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random.sample中的随机状态

是指在使用random.sample函数进行抽样时，生成的随机数的状态。在Python中，random.sample函数用于从一个序列中随机抽取指定数量的元素，返回一个新的列表。

随机状态在抽样过程中起到重要作用，它决定了每次运行random.sample函数时生成的随机数序列。如果不设置随机状态，每次运行函数时都会生成不同的随机数序列，即使抽样的参数相同，结果也会不同。

设置随机状态可以通过random模块的seed函数来实现。seed函数接受一个整数作为参数，该整数将作为随机数生成器的种子，相同种子将生成相同的随机数序列。例如，可以使用以下代码设置随机状态为1：

import random

random.seed(1)

在使用random.sample函数进行抽样时，设置了相同的随机状态，即使多次运行程序，得到的抽样结果也是相同的。这对于需要重现特定结果的情况非常有用，例如在科学实验中需要保持一致性。

总结起来，随机状态是random.sample函数中用于控制随机数生成的状态参数。通过设置相同的随机状态，可以确保多次运行函数时得到相同的随机数序列，从而实现结果的重现性。

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