1、轻量应用服务器Lighthouse https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将会介绍如何使用 Flink 实现常见的 TopN 统计需求。首先使用 Python 脚本模拟生成商品购买数据(每秒钟发送一条)并发送到 CKafka,随后
作为一名前端开发者,在选择 Nodejs 后端服务框架时,第一时间会想到 Egg.js,不得不说 Egg.js 是一个非常优秀的企业级框架,它的高扩展性和丰富的插件,极大的提高了开发效率。开发者只需要关注业务就好,比如要使用 redis,引入 egg-redis 插件,然后简单配置就可以了。正因为如此,第一次接触它,我便喜欢上了它,之后也用它开发过不少应用。 有了如此优秀的框架,那么如何将一个 Egg.js 的服务迁移到 Serverless 架构上呢? 背景 我在文章《基于 Serverless Com
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 Datagen Connector 模拟生成客户视频点击量数据,并利用滚动窗口函数对每分钟内客户的视频点击量进行聚合分析,最后将
作为一名前端开发者,在选择 Nodejs 后端服务框架时,第一时间会想到 Egg.js,不得不说 Egg.js 是一个非常优秀的企业级框架,它的高扩展性和丰富的插件,极大的提高了开发效率。开发者只需要关注业务就好,比如要使用 redis,引入 egg-redis 插件,然后简单配置就可以了。正因为如此,第一次接触它,我便喜欢上了它,之后也用它开发过不少应用。
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合本地自建Kafka集群、腾讯云流计算Oceanus(Flink)、云数据库Redis对博客、购物等网站UV、PV指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV)、产品的点击量(PV)、转化率(转化率=成交次数/点击量)等。 相关概念介绍: UV(Unique
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
云点播VOD 你问我答 第13季 本期共解答10个问题 Q1:云点播视频能否通过转码提升视频的画质? 您好,云点播可以通过模板配置转码出比原始视频分辨率更高的视频,但是由于原始视频画质有限,转出更高分辨率的视频画质也并不会明显提升,一般情况建议用户开启禁止低分率转高分辨功能。 Q2:云点播自适应码流子流是否支持查询大小 您好,云点播自适应转码的流暂时不支持查询子流的文件大小。 Q3:云点播视频能否不转码添加水印? 您好,给视频打水印涉及视频的编解码,所以必须转码。不支持视频在未转码
在创建资源路由时,会同时创建多个可以在控制器中使用的辅助方法,如上面的资源路由会创建以下方法:
作者:spiderwu,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现,阅读过程中通过对比云 Ckafka、Flink 和 MySQL 等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例,展示全/半托管服务下开发的便利,便于读者对视频直播系统的设计有一个初步的了解。 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视
导语 | 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现,阅读过程中通过对比云Ckafka、Flink和MySQL等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例,展示全/半托管服务下开发的便利,便于读者对视频直播系统的设计有一个初步了解。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云CKafka、流计算Oceanus、私有网络VPC、商业智能分析BI等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、
受限于光速,网络延迟总是有一个下限,是无法超越物理极限的。本人实测,使用腾讯云的云联网,中国上海到美国硅谷内网ping延迟138ms,这基本是最佳的网络延迟了。
👉腾小云导读 Stable Diffusion 是一种深度学习的文本到图像模型,由 Runway 和慕尼黑大学合作构建,第一个版本于 2021 年发布。目前主流版本包含 v1.5、v2和v2.1。它主要用于生成基于文本描述得详细图像,也应用于其他任务,如修复图像、生成受文本提示引导的图像到图像的转换等。本文主要讲解如何在腾讯云上部署 Stable Diffusion以及使用,欢迎阅读。 👉看目录,点收藏 1 应用场景 2 部署 Stable Diffusion 3 搭建步骤 3.1 准备需使用容器
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
刘远,腾讯云泛互联网首席解决方案架构师。 技术背景 Stable Diffusion 是一种深度学习的文本到图像模型,由 Runway 和慕尼黑大学合作构建,第一个版本于 2021 年发布。目前主流版本包含 v1.5、v2和v2.1。它主要用于生成基于文本描述的详细图像,也应用于其他任务,如修复图像、生成受文本提示引导的图像到图像的转换等。 应用场景 AI 绘图在各个行业领域会起到革命性的作用,目前多数是加快现有工作的效率和质量。以下是几个典型的应用场景: 1. 插画:无论是游戏 CG 还是概念插画,使用
孔令飞,腾讯云资深工程师,拥有大规模 Kubernetes 集群、微服务的研发和架构经验,目前专注于云原生混合云领域的基础架构开发。 朱翔,腾讯云容器服务高级产品经理,目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 前言 企业数字化转型已经成为企业的核心战略。以云计算为核心的新一代 IT 技术,成为了企业数字化转型的重要支撑,上云成为企业数字化转型的必由之路。企业在上云过程中由于数据安全隐私、资源利旧、业务容灾等原因,在上云时通常会采用混合云的架构,混合云成为企业上云新常态。 近几年,随着云原生技术在云计算市场
作者:spiderwu,腾讯 CSIG 高级工程师 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。 视频直播场景 1.2 方案架构及优势 根据以上视频直播场景,设计了如下架构图: 架构图 涉及产品列表: 流计算 Oceanus 私有网络 VPC 消息队列 CKafka 云数据库 My
作者刘飞鸿,腾讯游戏高级工程师,热衷于开源、云计算相关技术。目前主要负责腾讯游戏后台架构设计和运维工作。 预备知识 1. K8S 上 Service 类型 ClusterIP 通过集群的内部 IP 暴露服务,选择该值,服务只能够在集群内部可以访问,这也是默认的 ServiceType。 NodePort 通过每个 Node 上的 IP 和静态端口(NodePort)暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务,这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求:,可以从集群的外部访问
