大数据文摘作品 作者：Peter Gleeson 编译：白丁，吴双，ether，魏子敏 如果让你选择一种语言，你觉得Python和中文，哪个对于未来更重要？ 最近，一直以高素质实习生项目闻名的高盛集团发布了一份《2017高盛调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。 Python所代表的数据科学分析能力和编程能力正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。而除了Pytho
生物信息领域常用语言 个人认为：是否能熟悉使用Shell(项目流程搭建)+R(数据统计与可视化)+Perl/Python/Java..(胶水语言，数据格式转换，软件间衔接)三门语言是一位合格生物信息工程师的标准。 生物信息常用语言非常广泛，我常用的有Perl, R, Shell，此外参与网页制作还用过PhP+mySQL，写博客用Markdown。这些其实都是非常小众的语言，如果和计算机专业的人交流，对方可能没听过这些语言。本系列“生信人写程序”主要以Perl为主，并伴随一些零星的R和Shell编程的经验和
各位同学对于大数据编程语言知道多少呢？今天加米谷带着大家一起来看看常见的3种大数据编程语言，一起来看看他们的功能与特征。
在 GitHub 的 2018 年度报告中，机器学习和数据科学是 GitHub 上的热门话题。TensorFlow 是贡献者最多的项目之一，PyTorch 是增长最快的项目之一，Python 是 GitHub 上第三流行的语言。
预料之内的是，Python 并没有完全「吞噬」R 语言的空间，但这项基于 954 个参与者的投票显示，Python 生态系统在今年已经超越了 R 语言，成为了数据分析、数据科学和机器学习的第一大语言。
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都讨论过这个问题。今天，我将给出我自己的答案并解释其中原因，但我们首先看一些数据。毕竟，这是机器学习者和数据科学家应该做的事情：看数据，而不是看观点。 让我们看一些数据。我将在Indeed.com上使用趋势搜索，它可以根据时间搜寻实际工作机会中特定的条款。这表明了雇主们正在寻找拥有该技能的人才。然而，请注意，这并不是一项有效使用技能的民意调查，这种指标更能体现技能的受欢迎程度。 话不多说，上数据。我搜
机器学习的初学者，普遍需要面对一个问题： 到底学习哪个编程语言？ 答案可能会让你惊讶：对高手来说，这关系不大。只要你了解所选语言的机器学习库和工具，语言本身其实没那么重要。相当多的机器学习库支持多种编程语言。当然，取决于你在公司中的开发角色和你需要实现的任务，有些语言、库和工具会比其他的更高效。下面，我们来看看六大主流机器学习语言——R 语言、MATLAB、Python、Java 、C/C++ 和 Lisp。 R 语言 R 是一个专门设计来进行数据计算的语言工具。在大规模数据挖掘、可视化和报告的应用
如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策，那么会为企业带来巨大的利益。机器学习（ML）研究这些模式，并将人类决策过程编码成算法。这些算法可以被应用到几个实例以得出有意义的结论。在这篇文章中，我们将了解一些机器学习的基础、工作原理及特点。
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在，我可以提供我自己的答案并解释原因，但我们先看一些数据。毕竟，这是机器学习者和数据科学家应该做的事情：看数据，而不是看观点。
【新智元导读】科技网站 HackerEarth 综合业内资深程序员的评论，并根据 Github、HackerNews 等受欢迎的技术网站调查排名，梳理了在 2017 年得到广泛应用的编程语言，在今年深度学习热潮的推动下，一起来看看在明年几大主要编程语言中，用户使用最多、业界使用最普遍的编程语言都有哪些吧。 （文／Sachin Gupta，HackerEarth CEO）哪门语言才是最受青睐的编程语言，哪门语言是在全球各地被普遍学习的顶级编程语言？ 我们如何判断它，应该用什么标准？ “当我们说最受青睐的语言
