我可以在R中安装“mice”包,但是我不能导入它。在重新安装R和mice软件包后,仍然出现相同的错误。R版本: 3.5.1
Error: package or namespace load failed for ‘mice’ in readRDS(mapfile):
unknown input format
我使用来自lme4的mice包和lmer进行分析。但是,pool.r.squared()在此输出上不起作用。我正在寻找关于如何在以下工作流程中包括调整后的R平方计算的建议。 require(lme4, mice)
imp <- mice(nhanes)
imp2 <- mice::complete(imp, "all") # This step is necessary in my analyses to include other variables/covariates following the multiple imputation
fit <- l
我刚开始在R中打包mice,但我正在尝试从popmis中计算5个数据集,然后分别拟合一个lmer()模型with(),最后在它们之间进行pool()。 我认为mice()中的pool()函数不能与lme4包中的lmer()调用一起工作,对吧? 如果是这样的话,有没有一种方法可以编写一个定制的函数,在我下面的例子中就像pool()一样? library(mice)
library(lme4)
imp <- mice(popmis, m = 5) # `popmis` is a dataset from `mice`
fit <- with(imp, lme4::lmer(pop
我一直在使用R(3.3-3.5版本)中的MICE包(2.2-3.3版本)处理一个推定的数据集。我现在正在尝试向估算的数据集添加一些变量,这些变量在过去使用cbind.mids()运行得很好(在这个特定的例子中,它是来自Surv函数的Surv对象变量)。由于某些原因,这不再起作用。虽然加载了mice包,但找不到函数cbind.mids()。
最小示例:
> library(mice)
Loading required package: lattice
Attaching package: ‘mice’
The following objects are masked from ‘pac
我使用R中的mice包来对一些丢失的数据进行乘法运算。我需要能够指定传递给函数内部的with(df, glm(y ~ x))构造的公式。此with()结构是mice包使用的格式,用于在每个已估算的数据集中分别拟合回归模型。
但是,我无法找出阻止我成功地将公式作为参数传递的范围问题。下面是一个可重复的例子:
library(mice)
data(mtcars)
mtcars[5, 5] <- NA # introduce a missing value to be imputed
mtcars.imp = mice(mtcars, m = 5)
# works correctly o
在用包计算R之后,我想要生成应急表。fit显示了列表中的表,但是如果我pool()它们,将引发以下错误:Error in pool(fit) : Object has no coef() method.我做错了什么?
此基本示例复制错误:
library("mice")
imp <- mice(nhanes)
fit <- with(imp, table(bmi, hyp))
est <- pool(fit)
我正在浏览一些,我有一个问题,在那个页面上有一个60号的谜语:
(1) The only animals in this house are cats;
(2) Every animal is suitable for a pet, that loves to gaze at the moon;
(3) When I detest an animal, I avoid it;
(4) No animals are carnivorous, unless they prowl at night;
(5) No cat fails to kill mice;
(6) No animals
你能解释一下这段代码是怎么回事吗?我似乎不明白如何打开文件并逐行读取它,而不是在for循环中同时读取所有句子。谢谢
假设我在一个文档文件中有这些句子:
cat:dog:mice
cat1:dog1:mice1
cat2:dog2:mice2
cat3:dog3:mice3
代码如下:
from sys import argv
filename = input("Please enter the name of a file: ")
f = open(filename,'r')
d1ct = dict()
print("Number of times
我有这个触发器,我想再做一次更新,但只有在所有的更新都不是行级的情况下 CREATE OR REPLACE TRIGGER comp_bu_cat
FOR UPDATE ON Cats COMPOUND TRIGGER
tiger_percentage NUMBER;
tiger_touched NUMBER := 0;
nice_difference NUMBER := 1;
increase NUMBER;
BEFORE STATEMENT IS
BEGIN
SELECT NVL(mice_ration, 0) INTO tiger_percent
我想用cats替换dogs的所有实例,除了那些行中有does not play with mice的实例。 我的文件内容如下: dogs:plays with mice
dogs:plays with mice
dogs:does not play with mice
dogs:plays with mice
dogs:plays with mice
dogs:does not play with mice
dogs:plays with mice 下面是我的ansible-playbook的重要部分,试图达到预期的结果: vars:
file_to_update: /tmp/c
我有下面的问题。
SELECT ...
FROM cats
LEFT JOIN mice AS mice ON cats.id = mice.cats_id
WHERE cats.id = 43 AND (((mice.size = 'L') AND (mice.type = 'SP') AND (mice.dying_noise = '')) OR (mice.type IS NULL))
这是什么类型的子句?/有专门的名字吗?
(((mice.size = 'L') AND (mice.type = 'SP'
我一直在尝试将重复的度量模型从SAS转换到R,因为协作者会进行分析,但没有SAS。我们处理的是4组动物,每组8到10只,然后每只动物5个时间点。模拟数据文件在这里可用,作为Rdata文件,作为excel文件:
最初的SAS代码(1)是:
proc mixed data=essai.data_test method=reml;
class group time mice;
model param = group time group*time / ddfm=kr;
repeated time / type=un subject=mice group=group;
run;
所以我想要做一个分类器,但我希望它的输出合并。在我的代码中,我将两个不同类型的变量从列表中分离出来,即整数和int。
列表:
nlist = [19, 5, 'cat', 'rabbit', 2, 32, 'mice', 'dog', 7]
代码:
def bubble(collection):
dlist = [e for e in collection if isinstance(e, int)]
clist = [e for e in collection if not isinstance(e, int)]