笔者最近关注到,腾讯云以零售中台为例,基于EventBridge 提供了统一的事件投递规范,业务方产生的不同类型事件(如用户下单、商品入库、订单更新等)
近期,腾讯云点播有哪些 重大发布? 他又带给我们了哪些 惊喜 ? 请跟随我们的脚步一起来回顾! 功能1:支持媒资智能降冷能力 适用对象:全量用户 主要优势:支持用户动态管控媒体的存储类型,降低存储成本。 功能2:对子应用停用、销毁、启用等管理机制 适用对象:全量用户 主要优势:用户可以更全面掌控子应用的生命周期,同时各子应用支持标签授权、CAM访问授权,打造更细粒度的资源管控和访问方式。 功能3:任务管理系统 适用对象:全量用户 主要优势:支持查看视频处理任务级别查看,帮助用户了解自己的业务细
比如有这样的情况,客户是专门做影视的,渲染服务器在国内,拍摄组分布在欧洲各地,每天产生的数据高达500G,需要传到云服务器进行转码渲染,处理后数据差不多300G,然后再传回本地做备份
最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动,为响应号召,皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页,被里边的产品惊艳到了,只要是你实名认证通过后,就可以免费试用腾讯云产品,过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品,一起来看看吧~
随着全球互联网络技术不断革新,全球云厂商地域互联需求增加,越来越多企业急需解决云端多地域内网互联,低时延,高通信等需求,腾讯云依据大量用户需求,推出【云联网】3.0产品。以下实践主要是利用腾讯云-云联网产品,打通全球VPC环境,实现内网互通,全球互联的实践技术文档。
导语:本文介绍了西门子企业应用开发平台Mendix应用在腾讯云微服务平台(简称TSF)实现服务治理的实践。该方案仅用于非生产环境的Mendix应用服务治理,如果需要生产环境的最佳方案,可联系咨询腾讯云TSF团队和西门子Mendix团队。
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀,与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯技术人杨硕。 本文主要手动分解步骤对多个类型的资源打标签,希望本文能对此方面感兴趣的开发者们提供一些经验和帮助。 需求:创建cvm的同时,cvm及其对应的云盘、公网IP(非eip)、弹性网卡都绑定相同tag。 实现步骤: 调用RunInstances接口创建cvm时在TagSpecif
下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研,发现薅羊毛这件事简直是太简单了。最后买 MySQL 19.9元,流计算 Oceanus(Flink) 1 元,花了二十几块钱,搭建了这样式的大数据系统。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据,经过数据抽取、平铺转换后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus
腾讯云 ES 目前已经提供了多可用区部署,即支持同地域跨机房的高可用容灾方案,满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别,能够做到跨地域容灾。随着腾讯云 ES 双网卡功能的发布,使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云 ES实现跨地域容灾的详细步骤。 一、对等连接 (https://cloud.tencent.com/document/product/553/18836from=10680) 首先将北京和上海的两个 vpc 建立对等连接,如下图所示: 新建对等链接 注
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池(如下图右所示)。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 Flink SQL 提供了 Regular Joins、Interval Joins、Temporal Joins、Lookup Join、Array 展平和
王孝威,腾讯云容器产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务。 背景 “功能“解决是产品有或者没有一个能力的问题,有了“功能”之后,如何通过良好的引导、提示,以及交互来帮助用户更“流畅”的使用产品是一个值得思考的问题。 例如:乐高已经有了超过 3700 种不同的模块,这些模块可以拼出无限种模型。然而,不同模型的呈现完全不一样,有可能只是几个小模块的位置的改变就能带来意想不到的效果。 近过几年的努力,TKE 在功能层面提出了大量新特性:例如:通过 LB 直连 P
加密并不是百分百不会泄露,只是增加直接获取被加密资源的代价,别人录屏等等也是可以的,防不胜防
腾讯云提供了全球多个Region以及AZ,本文档主要介绍腾讯云各产品的跨可用迁移能力,客户如有业务跨可用区迁移的需求,可结合自身业务场景,自主查看、选择对应的产品迁移文档,快速编写出合理的迁移方案,希望能够帮助到大家。遗漏之处在所难免,有不当的地方欢迎大家留言或者联系笔者进行修改。
冯克环,腾讯云异构计算研发工程师,专注于云上 AI 训练加速相关技术,对 GPU 虚拟化、GPU 训练加速有深厚的积累,目前负责腾讯云 AI 训练加速相关技术的研发以及性能优化工作。 张锐,腾讯云网络虚拟化研发工程师,在之前的工作中专注于 AI 训练网络优化方面的工作,在 RDMA、GPU 通信优化等方面有较多经验,目前专注于做云上AI训练通信优化方面的工作。 背景 随着 AI 模型规模的越来越大,训练数据的越来越多,用户对模型的迭代效率也要求越来越高,单个 GPU 的算力显然无法满足大部分业务场景,使
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据,经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析(示例中采用小写转换函数对name字段进行了小写转换),最终将处
摘要总结:本文主要介绍了如何利用腾讯云云审计实现账户的实时监控,包括操作记录、登录记录、以及操作日志等。通过这些信息,用户可以快速定位到账户异常操作,并采取措施进行防范。同时,文章还提供了如何利用API从云审计中获取账户信息、以及如何使用命令行工具cagent_tools从云审计中获取账户信息的详细步骤。
记得2019左右就看到过Terraform系列的文章和书籍,当时所有的业务都上云了管理也很是方便,看了一眼就没有作过多的研究。但本着对技术发展的前瞻敏锐性, 还是觉得这个东西是会火起来的。正巧最近泽阳大佬devops训练营https://www.yuque.com/devopsvip穿插上了Terraform!个人又开始体验了一把......
