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拓端tecdat|R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中应用

p=22805 原文出处:拓端数据部落公众号 为什么需要虚拟变量? 大多数数据都可以用数字来衡量,如身高和体重。然而,诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。...相反,我们使用虚拟变量来衡量它们。 例子:性别 让我们假设x对y影响在男性和女性中是不同。 对于男性y=10+5x+ey=10+5x+e 对于女性y=5+x+ey=5+x+e。...正确设置应该是这样,这样可以使性别同时影响截距和斜率。 或者使用下面的方法,添加一个虚拟变量。...接下来,让我们尝试两个虚拟变量:性别和地点 性别和地点虚拟变量 性别并不重要,但地点很重要 让我们获取一些数据,其中性别不重要,但地点会很重要。...,就把它们设置为虚拟变量

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R语言:混合效应模型分析基于随机对照试验重复测量资料(结局为连续型变量

本文约3000字,建议阅读5分钟本文介绍了利用R语言混合效应模型分析基于随机对照试验重复测量资料。...本文结合文献,分享基于R语言实现混合效应分析方法,主要采用nlme包中lme函数。...主要内容: 1.可视化不同组Hb随时间变化趋势 2.时间作为分类变量,构建混合效应模型 3.时间作为连续变量,构建混合效应模型 4.模型1和模型2对比和选择 5.模型残差检验 文献分享 这篇文章是...加载R包和数据 本案例数据来自外部数据集,共计22名患者,分为组1和组2,测量指标是血红蛋白浓度Hb,测量时间点分别是t1,t2,t3,t4。...数据概况如下表: 数据结构:自变量X是分组变量,Y指标是4个时间点重复测量Hb浓度。 研究思路:1:Hb随t(时间)变化趋势是什么?2:组1和组2相比,Hb随t变化趋势是否不同?

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Go+语言初体验——【二、编码基础(语法结构)(附-视频)】

本节课程内容为Go+语言编码基础】,这里主要针对语法结构进行重点讲解。 如果有go语言基础可以略过啊,适合小白看。...目录 欢迎大家参与【我Go+语言初体验】活动: 1、变量操作 2、分支结构 3、循环结构 ​4、嵌套结构 5、控制台【Scanner】扫描器使用 Go+不是强类型语言,故而定义时候都用【var】...1、变量操作 这里:int(^uint(0) >> 1)是整数最大值 package main import "fmt" func main(){ //最大整数值 var x= int(^uint...(0) >> 1) var y=10 var z=x x=y y=z fmt.println("x:",x) fmt.println("y:",y) } 到这里,基本变量操作,我相信肯定就没问题了...3、循环结构 练习题: 有一对兔子,从出生后第四个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子。假如兔子都不死,计算第十个月兔子总数?

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分类变量深度嵌入(Cat2Vec)

一些常见转换例子包括: One-hot编码:我们把每一个分类值,转换成一个纵列,然后为这个纵列中值分配0或1。 二元编码:通过在列中保留一些特殊值,这种方式比one-hot编码创建更少特征。...它在高维正交数据中所表现出性能比one-hot更好。 然而这些常见转换方式并不能体现出分类变量之间联系。请浏览以下链接以获取更多不同编码方式信息。...选定列 使用传统one-hot编码会生成12列数据,每个月一列。但是这种嵌入方式,对于每个星期每一天都给予了相同重视程度,并且这种嵌入下,每个月数据之间并没有联系。 ?...每个月一列编码 我们可以从下图中观察到每个月其数据季节性特征。4到9月是高峰月,而0,1,10,11是自行车呈现低需求月份。 ?...在下一节我们将会测试一下这类基于keras建立深度网络所产生嵌入结果。 深度编码 代码如下所示。我们用密集层与“relu”激活函数,建立起感知网络。 网络输入即变量x,表示月份数字。

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java calendar 设置小时_Java Calendar.set 方法设置时间问题

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 因项目需要,需要遍历一年中其中几个月,获得每个月用户数量。 变量有:开始时间–startDate,结束时间–endDate。...好了,逻辑清楚了,问题来了:怎么获取每个月最大时间(每个月最后一天、最后一小时、最后一分钟、最后一秒)呢?...方法可以设置时间中值比如: Calendar.SECOND 秒 Calendar.MINUTE 分钟 等等 Calendar getActualMaximum方法可以得到单位时间最大值。...比如:每月最多有几天,每天最多几个小时等等 这样就得到了已知时间在单位时间(每个月)内最大值。同理单位时间为每天的话,类似的道理。 这还没完呢。...整个程序里只有两个变量,开始和结束时间,中间时候需要手动加。

