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1
回答
RNNLanguageModel的转发方法的作用是什么?
python-3.x
、
nlp
、
recurrent-neural-network
、
allennlp
我正在读一篇关于使用AllenNlp框架的基于字符的神经网络的教程,目标是建立一个可以完成句子的模型。有一个步骤的实例构建之后,我想训练我的模型。我有下面的代码,我看不懂转发函数的作用,谁能帮上忙?有没有人能举个例子 class RNNLanguageModel(Model): embedder: TextFieldEmbedder, max_len: int, vocab: Vocabulary) -> No
浏览 26
提问于2020-10-14
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1
回答
如何在PyTourch中创建平衡循环迭代器?
python
、
pytorch
我希望
每个
时期的
每个
类
都有相同数量的数据(在这种情况下意味着17乘17 )。此外,我还想在
每个
时期(第一个17个,下一个17个,...)有更多数据的
类
中滑动采样窗口。_next_epoch() return next(self.iterator) 我想知道如何强制
每个
类
的所有样本在
每个
时期具有相等的计数?
浏览 19
提问于2020-07-13
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1
回答
如何正确使用交叉熵损失对软件最大值进行分类?
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
softmax
、
cross-entropy
我想训练一个多类
别的
分类器,用
Pytorch
。 就像。
浏览 2
提问于2020-12-22
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1
回答
如何计算新闻类别预测的得分?
machine-learning
、
deep-learning
、
kaggle
我有基于训练数据的预测类
别的
功能。我想要计算预测类
别的
分数,即为什么它被分配到特定类
别的
新闻,如政治,世界新闻或体育等。
浏览 14
提问于2019-10-07
得票数 0
1
回答
使用
Pytorch
显示
每个
类
的图像数
pytorch
、
tensor
、
pytorch-dataloader
我使用
Pytorch
和FashionMNIST数据集,我想显示10个
类
中的
每个
类
的8个图像样本。但是,我不知道如何将训练测试分成train_labels,因为我需要循环
每个
类
的标签(
类
)并打印8个。transforms.Normalize((0.5, ), (0.5,))])trainset = datasets.FashionMNIST('~/.
pytorch</
浏览 1
提问于2021-01-01
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2
回答
如何根据
每个
类别中的目标数来拆分测试和数据集中的数据
python
、
pytorch
我有一个imageFolder in
PyTorch
,它保存我的分类数据图像。
每个
文件夹都是类
别的
名称,文件夹中是该类
别的
图像。但问题是,我的数据分布不好,有些
类
有很多图像,而有些
类
则更少。 因此,为了解决这个问题,我想选择每门课的20%作为我的测试数据,其余的是训练数据。
浏览 7
提问于2020-07-13
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2
回答
pytorch
的交叉损失与keras的"categorical_crossentropy“有区别吗?
keras
、
deep-learning
、
neural-network
、
pytorch
我正在尝试在keras中模仿
pytorch
神经网络。我确信我的keras版本的神经网络与
pytorch
中的非常接近,但在训练过程中,我看到
pytorch
网络的损失值比keras网络的损失值要低得多。我想知道这是不是因为我没有正确复制keras中的
pytorch
网络,或者两个框架中的损失计算是不同的。
Pytorch
损失定义: loss_function = nn.CrossEntropyLoss() optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=args.lr在<em
浏览 555
提问于2020-04-26
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1
回答
如何对长度可变的分类数据进行编码,以便在nn.Embedding中以
PyTorch
格式获取
machine-learning
、
pytorch
、
data-mining
、
encode
、
word-embedding
假设对于
每个
示例movie_genre,我有一个名为movie的数据字段,它是从以下类型中选择的:AdventureComedymid genres2 Animation 3 Comedy | Adventure
浏览 0
提问于2019-07-10
得票数 2
1
回答
PyTorch
中的有效指标评估
python
、
deep-learning
、
nlp
、
pytorch
我是
PyTorch
的新手,我想在我的培训和验证循环中有效地评估F1。 到目前为止,我的方法是在GPU上计算预测,然后将它们推送到CPU,并将它们附加到向量中进行训练和验证。在训练和验证之后,我会使用sklearn对
每个
时期的两者进行评估。然而,分析我的代码表明,推向cpu是一个相当大的瓶颈。由于我是
PyTorch
的新手,我非常感谢您的任何提示和反馈:)
浏览 2
提问于2019-06-18
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1
回答
在
Pytorch
中为所有
类
都在同一文件夹中的数据集加载数据
python
、
pytorch
我是深度学习和
Pytorch
的新手。我有6000张图片的数据集,其中所有四个类别都在一个文件夹中。我使用以下代码片段来上传我的数据。 我在ImageFolder上读到,图像应该根据
类
标签组织到子文件夹中但是,我的数据集在单个文件夹中包含所有四个
类
图像。
浏览 0
提问于2021-05-26
得票数 1
1
回答
dataset中
每个
类
的图像数,
PyTorch
pytorch
我正在处理一个图像数据集,其中图像被分为10
类
(CIFAR10数据集)。我正在使用
PyTorch
。我想知道如何通过循环遍历数据集来确定
每个
类
的图像数量。提前感谢您的回复。
浏览 2
提问于2020-06-09
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1
回答
如何在使用
Pytorch
的密集网络时获得概率?