对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是Python，哪个工具更实用一直被大家争论。MartijnTheuwissen，DataCamp的教育专家详细比较了这两个工具。 Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而Python因为易于理解的语法被大家所接受。 在这篇文章中，我们将重点介绍R和Python以及它们在数据科学和统计上地位之间的差异。 1 关于R的介绍 RossIhaka和RobertGentleman于1995
在这篇文章中，我们将重点介绍R和Python以及它们在数据科学和统计上地位之间的差异。
选自KDnuggets等 机器之心整理 参与：李泽南、李亚洲、路旭阳 根据 KDnuggets 2017 年最新调查，Python 生态系统已经超过了 R，成为了数据分析、数据科学与机器学习的第一大语言。本文对 KDnuggets 的此项调查结果做了介绍，并补充了一篇文章讲解为何 Python 能成为数据科学领域最受欢迎的语言。 Python vs R：2017 年调查结果 近日，KDnuggets 发起了一项调查，问题是： 你在 2016 年到现在是否使用过 R 语言、Python（以及它们的封装包），或
摘要：Revolution Analytics已经提供了一个商业级R语言发行版Revolution R Enterprise,作为一个用于统计分析和基于数据图形渲染的开源编程语言，R语言人气甚高，已在金融、制药、新闻传媒和市场营销等行业获广泛使用。 【编者按】“收集数据只是第一步，分析数据才是关键”，R语言的发展满足了大数据时代统计编程的需求，然而开源环境下的R语言面临着诸多问题，商业支持或许会给R语言带来更好的发展，Revolution Analytics首先推出了AdviseR，CF
Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而Python因为易于理解的语法被大家所接受。 在这篇文章中，我们将重点介绍R和Python以及它们在数据科学和统计上地位之间的差异。 关于R的介绍 Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年在S语言中创造了 开源语言R，目的是专注于提供更好和更人性化的方式做数据分析、统计和图形模型的语言。 起初R主要是在学术和研究使用，但近来企业界发现R也很不错。这使得中的R成为企
前言 internationalization (国际化)简称 i18n，因为在i和n之间还有18个字符，localization(本地化)，简称L10n。一般用语言_地区的形式表示一种语言，如zh_
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 来源|DataCamp 编译|于婷婷 魏子敏 康欣 小小编辑| Ivy 如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语
不满意Jupyter Notebook只有Python 2环境，还打算让它支持Python 3与R？没问题，本文一步步帮助你实现这个愿望。
在开始正题之前，先介绍一下它所属的系列。该系列叫 AOSA，是“The Architecture of Open Source Applications”的简称，即“开源程序的体系结构”，目前有四本书，本期主角是最近的一本（发布于 2016.7.12）。
大趋势下，传统工科专业的就业，比如说机械、生化环材等专业，因为工作环境、薪资待遇、发展前景等各方面，常常被诟病，很多人都在转行的边缘徘徊试探。但转到一个新的方向，毕竟不易，今天我们就来聊聊，从传统工科到大数据，怎么进行学习规划。
看来许多初学的同学和我一样，第一个念头就是我对机器学习和Python都不太了解，该读哪些书？今天我们聊书。
Matlab具有丰富的函数库以及计算资源，但是m语言的计算效率较差。但是c和c++的计算效率较高，而函数库没有matlab丰富。因此有必要采用Matlab和C，C++的混合编程。混合编程可以借用二者之间的优势而充分发挥作用。采用mex对matlab编译环境进行设置。
