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面向对象编程是程序设计中一种重要且高效的编程规范,它区别于常见的面向过程编程。在R语言以及Python的程序包开发过程中,大量使用了面向对象的编程范式。 百度百科关于面向对象编程的权威解释是: 面向对象程序设计(英语:Object-oriented programming,缩写:OOP)是一种程序设计范型,同时也是一种程序开发的方法。其最重要的三大特征是封装、继承、多态。 对象指的是类的实例。它将对象作为程序的基本单元,将程序和数据封装其中,以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。 R语言中的面向对象编程是通
为确保编程规范统一,可以在 TIA Portal 项目中定义规则集和编程规范指南,并定期检查程序是否与其相符。
来源:zhihu.com/question/32255673/answer/532272606
作者|Phodal 编辑|邓艳琴 本文的阅读成本很低,不需要大量地先验 AI 知识。作为纯纯的软件工程师,我们发现:学懂基本的 AI Prompt 原理与模式,不懂 LLM (大语言模型)算法,你也可以轻易驾驭 LoRA (Low-Rank Adaptation of LLM,即插件式的微调)训练。 在构建了 ClickPrompt、ChatFlow 之类的 Prompt 管理平台之后,我们开始探索适合于企业的 AI 编程提效方式。于是,我和我的同事 @tianweiliu 分别对 Meta 公司
本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法,然后重点阐述了K-均值算法的基本思想,对K-均值算法的优缺点做了分析,回顾了对K-均值改进方法的文献,最后在Matlab中应用了改进的K-均值算法对数据进行了分析。
2013年7月10日,中国人民解放军总装备部发布了中华人民共和国国家军用标准GJB 8114,全称为GJB 8114-2013《C/C++语言编程安全子集》,提出软件编程标准,以提高国家军用软件的安全性,并作为静态规则检查的依据。GJB 8114的提出源于2005年发布的GJB 5369,全称为GJB 5359-2005《航天型号软件C语言安全子集》是航天领域嵌入式C语言的编程标准,GJB 8114对原有的规则进行了升级和扩充,扩展了应用场景,适用于所有军用软件开发,同时明确的提出了C语言的编程规范和C++语言的编程规范内容,即标准中的第五章规定C和C++语言编程时应该遵守的共同准则,第六章规定C++语言编程时应遵守的专用准则,其中C 和 C++共用的强制准则共124条,C++专用的强制准则28条,C 和 C++共用的建议准则41条,C++专用的建议准则11条。标准总计204条。标准中每条准则采取固定格式描述,并给出违背和遵循正反两个示例,以供开发人员和评测中心参照。
Reaven和Miller(1979)研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D,并发现了一个奇特的图案,看起来像是一个有两个翼的大斑点。
编码规范是所有编程语言都有可能面临的问题,严格的按照编码规范来写代码,不仅能够提高代码的可读性,在后续程序的可维护性上面也有较大的帮助。尤其是在开源项目中,一个具备良好编程规范的项目往往能够吸引更多的开发者一起贡献。这里我们介绍2款可以自动帮助我们进行代码格式化规范的工具:autopep8以及black的安装和基本使用方法。
应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立表,应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析,应用网络分析软件进行聚类分析。
我之前预告过的 R 语言新书,起名为《R语言编程—基于tidyverse》,本书的目的是为了在国内推广 R 语言和 R 语言最新技术。本书非常适合新手 R 语言入门,老手 R 知识汰旧换新。
方剂药效与剂量的关系中药不传之秘在于剂量中药配伍规律。拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析,并从中找出药物配伍的规律
熟悉我的小伙伴应该都知道,鄙人的职业生涯的一个小目标就是成为一名顶尖程序员,而且还会把这个目标时常挂在嘴边激励自己,为了能达到,自己也保持着广泛的学习和修炼,比如设计模式、架构理解、产品思维等等方面,而最近又想起一个很基础但又很重要的概念,这个概念在不同的编程语言,不同风格的程序员中可能不尽相同,那就是编码规范,概念上升一点,在有些编程语言和框架实践中还有概念:最佳实践。往往最佳实践都是基于编程规范的,那么这篇文章我们就先了解下编程规范,对了,还有代码洁癖~
