这项工作提出了一种新颖的框架,用于识别和利用商业无线技术中易受攻击的 MAC 层程序以进行隐蔽通信。隐蔽通信的示例包括数据泄露、远程命令与控制 (CnC) 活动。在这个框架中,隐蔽通信方案SPARROW使用现有无线网络的广播能力在不连接的情况下秘密地长距离进行消息中继。这使得 SPARROW方案能够绕过所有安全拦截系统,并在最大匿名性、每瓦多英里数和更少硬件方面获得比现有隐蔽技术更大的优势。 SPARROW方案还可以作为远程 M2M 应用的有效解决方案。本文详细介绍了LTE和5G标准中随机接入过程中最近公开的一个漏洞(CVD-2021-0045)。这项工作还针对当前和未来标准中的类似接入过程提出了严格的补救措施,以阻止复杂的 SPARROW 方案,同时对其他用户的影响最小。
【致敬未来的攻城狮计划】学习总结 🚀🚀开启攻城狮的成长之旅!这是我参与的由 CSDN博客专家 架构师李肯和 瑞萨MCU 联合发起的「 致敬未来的攻城狮计划 」的第20天,点击查看活动计划详情 🚀🚀首先非常感谢李老师能给我参加这个计划的机会,让我有机会接触到许多的开发板,同时也感谢瑞萨官方为我们提供的开发板。在参加活动的期间,结识了许多的大佬,让我收获了许多的知识,我感觉短短的几天,收获的知识与开发经验比自己独自学习几个月的收获还要多。所以,希望各位大佬们也能加入李老师的这个活动,而且,李老师水平真的很
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Pacemaker是一个集群资源管理者。他用资源级别的监测和恢复来保证集群服务(aka.资源)的最大可用性。它可以用你所擅长的基础组件(Corosync或者是Heartbeat)来实现通信和关系管理。
一个定义为volatile的变量是说这变量可能会被意想不到地改变,这样,编译器就不会去假设这个变量的值了。精确地说就是,优化器在用到这个变量时必须每次都小心地重新读取这个变量的值,而不是使用保存在寄存器里的备份。下面是volatile变量的几个例子:
希望走过路过的小伙伴能检查一下自己的转录组数据,帮我测试一下你们的star,看看能不能发现这样的现象哈,欢迎发邮件跟我交流,我的邮箱是 jmzeng1314 在 163邮箱。
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该数据集对碳循环各组成部分的不确定性进行了估算,包括:土壤碳储量、自养呼吸(Ra)、异养呼吸(Rh)、净生态系统交换(NEE)、净初级生产力(NPP)和总初级生产力(GPP)。不确定性是根据陆地大气碳交换净值趋势计划(TRENDY)和北美碳计划(NACP)区域综合模式输出平均到年度平均值的多模式(n = 20)差异(即标准偏差)计算得出的。这个总不确定性综合了各模式间陆面物理结构的不确定性、模式内固有参数的不确定性以及强迫数据的不确定性。 对 ABoVE 域创建了一个半度分辨率掩模,用于从全球 TRENDY 和北美(NACP 区域)模式输出中剪切。根据需要对掩模进行转换,以匹配 20 个模式的不同原始分辨率。通过对现有的月度模式输出进行平均,并保留每个模式的本地空间分辨率,为 2003 参考年制作了 NEE、GPP、Rh、Ra、NPP 和 C 土壤的年平均值图。绘制了多模式标准偏差(σ)图,与单个年均值图进行比较。
吉哥系列故事——完美队形II Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1012 Accepted Submission(s): 358 Problem Description 吉哥又想出了一个新的完美队形游戏! 假设有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] ... h[n],吉哥希望从中挑出一些人
国家天文台有个聚类任务:共11份数据,每份数据是从一张照片中提取出来的,包含500多万条记录,每条记录是一个天体的坐标及属性。11张“照片”中有些天体坐标是重复的,但这些重复的坐标不完全相同,他们会有一些差别但距离不会太远。任务就是把其中一张“照片”作为基础,从其他照片中找出重复的天体,把重复天体的坐标及属性均值作为该天体的最终坐标和属性,即把距离很近的天体聚成一类再做聚合运算,这样就可以得到一张坐标清晰且信息更加准确的天体“照片”。
题意:给出一个n,m,n表示的是有n 个人,m表示的是 有m 对关系: 接下来输入的就是这m对关系,a,b,x;表示的是a,b相距x个距离;然后判断输入的是否与这个数的上面的数信息一致, 输出不一致的数目;
测量工件表面纹理时,评估通常基于一个指定的参考长度。如果零件设计图中未确定参考长度,则表面纹理测量人员必须确定参考长度。
C++的引用是别名,它为已存在的对象提供了另一个名称。一旦引用被初始化指向一个对象,它就不能再指向其他对象。引用必须在声明时初始化,并且必须初始化为有效的对象或字面量。引用通常用于函数参数和返回值,以实现按引用传递和返回。此外,它们也常用于大型对象和数组,以避免复制的开销。C++11引入了右值引用和移动语义,允许更高效的资源管理和性能优化。总的来说,C++的引用是一种强大的工具,能够增强代码的可读性和性能。
在两台型号相同的机器上(snap1 和snap3)测试磁盘的读取速度,发现两台机器的读取速度差的很大:
之前几节一直是理论性质的东西非常多。本文将会讲到利用之前的知识得出一个一个非常有用的一个应用。(转载请指明来源于breaksoftware的csdn博客)
n个节点的一棵树,每个节点的权值为g,q个询问,树上的节点U-V,求U到V的路径的最大子段和。
