在SQL之中，where和having的功能有点像，导致我一直搞不清楚这两者的区别。因此今天专门研究了以下，在此记录。 WHERE子句 WHERE字句处理的数据是FROM字句的输出的数据。...并且，where子句运行于group by之前，用于过滤原始数据 HAVING子句 HAVING子句用于指定过滤分组结果（GROUP BY）或聚合计算结果的条件。...HAVING子句的过滤操作发生在分组（GROUP BY）之后，排序（ORDER BY）之前。...因此，在having子句处理的是分组/聚合之后的数据，并且，可以在having子句中使用聚合函数 转载请注明来源：https://www.longjin666.cn/?p=1463
这仅仅会影响结果。 646 647 648 通常，只要字符串比较中的任何一个表达式是区分大小写的，比较就会以字母大小写敏感方式执行。...注意，在一个 WHERE 子句中的 RAND() 将在每次 WHERE 执行时被重新计算。...如果 SELECT 语句从一个表中进行检索，没有检索其它的列，并且没有 WHERE 子句，那么 COUNT(*) 将被优化以便更快地返回值。...如果希望对结果中的值进行排序，可以使用 ORDER BY 子句。为了以倒序排序，可以在 ORDER BY 子句中用于排序的列名后添加一个 DESC (递减 descending) 关键词。...在 SELECT 表达式中，你可以使用或计算没有出现在 GROUP BY 部分中的列。这代表 这个组的任何可能的值。你可以使用它避免在不必要的分类项目上进行排序和分组，这样会得到更好的性能。
WHERE子句：WHERE子句在查询中是最后执行的，它作用于从表中读取的所有数据。WHERE子句可以包含任意条件，并且可以使用各种函数和操作符进行数据筛选。...WHERE子句可以使用索引来加速查询，优化性能。2. PREWHERE子句：PREWHERE子句在WHERE子句之前执行，它作用于从数据源读取的数据。...PREWHERE子句通常用于过滤数据源中不必要的行，以减少读取和处理的数据量，提升性能。PREWHERE子句只能包含简单的条件，不能使用聚合函数、多个列的条件判断等复杂操作。...尽管PREWHERE子句不能使用索引，但在某些情况下，其性能仍然超过使用WHERE子句。可以通过在查询中进行测试和比较来确定使用哪个子句可以获得更好的性能。...排序:支持使用ORDER BY子句对结果进行排序。可以指定要排序的列和排序顺序（升序或降序）。过滤:支持使用WHERE子句对结果进行过滤。可以使用比较运算符（=、!
我们再写 SQL 的时候，最常碰到一个问题就是，把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢？...INNER JOIN，这两种查询的结果相同。...但是语义上：JOIN - 描述两个表之间的关系，WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别，尽管两种方法对结果和性能都无影响，但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN：如果使用的是 OUTER JOIN，可能会不同，比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN，并且连接条件失败，则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行，但是如果放到 WHERE...子句，则它将被过滤掉，因为 NULL 不等于 1。
MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。...这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。...2.然后我们再来看看使用系统表空间对I/O会有什么影响：对于系统表空间来说，因为只有一个文件，所以多个表空间进行数据刷新的时候，实际上在文件系统上是顺序进行的，这样就会产生大量的I/O瓶颈。...Redo Log基本上是顺序写入的，因为在数据库运行时不需要对Redo Log进行读取操作，而Undo Log是需要进行随机读写的，所以我们有条件的话可以把Undo Log放在ssd这种随机读写性能高的磁盘上以提高性能...所以说死锁是可以由系统自动处理的，如果只有少量的死锁并不会对系统造成什么样的影响，只要在应用程序中发现死锁并进行处理就可以。