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 不仅仅是编程语言，像Tableau，SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言，很难知道该选择哪一种。 事实是，你的时间有限。学习一门新的编程语言相当于一项巨大的投资，因此在选择语言时需要有战略性。 很明显，一些语言会给你的投资带来很高的回报(付出的时间和金钱投资)。然而其他语言可能是你每年只用几次的纯粹辅助工具。 我给你的建议就是：先学习R语言 专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前，我想强调的是，在开始
有一天，看到他正在学习Python。劝他说不要再学了，Python 马上就要挂了。
IEEE Spectrum 刚刚发布了第六届编程语言排行榜。在新的排名方式下，Python 再次名列第一，而且与第二名的差距正在加大。名列后几位的分别是 Java、C 语言、C++和 R 语言。
本节课我们来讨论学习C++的目的和学完后应该掌握些什么。对了，我们在讲述这些疑问时，你可以先看《C++ Primer Plus 第六版》这本书，先开始熟悉一些基本的东西了，就当做是预习吧。我们不会按照任何一本书来讲，我们根据技术学习思路来推进，所以，不要担心到时候看教程好像是重复的。我们的课程是完全不一样的学习模式，以初学者入门学习的思路来讲解，而不是按照知识的分类结构来讲。下面开始讲今天的问题。 不管是C/C++还是其他语言，都是一门计算机编程语言。计算机编程语言是与计算机进行交流的语言。计算机是一个不折
在本篇博客中，猫头虎博主将深入探讨集成开发环境（IDE）的概念、优势及其在编程领域中的重要性。文章内容针对从初学者到经验丰富的开发者，解析不同IDE的特点，让每位读者都能找到适合自己的工具。本文将涵盖关键SEO词条：IDE入门、编程新手、集成开发环境、代码编辑器、调试工具、流行IDE比较、Visual Studio、Eclipse、PyCharm、IntelliJ IDEA、新手编程指南。
简评：原始的数据科学是劳动密集型活动，但当你会用适合的语言进行工作时，数据科学应该是非常智能有趣的工作，会让你得到一些不容易看到的结论。 一般来说，数据科学中常常会涉及大量数据的处理，此时优化代码的性
作者：Aceyclee 简评：原始的数据科学是劳动密集型活动，但当你会用适合的语言进行工作时，数据科学应该是非常智能有趣的工作，会让你得到一些不容易看到的结论。 一般来说，数据科学中常常会涉及大量数据的处理，此时优化代码的性能非常重要。考虑到这些基本原则，来看看哪些语言是数据科学中应该掌握的： R R 发布于 1995 年，是 S 语言的一个分支，开源。目前由 R Foundation for Statistical Computing 提供技术支持。 优点： 免费、开源，
这是 IEEE Spectrum 的第六次年度编程语言排行统计。今年的统计进行了重大改革，一些基础指标进行了重构，而最终的排行榜也进一步得到了简化。但其基本理念让仍然相同：将多个数据源的编程语言流行度排名结合起来，得出目前业内人们关注度最高的语言。
1.引言 在开始之前，我想我们有必要先了解以下DDD的主要参与者。因为毕竟语言是人说的吗，就像我们面向对象编程一样，那通用语言面向的是？ DDD的主要参与者：领域专家+开发人员 领域专家：精通业务的任何人。 开发人员：开发+测试。 领域专家擅长某个领域的知识，专注于交付的业务价值。 开发人员则注重于技术实现。 开发人员总是想着类、接口、方法、设计模式、架构等。以面向对象的编程思想进行思考，思考如何进行抽象、封装、继承、多态等。而领域专家对软件中的框架、持久化、数据库等没有概念，而这也就导致了他们
简洁之处在于，Go 语言并没有沿袭传统面向对象编程中的诸多概念，比如类的继承、接口的实现、构造函数和析构函数、隐藏的 this 指针等，也没有 public、protected、private 之类的访问修饰符。
对于面向对象编程的支持，Go 语言的实现可以说是完全颠覆了以往我们对面向对象编程的认知，下面我们先通过对 Go 语言类型系统的介绍让你有一个整体的认知。
问题导读 1.Shell该如何学习？ 2.Shell和传统编程语言有哪些相同？ 3.Shell和传统编程语言有哪些不同? 4.你认为Shell还有哪些便捷的地方？ 由于行业的发展，对程序员的要求越来越