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2jeabmaaa5mamohecafqfasodczeqafqa.f10002.mp4?dis_k=d8f7c67a37d41e17ebd38a4
● 把RA-IN(8芯的盒型插座)与右板上二进制开关单元中的J01插座相连(对应二进制开关H16~H23),把RA-OUT(8芯的盒型插座)与数据总线上的DJ6相连。
本篇是对Pylab的小试牛刀,也是对许多其他主题的过渡——包括《编码速度估计的长时间等待的后果》。
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受新冠疫情影响,自2019年底开始,全球爆发了“缺芯”危机,其中MCU芯片更是持续供不应求,价格持续大涨,平均交货周期甚至一度拉长到了超过了35周。虽然在2022年下半年,随着消费电子市场需求的下滑,使得消费类通用MCU需求放缓,渠道价格也出现下滑了,但是汽车、工业MCU市场仍存在结构性短缺。
随机数的使用很普遍,可用它随机显示图片,用它防止无聊的人在论坛灌水还可以用来加密信息等等。本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数,比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数,并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。 .net.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random,此类默认情况下已被导入,编程过程中可以直接使用。我们知道,计算机并不能产生完全随机的数字,它生成的数字被称为伪随机数,它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的,所选的数字并不具有完全的随机性,但就实用而言,其随机程度已经足够了。 我们可以用以下两种方法初始化一个随机数发生器;
1.在DHCP-Server上配置IPv6的地址池——2019:0:0:0:100:100::/96,域名为ccie.cn。
有些FSP的board列表是没有RA2E1板子的。需要导入合适的板级支持包BSP。
DW1000跟MCU之间是通过SPI读写完成数据交互,如果SPI数据读写有延迟,对基站吞吐量的影响是很大的,最近一次,分析标签完成一次测距时间比较长,耗时5ms左右,分析完,就找到了SPI读写过程中的问题,当然也有选用MCU自身主频低的因素在里面;
● 把ALU-IN(8芯的盒型插座)与右板上的二进制开关单元中J01插座相连(对应二进制开关H16~H23),把ALU-OUT(8芯的盒型插座)与数据总线上的DJ2相连。
To define the cell populations that drive joint inflammation in rheumatoid arthritis (RA), we applied single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), mass cytometry, bulk RNA sequencing (RNA-seq) and flow cytometry to T cells, B cells, monocytes, and fibroblasts from 51 samples of synovial tissue from patients with RA or osteoarthritis (OA). Utilizing an integrated strategy based on canonical correlation analysis of 5,265 scRNA-seq profiles, we identified 18 unique cell populations. Combining mass cytometry and transcriptomics revealed cell states expanded in RA synovia: THY1(CD90)+HLA-DRAhi sublining fibroblasts, IL1B+ pro-inflammatory monocytes, ITGAX+TBX21+ autoimmune-associated B cells and PDCD1+ peripheral helper T (TPH) cells and follicular helper T (TFH) cells. We defined distinct subsets of CD8+ T cells characterized by GZMK+, GZMB+, and GNLY+ phenotypes. We mapped inflammatory mediators to their source cell populations; for example, we attributed IL6 expression to THY1+HLA-DRAhi fibroblasts and IL1B production to pro-inflammatory monocytes. These populations are potentially key mediators of RA pathogenesis.
