有人能帮我解释一下Pytorch中这个常见问题的含义吗? 型号: EfficientDet-D4 GPU: RTX 2080Ti 批量:2 CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB (GPU 0; 11.00 GiB total capacity; 8.32 GiB already allocated; 2.59 MiB free; 8.37 GiB reserved in total by PyTorch) 无论如何,我认为模型和图形处理器在这里并不重要,我知道解决方案应该是减少批量大小,尝试关闭梯度,同时验证等。但我只想知道什么是8.
我试图在A100图形处理器上使用我当前的代码,但是我得到了这个错误:
---> backend='nccl'
/home/miranda9/miniconda3/envs/metalearningpy1.7.1c10.2/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py:104: UserWarning:
A100-SXM4-40GB with CUDA capability sm_80 is not compatible with the current PyTorch installation.
The curre
我试图在我的GPU上运行代码,首先我遇到了在ubuntu 18.04上运行CUDA的问题。在经历了一些痛苦之后,有人建议我在Docker Image中工作,在那里(我假设)我有一个工作良好的CUDA版本(我正在开始学习pytorch,并且我能够获得一个torch.cuda.is_available() = True)。 在那之后,我试图运行一个简单的代码复制here,看看我的图形处理器是否能够有效地完成它的工作。 不幸的是没有..。我收到消息: NotImplementedError: bounds checking is not supported for CUDA 我真的不能理解一个合适
火炬几何误差
FileNotFoundError: Could not find module '...\.conda\envs\urop\Lib\site-packages\torch_sparse\_convert_cuda.pyd' Try using the full path with constructor syntax.
版本:
torch_geometric==2.0.4
pytorch 1.11.0 py3.8_cpu_0 pytorch
pytorch-cluster 1
我正在尝试使用pytorch==1.11.0 Docker图像来获取。
我第一次运行docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash。然后,在容器中运行:conda search -c conda-forge pytorch==1.11.0。以下是错误:
No match found for: pytorch==1.11.0. Search: *pytorch*==1.11.0
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channe
是否有任何方法可以查看.tar.bz2文件是否有问题?正如您所看到的,我可以获得一个文件列表,但在这种情况下,xjvf和xzvf都不能工作。
$ tar tf pytorch.20210702.tar.bz2 | head -n 5
pytorch/
pytorch/BUILD.bazel
pytorch/requirements-flake8.txt
pytorch/NOTICE
pytorch/WORKSPACE
$ tar xjvf pytorch.20210702.tar.bz2
bzip2: (stdin) is not a bzip2 file.
tar: Child retu
我有一个新安装的Anaconda3 (版本2020.02)环境,并且我已经通过命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch安装了Pytorch GPU版本。我已经验证了我的Pytorch确实可以在GPU上运行良好。 但是,每当我通过conda update --all更新Anaconda时,总是显示以下消息: The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
pytorch pytorch:
当我尝试运行pip3 install pytorch或pip install pytorch时,我得到以下输出
Collecting pytorch
Using cached pytorch-1.0.2.tar.gz (689 bytes)
Building wheels for collected packages: pytorch
Building wheel for pytorch (setup.py) ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /home/chaitanya/an
我是PyTorch新手,错误地安装了CUDA10.2版的PyTorch。实际上,我的系统中没有CUDA。因此,当我编译我的程序时,我得到以下错误:
RuntimeError: Detected that PyTorch and torch_cluster were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA version 10.2 and torch_cluster has CUDA version 0.0. Please reinstall the torch_cluster that matches your PyTor