作者遇到了业务的一个性能抖动问题，在这里介绍一下它的原因和解决办法。...4.14以及以上版本的内核，也可以执行cat /proc/PID/smaps_rollup，或者总的汇总信息。当然，单次读取smaps_rollup比遍历smaps的性能更好一些。 ?...这里面有一个Rss和Pss。其中Rss的意思是这个进程一共映射了1824K的内存，也就是456个page。...在收集的过程中，如果进程的内存比较大，那么就容易出现长时间持锁，而影响进程本身的内存管理的能力。从而造成业务性能的抖动。...当然，这个答复上不兼容低版本的jemalloc，需要到代码中确认（搜索decay相关逻辑即可）。
MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。...这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。...2.然后我们再来看看使用系统表空间对I/O会有什么影响：对于系统表空间来说，因为只有一个文件，所以多个表空间进行数据刷新的时候，实际上在文件系统上是顺序进行的，这样就会产生大量的I/O瓶颈。...Undo Log主要作用是用于帮助未提交事务进行回滚和实现MVCC多版本并发控制，所以Redo Log中存储的是已提交的事务，Undo Log存储的则是未提交的事务。...需要注意的是，对Innodb来说读锁和写锁都是行锁，所谓兼容性是指同一行记录的兼容性情况。
Elasticsearch中keyword和numeric对性能的影响分析 初学者认为这两个关键字的没啥关系，一个是用于字符串的精确匹配查询，一个是数字类型的字段用在计数的场景，比如说博客的点赞数，订单金额等...但是大部分情况下我们业务场景对于订单状态的使用都是精确查询的，不会有大于某个状态或者小于某个状态这样的情况。 ? 所以刚才说的订单状态的场景，用keyword和numeric肯定都可以满足。...Block KD tree介绍 kd-tree（k-dimensional树的简称），是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。...具体的ES内部（其实是Lucene），目前的版本是基于所谓的PointValues，比如整型在Lucene内部是IntPoint类表示，还有DoublePoint等，完整的对应关系是： Java type...即便kd-tree的性能也很高，但是对于这种精确查询还是要到树上走一遭，而倒排索引相当于是直接在内存里就定位到了结果集的文档id。
数据库中表储存的模式对性能的影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib,...类型的负载,通常表中的数据量不大,适合用作维度表 追加优化表 appendonly=true 表中数据可以压缩,通常用户只读类型的查询,针对数据批量插入做了优化,不推荐以插入单条数据的方式载入数据。...，在查询数据时减小I/O的开销。...当在查询数据时解压的速度大于网络的传输速度，便能提高速度。...GPFDIST 参数设置对性能的影响 参数名 说明 writable_external_table_bufsize 控制主实例向文件服务器发送数据包的大小，默认64kb gp_external_max_segs
一个奇怪的现象 小师妹:F师兄，之前你讲了那么多JVM中JIT在编译中的性能优化，讲真的，在工作中我们真的需要知道这些东西吗？知道这些东西对我们的工作有什么好处吗？...um…这个问题问得好，知道了JIT的编译原理和优化方向，我们的确可以在写代码的时候稍微注意一下，写出性能更加优秀的代码，但是这只是微观上了。...第二是锻炼自己的思维习惯，学会解决问题的方法。 就像算法，现在写个程序真的需要用到算法吗？不见得，但是算法真的很重要，因为它可以影响你的思维习惯。...既然1-16使用的是同一个cache line，那么他们的执行时间，应该是逐步下降才对，为什么2比1执行时间还要长呢？...本人对汇编语言不太熟，不过我猜两者执行时间的差异在于inc和add的差异，add可能会执行慢一点，因为它多了一个额外的参数。
