当我启动我的脚本时,它运行得很好,直到它遇到traced_model.save(args.save_path)语句,之后脚本就停止运行。有人能帮我解决这个问题吗?下面是我运行脚本时它在终端中的样子: loading model from C:/Users/supre/Documents/Python Programs/epoch=0-step=11999.ckpt
我使用huggingface transformer在Pytorch中微调了一个预先训练好的BERT模型。所有的训练/验证都在云中的GPU上完成。现在,我将saved_model目录下载到我的计算机中,并希望加载模型和记号赋予器。我可以像下面这样加载模型 model = torch.load('./saved_model/pytorch_model.bin',map_location=torch.dev
我当时正试图构建一个有多个分支的网络,这个网络包含在py手电筒中。但是,如何使在并行中运行多个分支而不是逐个运行?不像tensorflow或keras那样,pytorch使用动态图形,所以我不能预先定义并发处理。我查找了一些类似于InceptionNet的pytorch网络的官方实现,结果发现与多个分支连续运行。(branch_pool)
outputs = [branch1x1, bra