对于编程界的初学者来说，最大的困难是决定从何处入手，或者应掌握哪种语言才能在职场上平步青云。有时，专业程序员也面临学习一门新语言似乎更卓有成效的情形。
近年来 Python 的热度不断上升，知名IT技术问答社区 Stack Overflow 最近公布了程序语言排行榜，让我们从数据的角度解读为什么说 Python 是目前热度增长最快的编程语言... 之前我们探讨了富裕国家(被世界银行定义为高收入的国家)比起其他国家更倾向于使用各种不同的技术。我们发现当中最大的差异是关于编程语言 Python 。在高收入国家中，Python 的增长热度甚至比 Stack Overflow 的 Trends 工具等更为明显。 在本文中我们将探讨在过去五年中，高收入国家中 Pyt
这个话题非常大胆。我是说，软件开发发展到今天，差不多已经有 65 年了。而框架就更年轻了。断定你的语言或框架能活到一百年，这是一个相当大的论断。
为了评选出将游戏和编程结合的最好的网站，我们对比了200多家类似站点。最终我们不负众望，精选出了12个最好的可以让你一边玩游戏一边学编程的网站。 Mybridge A.I. 综合了多种因素对内容的价值进行判定，从而决定到底这些网站对程序员的帮助有多大。 最终，我们找到了内容层次覆盖初中高阶程序员、语言类型包涵JS、Java、Python、PHP、C#同时真正开源、免费的这些网站。 Coding Games 一边玩游戏，一边挑战变成难题，同时还支持所有语言，你还要啥自行车？ （译者注：原文提供了首页截图，
前几天和一些学编程的小伙伴交流，结果大家因为争论 Go 和 Java 哪个编程语言的语法更接近 C 语言而吵起来了！
go-12.png 12-1.png 大家好，我叫谢伟，是一名程序员。 如何你想要寻找一份和编程相关的职位，经验不太够的话，面试官会考察你什么？ 基础，比如你对某编程语言的理解程度 学习能力，即如何展现你的学习能力 本节的主题，Go 语言中的：值语义和引用语义 问题列表： 值语义和引用语义的区别是什么？ 内置的类型哪些是值语义，哪些是引用语义？ make 和 new 有什么区别？ 值语义和引用语义 Go 语言中的大多数类型都是值语义。值语义和引用的区别在于赋值之后，重新赋值，是否会改变原值。 如果不改变原值
电子书网站Packt公布了其2016年技术提高报告。它提供的统计数据基于超过 11,000 名 IT 专业人士参与的关于 2016 年收入最高的编程语言的调研。它同时还介绍了流行的 web 框架和主题。
本文关键字：devops可编程的语言系统。programmable language，可编程容器和可编程语言系统,c++ as terra++
TIOBE排行榜每个月都会发布编程语言排行，在榜单中编程语言们上上下下，有的牢牢把握前三，有的忽上忽下，有的被挤出前20，过会又杀了回来。外行只看到语言的起起伏伏，内行看到的是业界风向，科技趋势。好了我们来看看这些眼花缭乱的语言都是干啥的吧。
Python 是一种解释型的高级通用编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型甚至大型项目编写清晰、符合逻辑的代码。由于其广泛的标准库，它通常被描述为“包含电池”的语言。以下是您绝对应该学习 Python 的 5 大理由。
工作中，经常有工作两年左右的同事，用手挠挠发量本来就不多的脑袋，问我：“我如何快速上手一门新语言呢？”
如果你遇到过需要使用从未学过的语言去实现业务需求，或者你想快速入门一门新的语言，这篇文章值得你阅读参考。本篇主要讲述类似场景的方法论和我自己的实践故事，大神可以绕着跑了。
AI（人工智能）为应用开发者开创了一个全新的可能性。通过利用机器学习或深度学习，您可以生成更好的用户配置文件、个性化设置和推荐，或者整合更智能的搜索、语音界面或智能助手，或者以其他数种方式改进您的应用。你甚至可以构建看得懂、听得懂，并与人类互动的应用。准备学习AI的你，知不知道选择哪种编程语言合适呢？以下列举的五种编程语言，被认为是最适合用来学习ＡＩ。大家可以参考一下。
在马哥Python的万人学习社群做了个调研，盘点了一下2017年Python的重要事件，希望抛砖引玉。
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