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(4574)
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沙龙
2
回答
如何基于R中的多个变量创建数据表?
r
、
dplyr
、
format
、
quantile
、
cdf
ten_
quantile
=
quantile
(tt$HPTACC, probs = .1)thirty_
quantile
=
quantile
(tt$HPTACC, probs = .3)sixty_
quantile
=
quantile
(tt$HPTACC
浏览 0
提问于2019-09-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用python的确切值来获得分位数是可能的吗?
python
、
quantile
我得到标准正态分布的分位数(例如,0.9值)。我用scipy.stats.norm.ppf(0.9, 0, 1)来做它。
浏览 5
提问于2022-03-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Beta.Select函数在R(先验估计)中的应用
r
、
statistics
、
probability
我写了以下几封信:
quantile
2 <- list(p=0.99999, x=10)findBeta <- function(
quantile
1,
quantile
2,<
浏览 2
提问于2013-03-25
得票数 1
1
回答
结合Pandas群/聚合的百分位数
python
、
pandas
pd.
quantile
(.15)', 'Total LOSP25' : 'pd.
quantile
(.25)', 'Total LOS P30' : 'pd.
quantile
(.30)','Trigger
浏览 4
提问于2014-09-03
得票数 1
1
回答
如何在30个数据帧中重复相同的任务- Python Pandas
python
、
pandas
、
quantile
= aa1.
quantile
(q=[0.25, 0.5, 0.75])for index, row in aa1.iterrows():
quantile
_ranks.append('q1') elif (row['Index'] >=
qua
浏览 17
提问于2018-07-04
得票数 -2
1
回答
延迟执行会导致列表覆盖吗?
pyspark
、
lazy-evaluation
我的问题是,
quantile
_foo和
quantile
_bar是否是传递给每个循环的正确值?会不会将
quantile
_foo和
quantile
_bar的值设置为最后一次,即在循环中设置为i=5,因为火花延迟执行,所以除了foo_5之外,总是出错的foo_
quantile
_{i}。df = spark.sql("select * from some_table")
quantile
_foo = df.approxQuanti
浏览 8
提问于2022-11-09
得票数 0
5
回答
如何使用group by计算百分位数?
r
、
data.table
、
percentile
"= round(
quantile
(years,c(.10)),digits=1), "Median"= round(
quantile
(years,c(.50)),digits=1), "75.
quantile
"= round(
quantile</e
浏览 22
提问于2021-10-10
得票数 4
2
回答
将分位数作为多列添加到dataframe中
python
、
pandas
、
statistics
、
quantile
我如何最容易地使用熊猫的.
quantile
函数为每一个多个分位数的列添加一个数据格式?例如,如果我的数据文件看起来像:1 B 12 C 133 G 11 <
Quantile
1> <
Quantile
2>3 <
Quantile
1> <
Quantile<
浏览 1
提问于2018-04-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用R中的by图改变方格图中的离群值计算
r
、
plot
、
ggplot2
、
boxplot
、
outliers
非常感谢, f <- function(x) {r <- c(
quantile
(x,probs=c(0.25))-(1.5*(
quantile
(x,probs=c(0.75))-
quantile
(x,probs=c(0.25)))) ,
quantile
(x, probs = c(0.25)),
quantile
(x, probs = c(0.5)),
quantile
(x, probs= c(0.75)),
quantile
(x,pr
浏览 5
提问于2016-03-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用z分数的SAS分位变换?
sas
、
gaussian
、
quantile
给定的是一个值
quantile
_x (例如42欧元),它对应于(非标准化)高斯分布的x-
quantile
(例如99%)。我现在感兴趣的是与y-
quantile
对应的值-
quantile
(例如95%)。我很想简单地写 create table want as ,%transform(
quantile
_x,x,y) as
quantile
_yquit; 对于给
浏览 3
提问于2020-12-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算数据子集的分位数
r
quantile
(df[1:4,2])[2] #region 1 25%
quantile
quantile
(df[5:8,2])[2] #region 2 25%
quantile
预期产出将是: output<- data.framesummarise(mean
浏览 4
提问于2017-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
迭代Groupby对象上的列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我的最终目标是为每一列推广以下异常值删除表达式:Q3 = boroughs.
quantile
(0.75)inf_lim
浏览 0
提问于2021-09-28
得票数 0
3
回答
将表拆分为两列
r
、
split
set.seed(123)head(d)data
quantile
1
quantile
22 101 0.7883051 0.3328235 3 102 0.4089769 0.4886130和
quantile
2列。例如,我想要
quantile
1 < 0.25
浏览 0
提问于2012-12-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在pandas (Python)和R中计算分位数时的不同结果
python
、
r
、
python-3.x
、
pandas
print('p_new: {:>5} {:>5} {:>5}'.format( )) print('new: {:>5} {:>5} {:>5}'.format(round(self.pandas_dat
浏览 0
提问于2018-06-09
得票数 0
4
回答
两个条件嵌套的递归条件
r
、
nested
、
conditional
<-c(25,21,22,23,24)
Quantile
.top<-c(74,89,101,175,125)df<-cbind(Invoices,Oustanding.days,
Quantile
.low,
Quantile
.Medium,
Quantile
.top,Remittances) Invoices Oustanding.d
浏览 0
提问于2018-02-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
dplyr --我如何在总结中简化重复的行?
r
、
dplyr
Values = rnorm(10))example_data %>% summarise(p01 =
quantile
(Values, probs = 0.1), p03 =
quantile
(Values, probs = 0.3), p04 =
quantile
(Values, p
浏览 4
提问于2022-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError:在pandas中创建新列时使用序列设置数组元素
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我正在尝试通过编写以下代码来创建一个新的列趋势 df_cal['Trend'] = np.where((df_cal['75%
Quantile
'] > df_cal['Shift 75%
Quantile
']) & (df_cal['25%
Quantile
'] > df_cal['Shift 25%
Quantile
']), "Up", np
浏览 24
提问于2021-03-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
XGBRegressor损失功能定制
xgboost
我使用这个代码 labels = dmatrix.get_label() np.nanmean((preds >= labels) * (1 -
quantile
) * (preds - labels) + (preds < lab
浏览 2
提问于2021-01-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
6组以上数据的异常值
r
、
ggplot2
、
boxplot
在我的数据中,我没有得到任何离群点,所以经过一些调查和一些人的外部帮助,我发现了这个问题,f <- function(x) {r <- c(
quantile
(x,probs=c(0.25))-(1.5*(
quantile
(x,probs=c(0.75))-
quantile
(x,probs=c(0.25)))) ,
quantile
(x, probs = c(0.25)),
quantile
(x, probs = c(0.5)),
quantile
(
浏览 0
提问于2016-03-28
得票数 0
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1
回答
Purrr和映射向量输出函数
r
、
dplyr
、
purrr
并将其存储为另一个列,正如预期的那样: toydata %>% nest() %>% quantiles = map(data, ~
quantile
浏览 20
提问于2019-02-19
得票数 2
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