检查Driver Note: 一台机器只能对应一个nvidia driver，而一个nvidia driver可以对应多个cuda。只要在自己的路径下把cuda指定成特定版本就行。...安装Cuda 查看本机操作系统： cat /etc/issue 前往英伟达官网，下载对应的cuda版本： ? Note： 以下以cuda9.0为例。...安装cuda： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver！否则会安装失败！ ?...解压： mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件： sudo cp cudnn/cuda/lib64/...lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ sudo cp cudnn/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ 设置软链接
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。...运行cuda文件 首先给cuda可执行权限： sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run 运行cuda文件： sudo ..../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数： --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。...20.04/linux mint 20默认gcc版本为9.3.0，所以可以增加下面参数安装。...sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run --override END 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125956
Qt Linguist 等部分 Qt 支持所有 Unix 系统，当然也包括 Linux，还支持 WinNT/Win2k，Win95/98 平台。...: 优良的跨平台特性: Qt支持下列操作系统: Microsoft Windows 95/98， Microsoft Windows NT， Linux， Solaris， SunOS， HP-UX，...但是 Motif/CDER 的价格非常昂贵，在这同时微软的 Windows 图 形界面发展速度非常快，而 Unix 界的后起之秀 Linux 也急需一个可靠并且免费的图形界面。...由于 Linux 界的老大 RedHat 不喜欢 KDE/Qt 的版权，因此 RedHat 甚至专门派出了几个全职程序员来加入 GNOME 进行开发工作，于是一场同 Motif VS Openlook...当时双方的开发者在网络 上炒得天翻地覆，连 Linux 之父 Linus 只是说了一句喜欢用 KDE 都倍受指责。
class QLabel; class QLineEdit; class QPushButton;
这里主要针对驱动已经安装好了的环境，如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述，本文演示的系统为Ubuntu18.04，但理论上其他Linux发行版操作类似。...CUDNN的下载也类似，链接也给出，这个下载需要注册开发者账号（简单几步注册登录即可），然后如下图选择合适的CUDA版本对应的CUDNN并选择CUDNN Library for Linux。...CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 此时，输入nvcc -V检查安装是否成功，如下图则表示安装成功。...CUDNN安装 切换到cudnn文件所在目录，通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件，会得到一个cuda文件夹，逐一执行下面的命令进行cudnn...sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
【CUDA】cuda安装 （windows10版） 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1....一、前言 windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 注：cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA.../cuda-downloads?.../cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关？...一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限，比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。
打开以下网页：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 找到所需版本，输入以下命令： sudo curl -L -o /etc/yum.repos.d/cuda-rhel7....repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo sudo yum clean...all sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms cuda sudo yum -y install cuda-drivers 一般系统里面没有 yum-config-manager
今天主体是Linux 环境下配置opencv环境，如有不妥的地方，恳请大家指正。...②使用Qt 进行测试 使用之前文章 Qt一些模板 链接共享库的方式进行测试： unix{ contains(QT_ARCH, i386){ } contains...(QT_ARCH, x86_64){ INCLUDEPATH += $$PWD/3rd/opencv/linux_x64/lib/inc # LIBS += -L$$PWD/3rd/opencv.../linux_x64/lib -opencv_* #faild LIBS += $$PWD/3rd/opencv/linux_x64/lib/libopencv_*...六、 小结 ①关于源码编译部分其实是将源码变成了共享库及头文件 ②Qt 中如何使用共享库及头文件 ③Qt 中编译部分及程序运行时所需共享库的搜索路径
CUDA编程注意 传给CUDA编译器编译的文件里不能包含boost的头文件，会报错。例如xxCUDA.cuh中最好不要包含boost的头文件。...CUDA编程中核函数一般写在.cu文件中，也可以使用.cu生成的ptx文件（起到了类似OpenGL中的着色器的作用）添加到C++的程序中，cuda给了一套使用ptx编程的接口，这使得CUDA程序不需要....详情见https://www.cnblogs.com/redips-l/p/8372795.html 给CUDA核函数传参时，允许传入结构体，结构体中的元素会被默认设置为常量内存，如果结构体中存在指针成员
/cuda_12.5.1_555.42.06_linux.run 删除 Nvidia 驱动 $ dpkg -l | grep nvidia | awk '{ print $2 }' | xargs sudo...： $ sudo sh cuda_12.5.1_555.42.06_linux.run 如果一切顺利，不需要做特别选择，按照默认选项安装即可，完毕后重启系统。...Creator，但我更建议去 Qt 官网下载 Qt Community 版本。...Qt 是一套开发工具和开发框架的集合，Qt Creator 只是 Qt 的工具之一。...使用 Qt 安装程序，可以选择 Qt 库的版本，可以安装 Qt 扩展库、Qt Creator等工具，可以根据需要选择。
2008年，奇趣科技被诺基亚公司收购，QT也因此成为诺基亚旗下的编程语言工具。2012年，Qt被Digia收购。...安装下来的就是一个Qt的集成开发环境。...myths@myths-X450LD:~/Download$ sudo chmod +x qt-unified-linux-x64-2.0.2-2-online.run myths@myths-X450LD.../qt-unified-linux-x64-2.0.2-2-online.run 路径 一般都帮我们弄好了Desktop 文件，这里不去管他，想看的话用locate 命令。...这个程序的真正路径是：Qt/Tools/QtCreator/bin/qtcreator。如果我们需要卸载或者重装的话可以调用他的安装程序:Qt/MaintenanceTool。
github.com/pytorch/pytorch/releases Pytorch的安装方式有3种： pip源安装 conda源安装 源码安装 pip和conda安装比较容易，按照相应的命令安装即可，但是cuda...版本和python版本只能使用官方提供的标准版，例如你安装了cuda9.1，对于官方提供的torch-0.4.1是不支持的，只有自己通过源码编译才可以。
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） ?
