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用于数学矩阵运算的C库
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我知道有一些针对所有类型的矩阵分解(QR分解，奇异值分解，…)，乘法和类似的优化算法。然而，我找不到一个很好的概述。对于C++，在中有相当多的有用信息，但我在C中寻找这些信息。
浏览 3提问于2010-12-22得票数 17
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如何使用QR方法计算特征值？
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如何使用Apache Commons Math获得矩阵的特征值？我知道有两个类EigenDecomposition和QRDecomposition，但是如何组合它们来获得特征值呢？
浏览 9提问于2014-11-16得票数 0
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QR分解是如何在Math.NET数值中实现的？
是格伦-施密特还是吉文斯的轮值？我有一种感觉，它是用Gram实现的，但我不确定。我找不到实现的方法。在结果方面，格伦-施密特的QR分解和Givens旋转的QR分解是不同的吗？我使用对矩阵的Givens旋转生成(手动) QR分解，然后使用MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Generic.Factorization.QRMethod生成QR分解(
浏览 1提问于2013-03-18得票数 1
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我最近读到了如何使用Choleski分解来计算QR分解的R矩阵。这种关系是：
> A=matrix(c(1,2,3,2,3,5,1,3,2), nrow=3) [,1] [,2] [,3][3,] 0.000000 0.000000 1.1547005
> qr.R(qr
浏览 6提问于2013-10-23得票数 3
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我一直认为lm函数在R中非常快，但是正如这个例子所表明的，使用solve函数计算的封闭解要快得多。X = cbind(1,data$x1,data$x2)
microbenchmark(lm(y ~ .,data=data))编辑:正如Dirk建议的那样，由于l
浏览 4提问于2016-04-12得票数 13
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然而，我们可以用LU，QR或SVD分解来计算它。我更喜欢用LU分解。现在，lapack使用一些dgetrf子例程将矩阵A分解为带有某些IPIV数组的PLU格式。我不知道如何处理这些信息。我在用C语言编程。
浏览 4提问于2017-11-15得票数 7
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matlab和R中使用的标准QR分解称为qr()。据我理解，在两种语言中执行qr分解的标准方法是：R：Q <- qr.Q(z)这两者给了我同样的结果我需要的是：
Matlab：Q，R，e= qr(A,0)，它产生经济规模分解，其中e是
浏览 5提问于2017-12-01得票数 6
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理想的SVD实现？
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所以我发现，GraphLab和Mahout使用Lanczos算法来实现奇异值分解，而我发现其他方法包括QR分解和雅可比方法。我的问题是，在计算奇异值分解时，最受欢迎的方法是什么？为什么？
浏览 7提问于2013-05-11得票数 4
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R代码：b <- c(1, 2, 4, 6, 34, 2, 8)d <- c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)f <- c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1.01)
g <- c(1, 1, 1
浏览 1提问于2017-04-20得票数 13
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我目前正在使用改进的Gram-Schmidt算法来计算矩阵A (m X n)的QR分解。我目前的问题是，我需要完整的分解Q (m X m)，而不是薄的Q (m X n)。有人能帮我吗?我需要在算法中添加什么才能计算出完整的QR分解？
浏览 0提问于2012-10-04得票数 0
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我发现以下使用qr分解的R代码无法恢复原始矩阵。我想不出为什么。a <- matrix(runif(180),ncol=6)b <- qr(a)那么d与a的不同之处在于，所有的零列都被移到了右边看起来qr分解并没有保留行空间。
浏览 3提问于2012-08-08得票数 3
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在MATLAB中，我经常使用使用反斜杠运算符的简单求解：在MathNet中与此等效的是什么？我使用C= Inv(A) * B在一个小矩阵中得到了相同的结果，但我不知道结果是否同样精确。
浏览 2提问于2012-02-09得票数 5
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我正在研究对一个或多个自变量进行线性回归的算法。也就是说：(如果我有m现实世界的值，并且在两个自变量a和b的情况下)我想用最小二乘解来寻找最合适的直线。
其中Beta是向量C，D，E，其中这些值将是最佳拟合线。我是否应该计算出
或者我应该使用矩阵的LU分解/分解。在大量的数据上，每个
浏览 0提问于2013-10-21得票数 4
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我已经计算了简化的QR分解，但需要完整的QR分解。你可能想知道为什么我需要完整的Q矩阵。我正在用Java做这件事，但我正在寻找一种与语言无关的答案。
浏览 2提问于2011-03-05得票数 3
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我正在GPU上编写一个图像恢复算法，详情请参阅
Ax=b min||Ax-b|| ---> ||QRx-b|| ---> ||(Q^T)QRx-(Q^T)b|CULA例程GEQRF计算QR因式分解。我不知道Q存储在哪里，而且算法对我来说太复杂了。你能给点建议吗？
谢谢!
浏览 1提问于2014-03-14得票数 5
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得到3个大素数p，q和r，然后Alice使用模$n_A = pq$，Bob使用模$n_B = pr$，Carl使用模$n_C = qr$。所使用的素数对于大的因子分解是可行的，但是Eve知道他们共享素数(并且知道他们的公钥)，她是如何获得p，q和r的？
我对这个问题的思考或可能的推理。因为Eve知道公钥，并且密钥共享素数，所以她可以计算n的GCD或分解n，以便计算或找到私钥。在这种情况下，她首先对$n_A = pq$ & $n_B= pr $使用欧几里德算法，我们知道它是p，因为两者都有一个公共素
浏览 0提问于2018-04-29得票数 1
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[~,S,V] = svd(B,'econ');
[U,S,~] = svd(Rc,'econ');
V = Qc*U;
浏览 1提问于2016-11-09得票数 3
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当将矩阵：：qr()应用于R中的稀疏矩阵时，输出与基：：qr的输出非常不同。有V，β，p，R，q，但没有秩和支点。下面是一个小示例代码。我想检测A稀疏矩阵的线性相关列，它需要支点和秩。library(Matrix) 0, -4, 2, 0, 1, -2, 1, 2), nrow = 5, byrow = T)
A.s <- as(A, "dgCM
浏览 10提问于2022-08-09得票数 1
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线性独立矩阵
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假设我们有一个秩为m的m乘n矩阵A和一个集合K⊆{1..n}，使得以K为指标的A的列是线性独立的。现在我们想扩展K并找到一个集合L，这样k⊆L和由L索引的列也是线性独立的。谢谢
浏览 4提问于2009-11-15得票数 0
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