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MRP的库存供应天数(StckDS)和收货供应天数(RDS)

我们在MD07里面，可以看到三个天数： 1、库存可供应天数(StckDS) 2、第一次日供应量收货(RDS 1) 3、第二接货日期的收货(RDS 2) 而且信号灯的显示就是按照这三个天数来进行设置的...我们双击进去看看明细： 1、库存可供应天数，从字面意思可以确定，当前库存可以满足多少天。...有一个计算公式： 库存可供应天数=（可用性数量为负的最早日期 - 当前日期 - 1）+ 不为负的最近可用性数量/需求数量。 注意：①这里可用性数量只算库存。...所以库存供应天数 =（2020.05.12 - 2020.05.05 - 1）+ 50/100 = 4.5。 2、第一次日供应量收货 前面理解了库存供应天数，这个首次收货供应天数就很好理解。...算法其实和库存供应天数类似，只不过可用数量包含了收货（计划订单、生产订单、采购订单等）。

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数据分析实例：用统计学解决杂货店产品库存问题

这里就以一个案例来说明，统计学在生活的使用实例。...一家小本经营的杂货店，资金不是很雄厚，并且大部分的本金都滞留在库存上，库存周转越慢，经营的压力越大，商品多了库存压力大，商品上了就会断货，特别是购买频率低、单价贵的商品，买的人更少，商品的变现的压力就越大了...那么如何合理安排这些单价高的商品库存，降低商品的周转周期是非常值得深入思考的。...现在知道某家小杂货店，过去一年的时间里，平均每周才卖出2块进口巧克力，那么该店的进口巧克力的最佳库存是多少才能避免断货或者滞销呢？...基于以上的模型，杂货店老板可以根据自己的资金实力以及对缺货风险的承担能力来决定店铺进口巧克力的库存数量了。

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MySQL连接错误的十二“坑”

里面的匹配项 2、如果通过mysql.user(rds for mysql分为高权限账号和普通账号管理，高权限账号的实例可以查询mysql.user_view表)account正常，可以尝试更改一下密码再进行测试...解决办法： 原因是该account不存在，检查mysql.user(rds for mysql分为高权限账号和普通账号管理，高权限账号的实例可以查询mysql.user_view表)表里面的account...解决办法： （先确认内存是否已经不足） 增加mysql的内存，如果是rds，可以考虑升级RDS的实例规格 ERROR 1130 (HY000) 现象描述 ERROR 1130 (HY000): Host...解决办法： 检查mysql.user(rds for mysql分为高权限账号和普通账号管理，高权限账号的实例可以查询mysql.user_view表)表里面的account信息(主要是user,host...解决办法： （先确认内存是否已经不足）：增加mysql的内存，如果是rds，可以考虑升级RDS的实例规格 ERROR 1129 (HY000) 现象描述： ERROR 1129 (HY000): Host

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Fortify软件安全内容 2023 更新 1

缺少客户管理的加密密钥AWS Terraform 配置错误：不安全的 AMI 存储AWS Terraform 配置错误：不安全的 Aurora 存储AWS Terraform 配置错误：不安全的文档数据库存储...AWS Terraform 配置错误：文档数据库监控不足AWS Terraform 配置错误：RDS 监控不足AWS Terraform 配置错误：Kinesis 缺少客户管理的加密密钥AWS Terraform...传输Azure Terraform 配置错误：不安全的服务总线传输Azure Terraform 配置错误：不安全的 SQL 数据库传输Azure Terraform 配置错误：不安全的 SQL 托管实例传输...不安全存储AWS Terraform 配置错误：不安全的 RDS 存储AWS Terraform 配置错误：Amazon RDS 代理不安全传输AWS Terraform 配置错误：不安全的 RDS...加密AWS Ansible 配置错误：不安全的 RDS 存储不安全的存储：缺少 RDS 加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 RDS 存储不安全的存储：缺少红移加密AWS Ansible

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前任都能看懂的分库分表方案

按业务分库 举个例子，交易系统 trade 数据库单独部署在一台 RDS 实例，现在交易需求及功能越来越多，订单，价格及库存相关的表增长很快，部分接口的耗时增加，同时有大量的慢查询告警，升级 RDS 配置效果不大...，这时候就需要考虑拆分业务，将库存，价格相关的接口独立出来。...按表分库 上面介绍了分表方案，常见的有垂直分表和水平分表（拆分后的子表都在同一个 RDS 实例中存储），对应的分库就是垂直分库和水平分库，这里的分库其实是拆分 RDS 实例，是将拆分后的子表存储在不同的...RDS 实例中，垂直分库实际业务用的很少，就不介绍了，主要介绍下水平分库。...根据业务量增长趋势，计划扩容一台同配置的RDS实例，将订单表 orders 拆分20个子表，每个 RDS 实例10个。 ?