这里再对结论扩充： try catch与未使用try catch代码区别在于，前者阻止Java对try块的代码的一些优化，例如重排序。try catch里面的代码是不会被编译器优化重排的。...当然只是针对这里而言，在实际编程中，还是提倡try代码块的范围尽量小，这样才可以充分发挥Java对代码的优化能力。 测试验证 既然通过字节码已经分析出来了，两者性能没有差异。...在分析的过程中，我们也了解到try catch的实质，就是跟方法关联的异常表，在抛出异常的时候，这个就决定了异常是否会被该方法处理。 最后回到标题讨论的，try catch对性能的影响。...try catch对性能还是有一定的影响，那就是try块会阻止java的优化（例如重排序）。当然重排序是需要一定的条件触发。一般而言，只要try块范围越小，对java的优化机制的影响是就越小。...所以保证try块范围尽量只覆盖抛出异常的地方，就可以使得异常对java优化的机制的影响最小化。 还是那句话，先保证代码正确执行，然后在出现明显的性能问题时，再去考虑优化。
数据库中表储存的模式对性能的影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib,...类型的负载,通常表中的数据量不大,适合用作维度表 追加优化表 appendonly=true 表中数据可以压缩,通常用户只读类型的查询,针对数据批量插入做了优化,不推荐以插入单条数据的方式载入数据。...，在查询数据时减小I/O的开销。...当在查询数据时解压的速度大于网络的传输速度，便能提高速度。...GPFDIST 参数设置对性能的影响 参数名 说明 writable_external_table_bufsize 控制主实例向文件服务器发送数据包的大小，默认64kb gp_external_max_segs
一个奇怪的现象 小师妹:F师兄，之前你讲了那么多JVM中JIT在编译中的性能优化，讲真的，在工作中我们真的需要知道这些东西吗？知道这些东西对我们的工作有什么好处吗？...um…这个问题问得好，知道了JIT的编译原理和优化方向，我们的确可以在写代码的时候稍微注意一下，写出性能更加优秀的代码，但是这只是微观上了。...第二是锻炼自己的思维习惯，学会解决问题的方法。 就像算法，现在写个程序真的需要用到算法吗？不见得，但是算法真的很重要，因为它可以影响你的思维习惯。...既然1-16使用的是同一个cache line，那么他们的执行时间，应该是逐步下降才对，为什么2比1执行时间还要长呢？...本人对汇编语言不太熟，不过我猜两者执行时间的差异在于inc和add的差异，add可能会执行慢一点，因为它多了一个额外的参数。
一、簇（cluster） 二、文件碎片 三、参考资料 本文主要介绍文件碎片对Flash性能的影响。...阅读本文前，建议先阅读下这两篇文章：《NAND Flash基础知识简介》、《Flash写入性能下降问题》。...如果后来由于磨损均衡策略或者垃圾回收策略需要回收该block，必须先将file2所占用page中的数据拷贝到其他block，才能回收该block。这必然会造成TF卡性能的下降。...如果一个block被同一个文件占用，如下图所示，file1删除的时候，整个block可以直接被擦除回收，这可以避免不必要的数据搬运，有利于TF卡性能提升。 ?...另外，不同于传统的机械硬盘，文件碎片对Flash的读操作影响很小，因为Flash不需要像机械硬盘那样转动磁盘去寻址。
PG空闲连接对性能的影响 该系列的第一篇为：PG空闲连接的资源消耗：https://amazonaws-china.com/cn/blogs/database/resources-consumed-by-idle-postgresql-connections...本文讨论空闲连接对PG性能的影响。 事务率影响 PG获取数据的时候，首先看请求页在没在共享内存。如果共享内存没有请求页，则从操作系统缓存取，如果也没有，则需要请求磁盘上的数据页。...更多信息请查看swap管理：https://www.kernel.org/doc/gorman/html/understand/understand014.html 可用内存对性能的影响取决于工作负载、...如果数据集比总可用内存小，空闲内存的减少不会有明显影响，若数据集比总可用内存还大，就会产生巨大影响。 性能测试 下面小节显示了通过pgbench进行的性能测试。...下图显示了打开1000个连接时，实例内存时如何从4.88GB下降到90MB的。 ? 正如前系列介绍，虽然连接是空闲的，他们也会消耗内存和CPU资源。这个结果显示空闲连接对性能的影响。
