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沙龙
1
回答
PyTorch
中的可微图像
压缩
操作
、
、
、
在CNN分类
模型
训练中,在计算损失时,我在
PyTorch
中对图像应用编码jpeg
压缩
。当我调用loss.backward()时,它还必须通过对图像执行的编码和
压缩
操作进行反向传播。这些
压缩
算法(例如编码和JPEG
压缩
)是否是可微的,否则如何通过这些操作反向传播损失梯度? 如果这些操作不是可微的,那么在执行H.264编码和JPEG
压缩
的
PyTorch
中是否存在可微
压缩
算法?
浏览 9
提问于2020-04-10
得票数 2
1
回答
有没有办法在cpu中优化
pytorch
推理?
、
我打算在网站上提供
pytorch
模型
(Resnet18)。我不认为服务器(Heroku)可以处理这种计算。
浏览 7
提问于2021-09-19
得票数 0
2
回答
将tensorflow BERT检查点转换为
pytorch
的错误
、
、
我下载了特定于域的bert
模型
的tensorflow检查点,并将
压缩
文件解
压缩
到包含以下三个文件的文件夹pretrained_bert中 model.ckpt.meta import torch config =
浏览 1
提问于2019-08-19
得票数 1
1
回答
对于RNN/LSTM的序列数据,通常如何执行批处理
、
、
、
这个Udacity course notebook批处理数据的方式对我来说并不直观。 对于较长的数据序列,它们首先截断数据,以便可以用batch_size均匀划分数据。接下来,他们将数据.reshape()为(batch_size, -1)。然后,他们在这些批次的子序列上创建一个滑动窗口。当滑动窗口超出边界时,他们会在末尾添加假数据(通过回绕)。 这个提供的图表可能比我更好地解释: ? 我只是想知道这种做法是正常的,还是有不同的方法。这似乎很奇怪,批次是不连续的子序列。这不会使解释单个批处理的输出变得困难吗? 有没有更好的方法?视频中的这位女士直截了当地说了一些感人的话:“我不知道为
浏览 21
提问于2020-07-17
得票数 0
2
回答
如何用
pytorch
实现SciBERT;加载时出错
、
、
、
、
我正在尝试使用SciBERT预训练的
模型
,即: import torch from
pytorch
_pretrained_bert import BertTokenizer
浏览 11
提问于2019-10-12
得票数 0
1
回答
将
PyTorch
模型
部署到GCP,导致内存限制超过
、
、
我用训练了一个使用
PyTorch
的语言
模型
。我希望将生成的
模型
作为云函数部署到Google平台上。云功能仅限于2GB内存。torch.load(model_path / 'model.pt', map_location='cpu') 加载
模型
。有办法
压缩
模型
吗?(二)不是一次加载整个
模型
吗?或者
浏览 2
提问于2019-10-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在android中对
pytorch
的视频进行预处理
、
、
、
、
在Android Kotlin中预处理视频数据的最佳方式是什么,以便准备输入到
PyTorch
Android
模型
中?具体地说,我在
PyTorch
中有一个现成的
模型
,并且我已经将它转换为可用于
PyTorch
Mobile。在训练过程中,
模型
从手机上获取原始镜头,并进行预处理,以(1)灰度,(2)
压缩
到我指定的特定较小的分辨率,(3)转换为张量器以馈送到神经网络(或潜在地将
压缩
的视频发送到远程服务器)。
浏览 14
提问于2021-05-05
得票数 1
1
回答
SageMaker Neo
PyTorch
1.0.0
、
、
我已经将我的SageMaker
pytorch
_36内核中的torch版本更新为torch版本1.0.0。然后,我尝试运行示例notebook
pytorch
_torchvision_neo.ipynb,也将framework_version更改为1.0.0。然后Neo编译失败。
浏览 23
提问于2019-02-23
得票数 0
1
回答
如何加载以gzip格式
压缩
的二进制文件?
