我有一个二维数据集(例如x和y列)。我使用下面的功能来绘制一个QQ-绘图的这些数据.
# Creating a toy data for presentation
df = cbind(x = c(1,5,8,2,9,6,1,7,12), y = c(1,4,10,1,6,5,2,1,32))
# Plotting the QQ-plot
df_qq = as.data.frame(qqplot(df[,1], df[,2], plot.it=FALSE))
ggplot(df_qq) +
geom_point(aes(x=x, y=y), size = 2) +
ge
我试图在R中创建一个GLMM,我想了解蝙蝠的出现时间如何取决于不同的因素。在这里,我把各自蝙蝠的离开和当天日落之间的时间差作为因变量(公制)。作为固定因素,我想包括不同的天气数据(公制)以及蝙蝠的繁殖状态(分类)。此外,还有应答器号码(个人识别码)作为排除蝙蝠之间个体间差异的随机因素。
我最初是用线性混合模型(package lme4)在R上工作的,但是残差的QQ图与正态分布有很大的偏差。另外,数据的直方图表示伽马分布。因此,我实现了一个具有伽玛分布的GLMM。下面是一个有一个天气参数的例子:
model <- glmer(formula = difference_in_min ~ re
perl中的以下代码段之间有什么技术差异吗?他们的行为似乎是一样的
my $str = "A cat is red";
if($str =~ /cat/) {
print "Matches\n";
}
vs
my $str = "A cat is red";
if($str =~ m/cat/) {
print "Matches\n";
}
这段代码的不同之处在于第3行中的"m“,为什么有人会省略或不省略"m”呢?
我现在已经第三次讨论这个问题了,你们中的一些Squeak程序员可能从截图中识别出最好的结果:
下面是再现问题的示例代码:
d:=Dictionary new.
(1 to: 257) do: [:each|
d at: each put: each
].
f:=FileStream fileNamed: 'asdf.txt'.
d storeOn: f.
f reset.
d2:=Dictionary readFrom: f.
f close.
我知道为什么会发生这种情况(编译器用于反序列化,并通过将整个文件放入一个方法来实现)。
在过去,我总是将代码更改为使
我正在尝试使用Regex来验证我正在处理的项目中的用户输入。我目前使用的模式是
^[1-9][0-3]?|[Q|q]$ //Range of 1-13 or Q|q (Can't include 0)
根据Regex101.com,它显示用户输入(比如15 )是不匹配的,但是当我运行这个项目时,它的作用就好像它是匹配的。如何将这个正则表达式限制为只接受1-13和字符q或q的数字范围?对于上下文,只是在事件中,我的while循环是错误的,这也是代码。
while (!match.Success)
{
// Ommited Console.Writ
项目git地址为https://github.com/tencentyun/wafer2-aai-nodejs
在配置完qcloudAppId,qcloudSecretId,qcloudSecretKey,
运行后控制台提示errMsg: "uploadFile:fail Unable to resolve host "465712482.ijason.club": No address associated with hostname"
// 此处主机域名修改成腾讯云解决方案分配的域名
var host = 'https://465712482.ij
我尝试在循环中使用这个条件(-d $var)来检查给定目录中有多少子目录,但是一些文件夹被检测为文件。无法识别目录的情况发生了什么?如何解决此问题?
我的代码是:
foreach my $file (@files) {
next if($file =~ m/^\./);
if (-d $file and -e $file and !$seen{$file}) {
$seen{$file} = 1;
push @Dir, "$pwd/$file";
}
next if ($file !~ m/\s/i);
m
我正在尝试将文本文件(.txt)转换为加密的PDF文件,但出现错误:
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
文本文件(.txt)内部是中文文本,我使用的代码如下:
import PyPDF2
from fpdf import FPDF
with open('Chinese.txt') as f:
QQ = f.read()
QQ = QQ.encode('utf-8')
pdf = FPDF()
pdf.add_page()
pdf.set_xy(0,