最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。
最近我们被客户要求撰写关于时间序列进行聚类研究报告,包括一些图形和统计输出。 时序数据的聚类方法,该算法按照以下流程执行。
本文选自《Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化》。
作者简介 李舰先生现任堡力山(PMI)集团副总,曾任Mango Solutions 中国区数据总监。 专注于数据科学在行业里的应用。擅长R语言的工程开发与分析建模,是 Rweibo、Rwordseg、tmcn 等 R 包的作者。 与肖凯合著了《数据科学中的R语言》,参与翻译了《R语言核心技术手册》、《机器学习与R语言》。 李舰先生也曾有多篇文章在统计之都主站上发表。 个人主页:http://jianl.org/ 引言: 这篇文章来自于我和肖凯的新作《数据科学中的R语言》的前言。原书受篇幅和语言风格所限
但如何能成为一个数据科学家呢? 首先,各个公司对数据科学家的定义各不相同,当前还没有统一的定义。但在一般情况下 ,一个数据科学家结合了软件工程师与统计学家的综合技能,并且在他或者他希望工作的领域拥有大
随着机器学习技术的迅速发展,Python已成为了机器学习领域最受欢迎的编程语言之一。Python以其简单易用、灵活性和丰富的生态系统等优势,在机器学习领域得到了广泛应用。
电力系统源源不断向各用户提供持续稳定的电能,本文通过对数据的提取,帮助客户分别对不同客户端日,月,年的用电负荷情况进行分析,并通过模型对单户负荷情况进行预测。
本课题着眼于谱聚类在社会化推荐挖掘中的应用研究。谱聚类算法是基于图论的数据聚类算法,与其他聚类方法相比具有明显的优势:建立在谱图理论的基础之上;操作简单,易于实现;具有识别非高斯分布的能力,非常适用于许多实际应用问题。所以,谱聚类算法成为近几年来机器学习领域的一个新的研究热点,处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码实现在各领域具有相同性,之后同学可以在其他感兴趣的领域结合数据进行分析,利用此课题所学知识举一反三。
这次讨论的话题,其实在我长期的写代码中也会遇到,就是代码中命名规范的问题,有人说,不就是一个名字吗,可以就是一个名字,知道有多少人去吐槽这个吗?这可不是一个小问题,很多时候,我们会遇到很多bug,奇怪的bug。其实都是我们的命名不规范导致的。
软件编程是一个复杂而迭代的工程,它不仅仅是编写代码,还应该包括代码审查、单元测试、代码优化、继承调试等一系列工作
以下5种语言NODE、LUA、Python、Ruby、R ,哪个在2014年的应用前景会更好? 我毫不犹豫的选择R。R不仅是2014年,也是以后更长一段时间的主角。 1. 我的编程背景 本人程序员、架构师,从编程入门到今天,一直深信着Java是改变世界的语言,Java已经做到了,而且一直很辉煌。但当Java的世界越来越大,变得无所不能的时候,反而不够专业,给了其他语言发展的机会。 本次要比较要5种编程语言(NODE,LUA,Python,Ruby,R)
最近读了 Karl Broman[1] 的initial steps toward reproducible research (kbroman.org)[2],颇有感悟,结合自己阅读时候的体验,分享给你们。
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现在,主流的编程范式或者是编程风格有三种,它们分别是面向过程、面向对象和函数式编程。面向对象这种编程风格又是这其中最主流的。现在比较流行的编程语言大部分都是面向对象编程语言。大部分项目也都是基于面向对象编程风格开发的。面向对象编程因为其具有丰富的特性(封装、抽象、继承、多态),可以实现很多复杂的设计思路,是很多设计原则、设计模式编码实现的基础。
本文是数据科学家学习路径的的完结篇,算上《数据科学家成长指南(上)》和《数据科学家成长指南 (中)》,总篇幅应该五万字多一点。今天更新数据获取、数据清洗、工具三条线路的内容,文字较少。
我们在实际开发中似乎只是为了实现一个需求而去进行开发,忘记了Java本身的优势点,原来的面向对象变成似乎还是面向过程面向数据库进行编程。封装、抽象、继承、多态似乎越来越多的人被忽略,一些设计模式也是生拉硬套,根本发挥不了其真正的优势和效率,代码规范更是少有人遵循,你会发现有的人写的代码杂乱无章。这是我听了王老师的课的一些感悟,自己也记录一下,为了自己复习和让更多的人可以学习到。这篇文章下面的内容都来自极客时间王老师的课程,如有侵权,联系删除!