一、簇（cluster） 二、文件碎片 三、参考资料 本文主要介绍文件碎片对Flash性能的影响。...一、簇（cluster） 前面的文章介绍了flash里面的两个概念：block（flash的最小擦除单元）和page（flash读写的最小单元）。...二、文件碎片 如果无并发写文件的情况，那么每个文件的簇应该是连续的；否则，多个文件交叉申请存储空间，必然会造成簇的交叉分布，如下面左图所示，file1和file2的簇是交叉排列的（交叉程度和业务层的写卡策略有关...如果一个block被同一个文件占用，如下图所示，file1删除的时候，整个block可以直接被擦除回收，这可以避免不必要的数据搬运，有利于TF卡性能提升。 ?...另外，不同于传统的机械硬盘，文件碎片对Flash的读操作影响很小，因为Flash不需要像机械硬盘那样转动磁盘去寻址。
PG空闲连接对性能的影响 该系列的第一篇为：PG空闲连接的资源消耗：https://amazonaws-china.com/cn/blogs/database/resources-consumed-by-idle-postgresql-connections...本文讨论空闲连接对PG性能的影响。 事务率影响 PG获取数据的时候，首先看请求页在没在共享内存。如果共享内存没有请求页，则从操作系统缓存取，如果也没有，则需要请求磁盘上的数据页。...更多信息请查看swap管理：https://www.kernel.org/doc/gorman/html/understand/understand014.html 可用内存对性能的影响取决于工作负载、...下图显示了打开1000个连接时，实例内存时如何从4.88GB下降到90MB的。 ? 正如前系列介绍，虽然连接是空闲的，他们也会消耗内存和CPU资源。这个结果显示空闲连接对性能的影响。...增加连接数，会增加上下文切换和资源争用，从而影响性能。 PG连接即使空闲状态，也会消耗资源。空闲连接不会影响性能的假设不正确。 应用设计的时候需要考虑不要有太多连接。
怎么减少行锁对性能的影响 MySQL 的行锁是引擎层由引擎实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎不支持行锁。...MyISAM 引擎特点 MySQL 5.7 MyISAM存储引擎的版本特性： ? MyISAM InnoDB 存储引擎 MySQL 5.7 InnoDB存储引擎的版本特性： ?...InnoDB 行锁针对的是数据表中的行记录的锁，比如事务 A 更新一行，这时候事务B 也要更新一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。...死锁和死锁检测 死锁的4个必要条件 互斥条件 请求保持条件 循环等待 不可剥夺 事务A 事务B begin;update t set k=k+1 where id =1; begin; 空 update...发起死锁检测，主动回滚死锁联调中的某一个事务，其他事务继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on 标识开启这个逻辑。 怎么解决热点更新导致的性能问题？
非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新的内存管理技术，是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。...随着CPU核心数量和频率的不断提升，SMP下所有CPUCore都通过同一个内存控制器访问内存，性能瓶颈越来越严重。所以最新的多处理机服务器把内存控制拆分，由不同的CPU管理自己的内存地址。...微信红包新架构需要启用单机多实例，为了性能最佳。决定使用CPU绑定策略，绑定CPU和内存分配，强制本地CPU分配内存。利用NUMA特性改进MySQL的多核利用率和竞争，实现性能最佳和影响隔离。...我的测试开始走入一个误区，反复测试都发现绑定后性能下降；一直没有得到本地绑定的提升；恢复interleave时性能更好。...单实例测试，可用CPU核心和内存减半，性能不下降才不正常。ORZ....