、
、
、
我一直在
PyTorch
上处理机器学习
模型
,学习如何使用它们、它们是如何工作的等等。然而,问题在于数据集。我在
PyTorch
中使用了MNIST数字和时尚以及其他数据集,但我想学习如何实际下载和使用其他数据集(ImageNet、带有属性的动物、SUN等等)。如何将这些gzip文件解
压缩
成代码(更重要的是,每一行代码实际上是做什么的)?,我尝试使用gzip上的一些教程将MNIST文件从源代码中解
压缩
,但它们似乎是“二进制”的。在未
压缩
的二进制文件中,它们到底意味着什么?您如何从二进制到数组?到
浏览 4
提问于2022-07-15
得票数 0
2
回答
在
PyTorch
中加载Torch7训练
模型
(.t7)
、
、
、
、
大多数情况下,我依赖于预先训练好的
模型
。在Lua中,我使用torch.load函数来加载一个保存为torch .t7文件的
模型
。我对切换到
PyTorch
( )很好奇,所以我阅读了相关文档。我找不到任何关于加载预训练
模型
的机制的信息。我能找到的唯一相关信息是这个页面: 但是页面中描述的函数torch.load似乎加载了一个用pickle保存的文件。如果有人有更多关于在
PyTorch
中加载.t7
模型
的信息,请在这里分享。
浏览 4
提问于2017-01-26
得票数 8
回答已采纳
2
回答
来自拥抱面的变形金刚
模型
无法加载特定类的抛出错误
、
、
、
transformers.models.auto.modeling_tf_auto.TFAutoModelForSequenceClassification'>,:无法用以下任何一个类加载facebook/bart-大型mnli
模型
浏览 3
提问于2022-01-07
得票数 9
1
回答
TensorFlowModel部署错误,来自未安装的requirements.txt提供的依赖项
、
、
我以前成功地部署了
模型
并在笔记本中调用它,然后使用以下代码在jupyter笔记本中进行后处理: name=name_from_base('tf-yolov4
浏览 4
提问于2022-08-09
得票数 0
1
回答
无法在android上加载量化的移相器移动
模型
、
、
我很难让我的量化火把移动
模型
(自定义MobilenetV3)运行在安卓系统上。我遵循了本教程,和我设法量化我的
模型
,没有任何问题。但是,当我试图通过。为什么量化
模型
中甚至存在float16值,我认为量化将用qint8 8/quint8 8取代所有的float32值?对如何解决这个问题有什么想法吗?这就是如何量化和保存
pytorch
模型
:model.qconfi
浏览 1
提问于2020-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从python文件中读取张量对象的最快方法
、
、
、
、
我正在各种数据集上培训
PyTorch
模型
。到目前为止,这些数据集都是图像,所以我可以在需要的时候使用cv2或PIL快速地读取它们。这些对象目前存储在h5py
压缩
文件中,每个文件有800左右。
浏览 1
提问于2021-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
PyTorch
转换为CoreML
、
、
我有一个
模型
:,并尝试将其转换为CoreML。到目前为止,我的原版Colab笔记本和附加在两个街区的结尾: 我建议用可以转换的方法重写这个模块,对吗?但我想不出如何找到这个模块的来源。
浏览 20
提问于2022-10-23
得票数 0
2
回答
拥抱脸-不能加载
模型
facebook/bart-大型-mnli
我只是想测试facebook/bart-largemnli
模型
,但它不起作用,我不知道如何修复它。
浏览 38
提问于2022-02-22
得票数 0
1
回答
有没有办法从
PyTorch
中删除不用的文件来运行它的轻量级版本?
、
、
、
、
嗨,我正在尝试上传所需的库的
压缩
存档,以便在AWS Lambda上运行我的项目。由于
压缩
的
PyTorch
库的大小超过了AWS Lambda的大小限制,我希望减少我从库中上传的文件数量。我有一个经过训练的神经网络,我需要
PyTorch
来执行对Lambda的推理。 是否有可以从包中删除的文件列表?有没有办法识别这些文件? 提前感谢:)
浏览 65
提问于2021-07-27
得票数 0
1
回答
为什么在Caffe2上使用LibTorch或Core而不是LibTorch(.pt文件)?
、
、
、
、
似乎有几种方法可以在iOS上运行
Pytorch
模型
。caffe2
PyTorch
(.pt)
PyTorch
(.pt) -> onnx -> -> onnx -> Core-ML (.mlmodel)
PyTorch
(.pt) -> LibTorch (.pt)
PyTorch
Mobile?为什么人们使用caffe2或Core (.mlmodel),它需要
模型
格式转换,而不是LibTorch?
浏览 3
提问于2020-06-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何使用
pytorch
0.4.1
模型
初始化
pytorch
0.2.0?
、
、
我遇到了一个问题,我在
pytorch
0.4.1中训练我的
模型
,但我找不到一个工具来将它转换为caffe
模型
。如何使用init
pytorch
0.2.0的
pytorch
0.4.1 model 或者如何将
pytorch
0.4.1 model转换为caffe model
浏览 12
提问于2018-09-12
得票数 0
1
回答
是否有可能将火把和火炬的几何
模型
结合起来?
、
通过简单地将网络应用于单个节点(例如,忽略图形结构),我使用了
PyTorch
对节点进行分类,并使用
PyTorch
几何方法应用GNN (例如GCN)对节点进行分类。是否可以将
PyTorch
中的
模型
作为
PyTorch
几何中的最后一层?我对这将如何工作感到有点困惑,因为对torch.nn.Module的输入是一个用于GNN情况的图,而对于MLP情况则是一个特征向量。我想把一个
PyTorch
模型
和一个
PyTorch
几何
模型
组合成一个
模
浏览 0
提问于2022-12-16
得票数 1
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