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    分布式定时任务Elastic-Job框架在SpringBoot工程中的应用实践(一)

    摘要:如何构建具备作业分片和弹性扩缩容的定时任务系统是每个大型业务系统在设计时需要考虑的重要问题? 对于构建一般的业务系统来说,使用Quartz或者Spring Task即可基本满足我们的单体服用应用需要。然而随着线上业务量的不断发展,这两种定时任务已经日渐无法满足我们的需求。一般,使用这两种定时任务框架都会遇到如下的两个痛点问题: (1)如果业务工程采用集群化的部署,可能会多次重复执行定时任务而导致系统的业务逻辑错误,并产生系统故障。 (2)Quartz的集群方案具备HA功能,可以实现定时任务的分发,但是通过增加机器节点数量的方式并不能提高每次定时任务的执行效率,无法实现任务的弹性分片。 一线互联网大厂都有他们自己为其业务定制化研发的分布式定时任务系统,业务研发工程师可以通过在其Web Console的界面上进行简单的任务配置即可使得大型业务系统实现定时任务的调度、分发、分片、监控和扩缩容等功能。那么,业界是否有开源的组件框架同样具备这些功能呢?答案是肯定的!本文将向大家介绍一款开源的分布式定时任务调度框架—Elastic-Job的功能和原理,同时通过一个简单的案例阐述如何在Spring Boot工程完成Elastic-Job的集成。

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    Java定时任务调度详解前言JDK原生定时工具:TimerJDK对定时任务调度的线程池支持:ScheduledExecutorService定时任务大哥:QuartzSpring和Quartz的整合

    在实际项目开发中,除了Web应用、SOA服务外,还有一类不可缺少的,那就是定时任务调度。定时任务的场景可以说非常广泛,比如某些视频网站,购买会员后,每天会给会员送成长值,每月会给会员送一些电影券;比如在保证最终一致性的场景中,往往利用定时任务调度进行一些比对工作;比如一些定时需要生成的报表、邮件;比如一些需要定时清理数据的任务等。本篇博客将系统的介绍定时任务调度,会涵盖Timer、ScheduledExecutorService、开源工具包Quartz,以及Spring和Quartz的结合等内容。

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    SpringBoot下使用定时任务的方式全揭秘

    定时任务作为一种系统调度工具,在一些需要有定时作业的系统中应用广泛,如每逢某个时间点统计数据、在将来某个时刻执行某些动作...定时任务在主流开发语言均提供相应的API供开发者调用,在Java中,实现定时任务有很多种方式,原生的方式实现一个完整定时任务需要由Timer、TimerTask两个类,Timer是定时器类,用来按计划开启后台线程执行指定任务,TimerTask一个抽象类,它的子类代表一个可以被Timer计划的任务。除此之外,还可以用ScheduledExecutorService类或者使用第三方jar库Quartz,其中Quartz是一个优秀的定时任务框架,发展至今已经非常成熟,以致后来其他的定时任务框架的核心思想或底层大多源于Quartz。

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