range函数在创建ndarray时是如何工作的？

range函数是Python中的一个内置函数，用于生成一个整数序列。当使用range函数创建ndarray时，它可以用作指定数组的维度大小或者数组的索引。

在创建ndarray时，可以使用range函数来指定数组的维度大小。例如，可以使用range函数来创建一个一维数组，其中包含从0到9的整数：

import numpy as np

arr = np.array(range(10))
print(arr)

输出结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

在这个例子中，range函数生成了一个整数序列从0到9，然后通过np.array函数将这个序列转换为ndarray。

此外，range函数还可以用作指定数组的索引。在这种情况下，range函数可以与其他函数一起使用，例如np.zeros或np.ones，来创建具有指定维度大小的ndarray，并使用range函数生成索引：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 4))
for i in range(3):
    for j in range(4):
        arr[i, j] = i + j

print(arr)

输出结果为：

[[0. 1. 2. 3.]
 [1. 2. 3. 4.]
 [2. 3. 4. 5.]]

在这个例子中，range函数生成了两个整数序列，分别用作数组的行索引和列索引。通过嵌套的循环，可以使用这些索引来计算并赋值给数组的元素。

总结起来，range函数在创建ndarray时可以用作指定数组的维度大小或者数组的索引。它是一个非常有用的工具，可以帮助我们在创建和操作ndarray时更加灵活和高效。