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【腾讯云Cloud Studio实战训练营】Cloud Studio 快速搭建学习分享

基于 Web 端代码编辑器,包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 基础功能,同时支持实时调试、插件扩展等,提升开发、编译与部署工作效率 ; 支持远程访问云服务器,为行业用户提供开发-...测试-部署完整闭环云原生开发体验 ; 图片 1.2、Cloud Studio优势 云端开发环境:Cloud Studio是一种基于开发环境,无需在本地安装和配置开发工具,只需通过浏览器即可访问和使用...AI 代码助手:直接在 Cloud Studio 里唤起 AI代码助手,让你拥有专业研发伙伴,与您一起更高质量完成编码工作,事半功倍。...; /** *古典问题按兔子出生和生育规律,数兔子 * 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第 三个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月 又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月兔子对数为多少...你只可以看到在滑动窗口内 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中最大值

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【学习】《R实战》读书笔记(第四章)

读书会是一种在于拓展视野、宏观思维、知识交流、提升生活活动。PPV课R语言读书会以“学习、分享、进步”为宗旨,通过成员协作完成R语言专业书籍精读和分享,达到学习和研究R语言目的。...创建新变量 一些场景,我们需要创建新变量,形式如下: newvariable <- expression 算术运算如图2所示。...mydata x1 x2 sumx meanx 1 2 3 5 2.5 2 2 4 6 3.0 3 6 2 8 4.0 4 4 8 12 6.0 重编码变量...图3:R逻辑运算符号 基于逻辑运算符号关系来改变变量中内容,逻辑值为真,则可以修改。 拓展可以了解within()函数和car包中recode()函数。 重命名变量 重命名变量名,可以采用方法。...移除变量 选择观察 用subset()函数 随机抽样sample()函数 用SQL操作数据框 使用包sqldf中sqldf()函数基于SQl查询语句操作数据框。

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华为面试原题,太难了,没做出来!

这部分需求需要在 M 个月内完成开发,进行人力安排后每个月的人力是固定。 目前要求每个月最多有 2 个需求开发,并且每个月需要完成需求不能超过部门人力。...请帮部门评估在满足需求开发进度情况下,每个月需要最小人力是多少? 输入描述 输入第一行为 M ,第二行为 requirements 。...子问题 # 计算在人力需求为k时 # 需要最少多少个月才能完成所有需求nums def check(k, nums): # 初始化left和right两个指针,指向一头一尾;初始化答案变量ans...ans += 1 return ans # 二分查找 # 设置做左闭右开区间: # 人力需求最小值为nums数组中最大值, # 否则max(nums)这个工作无法在一个月内完成...# 人力需求最大值为nums数组中两个最大元素相加, # 这里取一个更加宽松上限sum(nums),考虑闭区间为sum(nums)+1 left, right = max(nums), sum(

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R练习50题 - 第十期

关键操作在于计算每个行业每个月对上个月成交额变化dn_m_range,以及挑选下降幅度最大那一个行业。 line 1 生成一个变量表示年份和月份date_ym。...line 2计算每个行业每个月总成交额ind_m_amount。...line 4 最后我们需要选择出每个月中相比于上个月总成交额下降幅度最大那个行业,根据“先i,再by,最后j”原则,首先我们去除dn_m_range为NA观测,而后根据年月date_ym这个变量进行分组...数据当中各个股票最大回撤幅度是多少?(最大回撤是从一个高点到低点降幅最大值) data[, ....由于最大回撤幅度定义在于从一个高点到之后低点最大值,那么需要将每一天最高点和之后所有的最低点进行比较,而后选择最大降幅。

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C语言 基础练习40题

一、题目 1.输入2个整数,求两数平方和并输出。    2. 输入一个圆半径(r)当r>=0时,计算并输出圆面积和周长,否则,输出提示信息。...6.从键盘输入两个数,求出其最大值(要求使用函数完成求最大值,并在主函数中调用该函数) 7、从键盘输入你和你朋友年龄,编成判断谁年龄最大,并打印最大者年龄。...编一程序每个月根据每个月上网时间计算上网费用,计算方法如下:             要求当输入每月上网小时数,显示该月总上网费用(6分) 10.神州行用户无月租费,话费每分钟0.6元,全球通用户月租费...用数组实现以下功能:输入5个学生成绩,而后求出这些成绩平均值并显示出来。  20、用循环方法构造一个5行5列二维数组,使主对角线上变量为1,其它为0,并将数组中所有项按行按列显示出来。...37.输入两个整数,利用指针变量作为函数参数,编程实现两数互换功能,并将交换后数据重新输出。 38.随机输入若干个学生体重,以输入负数或零结束,分别求最重和最轻体重,并计算平均体重。

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EasyNVR部署在centos虚拟机上出现无法访问情况,该如何排查?

