执行的时候报错 Traceback (most recent call last): File "e:/personal/vscode/pameinv.py", line 9, in <module> print(a()) File "e:/personal/vscode/pameinv.py", line 8, in a return html.json() File "D:\python\Python37\lib\site-packages\requests\models.py", line 897, in json return complexjson.loads(self.text, **kwargs) File "D:\python\Python37\lib\json__init__.py", line 348, in loads return _default_decoder.decode(s) File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 于是开始各种调试 最后换了一个地址行了,可能是微博的api不让调用了 于是修改了一下程序
Scrapy是自带有重试的,但一般是下载出错才会重试,当然你可以在Middleware处来完成你的逻辑。这篇文章主要介绍的是如何在spider里面完成重试。使用场景比如,我解析json出错了,html中不包含我想要的数据,我要重试这个请求(request)。
在学习python语言中用json库解析网络数据时,我遇到了两个编译错误:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes:和json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:。费了一些时间才找到原因,在此记录总结,希望能对学习python的同学有所帮助。 我运行的程序初始如下:
在处理JSON数据时,有时可能会遇到"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"的错误,如下图的情况,本文将介绍这个错误的原因以及一些常见的解决方法。
Traceback (most recent call last): File "G:/FastWorkStateServer/logs/redis_fabu.py", line 20, in <module> print(json.loads(str2)) File "D:\python3.6.5\lib\json\__init__.py", line 354, in loads return _default_decoder.decode(s) File "D:\python3.6.5\lib\json\decoder.py", line 339, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "D:\python3.6.5\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
1、json.decoder.JSONDecodeError 问题描述 把json对象转换为字典返回,用单引号会报错。 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 3 column 13 (char 23) 解决方法 把里面的单引号转换为双引号即可解决。
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它主要提供了四个方法: dumps、dump、loads、load。
demjson的介绍 快速说明: http://deron.meranda.us/python/demjson/ demjson有两个主要的方法:
Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章,使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。
在工作中我们经常会遇到数据类型之间的互转的问题,而通常我们请求一些API借口返回的结果就是字符串,但是格式是Json的,在Python中转为字典是最易处理的,所以这里记录一下在Python下把字符串转为字典的三种方法。
大量数据,里面有多行多列,出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中。一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收。
1、json文件的保存与加载 一般来说,我创建字典、保存为json文件、加载json文件的常用做法如下面代码所示。
Python3自诩解决了编码问题,但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。 python3 json串的编码 针对于包含中文的字典,如果想要正常显示中文,在dumps时,需配置参数ensure_ascii=False。举例: a={"name":"中国"} json.dumps(a) '{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}' json.dumps(a,ensure_ascii=False) '{"name": "中国"}' 针对于包含特
asyncio于Python3.4引入标准库,增加了对异步I/O的支持,asyncio基于事件循环,可以轻松实现异步I/O操作。接下来,我们用基于asyncio的库实现一个高性能爬虫。
因为socket是一个类,所以只导入模块需要使用socket.socket()创建一个socket对象。
好久没发过爬虫了,发这个主要是因为我女朋友说本地没有歌,有的歌还是VIP下载不了,平时听歌还得用流量。所以就想着看能直接把所有的歌曲直接拿下来。就去看了酷狗的主页面。想直接拿到TOP500.因为没找到怎么去下载,然后就在网上找了一下,找到了一个根据hash拼接url,下载歌曲。,只要找到hash值就啥都解决了。
设计软件时,我们通常要花费很多精力编写高质量代码。但这还不够,一个好的软件还应关注它的生态系统,例如测试,部署,网络等,这其中最重要的一方面就是配置管理。
JSON的全称是JavaScript Object Notation",是JavaScript对象表示法, 它是一种基于文本,独立于语言的轻量级数据交换格式。
简单学习了python爬虫之后,我们就可以嘿咻嘿咻了...因为平时就是用网易云听的歌,也喜欢看歌里的评论,所以就爬网易云音乐评论吧!
