ravendb索引的问题

RavenDB索引是RavenDB数据库中的一个重要概念，用于提高查询性能和优化数据访问。下面是对RavenDB索引的完善和全面的答案：

概念：

RavenDB索引是一种用于加速数据库查询的数据结构。它通过预先计算和存储数据的特定字段或属性的值，以便在查询时能够快速定位和检索相关数据。索引可以根据需求创建多个，每个索引都可以定义不同的字段和排序方式。

分类：

RavenDB索引可以分为两类：持久化索引和临时索引。

持久化索引：持久化索引是在数据库中永久存储的索引，可以在数据更新时自动更新索引。它们适用于经常被查询的字段或属性，可以大幅提高查询性能。
临时索引：临时索引是在查询时动态创建的索引，仅在查询执行期间存在，并且不会被持久化保存。它们适用于一次性或不经常被查询的字段或属性。

优势：

使用RavenDB索引可以带来以下优势：

提高查询性能：索引可以预先计算和存储数据的特定字段或属性的值，使得查询时能够快速定位和检索相关数据，从而提高查询性能。
灵活性：RavenDB索引支持多个字段和排序方式的定义，可以根据具体需求创建不同的索引，以满足不同的查询需求。
实时更新：持久化索引可以在数据更新时自动更新，确保索引的实时性和准确性。

应用场景：

RavenDB索引适用于以下场景：

大数据量查询：当数据库中存在大量数据需要进行查询时，使用索引可以显著提高查询性能，加快数据检索速度。
复杂查询：当需要进行复杂的多条件查询或者涉及多个字段的查询时，使用索引可以简化查询过程，提高查询效率。
实时数据分析：当需要对实时数据进行分析和统计时，使用索引可以加速数据的聚合和计算过程，提供即时的分析结果。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

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RavenDB起步--客户端API（三）

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RavenDB 每秒能处理数十万的请求，这是因为它本质上是并发的。那么这就引出了并发问题，如果有多个请求同一时间同时修改同一个文档，就会出现最后一个被执行的请求将会获胜，它的修改内容将被保留在文档中。...在 RavenDB 中 last write wins 模型是默认选项，这个模型出现在对文档的修改和删除的情况下，在创建文档时是不会执行这个模型规则的，因为 RavenDB 它知道请求是要创建一个新文档...这个概念在 RavenDB 被深入的使用，它由节点 ID 和 etag 列表组成。节点 ID 是节点的唯一标识，etag 是64位数字，etag 在每次操作的时候都会递增加一。...更改向量全局唯一的标记文档的版本，用来进行乐观并发控制，用于内部的操作和缓存。前面说了那么一堆，现在我们来看看如何解决这个问题。...这里有个有意思的地方，前两种方法都是使用的加载文档时 RavenDB 服务端提供的更改向量，第三种方法则允许我们可以执行离线乐观并发检查，也就是说我们的应用程序会留存一份更改向量，并将这个更改向量和数据一起提供给用户界面

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