大家知道,我们每个月都会对产品进行升级,升级涉及到bug修复、新功能增加等,新版本发布前,会经过研发部-测试部-项目部多重测试后方可上线供大家下载试用。...为了测试EasyNVR视频平台在虚拟机上稳定性,测试人员在本机建立了一个Centos 虚拟机,并通过虚拟机运行了EasyNVR,却发现在同一网络下,无法访问在Centos 虚拟机上运行EasyNVR...接下来跟大家分享一下此问题排查步骤,供参考! ? 在确认EasyNVR已经启动情况下,我们先来检查虚拟网络。 1.先确认本机与虚拟网络是相通 ? 由上可见本地网络可以ping通虚拟机。...EasyNVR安防监控可视化服务基于边缘计算,能够广泛使用在不同监控项目场景当中。...Easy系列视频平台现已全部支持H.265编码视频播放,有需求用户可访问TISNGSEE青犀视频进行了解,欢迎随时咨询我们!

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特征工程中缩放和编码方法总结

有些机器学习模型是基于距离矩阵,例如:k - nearest - neighbors, SVM和Neural Network。...MinMaxScaler norm = MinMaxScaler().fit(data) transformed_data = norm.transform(data) 将特征每个值除以最大值是规范化另一种方法...,本节将介绍针对分类变量特征编码,在进入细节之前,让我们了解一下特征编码不同类型。...了解了上面的类型后,我们开始进行特征编码介绍: 独热编码(ONE HOT) 我们有一个包含3个分类变量列,那么将在一个热编码中为一个分类变量创建每个热量编码3列。 独热编码又称一位有效编码。...哑变量陷阱 哑变量陷阱是指一般在引入虚拟变量时要求如果有m个定性变量,在模型中引入m-1个虚拟变量。否则如果引入m个虚拟变量,就会导致模型解释变量间出现完全共线性情况。

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Altair适用于气象领域Python数据可视化库,文末送书!

它非常简单、友好,并基于强大Vega-Lite JSON规范构建,我们只需要简短代码即可生成美观、有效可视化效果。...这里以名义型变量+数量型变量一条来讲解。 如果将数量型变量映射到x 轴,将名义型变量映射到y 轴,依然将柱体作为数据编码样式(标记样式),就可以绘制条形图。...复杂图形也很简单 下面就演示一下分区展示不同年份每月平均降雨量! 我们可以使用面积图描述西雅图从2012 年到2015 年每个月平均降雨量统计情况。...date 月份,映射在位置通道x轴上,使用汇总函数mean()计算平均降雨量,使用折线作为编码数据标记样式。...在实例方法encode()中,使用子区通道facet 设置分区,使用year 提取时间型变量date 年份,作为拆分从2012 年到2015 年每个月平均降雨量分区标准,从而将每年不同月份平均降雨量分别显示在对应子区上

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真香!Python数据可视化 被Altair圈粉了!

简单来说,Altair是一种可视化语法,也是一种创建、保存和分享交互式可视化设计声明式语言,可以使用JSON 格式描述可视化外观和交互过程,产生基于网络图像。...这里以名义型变量+数量型变量一条来讲解。 如果将数量型变量映射到x 轴,将名义型变量映射到y 轴,依然将柱体作为数据编码样式(标记样式),就可以绘制条形图。...复杂图形也很简单 下面就演示一下分区展示不同年份每月平均降雨量! 我们可以使用面积图描述西雅图从2012 年到2015 年每个月平均降雨量统计情况。...date 月份,映射在位置通道x轴上,使用汇总函数mean()计算平均降雨量,使用折线作为编码数据标记样式。...在实例方法encode()中,使用子区通道facet 设置分区,使用year 提取时间型变量date 年份,作为拆分从2012 年到2015 年每个月平均降雨量分区标准,从而将每年不同月份平均降雨量分别显示在对应子区上

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R语言用CPV模型房地产信贷信用风险度量和预测|附代码数据