off nospec_store_bypass_disable no_stf_barrier mds=off tsx_async_abort=off tsx_async_abort=off：对调度影响很大...，unixbench的syscall和context1两个case mitigations=off：总开关，关了后性能会有很大提升！
MySQL手册提供了一个关于MySQL支持的事务隔离模式的恰当描述 – 在这里我并不会再重复，而是聚焦到对性能的影响上。 ...SERIALIZABLE – 这是最强的隔离模式，本质上打败了在锁管理(设置锁是很昂贵的)的条件下，多版本控制对所有选择进行锁定造成大量的开销，还有你得到的并发。...更为严重的情况是，程序频繁地更新和hot rows – 你真的就不想InnoDB去处理rows了，它有成百上千个版本。 在性能上的影响， 读和写都能够被影响。...因此使用这种模式允许InnoDB少维护很多版本，特别是你没有很长的statements要允运行。如果你有很长的select要运行，如报表查询对性能的影响仍然很严重。 ...从SELECT方面还有一个重要的win - READ UNCOMMITTED隔离模式意味着InnoDB 不需要去检查旧的行版本 - 最后一行总是对的，这会使得性能有明显的改善，尤其是当undo空间已经在磁盘上溢出
不同Stripe size的选择直接影响性能，如IOPS和吞吐量。.../O访问速率（IOPS） Stripe size值大，通过多块磁盘响应一个I/O请求，可以增加数据传输速率（Mbps） 你可以使用performance monitor工具来评测Stripe size的设置对性能的影响...2 对于单用户、I/O值大的环境（如多煤体应用存储），如果一个I/O请求能被一个data stripe（Stripe size乘以该ARRAY中响应I/O请求的磁盘数量） 所响应，将使性能优化。...使用技巧：Stripe size大小可以设置为8 KB, 16 KB, 32 KB, 64 KB, 128 KB, 和 256 KB: Storage Manager设置Stripe size的默认值是...注意：对Stripe size的设置是否合理，应该在生产系统运行前，进行性能测试以作出最后的决定。你可以动态调整Stripe size，但是数据重写过程会 影响性能。因此在生产系统下要慎重使用。
减少行锁对性能的影响 1. 什么是行锁 行锁是针对数据表中的行记录进行加锁。 2. 两阶段锁 InnoDB中会在需要的时候加上行锁，不是使用完立即释放，而是等待事务结束才释放，这就是两阶段锁。 3....3.1 死锁的处理策略 超时释放。设置参数 innodb_lock_wait_timeout 死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的一个事务。...如何解决热点行更新导致的性能问题？ 如果知道业务不会产生死锁的话，就把死锁检测关掉。 控制并发度。控制并发更新热点行的线程数量。 从设计上有话，讲一行热点数据改成逻辑上的多行。...比如将统计总数的记录按照某些维度拆分到不同的行，统计的时候通过sum统计，更新的时候，只更新其中的某一行，降低锁冲突概率。 5....方案1会对数据逐行加锁，事务结束后才会释放行锁，导致加锁时间长，影响其他事务。 方案2 涉及加锁的数据行比较少，持有锁的时间比较短。
Web 性能的影响 如今为了提升应用性能，懒加载被广泛使用于 Web 应用中。...但懒加载的过度使用会给应用性能带来负面影响。所以在这篇文章中，我会详述懒加载对性能的影响，来帮助你理解应该何时使用它。 什么是懒加载？...懒加载肯定可以提升应用性能以及用户体验，这也是为什么它已成为开发者在开发应用时的首选优化措施。但懒加载并不总是保证提升应用性能。那么让我们看看懒加载对性能的影响到底是什么。...懒加载对性能的影响 许多研究表明，开发者通过懒加载可以实现两种优势。 减少页面加载时间（PLT）：通过延迟资源加载减少首屏页面加载时间。...在这篇文章中，我们关注懒加载对性能的影响，通过几个建议帮助你理解应该何时使用它。如果你谨慎的使用这项技术，明白何时何地使用它，你的网站会得到明显的性能提升。希望你有从中得到有用的知识点，感谢阅读！
看一个案例 需求概述：一个简单的讨论区系统，需要有用户、用户组、组讨论区这三部分基本功能 简要分析： （1）须要存放用户数据的表； （2）须要存放分组信息和用户与组关系的表； （3）须要存放讨论信息的表...）： user_id sexuality msn sign birthday hobby location description groups和user_group这两个表和方案一完全一样...user表和group_message表都分拆成了两个表，分别是一一对应的 方案二看上去比方案一要更复杂一些，首先是表的数量多了2个，然后是在group_message中冗余存放了作者昵称 一个讨论区系统...，从而提高性能 可能有人会觉得，将一个表分成两个表，如果要访问被分拆出去的信息，性能不是就会变差了吗？...是的，但是由于两个表都是一对一的关联关系，关联字段的过滤性也非常高，而且这样的查询需求在整个系统中所占有的比例也并不高，这里带来的性能损失实际上要远远小于在其他Query上节省出来的资源