前言最近在项目中使用 mybatis 写 SQL 使用了 where 1=1 来简化多条件拼接的写法，案例如下，借此聊聊多条件拼接的常见的一些写法以及 where 1=1 是否存在性能影响。...条件有值的情况下才去插入WHERE子句。...= null ">ANDuser_sex = #{userSex}性能影响where 1=1 和 标签两种写法前者性能损耗在 SQL查询性能优化...`t_user` WHERE(`mydatabase`.`t_user`.`name` = '张三')从优化后的 SQL 可以看到， 1=1 部分已经被查询优化器优化掉，所有对整体的性能影响并不大。...总结where 1=1 和 标签是多条件拼接的两种常见写法，性能层面而言并没有较大的影响，具体选择何种写法可以根据团队的规范决定。
怎么减少行锁对性能的影响 MySQL 的行锁是引擎层由引擎实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎不支持行锁。...k = k+2 where id =1; commit; 空 事务A 持有两个记录的行锁，在 commit 的时候释放，在 InnoDB 事务中，行锁 是在需要的时候才加上，而是要等待事务结束时才释放...死锁和死锁检测 死锁的4个必要条件 互斥条件 请求保持条件 循环等待 不可剥夺 事务A 事务B begin;update t set k=k+1 where id =1; begin; 空 update...t set k=k+1 where id=2; update t set k=k+1 where id =2; 空 空 update t set k=k+1 where id =1; 事务 A 在等待事务...发起死锁检测，主动回滚死锁联调中的某一个事务，其他事务继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on 标识开启这个逻辑。 怎么解决热点更新导致的性能问题？
off nospec_store_bypass_disable no_stf_barrier mds=off tsx_async_abort=off tsx_async_abort=off：对调度影响很大...，unixbench的syscall和context1两个case mitigations=off：总开关，关了后性能会有很大提升！
非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新的内存管理技术，是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。...随着CPU核心数量和频率的不断提升，SMP下所有CPUCore都通过同一个内存控制器访问内存，性能瓶颈越来越严重。所以最新的多处理机服务器把内存控制拆分，由不同的CPU管理自己的内存地址。...因为Mysql的线程模型对NUMA支持不好，所以微信支付DB一般不使用NUMA。这时通过内核中设置numa=off或者numactl --interleave=all来关闭这个特性。...微信红包新架构需要启用单机多实例，为了性能最佳。决定使用CPU绑定策略，绑定CPU和内存分配，强制本地CPU分配内存。利用NUMA特性改进MySQL的多核利用率和竞争，实现性能最佳和影响隔离。...我的测试开始走入一个误区，反复测试都发现绑定后性能下降；一直没有得到本地绑定的提升；恢复interleave时性能更好。
MySQL手册提供了一个关于MySQL支持的事务隔离模式的恰当描述 – 在这里我并不会再重复，而是聚焦到对性能的影响上。 ...更为严重的情况是，程序频繁地更新和hot rows – 你真的就不想InnoDB去处理rows了，它有成百上千个版本。 在性能上的影响， 读和写都能够被影响。...，同样也可以用于InnoDB 逻辑备份 – mydumper 或者 mysqldump –single-transaction 这些结果显示这个备份的方法恢复的时间太长而不能用于大型数据集合，同样这个方法受到性能影响...因此使用这种模式允许InnoDB少维护很多版本，特别是你没有很长的statements要允运行。如果你有很长的select要运行，如报表查询对性能的影响仍然很严重。 ...从SELECT方面还有一个重要的win - READ UNCOMMITTED隔离模式意味着InnoDB 不需要去检查旧的行版本 - 最后一行总是对的，这会使得性能有明显的改善，尤其是当undo空间已经在磁盘上溢出