在国内做开发,用中文写注释、写文档,是非常好的习惯,因为太缺优秀的中文文档了,目之所及很多框架都没有完整的中文文档。
1. R的知识体系结构 R语言是一门统计语言,主要用于数学建模、统计计算、数据处理、可视化 等几个方向,R语言天生就不同于其他的编程语言。R语言封装了各种基础学科的计算函数,我们在R语言编程的过程中只需要调用这些计算函数,就可以构建出面向不同领域、不同业务的、复杂的数学模型。掌握R语言的语法,仅仅是学习R语言的第一步,要学好R语言,需要你要具备基础学科能力(初等数学,高等数学,线性代数,离散数学,概率论,统计学) + 业务知识(金融,生物,互联网) + IT技术(R语法,R包,数据库,算法) 的结合。所
在生信分析领域,R语言由于其简单易用的特点和良好的生态环境,占用重要的一席之地。其中,Bioconductor作为生信分析专用的R语言社区,提供了许多的R包。
前面已将基础语法、数据类型、函数使用内容介绍完成,相信大家已经有了Go基础。此篇内容主要谈一下对Go这门语言的背景和特性内容,还有一些编程规范和大家分享一下。
什么是 Promises Promises是一种关于异步编程的规范,目的是将异步处理对象和处理规则进行规范化,为异步编程提供统一接口。 传统的回调函数 说到JavaScript的异步编程处理,通常我们会想到回调函数,如下面的代码: getFileAsync("1.txt", function(error, result){ if(error){ throw error; } // 取得成功时的处理 }); 上面的代码定义了一个获取文件内容的函数,读取完
工作中接触了很多编程规范。其中最有意思的是,公司最近发布了一版C/C++编程规范,然后我看到该规范的最后一段时,有这么一句:“该规范不适用于Windows平台开发”。看来这份规范是由做其他平台开发的同学制定的。那么做Windows开发的人都去哪儿了?后来由于工作需要,项目组需要我制定一份编程规范。这也是我这系列博客的由来。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
Go 编程语言是一个开源项目,它使程序员更具生产力。Go 语言具有很强的表达能力,它简洁、清晰而高效。得益于其并发机制, 用它编写的程序能够非常有效地利用多核与联网的计算机,其新颖的类型系统则使程序结构变得灵活而模块化。 Go 代码编译成机器码不仅非常迅速,还具有方便的垃圾收集机制和强大的运行时反射机制。 它是一个快速的、静态类型的编译型语言,感觉却像动态类型的解释型语言。(摘取自官网)
在之前的文章编程规范_这个星球上最好的C编程风格中,介绍了猿届的辟邪剑谱,哦不,是独孤九剑,Google C++ Style Guide。编程规范而已,用不着自宫。为了方便大家,我也专门挑出了C语言相关的部分,并且翻译成了中文,放在我的github上。
Java编程规范是为了保证代码的一致性和可读性而制定的一套编程规则和约定。本文将介绍一些主要的Java编程规范,以帮助读者编写更易于理解和维护的代码。
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题: 不知道该先学习哪种编程语言。 不仅仅是编程语言,像Tableau,SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言,很难知道该选择哪一种。 事实是,你的时间有限。学习一门新的编程语言相当于一项巨大的投资,因此在选择语言时需要有战略性。 很明显,一些语言会给你的投资带来很高的回报(付出的时间和金钱投资)。然而其他语言可能是你每年只用几次的纯粹辅助工具。 我给你的建议就是:先学习R语言 专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前,我想强调的是,在开始
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👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯0 本文为小红花技术领袖俱乐部创始人赖勇浩为《编程卓越之道》(卷1)所作序言。 拿到新一版《编程卓越之道》的第一卷《深入理解计算机》的稿子,心里非常感慨:上次读这本书,已经是16年前,还留下了幼稚的读后感: https://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/766912 如今回头看书稿和自己当年的文字,汇编语言以及WebAssembly等底层技术的新面貌再度翻红,而程序员的基本功仍然是与同行拉开距离的最
这本书将教我们如何用R来做数据科学:学习如何将自己的数据导入R中,把它变成最有用的结构,转换,可视化并对数据进行建模。在这本书中,我们会学习数据科学需要实用技能。就像化学家学习如何清洁试管和储存实验室一样,我们将学会如何清洁数据,绘制绘图——还有许多其他的东西。
R语言什么鬼?可以用来做什么?和大数据又有什么关系?有没有好的课程推荐啊?学大数据一定要懂R语言么?…… 网络上太多类似的问题,如果恰好你也有类似的疑惑,那么希望阅读本文之后你不再困惑~ 〓R语言简介: R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。 其功能包括: 数据存储和处理系统; 数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大); 完整连贯的统计分析工具; 优秀的统计制图功能; 简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种
导读:如果你是一个python初学者,那么可能听过编码规范这一说;如果你是一个python老鸟,那么可能知道有很多PEP文档,但可能也缺乏系统了解;如果你是一个python大神,那么请你参与到PEP制定进程当中……本文是一篇关于PEP的入门介绍,旨在让广大pythoners快速认识PEP。
作为一个对数学和编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于数学的编程语言。 正文共:2619 字 预计阅读时间:7 分钟 作为一个对数学和编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分
现在回过头来看,很多教程已然过时,当然并不是说的知识点过时,其实linux基本上几十年都没有怎么变动过基础知识的,哪怕你现在搜索到十几年前的linux教学视频,也不会觉得尴尬。主要是其中一些资源链接,一些小技巧都过时了,比如R语言安装包,需求切换适合的镜像,或者某些配套书籍课程的URL肯定也会成为死链啦,所以非常有必要系统性整理一下,最新生信分析人员如何系统入门R
📷 上回说到《白话C++编程系列之十: 入口函数篇》 , 我们知道了程序的入口函数通常为main, 就像逛超市, 我们必须得知道它的入口, 才能进去shopping一样, 有了这个main我们写的程序
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