##Initialise empty dataframe
g <-data.frame(x= character(), y= character(),z=numeric())
## Loop through each columns and list out unique values (with the column name)
for(i in 1:ncol(iris))
{
a<-data.frame(colnames(iris)[i],unique(iris[,i]),i)
g<-rbind(g,a)
setNames(g,c('x','y&
我尝试使用rbind函数为匹配进程创建一些数据,但得到以下错误: Error in rbind(deparse.level, ...) :
numbers of columns of arguments do not match 我已经检查并调整了顺序,使它们绝对匹配,但仍然得到错误。知道为什么吗? 这是我的代码: # Match on the data from the year before treatment, matching on counttotal and countbrown
matchData <-
rbind(treat_firms_1year_prior
我正在用pandas读入一个csv文件,并给出了存储在 colnames=['file', 'label']
# Read data from file
data = pd.read_csv('./Hand_Annotations_2.csv',names=colnames, header=None)
# Preview the first 5 lines of the loaded data
data.head() 然后,我使用 和 获取批量数据 train_generator=datagen.flow_from_dataframe(d
我已经看到了一个类似问题的多重答案,人们在将一个csv文件导入R时出现了duplicate 'row.names' are not allowed错误,但是我还没有看到一个问题,因为当您试图将多个csv文件导入一个数据帧时。因此,实际上,我试图从同一个目录导入104个文件,并获得duplicate 'row.names' are not allowed。如果我只导入一个文件,因为代码非常简单,但是当涉及到多个文件时,我就可以解决这个问题。我尝试了许多正确导入数据的不同方法,以下是其中的几种:
setwd("path")
loaddata <
我定义了一个函数来处理每个csv文件,它返回一个矩阵。我想在for循环中使用这个函数来处理所有文件,并将所有数据合并到一个大矩阵中。但这段代码似乎不起作用。
filenames=dir()
bigMatrix = processEachCSV(filenames[1])
for (i in 2:length(filenames1)) {
x = processEachCSV(filenames[i])
bigMatrix=rbind[bigMatrix,x]
}
我想是因为我不能绑定x和bigMatrix并将其分配给bigMatrix本身?
我该怎么办呢?
processEachC
我正在尝试将stepAIC中的r2、rmse、系数和标准化系数写入.CSV文件:
NO3_lmres_ClimateOnly <- data.frame()
for (i in unique(Data$SeasAlltxt)){
print (i)
subdata1 <- subset(Data, SeasAlltxt == i)
for (j in unique(Data$ALSCIDtxtall)){
subdata2 <- subset(subdata1, ALSCIDtxtall == j)
fit <- lm(NO3resid~Av
我编写了一个循环,在其中迭代给定.csv的列,并运行anova和posthoc测试。然后将每个结果组合到一个数据框架中,并将其导出到一个.csv文件中。但是,我无法获得rbind()来构建我的data.frame。在这方面有什么帮助吗?下面是脚本:
setwd("~/School/Lab/mice/sugar_study_2015/MG-RAST and Metagenassist/Trimmed/R. CSV")
#Save your Datasheet into variable X
x <- read.csv("T0_B_Class_Anova.csv&
我试图使用case类定义csv文件的架构,如下所示:
final case class AadharData(date:String,registrar:String,agency:String,state:String,district:String,subDistrict:String,pinCode:String,gender:String,age:String,aadharGenerated:String,rejected:String,mobileNo:Double,email:String);
在将模式分配给csv文件时,会自动添加一个额外的列:
val colNames = cl
我正试图在它们上使用rbind。但是我需要一个已经在我的全球环境中的所有dataframes的列表。我该怎么做呢?
我用来在目录中导入20个csv文件的代码。基本上,必须合并成一个数据帧。
temp = list.files(pattern = "*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))