在做接口测试的时候,最常见的接口返回数据就是json类型,json类型数据实际上就是字串,通常标准的json格式是可以转化成python里面的对应的数据类型的 有时候开发返回的数据比较坑,不按常理出牌,如下这种,result对应的是一个list数据,却又加了单引号变成了一个字符串 严格意义来讲,json串里面应该都是双引号,这种单双交替的就尴尬了
这是我的第四篇原创文章 在简单学习了python爬虫后,又想继续折腾,进而找到了这个网易云音乐,因为本人平时就是用它听的歌,也喜欢看歌里的评论,所以就爬网易云音乐评论吧,那么开始吧! 正式进入主题 首
其中像高德地图、腾讯地图以及百度地图等都提供API接口,只需要注册他们的个人开发者账号即可调用。
这不要考试了嘛,想着拿一下平时的选择题来过一遍,加深一下印象。奈何那选择题都是被选过的了,答案的痕迹很明显,又不让复制粘贴。
首先分析街拍图集的网页请求头部: 在 preview 选项卡我们可以找到 json 文件,分析 data 选项,找到我们要找到的图集地址 article_url: 选中其中一张图片,分析 json
通过这个项目的实战,能让你串联起之前的知识点应用于实战,并建立起需求分析、整体设计、数据建模、ingest管道使用、检索/聚合选型、kibana可视化分析等的全局认知。
前天在群里聊天时,有同学说 Appium 官方支持自动下载兼容的浏览器驱动,想来Selenium也有类似的方法,于是在网上搜索一番。参考了Medium上一篇文章的方法,对相关步骤进行改进,增加了对多浏览器的支持。
1. 可以用 start 和 end 标示开头结尾,如 str[start, end] ;
使用os、json内置模块,分别用于下载图片后文件系统建立,API的参数以json串封装。
1、连接hive不是真正的hive,而是由kyuubi+spark并接入hive元数据库搭建的,用来替代运行效率慢的hive且也可以提供jdbc连接
JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的,但随后成了一种常见文件格式,被包括python在内的众多语言采用。模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中,并在程序再次运行时加载该文件中的数据,还可以使用JSON在python程序之间分享数据。更重要的是,JSON数据格式并非python专用的,这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息,如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。不管专注的是什么,程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时,你几乎总是要保存他们提供的信息。它的典型结构如下:
在开发过程中,我们经常会遇到各种各样的错误信息。其中之一是"END_OBJECT but found FIELD_NAME"错误。在本篇博客文章中,我将介绍如何解决这个问题。
第2段代码是先获取request_headers、request_cookies、request_body,然后将获取到的信息放入RequestData模型中,最后打印请求的信息
JSON是一种轻量级的数据格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据,支持嵌套结构,包括对象和数组。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人的阅读、编写,同时也便于机器的解析、生成。它是基于 JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集,采用完全独立于程序语言的文本格式,也使用了类C语言的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等),这些特性使JSON成为理想的数据交换语言
模拟postman访问接口,具体参照七、python接口开发(二) 三、postman访问接口,本篇文章调用的接口,也是来自于接口开发的源码,阅读本篇文章最好先看下python接口是怎样开发的
学习 python 与其他语言最大的区别就是,python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断。 python 最具特色的就是用缩进来写模块。 缩进…有时候,你觉得两行代码的缩进是一样的,但编译器仍然报错。 这可能是因为一个地方使用空格来缩进,而另一个地方使用了tab键来缩进。 碰到这种情况要统一…
以前,公众号分享了如何使用 PyQt5 制作猜数游戏和计时器,这一次,我们继续学习:如何使用 PyQt5 制作天气查询软件。
__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度
RAII(Resource Acquisition Is Initialization),即资源获取即初始化,是一种设计模式,用于解决资源的获取与初始化的问题,最早在 C++中提出与推广。 在这篇文章我来简单地介绍一下 RAII 的概念,以及在 Python 中的应用。
先来了解一下混元大模型,其实腾讯云混元大模型是腾讯云推出的一款基于深度学习的自然语言处理模型,它集成了腾讯在NLP领域的多年积累,拥有强大的语义理解和生成能力。该模型可以处理各种复杂的自然语言任务,比如文本分类、情感分析、问答系统等,通过引入腾讯云混元大模型,我们可以将AI技术应用于JSON解析领域,实现更加智能、高效的解析过程。
Python的错误异常在大部分IDE编辑器中则可以直接显示出来,便于开发人员的调试及修改工作,对初学者也比较友好。
用于对特定的配置进行操作,当前模块的名称在python 3.x版本中变更为ConfigParser。
总第65篇 往期相关推送: 零基础学习爬虫并实战 房天下数据爬取及简单数据分析 01|背景介绍: 前两篇推文里面涉及的目标爬取对象都比较简单,要么是普通的静态网页图片,要么是有规律的url参数,通过遍历参数就可以爬取不同的页面内容。还有一种目标爬取对象不属于上面任何一种。 我们要爬取每个图集里面的每张图片,就是下图这样子。 我们先想一下如果是人为的去保存每个图集里面的每张照片,我们会怎么做? 应该是先找到图集的合集,然后点进去每个图集,再然后对该图集里面的每张图片点击保存到本地,依次对每一个
locustfile是个普通的Python模块,如果写作locustfile.py,那么路径切换到文件所在目录,直接执行命令就能运行:
内置json模块对于Python内置类型序列化的描述 """Extensible JSON <http://json.org> encoder for Python data structures. Supports the following objects and types by default: +-------------------+---------------+ | Python | JSON | +====
我现在的公司目前使用的自动化测试框架为Httprunner3 , 框架本身完备度较高, 但是在实际使用过程中发现一个bug:
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