通过对网卡最大中断次数的限制，网卡会将多个小的网络包聚集在一起，一次发送。这样带来的好处是提高网卡的性能，带来的缺点是降低了网卡的响应时间。...如果将这个值设置成 0，就是从系统层面将网卡中断次数的限制关闭，即收发网络包没有延迟。 测试 intr_rate 参数设置对网络性能的影响 我们通过一个脚本，增加网络压力。 图 3....而参数设置为多少，要结合应用的类型和网路包的类型，而不是简单地设置成 0 或者 200。...如何监控网卡的响应时间 使用 ping 我们可以使用 ping，大概计算一下从一个服务器向对端网卡发包的速度。...从上图可以看出，本机网卡的接收队列为 0，发送队列的包数量比较多，可以粗略地判断本机网卡的影响时间和性能没有存在太大的问题，而如果发送队列中长期积压很多的网络包，则需要从对端网卡进行分析，即目标地址：172.16.15.56
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...今天我们要讨论的还真是和 Nested Loop Join 算法有关。Nested Loop Join 有两种输入集，一是 Outer Input, 另一种是 Inner Input....在这里，与 NLJ 最近的两个分别是 Sort, Table Spool, 而本质上这两个输入集的最终源头是 SalesPerson 和 SalesOrderHeader....（自己用ipadpro画的图，很有诚意吧，虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据，而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...今天我们要讨论的还真是和 Nested Loop Join 算法有关。Nested Loop Join 有两种输入集，一是 Outer Input, 另一种是 Inner Input....在这里，与 NLJ 最近的两个分别是 Sort, Table Spool, 而本质上这两个输入集的最终源头是 SalesPerson 和 SalesOrderHeader....image （自己用ipadpro画的图，很有诚意吧，虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据，而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。
笔者近期调研SDN/NFV影响下的OSS，之前自己知识中没有相关的积累，又一直没有比较官方的资料或者观点，所以在整理的时候遇到了瓶颈。...但是，移动设备数量的增长，数据服务的获取，不断增加的OTT供应商的竞争，对带宽需求的急剧增长，以及对减少开销和改善效率的前所未有的压力，推动服务供应商去转变他们的网络和运营。...SDN和NFV在这个转变中将会成为重要的影响因素。由SDN和NFV催生的云技术，将会减少开销，引入新的收入来源，因此成为OSS/BSS发展进程中必须要考虑的一环。...另外一项挑战在于，利用SDN和NFV可以提高网络利用率，提高服务质量，但会对服务管理造成一定影响，使OSS/BSS的工作负担急剧增加。在这种情况下，OSS和BSS的性能可能会出现瓶颈。...用SDN控制器来负责动态网络的控制的方法也能够最小化对当前OSS的影响。 几乎没有服务供应商或者企业能够奢侈地进行全新的部署，因此许多运营商需要独自考虑SDN的部署。
一、前言 在.net 社区中曾经听到过很多关于大量抛异常会影响性能这样的结论，心中一直就存在各种疑问。项目中使用自定义异常来处理业务很爽，但是又担心大量抛业务异常存在性能问题。...查阅了各种文档，微软官方对性能优化这一块也不建议使用过多的异常，故我心中冒出疑问。 疑问一：项目中大量抛出业务异常对性能是否会受到影响？...10300左右 cpu消耗90%左右 并发200，持续压测 test2 4300左右 cpu消耗100%左右 并发200，持续压测 目前得到的结论是抛异常确实影响性能，并且对性能下降了60% 左右,...try catch 后性能有所提高，跟正常相比还有点点差距，全局过滤器对性能影响比较大，相当于走了管道，但是观察代码test1 和test2代码还存在差距，怀疑test2 代码中new 了新异常导致性能差异...2.2 最终结论 异常和正常代码性能旗鼓相当，但是全局过滤器对性能影响比较大，大概降低了60%左右，全局过滤器走了管道，但是这跟微软官方的性能优化又有冲突，想必微软官方也是出于对全局过滤器异常处理的考虑吧
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