deep-learning
、
probability
、
pytorch
我想做一个二进制分类,我使用了
Pytorch
中的。output)Variable containing:[torch.cuda.FloatTensor of size 1x2 (GPU 0)] 我想要得到每一
类
的概率我注意到,torch.nn.Softmax()可以在有许多类
别的
情况下使用,就像我们讨论的一样。
浏览 1
提问于2018-10-16
得票数 0
1
回答
未获取有效的
pytorch
广播命令
python
、
numpy
、
pytorch
、
array-broadcasting
我的模型中有5
类
的
类
特征向量。每一
类
的特征向量都是20维的。我想将标量增益乘以
每个
类
的特征向量,然后将得到的加权特征向量相加,形成新的特征矩阵。 gain_matrix对应于
每个
第i对
类
的标量值。第i
类
的特征向量(20维)被计算为标量增益乘以所有其他
类
特征向量的和。具体的实现代码如下所示。有没有什么有效的
PyTorch
广播解决方案来避免我的实现中嵌套的for循环? 我见过
pytorch
broadc
浏览 34
提问于2021-08-16
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2
回答
使用小型批次时所累积的火炬损失
pytorch
、
loss-function
、
mini-batch
我对火把很陌生。我可以问一下添加“loss.item()”和不添加“()”有什么区别吗?代码的以下两部分: trainingloss =0 indices = permutation[i:i+batch_size] optimizer.zero_grad() crite
浏览 4
提问于2021-03-20
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1
回答
PyTorch
输入/输出数据大小
python
、
machine-learning
、
pytorch
我第一次尝试
PyTorch
,遇到了一些问题。我在下面分享了我的一些代码,并有两个问题。 Q1:我的输出大小应该是多少?
每个
输入应该导致一个输出,等于6个可能的输出标签(1-6)中的一个。我想我遗漏了一些关于
pytorch
如何处理我的数据的关键信息。我感觉很亲近...你有什么办法让我解决这个问题吗?谢谢!
浏览 0
提问于2021-04-08
得票数 1
1
回答
Pytorch
java加载异常
java
、
apache-flink
、
jna
、
djl
我在独立部署模式下运行一个Flink作业,该作业使用Java来加载
pytorch
模型。模型成功加载,我可以通过Flink Rest取消作业。但是,当我再次启动flink作业的时候,它会抛出,它需要重新启动独立部署才能再次加载
浏览 5
提问于2021-12-09
得票数 0
4
回答
GraphSAGE分类中如何进行归纳训练/测试分割
graphs
、
graph-neural-network
由于我已经看到了用于节点分类和链路预测任务的不同方法,所以我特别感兴趣的是节点分类任务,可能的多
类
分类。 因此,训练/测试分裂图需要确保在训练图和测试图中有某种合理的
类
存在,同时避免孤立的节点。
浏览 0
提问于2022-03-05
得票数 3
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2
回答
Pytorch
-如何使用加权随机采样器进行欠采样
neural-network
、
pytorch
、
imbalanced-data
、
conv-neural-network
我有一个不平衡的数据集,并希望对
类
进行欠采样,即overrepresented.How do I go。我想使用称重随机采样器,但我也对其他建议持开放态度。
浏览 2
提问于2020-02-20
得票数 1
1
回答
如何将自定义图像提供给此模型?
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
pytorch
、
mnist
我在网上学习了一门课程,其中一个练习是创建一个简单的图像检测模型(使用MNIST数据)来检测手写数字。我一直在尝试加载我绘制的自定义图像(128x128jpg),但我似乎无法弄清楚。我真的很接近,但我想我只是对模型接受的参数感到困惑。任何帮助都将不胜感激!!
浏览 4
提问于2018-03-01
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1
回答
提取
每个
标记的隐藏表示-
PyTorch
LSTM
nlp
、
pytorch
、
lstm
、
recurrent-neural-network
按照教程here,我用
PyTorch
实现了一个LSTM。 对于我的项目,我需要提取输入文本的
每个
标记的隐藏表示。有没有其他方法可以方便地访问这些单词级
别的
隐藏表示?谢谢。
浏览 14
提问于2021-07-22
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