我的机器上安装了VS2015+TFS client 2015。我正在尝试连接到安装在windows server 2003上的TFS服务器,并收到以下错误:
TF31002:Unable to connect to this Team Foundation Server......
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Technical information( for administrator)
The remote server returned an error: (404) not found
如果我尝试使用VS2010
(fastapi) E:\Python Practice\FastAPI\fastapi\fastapi>uvicorn main:app --reload
INFO: Will watch for changes in these directories: ['E:\\Python Practice\\FastAPI\\fastapi\\fastapi']
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader p
我曾尝试在ubuntu上安装一个需要c++17或更新版本的库的软件包。我安装了gcc-10和g++-10。通过使用以下代码,我还发现默认的c++库是c++14: man g++ | grep "This is the default for C++ code" 但我不知道如何将其更改为其他版本。要运行简单的代码,我们可以使用-std=c++17。但我认为安装一个包需要更改默认库。
我已经安装了SQL Server 2008标准版,我想将其升级到开发人员版。我为我的MSDN订阅安装了标准版本。我已经尝试从Standard ISO和Developer ISO升级,但它不给您提供升级的选项。它要求提供产品密钥,但对于开发人员版本,MSDN声明“此产品不需要密钥”。这应该是非常简单的。如何使用我的MSDN订阅上的ISO从Standard升级到Developer?
我们刚刚将多维数据集从SQL Server 2017 Enterprise切换到SQL Server 2017 Standard,看起来并行处理不再起作用。没有任何警告或错误,但是当我运行XMLA命令来处理并行批处理中的一组分区时,处理似乎只是串行运行。 official Microsoft edition comparison没有提到在多维模型中对并行处理的支持有什么不同。我发现有几个老帖子似乎表明它在SQL Server2012中不受支持,例如here和here,但这仍然是相当间接的。 谁能确认SQL Server Standard Analysis Services 2017是否支持或
我已经设置了一个SQLServer2017标准版实例,并且正在试验数据压缩。我注意到的一件事是,Server只使用一个核心进行压缩,在大型表(>300 to )上完成压缩需要很长时间。顺便说一句,SQL2014DevEdition在相同的操作中使用了所有可用的内核,并且只占用了一小部分时间。
这是预期的行为吗?如果是,是否仅限于第一次压缩表的时间,即通过ALTER?在从压缩表中插入和/或提取数据时,Server是否只使用1核?