我最近打算写个Markdown 解析器来普及 Makrdown 的扩展标准。在自己思考之前，我打算首先问 ChatGPT，然后先问它几个简单的问题来了解它是否真的知道这个标记语言。我觉得 Markdown 是全世界用的第二多的标记语言（仅次于 HTML），它不可能不知道。
想必熟悉小洁老师的学员们都有看过小洁老师发的如何做好你的R语言笔记,这也是马拉松课程的课前准备工作的一项——学习如何记录笔记。
在写一些学术演示文档时，经常有可能用到Beamer——一种Latex的学术风PPT模板，比如下图所示的这种：
在前面一篇博客中，我们介绍了一些关于在Windows系统上安装R Studio来编写R Markdown，最后编译成Beamer的演示文档的过程。而在Windows系统的使用过程中发现，编译过程还是要依赖于pdflatex的，而根据以往的经验，在Windows上搞Latex还是略显麻烦。所以在前一篇博客中，才给出了本地编译成Tex文件，最后切换到Overleaf上去编译成pdf的下策。这里我们将给出另外一套解决方案：通过TinyTex来部署R Markdown环境，TinyTeX 是益辉大神基于 TeX Live 管理工具修改的 R 拓展包。
在本指南中，我们想向您展示如何使用现在提供的一些奇妙，免费的工具和软件包编写美观，可重复的报告。这些工具将帮助您交流科学知识，并希望您再也不会复制和粘贴R输出。
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本杂志开源（GitHub: ShixiangWang/weekly[1]），欢迎提交 issue，投稿或推荐生信相关内容。
Rmarkdown 是 R 语言环境中提供的 markdown 编辑工具，运用 rmarkdown 撰写文章，既可以像一般的 markdown 编辑器一样编辑文本，也可以在 rmarkdown 中插入代码块，并将代码运行结果输出在 markdown 里。
参考：25 制作幻灯片 | R语言教程 (pku.edu.cn)[2]就已经介绍了很多格式了。R Markdown文件(.Rmd)文件支持多种输出， 如网页(html_document)、MS Word(word_document)、PDF(pdf_document, 需要LaTeX编译器支持)等， 还支持生成网页格式的幻灯片(slidy_presentation, ioslides_presentation)， 以及LaTeX beamer格式的PDF幻灯片(beamer_presentation)， 和Microsoft Office的PowerPoint幻灯片(powerpoint_presentation)格式。
假设你已经安装了R[1]（R Core Team 2020）和RStudio IDE[2]。
在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown 的平台上分享。然而，一些 Markdown 编辑器对从 Excel 复制粘贴的内容支持并不理想，导致转换后的格式混乱。另外，如果需要频繁处理相同类型的文件，手动转换显得繁琐。因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。
仪表盘在业务风格的报告中特别常见。它们可以用来突出报告的概要和关键内容。仪表盘的布局通常是基于网格搭建的，各个组件排列在各种大小的“盒子”中。
号外号外，Rstudio最近在9月底更新了！！提供了很多实用的新功能，对于这些新功能你又知道了解多少呢？据说万众期待的支持可视化的Markdown编辑的功能已经上线了，下面让我带大家一起来具体了解了解。
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今天在迁移博客项目的时候，发现原来在 hugo 中可以使用的 Emoji 和 tasks 功能都不能正常使用了，查询了一下原因，主要是因为 hexo 默认的解析器是 hexo-renderer-marked ，这个默认的渲染器是不支持 emoji 功能的，但是支持 tasks，但是这个渲染器是不支持扩展的，所以如果希望同时使用这两个功能的话，就需要换一个渲染器。
今天小编给大家推荐一种绘制另类分布图的绘制方法，其可以绘制出经济学人风格的箱线分布统计图。当然，你可以将其看作是箱线图的另外一种可视化形式。涉及的知识点为R-ggeconodist包绘图技巧，详细内容如下：
今天给大家介绍一个小编在查阅资料时发现的一个非常棒的可视化绘制工具-R-WVPlots包，该包提供多个优秀可视化绘制函数，如：ROC曲线、增益曲线(gain curve)、具有边际分布的散点图(scatter plot with marginal distributions)、具有边际密度的条件散点图(conditioned scatter plot with marginal densities) 等。具体内容包括：
结果中, 将Rmd文件中的markdwon语法进行了转化, 比如"###"变为了标题. ">"变为了引用, Rmarkdown还有一个优势, 其能够将执行R代码, 然后将结果保存为markdown的格式, 其它标准markdown不具备这种能力.
