这是我的MySQL查询:
SELECT [columns] FROM article a
LEFT JOIN category_article ca ON a.id=ca.aid
LEFT JOIN category c1 ON c1.id=ca.cid
LEFT JOIN navigation n ON n.cid=c1.id
LEFT JOIN navigation nn ON nn.id=n.parent
LEFT JOIN category c2 ON nn.cid=c2.id
GROUP BY a
有人能帮我解决问题吗。我有partion表( F_BUNDLCOL表示P5、6、7和8)。我不知道为什么当我选择数据从P5,7,8它非常快(只有0.26秒)
SELECT ri,rowid FROM creactor.F_BUNDLCOL WHERE part=5 AND status='0' and rownum<10
RI ROWID
---------- ---------------------------------------------------------------------------
227122 *BAXAClgCwQ
我有以下查询,它在14秒内运行(对我来说似乎太过了):
select top 20 App.Id
from
App
inner join Base on Base.Id = App.BaseId
WHERE App.TermId = 1190676
ORDER BY App.Id
apps.Id是一个主键(int)。Base.Id是一个主键(int)。App.TermId和App.BaseId是一种非聚类指数.App.Term也是该查询中未使用的表的外键。
Base.Id、App.BaseId和App.TermId的断裂率均小于0.5%。
表库有71,879条记录,
最近,我发现了一个具有以下代码的站点:
<link rel="dns-prefetch" href="//ajax.googleapis.com">
在查一查中,它说它习惯于Reduce DNS lookup time by pre-resolving at the browser.
所以我的问题是,除了(希望)让网站感觉更快,它有没有其他影响SEO或网站一般?
我有一个程序,它从Visual表中提取数据并使用VB.net将数据转储到Dataset中。我的连接字符串工作得很好,我使用的查询通常以相当的速度运行。然而,随着我运行它的更多,我了解到我的表中有大量的“坏”数据。因此,现在,我正在努力完善我的查询,以缓冲“坏”数据,但我认为非常小的调整已经造成了巨大的性能损失,我不知道为什么。
我最初的疑问是:
'Pull desired columns for orders that have not "shipped" and were received in past 60 days.
'To "ship"
为什么执行我的简单查询
select count(this_.Id) as y0_ from Activity this_
花这么长时间(这次超过10分钟)?
以下是查询计划(解释分析的输出):
QUERY PLAN
Aggregate (cost=854047.36..854047.37 rows=1 width=4)
> (actual time=728525.277..728525.277 rows=1 loops=1)
-> Index Only
> Scan using activity_pkey on activity this_ (cost=0.
此查询在不到一秒的时间内执行:
SELECT customers.customers_id, customers_firstname, customers_lastname, customers.customers_email_address, max(date_purchased)
FROM customers join orders on customers.customers_id = orders.customers_id
group by customers.customers_id;
如果我将连接更改为左连接,它似乎会挂起。我尝试将其限制为10条记录,但仍然需要9秒。我做错了什
因此,当我尝试使用
SELECT views, keywords, title, url, thumbnail,
MATCH(keywords,title) AGAINST ('%$search_value%') AS relevance
FROM straight
WHERE MATCH (keywords,title) AGAINST ('%$search_value%')
ORDER BY relevance DESC
这是因为我没有启用FULLtext搜索,但我似乎无法启用它。当我运行下面的sql时:
ALTER TABLE
由于列的值,我正在尝试更改整行的颜色。
我测试它的值的列是表中的第三列。
下面是我的单元格渲染类代码:
public class CustomTableCellRenderer extends DefaultTableCellRenderer {
public Component getTableCellRendererComponent(JTable table,
Object obj, boolean isSelected, boolean hasFocus, int row, int column) {
Component cell = s
select * from tableName where columnName="value";
如何使用java在DynamoDB中获取类似的结果,而不使用主键作为我的属性(需要根据特定列的值对数据进行分组)。
我已经看过关于getbatchitems、QuerySpec的文章,但所有这些都要求我传递主键。
有人能给我们个线索吗?
我将首先解释我的场景:我正在创建一个MMORPG,我想更好地了解在库存中存储物品的最有效方法。从我的研究中,我发现大多数游戏都有一个库存表,其中的行包含ITEM_ID、ITEM_QUANTITY、USER_ID和SLOT_ID。
我认为这个表可能有数百万行。
因此,如果我使用一个简单的语句,比如:
SELECT ITEM_ID
FROM INVENTORY
WHERE USER_ID = 25;
那么数据库如何真正“找到”要返回的结果呢?它是否必须“循环”每条记录,直到找到匹配项?我担心的是,如果这确实是这样做的,那么一些SELECT FROM WHERE语句不是永远都要花费时间吗?
谢谢你,
我使用Entity生成一个查询,该查询使用groups子句,然后尝试命令每个组获取特定数据。我尝试使用let语句来优化order只发生一次,但是结果是不正确的,但是查询仍然执行。
概念:
var results =
(from n in noteEntities.NoteLog
where associatedIDs.Contains(n.AssociatedID)
group n by n.AssociatedID into gn
let ogn = gn.OrderByDescending(t => t.CreatedDateTime)
let successNote = ogn.
为什么像这样的东西不起作用?
mysql> SELECT * FROM employees FORCE INDEX(emp_no) WHERE emp_no = '77899';
这里的桌子是这样的:
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
|
我要求在SQL Server表上建立全文索引,客户希望在更新记录时立即更新索引。我想最好的办法就是把这个触发器放在桌子上...
CREATE TRIGGER TR_Section_InsUpd ON dbo.[Section] AFTER INSERT, UPDATE AS
ALTER FULLTEXT CATALOG TUG REBUILD WITH ACCENT_SENSITIVITY = OFF
GO
但是当这被触发时,我被告知不能在用户事务中重新构建编目。有人能告诉我如何实现我的目标吗?计划每隔几分钟重建一次索引似乎不是一个好主意,因为表不会经常更新,但一旦更新,他们希望更改尽快在
我正在尝试创建这个迁移:
python manage.py db迁移
获取以下堆栈跟踪:我将其跟踪到
[2019-08-12 17:09:11,197] INFO in __init__: Project API
INFO [alembic.runtime.migration] Context impl OracleImpl.
INFO [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL.
INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected removed table &
我正在执行以下查询:
select top 32 * from TweetEntity order by FavoriteCount desc, LastModifiedDateTime desc
这至少需要30秒才能执行。该表包含至少30万条记录。
但是当我执行以下查询时:
select top 32 * from TweetEntity
它只需不到一秒钟就能执行。我不知道如何在不到1秒内执行我的第一个查询。我该查些什么。能不能给我指明正确的方向。
我的数据库里有数百万条记录。
因为我用的是3!内部连接和放置大范围的日期,这个查询需要很长的时间,最多几分钟。
有没有办法改进这个查询,同时仍然获得相同的数据?
这是我的问题:
SELECT
subscriptions.service_id,
service_send_type.usage,
service_send_type.price, SUM(IF(msg_t.status LIKE 'Success%', 1, 0)) AS s,
COUNT(1) AS t
FROM (`subscriptions`)
INNER J
我在一个很大的表(大约3700万行)上有一个非常简单的查询。这个查询需要10分钟以上的时间来运行,并且应该很快,因为索引的构建是正确的(我认为)。我不明白为什么这个查询花了这么长时间。我希望有人能指引我正确的方向:
查询:
select type_id, sub_type_id, max(settlement_date_time) as max_dt
from transaction_history group by type_id, sub_type_id
Create语句:
CREATE TABLE `transaction_history` (
`transaction_histo