配置RAID的时候，有个可以手工设定的参数：Stripe size. 逻辑驱动器的Stripe size，代表控制器每次写入一块物理磁盘的数据量，以KB为单位。...不同Stripe size的选择直接影响性能，如IOPS和吞吐量。.../O访问速率（IOPS） Stripe size值大，通过多块磁盘响应一个I/O请求，可以增加数据传输速率（Mbps） 你可以使用performance monitor工具来评测Stripe size的设置对性能的影响...2 对于单用户、I/O值大的环境（如多煤体应用存储），如果一个I/O请求能被一个data stripe（Stripe size乘以该ARRAY中响应I/O请求的磁盘数量） 所响应，将使性能优化。...注意：对Stripe size的设置是否合理，应该在生产系统运行前，进行性能测试以作出最后的决定。你可以动态调整Stripe size，但是数据重写过程会 影响性能。因此在生产系统下要慎重使用。
减少行锁对性能的影响 1. 什么是行锁 行锁是针对数据表中的行记录进行加锁。 2. 两阶段锁 InnoDB中会在需要的时候加上行锁，不是使用完立即释放，而是等待事务结束才释放，这就是两阶段锁。 3....3.1 死锁的处理策略 超时释放。设置参数 innodb_lock_wait_timeout 死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的一个事务。...如何解决热点行更新导致的性能问题？ 如果知道业务不会产生死锁的话，就把死锁检测关掉。 控制并发度。控制并发更新热点行的线程数量。 从设计上有话，讲一行热点数据改成逻辑上的多行。...比如将统计总数的记录按照某些维度拆分到不同的行，统计的时候通过sum统计，更新的时候，只更新其中的某一行，降低锁冲突概率。 5....方案1会对数据逐行加锁，事务结束后才会释放行锁，导致加锁时间长，影响其他事务。 方案2 涉及加锁的数据行比较少，持有锁的时间比较短。
Web 性能的影响 如今为了提升应用性能，懒加载被广泛使用于 Web 应用中。...但懒加载的过度使用会给应用性能带来负面影响。所以在这篇文章中，我会详述懒加载对性能的影响，来帮助你理解应该何时使用它。 什么是懒加载？...懒加载肯定可以提升应用性能以及用户体验，这也是为什么它已成为开发者在开发应用时的首选优化措施。但懒加载并不总是保证提升应用性能。那么让我们看看懒加载对性能的影响到底是什么。...懒加载对性能的影响 许多研究表明，开发者通过懒加载可以实现两种优势。 减少页面加载时间（PLT）：通过延迟资源加载减少首屏页面加载时间。...在这篇文章中，我们关注懒加载对性能的影响，通过几个建议帮助你理解应该何时使用它。如果你谨慎的使用这项技术，明白何时何地使用它，你的网站会得到明显的性能提升。希望你有从中得到有用的知识点，感谢阅读！
user表和group_message表都分拆成了两个表，分别是一一对应的 方案二看上去比方案一要更复杂一些，首先是表的数量多了2个，然后是在group_message中冗余存放了作者昵称 一个讨论区系统...ORDER BY gmt_modified DESC LIMIT 20 ) t, user u WHERE t.user_id = u.id 但是第二种解决方案就会简单很多 SELECT t.id,...t.subject, t.user_id, t.author FROM group_message WHERE group_id = ?...，从而提高性能 可能有人会觉得，将一个表分成两个表，如果要访问被分拆出去的信息，性能不是就会变差了吗？...是的，但是由于两个表都是一对一的关联关系，关联字段的过滤性也非常高，而且这样的查询需求在整个系统中所占有的比例也并不高，这里带来的性能损失实际上要远远小于在其他Query上节省出来的资源
通过对网卡最大中断次数的限制，网卡会将多个小的网络包聚集在一起，一次发送。这样带来的好处是提高网卡的性能，带来的缺点是降低了网卡的响应时间。...如果将这个值设置成 0，就是从系统层面将网卡中断次数的限制关闭，即收发网络包没有延迟。 测试 intr_rate 参数设置对网络性能的影响 我们通过一个脚本，增加网络压力。 图 3....观察网络性能 ? 此时，我们将 tcp_nodelayack 参数设置为 1： ? 然后观察网卡的性能，并没有太显著的变化： 图 10. 观察网络性能 ?...如何监控网卡的响应时间 使用 ping 我们可以使用 ping，大概计算一下从一个服务器向对端网卡发包的速度。...从上图可以看出，本机网卡的接收队列为 0，发送队列的包数量比较多，可以粗略地判断本机网卡的影响时间和性能没有存在太大的问题，而如果发送队列中长期积压很多的网络包，则需要从对端网卡进行分析，即目标地址：172.16.15.56
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