00005-of-00008.bin | |-- pytorch_model...-00006-of-00008.bin | |-- pytorch_model-00007-of-00008.bin | |-- pytorch_model-00008-of-00008.bin...=GNU xtuner convert pth_to_hf ....Medication QA 数据集为例 原格式：(.xlsx) 问题 药物类型 问题类型 回答 主题 URL aaa bbb ccc ddd eee fff 3.2.1 将数据转为 XTuner 的数据格式
RAM数据格式解析 Raw格式是sensor的输出格式，是未经处理过的数据，表示sensor接受 到的各种光的强度。
我们在讲 FFmpeg 系列的时候，有提到 YUV 的。其中包括YUV播放器、简单的YUV格式介绍。
个人感觉，因为pytorch的模型中是会记录有GPU信息的，所以有时使用不同的GPU加载时会报错。 解决方法 gpu之间的相互转换。即，将训练时的gpu卡转换为加载时的gpu卡。...torch.load(‘modelparameters.pth’, map_location={‘cuda:1′:’cuda:0’}) # gpu 1 — gpu 0 当然，你也可以直接将加载模型时使用的...— gpu 0 torch.load(‘modelparameters.pth’, map_location={‘cuda:1′:’cuda:0’}) 补充知识：pytorch model.cuda...()花费时间很长 如果pytorch在进行model.cuda(）操作需要花费的时间很长，长到你怀疑GPU的速度了，那就是不正常的。...如果你用的pytorch版本是0.3.0，升级到0.3.1就好了！ 以上这篇pytorch模型载入之gpu和cpu互转操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
最近在做直播视频通话、自定义采集应用，恶补了YUV格式相关的问题，这篇文章就记录一下。
主要的采样格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr4:1:1和 YCbCr 4:4:4。其中YCbCr 4:1:1 比较常用，其含义...
若使用已保存好的镜像reid_mgn:v1，在本机上可按如下操作训练 # 1.进入已保存环境的镜像（reid_mgn:v1（8.48G）、pytorch/pytorch:1.0.1-cuda10.0...# 3.复制预训练模型到指定路径（可跳过这步） cp /home/personReID/MGN-pytorch-master/resnet50-19c8e357.pth /root/.cache/torch.../checkpoints/resnet50-19c8e357.pth #### 注每次需查电脑自动保存的根目录 /root/.cache/torch/checkpoints/resnet50-19c8e357....pth 会因电脑不同而不同 cp /home/personReID/MGN-pytorch-master/resnet50-19c8e357.pth /root/.torch/models/resnet50...-19c8e357.pth # 打开另一个终端 docker ps 查看容器内镜像（找到reid_mgn:v1 前对应的数字字符串%%%%） docker stats %%%%
darknet53 结构图 图片来自互联网，侵删 本文使用的深度学习框架是 Pytorch 项目中读取 Darknet53 模型的方式是通过读取配置文件，格式如下，并把它加载带 Pytorch 定义的模型中...yolov3-custom.cfg --data_config config/custom.data --pretrained_weights checkpoints/yolov3_ckpt_299.pth...测试 # 测试： python detect_2.py --image_folder data/samples/ --weights_path checkpoints/yolov3_ckpt_25.pth...https://github.com/tzutalin/labelImg 数据标注 https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/85342707 VOC 数据格式含义...（生成的 txt 数据格式的含义） https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 YOLO 博客地址：https://blog.paperspace.com
GitHub 上拥有两万颗星星的 GFPGAN 因为该模型基于 PyTorch，所以本篇文章里，我们先聊聊如何制作基于 PyTorch 的模型使用的通用 Docker 基础镜像。...，等到命令执行完毕，我们的 PyTorch 基础镜像就构建完成了。...，选一个模型文件就行 COPY GFPGANCleanv1-NoCE-C2.pth /GFPGAN.pth # COPY GFPGANCleanv1-NoCE-C2_original.pth /GFPGAN.pth...# COPY GFPGANv1.pth /GFPGAN.pth # COPY GFPGANv1.3.pth /GFPGAN.pth 上面除了 gfpgan 之外，我还安装了 realesrgan，这个软件包可以让处理完毕的图片中的人脸之外的背景也显得更好看...-NoCE-C2.pth /GFPGAN.pth COPY app.py /entrypoint.py WORKDIR /data RUN pip install IPython pandas RUN
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