作者漆猛龙,腾讯云后台开发工程师, 腾讯云TKE的权限与安全模块、集群生命周期管理模块负责人。 你有了解过Kubernetes的认证授权链路吗?是否对TKE的权限控制CAM策略、服务角色傻傻分不清楚?本文将会向你介绍腾讯云TKE平台侧的访问控制、Kubernetes访问控制链路,以及演示如何将平台侧账号对接到Kubernetes内。 当你在使用腾讯云容器服务TKE(Tencent Kubernetes Engine)的时候,如果多人共用一个账号的情况下,是否有遇到以下问题呢? 密钥由多人共享,泄密风险高。
随着互联网和公有云的发展,越来越多的企业把数据放到公有云上,COS(Cloud Object Storage)作为腾讯云的对象存储产品,提供了高容量、高可靠、低成本的存储解决方案,也使得客户把越来越多的业务数据放到了COS上。
为培养云计算技术人才,针对高校组织的计算机相关比赛,腾讯云将免费提供比赛期间的云计算资源支持,鼓励高校学生实现云上便捷开发!
对于前端来说,其实浏览器配合超级连接就很好的实现了路由功能。但是对于单页面应用来说,浏览器和超级连接的跳转方式已经不能适用, 所以各大框架纷纷给出了单页面应用的解决路由跳转的方案。 Vue框架的兼
近期,腾讯云点播有哪些 重大发布? 他又带给我们了哪些 惊喜 ? 请跟随我们的脚步一起来回顾! 功能1:播放质量监控 适用对象:点播所有客户 主要优势: 提供点播播放全链路的数据统计、质量监控及可视化分析服务,支持实时数据上报、数据聚合、多维筛选和精细化定向分析。 功能2:图片审核 适用对象:点播所有客户 主要优势:基于 AI 智能准确过滤图像中的令人反感、令人不适应、令人不安全等违规内容。 功能3:图片即时处理 适用对象:点播所有客户 主要优势:支持对点播媒资中的原始图片进行裁剪或缩略,通过 URL
近期,腾讯云点播有哪些 重大发布? 他又带给我们了哪些 惊喜 ? 请跟随我们的脚步一起来回顾! 功能1:自定义回源用户 适用对象:使用云点播CDN能力的客户 主要优势: 用户无需迁移至云点播 VOD仍旧可以使用点播CDN的能力,降低用户迁移成本; 用户在其他云平台下,仍可以享受优质的腾讯云点播媒体加速服务,同时提升用户的容灾能力。 功能2:功能体验模块 适用对象:点播所有客户 主要优势:开启功能体验模块,用户可以体验到腾讯云点播的最新功能和技术。 功能3:水印预览模块 适用对象:点播所有客户
导语 | 为了跟踪小区级的微环境质量,腾讯内部发起了一个实验性项目:细粒度的分布式大气监测,希望基于腾讯完善的产品与技术能力,与志愿者们共建一套用于监测生活环境大气的系统。前序篇章已为大家介绍该系统总体架构和监测终端的打造,本期将就云端能力的各模块实现做展开,希望与大家一同交流。文章作者:高树磊,腾讯云高级生态产品经理。 一、前言 本系列的前序文章[1],已经对硬件层进行了详细的说明,讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本文将对数据上云后的相关流程,进行说明。 由于项目平台持续建设中,当前已开源信息
---- 作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件,大大减少了开发运维人员的投入。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Promethe
TencentOS tiny是腾讯面向物联网领域开发的实时操作系统,具有低功耗,低资源占用,模块化,安全可靠等特点,可有效提升物联网终端产品开发效率。TencentOS tiny 提供精简的 RTOS 内核,内核组件可裁剪可配置,可快速移植到多种主流 MCU (如STM32全系列)及模组芯片上。
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