今天这篇推文小编给大家介绍一下各种矩阵图的绘制，让你用可视化方式展现变量之间的关系。R-GGally包就可以轻松绘制配对图矩阵、散点图矩阵、平行坐标图和生存图等。主要内容如下：
如何将社会科学(social sciences) 中常用统计分析结果，如：简单和交叉列表频率(simple and cross tabulated frequencies)、直方图(histograms)、箱线图(box plots)、(广义)线性模型((generalized) linear models)、混合效应模型(mixed effects models)、PCA和相关矩阵(PCA and correlation matrices)、聚类分析(cluster analyses) 、李克特量表(Likert scales) 等 有效的用可视化的方式表现出来？今天，小编就介绍一个非常优秀的可视化工具-R-sjPlot，接下来，就跟着小编一起来感受下这个包的魅力吧~~今天这篇推文的主要内容如下：
今天小编再给大家介绍一个在统计学中常用的图表-云雨图(Raincloud plots)。雨云图本质上是一个混合图，可同时将原始数据、数据分布和关键汇总统计数据可视化表现出来，由对分的小提琴图(Violin plot)、箱线图(boxplot) 和作为某种散点的原始数据组成。接下来，小编就介绍几种绘制该类型图表的绘制方法，详细内容如下：
第一步：安装R语言及Rstudio 首先根据操作系统来安装R语言软件 最好是安装最新版 Download R for Windows from CRAN Download R for macOS from CRAN Download R for Linux from CRAN Note for macOS: If you do not already have X11 installed in Applications > X11, download and install it. 这个很容易，就跟下载QQ
附 本文的Markdown源码镜像: https://github.com/yanglr/AlgoSolutions/blob/master/Youdao_Note_Markdown_Template.md 点击”Raw”可看到源码，欢迎fork或star~
有小伙伴们问我“Python有mplcyberpunk库可以绘制赛博朋克风的可视化作品，那R可有类似的包进行绘制呢？”当然有啦，今天小编就给大家推荐一个可以绘制赛博朋克风的优秀第三方R包-ggCyberPunk，今天推文的主要内容如下：
原文：Some R Packages to Keep In Mind（原文见文末链接）
版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/47449367
Hexo是一款非常优秀的开源博客管理工具，所有的博客文档都通过Markdown格式编写，Markdown编辑器有很多，原来的时候我经常用Evernote编写，但是Evernote写Markdown经常会出现输入法响应缓慢的情况。最近我从Evernote转到了Typora，想到哪里就能够敲字写到哪里，而且输入后马上就能够转换为友好的显示样式，体验非常好。
在介绍完这篇关于Python-Matplotlib基础绘图属性后(这些绘图细节(字体、线类型、标记等)让你的论文配图耳目一新),有很多小伙伴私信能不能详细介绍下关于R-ggplot2的类似介绍？那么今天的这篇推文小编就系统介绍一下，详细内容如下：
今天小编给大家推荐一个优秀的颜色映射R包-ggchromatic，该包提供了额外的fill和colour等选项，可将变量值映射到不用的颜色值上，且其作为ggplot2的拓展包，用起来也十分方便。接下来小编就通过几个具体例子带你领略一下ggchromatic包的颜色魅力。
顺便复习一下Rmd 了。基础知识点参见：[[71-R分享01-Rmd新手入门指南]]
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
(3) 输入命令快捷键：Mac：command+option+i Windows:Ctrl+Alt+i
This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.
小编在查阅资料时发现一个宝藏可视化包-R-see，该包可以将数据的统计计算结果、模型参数、预测结果以及性能估算等使用合理的可视化方式展现,帮助使用者利用可视化来获得更多信息、可交流和全面的科学报告。话不多说，接下来就让小编带大家感受下这个包的魅力(其中可能涉及统计分析知识，后期和Python一起讲解，本期只关注其可视化部分)
今天小编给大家介绍一个绘制图表时添加阴影(shadow) 的小技巧,R-ggshadow 可视化绘制。R-ggshadow包提供geom_shadowline()、geom_shadowpoint()和geom_shadowpath() 等多个绘制阴影的函数，同时还提供朋克风格绘图样式，接下来将通过几个小例子来了解一下这个包的魅力。
参见：https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/rmarkdown.html[1]
我们在绘制可视化图表时经常需要对特定区域、位置等使用文本或箭头等标识性字符进行注释显示，这种注释在可视化制作中尤为重要，它可以突出重要信息，引起人们对图形某个特征的关注。接下来，小编就汇总一下在R和Python可视化绘制中是如何进行注释的。具体内容如下：
在搭建博客中, 自动生成摘要是一个很普遍的需求, 今天讲的生成摘要方式均为抽取式, 并且实质仍是抽取文章前 N 个字, 真正的抽取式通常会使用 TextRank 算法计算文章中的句子权重高的再抽取句子, 更非生成式,生成式摘要需要依靠神经网络的帮助.
I am using CMD Markdown both at work and for study.You can use it to take notes, store the output of your model, write down fantastics ideas anyttime.
Markmap 是一个非常有用的工具，它可以将 Markdown 文本转换成交互式的思维导图，我在工作中经常会用到这个工具，比如：
今天这篇推文，小编为大家介绍华夫饼图(Waffle charts) 的绘制方法，这次主要介绍使用R-waffle包进行绘制。主要内容如下：
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