, 运用CPV模型估计结果对未来2年每个月房地产信贷违约率进行预测, 为了直观地表示出违约率变化趋势及其与CLI、CREIC、ECI三个变量之间关系, 分别做出趋势图。...),逻辑回归分析教育留级调查数据 R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析 R语言基于Bagging分类逻辑回归(Logistic Regression...R语言多元时间序列滚动预测:ARIMA、回归、ARIMAX模型分析 R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据 R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中应用...R语言 线性混合效应模型实战案例 R语言混合效应逻辑回归(mixed effects logistic)模型分析肺癌数据 R语言如何用潜类别混合效应模型(LCMM)分析抑郁症状 R语言基于copula...探索lme4广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM) R语言基于copula贝叶斯分层混合模型诊断准确性研究 R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)问题 基于

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R&Python Data Science 系列:数据处理(3)

###计算x、y、z最大值和最小值 diamonds >> summarize_each([np.max, np.min], X.x, X.y, X.z) >> head(4) ?...R实现 ##计算钻石价格price最大值、最小值 diamonds %>% summarise(price_max = max(price), price_min=min(price)) ###计算钻石...x、y、z最大值、最小值 diamonds %>% select(x, y, z) %>% summarise_all(list(min, max)) ?...在某种分组排序规则之后,row_number()生成一个连续不重复编码,min_rank()生成一个不连续编码,但是对相同记录编码相同,而dense_rank()生成一个连续编码,相同记录有相同编码...5 总结 数据处理1-3,主要介绍了Python中dfply和R中dplyr包中数据处理函数,几乎满足数据预处理中筛选变量、衍生变量以及计算一些统计量需求。

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【2022年蓝桥杯】蓝桥杯第一次海选考试题(5题考试大二)

校内蓝桥杯第一次海选题(大二) 编码环境: 编码语言:C#/Java 编码工具:Visual Studio/Eclpse 编码项目:C#控制台应用程序/JavaProject 共计100分: 第一题10...1.字符串值交换(10分)【变量操作】 C#:通过【Console.ReadLine()】扫描2个字符串x,y。输出时候将x,y值交换输出。如果未进行值交换0分。...输出时候将x,y值交换输出。如果未进行值交换0分。 例如: 2.会员打折(20分)【分支结构】 超市会员消费100元以内9折,满100元打8折,满200元以上打7折,满300元以上打6.5折。...】 样例1: 输入:10000000000000(10万亿) 输出:50000000000005000000000000 效果: 5.生兔子问题(25分)【逻辑基础】 有一对兔子,从出生后第四个月起每个月都生一对兔子...,小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子。

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【Java零基础入门篇】第 ② 期 - Java语言基础(二)

num System.out.println(num) ;// 输出num变量 } } 例: 如果超过了int最大值或最小值结果——(数据溢出) public class...int型常量运算结果仍为int型; 当计算超过变量数据保存范围,就会出现一个循环操作,即最大值继续增加就变为最小值,最小值减一就会变为最大值,这种现象叫做溢出 如何解决溢出问题: 通过扩大数据范围方式来解决溢出问题...c = (char) num; // 将int变为char型 System.out.println(c); } } 大小写字母编码相差32 例: 利用字符型变量保存中文...Java虚拟机中没有任何供boolean值专用字节码指令,Java语言表达所操作boolean值,在编译之后都使用java虚拟机中int数据类型来代替:true用1表示,false用0表示。...———《java虚拟机规范 8版》 例: 观察boolean。

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遗传算法matlab代码_遗传算法实际应用

3、MATLAB仿真实例 3.1 遗传算法求解一元函数极值 例 2.1 用标准遗传算法求函数\(f (x) = x+10\sin(5x)+7\cos(4x)\) 最大值,其中 \(x\) 取值范围为...(2)产生初始种群,将二进制编码转换成十进制,计算个体适应度值,并进行归一化;采用基于轮盘赌选择操作、基于概率交叉和变异操作,产生新种群,并把历代最优个体保留在新种群中,进行下一步遗传操作。...优化结束后,其适应度进化曲线如下图所示,优化结果为 \(x = 7.8567\),函数 \(f(x)\)最大值为 \(24.86\)。...遗传算法是模拟生物在自然环境中遗传和进化过程而形成一种并行、高效、全局搜索方法,它主要有以下特点: (1)遗传算法以决策变量编码作为运算对象。...这种对决策变量编码处理方式,使得在优化计算过程中可以借鉴生物学中染色体和基因等概念,模仿自然界中生物遗传和进化等机理,方便地应用遗传操作算子。

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