我正在使用python中的google speech to text API来使用此函数将语音转换为文本
text = r.recognize_google(audio_text, language = "en")
我的问题是,这些数据是否存储在google中?这些都是非常敏感的数据,我不希望它们存储在google云中。我在他们的文档中发现,默认情况下,语音到文本转换不会记录客户音频数据或文字记录。为了帮助语音到文本转换更好地满足您的需求,您可以选择使用数据记录程序。
我正在从SFVoiceAnalytics“音调”中检索值。我的目标是将数据转换为原始基频。根据文档,返回的值是log_e。当我对返回的值应用exp()时,得到以下范围:
男性声音: 0.25,1.85,预期: 85,180
女性声音: 0.2,1.6,预期: 165,255
为了简单起见,我正在使用苹果的示例代码“识别现场音频中的语音”。
谢谢你的帮助!!
文档:
if let result = result {
// returned pitch values
for segment in result.bestTranscri
如果没有人接听,我想把电话转到语音信箱。守则是:
get '/inbound' do
CALLER_ID = 'caller_number'
to = 'dest_number'
r = Response.new()
r.addSpeak('Thanks for calling acme, if someone does not answer within 20 seconds you will be directed to voicemail')
r.addDial({'callerId' => CALLE
我正在尝试用Python做一个使用pywinauto的语音打字程序。首先,我使用SpeechRecognition模块识别语音,并将识别的语音转换为字符串,然后使用type_keys()方法在记事本中键入字符串。
代码如下:
from pywinauto import application
import time
import speech_recognition as sr
app = application.Application()
app.start("Notepad.exe")
def type_keys_in_notepad():
r = sr.Rec
有人知道如何以编程方式将值赋给R内部的“命名”值(例如'x')吗?
我的应用程序已经计算了一个值(在本例中是x),我想将这个变量传递给一个R脚本(通过R_eval运行),但是我不知道如何告诉R数据是'x‘。
SEXP data
Rf_protect(data = Rf_allocVector(REALSXP, 1)));
double dval = 5.0
REAL(data)[j] = dval;
// I thought I might have to assign an attribute but this doesn't seem to work.
/
我正在制作一个android应用程序,有文本到语音,我想能够自定义其语音速率。我已经有了它的代码,但我不知道如何将语音速率应用于整个应用程序。
下面是我为应用程序创建的设置。提前感谢!:D
public float getSpeechRate(){
int checkedRadioButton = this.radioRate.getCheckedRadioButtonId();
if (checkedRadioButton == R.id.rate_slow){
return 0.5f;
} else if (checkedRadioButton =
我正在使用Java在Android中构建一个Android应用程序。我想使用语音文本和文本到语音和一些机器学习的蟒蛇程序,我已经写了。有可能这样做吗?我需要什么技术栈来完成这个任务?
我遇到了各种解决方案,比如使用sl4A、Jython、QPython和在服务器上运行python代码。
请举例说明。例如,如果我想使用以下python代码(使用Google语音识别API将语音转换为文本转换)来运行我的android应用程序:
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as src:
我已经做了一个使用谷歌语音到文本api的语音到文本的工作程序,它记录语音并将其复制到.txt中。然而,谷歌语音api不会听很长时间(大约9秒),有没有办法增加这一点,或者有一个更好的应用编程接口在python中使用,可以边听边写? import time
import speech_recognition as sr
import sys
import fileinput
r=sr.Recognizer()
#tells the program to use a mic and to listen
with sr.Microphone() as source:
audio=r.lis
例如,我有一个测试字符串。
content = 'I opened my mouth, "Good morning!" I said cheerfully'
我想使用regex删除双语音标记之间的文本,而不是语音标记本身。所以它会回来的
'I opened my mouth, "" I said cheerfully'
我使用以下代码
content = re.sub(r'".*"'," ",content)
但这也消除了双重语音标记。我应该使用什么样的模式来保留语音标记,但删除其中
我一直在使用谷歌语音识别的Python。下面是我的代码:
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
print("Say something!")
audio = r.listen(source)
print(r.recognize_google(audio))
虽然识别非常准确,但它需要大约4-5秒才能吐出识别出的文本。因为我正在创建一个语音助手,所以我想修改上面的代码,以使语音识别速度更快。
有没有办法把这个数字降到大约1-2秒?如
我想为Sphinx语音识别软件创建自己的字典。所以我想要得到像这样的单词的音素(第二列):
ONE HH W AH N
ONE(2) W AH N
TWO T UW
THREE TH R IY
FOUR F AO R
FIVE F AY V
SIX S IH K S
SEVEN S EH V AH N
EIGHT
我正在编写一些代码,将一组句子规范化为语法正确,这意味着如果标点符号和之前的单词之间有空格,则会删除该空格。如果这是输入的字符串:
Hello ! My name is Bob and it is nice to meet you !
它将被压缩为:
Hello! My name is Bob and it is nice to meet you!
问题出在语音标记上,它们并不仅仅停留在单词左侧的末尾。例如,
Bob said " This is fun ! "
不会被压缩成:
Bob said" This is fun!"
简而言之,当使用语音时,第一个语音标
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
print("I am listening : ")
with sr.Microphone() as source:
audio_data = r.record(source, duration=3)
print("Recognizing...")
text = r.recognize_google(audio_data)
print(text) 这是我为特定时间段的语音识别编写的代码。相反,我想让它在我按下Z键或键盘上的任