文章《LTE-TDD随机接入过程(2)-前导码Preamble的格式与时频位置》已经具体说明了UE发送Preamble前导码的时频位置。当UE发出Preamble后,并非马上准备接收RAR(Random Access Response),而是在发送前导码之后的第3个子帧之后才開始准备接收RAR。当然,UE也不可能一直等待RAR。假设UE连续检測了ra-ResponseWindowSize个子帧仍然没有收到RAR。则不再继续监測RAR信息。
绝大多数的程序员喜欢使用if判断,但是真的效率高吗?还是其它的,可能只会用if呢!我们今天就具体测一测,用事实说话,测试量100W: 本文采用的是【C#】语言进行测试 switch效率测试代码: using System; using System.Diagnostics; namespace Action { class Program { static void Main(string[] args) { Random ra =
引用不是新定义一个变量,而是给已存在变量取了一个别名,编译器不会为引用变量开辟内存空间,它和它引用的变量共用同一块内存空间。 比如说,你叫A,你的家人给你起小名叫B,你的兄弟姐妹叫你C,恋人叫你D。 其实这些名字都是你自己本人,只不过是不同的称呼而已。 类型& 引用变量名(对象名) = 引用实体:
转自:http://www.cnblogs.com/genyuan/archive/2013/05/01/3053904.html
8位称为字节(byte),16位称为字(word),32位为双字(double words),64位为四字(quad words)
一、高可用集群基本概念: 什么是高可用集群: 所谓高可用集群,就是在出现故障时,可以把业务自动转移到其他主机上并让服务正常运行的集群构架 > 高可用集群的构架层次: 后端主机层: 这一层主要是正在运行在物理主机上的服务。 Message layer: 信息传递层,主要传递心跳信息 Cluster Resources Manager(CRM): 集群资源管理器层,这一层是心跳信息传递层管理器。用于管理信条信息的传递和收集 Local Resources Manager(LRM): 本
前言 Weevely是一款使用python编写的webshell工具,集webshell生成和连接于一身,可以算作是linux下的一款菜刀替代工具(限于php)。Weevely类似于菜刀,一个厚客户端
我是后面接手这个域环境,而前面的dalao已经到域控的部分了,我因为写文章的原因,所以需要从原地出发,学习一下dalao是如何打到域控的
引用不是新定义一个变量,而是给已存在变量取了一个别名,编译器不会为引用变量开辟内存空 间,它和它引用的变量共用同一块内存空间。 比如:李逵,在家称为"铁牛",江湖上人称"黑旋风"。
雷公藤为卫矛科雷公藤属植物,是我国一种资源比较丰富的传统中草药,迄今为止,已有超过 500 多种化合物从雷公藤中分离出来,包括萜类、生物碱类、黄酮类、木脂素类等。其结构多样的有效成分具有抗炎、抗感染、免疫抑制和抗肿瘤等作用。
M2DGR: A Multi-Sensor and Multi-Scenario SLAM Dataset for Ground Robots
在C++中呢,引用这一个概念可谓是非常的重要,对后面C++的学习有非常紧密的关系,所以在接下来,我们会详细的于大家分享 引用,揭开它神秘面纱,看看到底长什么样子!
*x86-64还为128位操作提供有限支持,当imulq和mulq为双操作数时,是64位乘法;当为单操作数时,另一个乘数将视为%rax,而结果将存放在%rdx(高64位),%rax(低64位)中。
Esfe M H , Bahiraei M , Hajbarati H , et al. A comprehensive review on convective heat transfer of nanofluids in porous media: Energy-related and thermohydraulic characteristics[J]. Applied Thermal Engineering, 2020:115487.
磁盘设备之上是文件系统,测试磁盘的工具往往就是调用块设备驱动的接口进行读写测试。而文件系统的测试软件就是针对文件系统层提供的功能进行测试,包括文件的打开关闭速度以及顺序读写随机位置读写的速度。以及进程并发数目等各个方面进行详细的测试。
在线程运行的时候,有时会出现线程安全问题 例如:买票程序,有可能会出现不同窗口买同一张编号的票
🚀🚀众所周知,物联网是当今科技领域的一个热门话题,它指的是通过互联网将各种物理设备、传感器、终端等连接起来,实现信息的交换和通信。物联网的应用场景非常广泛,涉及智能家居、智能城市、智能医疗、智能工业等领域。然而,物联网终端应用的开发也面临着很多挑战,例如:
Lua5.4-alpha-rc2 已经发布了好一段时间了, 一直没时间去跑跑看性能如何。最近刚好有空,就跑来看看。结果第一段测试代码就把我惊住了。
据我所知,几乎所有的互联网公司都带有和电商有关的项目,而且在大多数公司里面还是举足轻重的重头戏,比如京东,淘宝。既然有电商项目,必然会涉及到商品,一旦有商品就会有各种促销活动,比如 满100减20,三八妇女节9折等等类似活动。作为一个coder怎么才能在实现产品狗的需求下,最小改动代码,最优雅的实现呢。今天菜菜不才,就D妹子的问题献丑一番。以下以.netCore c#代码为例,其他语言类似。
给定一个字符串求出其中最长个公共回文串. 举列子: abab -->回文串长度为2 以前的算法诸如: 扩展kmp求法过于麻烦,看到有一篇博文(http://leetcode.com/2011/11/longest-palindromic-substring-part-ii.html),写了一个关于这样的算法,按耐不住自己内心的小激动,就去学了下,于是将自己学习的一点点的理解记录下来: 它的处理方法是: 对于这样一个字符串: abab; a b a b 我们对于每
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