在Linux下安装好Qt 5.0之后，使用Qt Creator创建了一个基于QMainWindow的框架程序。原本应该可以顺利的完成编译工作，因为自带的模板工程没有经过任何修改。...原来，由于我把这个工程命名为了first，而不巧的是，Qt使用了first这个单词作为生成的Makefile文件的内置项，导致make在处理Makefile时产生依赖错误。重新命名工程即可编译通过。
交叉编译环境搭建 如果你的程序用到了Qt，那么还需要交叉编译Qt。...Qt下载：https://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.1/single/ 解压需要一小会儿。.../qt-everywhere-src-5.12.1/qtbase/mkspecs/linux-aarch64-gnu-g++/qmake.conf 默认配置文件： QMAKE_CC.../configure -recheck-all -release -extprefix qt-5.12.9-arm-64 -xplatform linux-aarch64-gnu-g++ -no-opengl...编译OK，可以给Qt再添加一个编译器。或者对Qt的pro文件直接使用qmake进行编译。 四、Qt交叉编译环境搭建 直接整不行，需要设置环境变量。 source .
在大家开始深度学习时，几乎所有的入门教程都会提到CUDA这个词。那么什么是CUDA？她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系？...本文在以下资料的基础上整理完成，感谢以下前辈提供的资料： CUDA——“从入门到放弃” 我的CUDA学习之旅——启程 介绍一篇不错的CUDA入门博客 （该文引用的原链接失效，因此直接引用了此地址）...CUDA编程入门极简教程 显卡、GPU和CUDA简介 本文内容 CPU、GPU CPU GPU CPU与GPU CUDA编程模型基础 CUDA 编程模型 线程层次结构 CUDA的内存模型...CUDA提供了对其它编程语言的支持，如C/C++，Python，Fortran等语言。只有安装CUDA才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。...线程层次结构 核 kernel CUDA执行流程中最重要的一个过程是调用CUDA的核函数来执行并行计算，kernel是CUDA中一个重要的概念。
1. cuda的安装 到 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads (旧：URL )去下载。在安装的时候一定要自定义安装，否则将会安装很多无用的东西。...测试环境是否安装成功 运行cmd，输入nvcc --version 即可查看版本号； set cuda，可以查看cuda设置的环境变量。 3....自己配置cuda项目 （1）打开vs2017，创建一个空win32程序,即cuda_test项目。 （2）选择cuda_test，点击右键–>项目依赖项–>自定义生成，选择CUDA10.1。...（3）右键源文件文件夹->添加->新建项->选择CUDA C/C++File，取名cuda_main。...（4）点击cuda_main.cu的属性,在配置属性–>常规–>项类型–>选择“CUDA C/C++”。 注意：以下步骤中的项目属性设置均针对x64。
查看CUDA版本 2. 查看cudnn版本 1. 查看CUDA版本 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到CUDA，毕竟要做性能速度优化，CUDA是个很重要的工具，CUDA是做视觉的同学难以绕过的一个坑，必须踩一踩才踏实。...CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。...本文章将通过以下五个方面帮助大家比较全面地了解CUDA编程最重要的知识点，做到快速入门： GPU架构特点 CUDA线程模型 CUDA内存模型 CUDA编程模型 CUDA应用小例子 1....CUDA线程模型 下面我们介绍CUDA的线程组织结构。首先我们都知道，线程是程序执行的最基本单元，CUDA的并行计算就是通过成千上万个线程的并行执行来实现的。...CUDA应用例子 我们已经掌握了CUDA编程的基本语法，现在我们开始以一些小例子来真正上手CUDA。 首先我们编写一个程序，查看我们GPU的一些硬件配置情况。
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