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Kubernetes 环境下的数据库新命题

而存储节点可以部署在任意位置，可以是 Kubernetes 集群内、云的 RDS、私有环境等，真正实现分布式数据库存算架构的解耦和云化问题。...方案的优势与不足 当然，这个世界上并不存在能够满足任何需求的技术银弹，每一款产品或解决方案，都会有其所擅长以及相对不足的领域。...5 实操指南   本节将演示如何使用 ShardingSphere 和 PostgreSQL RDS 创建分布式 PostgreSQL 数据库，以及用户如何对两个 PostgreSQL 实例进行数据分片...准备数据库 RDS 在 AWS 或任意云上创建两个 PostgreSQL RDS 实例作为存储节点。 2....以上操作会创建一个 ShardingSphere-Proxy 集群，其中包含 1 个 Proxy 实例、2 个 Operator 实例和 1 个 Proxy 治理实例，如下所示： 3.使用 DistSQL

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高并发口罩抢购项目架构演进记录&优化经验分享

这样架构设计： 优点：增加了高可用性，扩展了负载能力； 缺点：对流量预估不足，静态页面也在 ECS 上，因此 SLB 的出带宽一度达到最大值 5.X G，并发高达 22w+。...没想到还真用到了）； 使用虚拟服务器组做新老程序的切换，但是缺点是一个七层监听的 SLB 后端只能挂 200 个机器，再多 SLB 也扛不住了，导致老程序刚承接的时候再度挂掉； 5 号使用这个架构上线，7 分钟库存售罄...（采样分析） 最后上线的三代架构，为了保险起见上了 150 台机器，但是根据活动期间的观察，以及对压测结果的评估，上 50 台机器应该就可以抗住了，从持续 5 小时一直崩溃被终端用户骂街，到 7 分钟库存售罄的领导赞赏...数据库优化 Redis 公网地址变更为内网地址； Redis Session 超时设置缩短，用于释放 Redis 连接； 慢SQL优化（RDS的 CloudDBA 非常好用）； 添加只读实例，自动读写分离...； 优化 backlog； 添加读写分离实例数量。

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一步一步打造MySQL高可用平台

在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。...而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存储。...当时阿里和腾讯分别推出了rds和cdb。我们研究了腾讯的cdb方案，cdb是基于TGW也即是NAT的模式实现了4层代理模型，来达到MySQL的高可用以及负载均衡功能。...在整个数据库配置中心，每个代理层程序、每个MySQL实例都有机房属性。有了机房属性，代理层可以实现自动就近访问MySQL的能力，从而提高了系统性能同时，简化了业务程序的部署。...除此以外采用代理层还为数据库云服务平台带来不少好处： 业务方连接代理机器和相应的端口，底层MySQL主从切换可以对业务方透明； MySQL实例维护或者迁移可以对业务方透明（一键迁移）； MySQL业务扩容

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提升DB性能不花一分钱，试试这个功能

基于此读写逻辑，缓存池能够有效减少磁盘IO操作，提升实例的IO性能。但缓存池的大小受系统内存大小的限制，当内存不足时，缓存池大小受限，从而影响IO性能。...为此 RDS MySQL 引入基于通用云盘的 缓存池拓展（Buffer Pool Extension) 的技术特性，帮助扩展缓存池的大小，并结合RDS引擎内核能力，从技术上提升RDS MySQL的整体读写性能...同等规格的前提下（8c16g），开启BPE相对于未开启BPE实例，性能提升约89.75%； 2. 共同开启BPE的前提下，规格8c16g的实例相对于4c8g实例，性能提升约36.55%。...四 使用 IO 加速的技术和成本收益 引入IO加速功能的缓存池拓展后，RDS MySQL的存储结构分为三个层次，能够针对不同的数据存储场景和诉求，充分利用阿里云底座的各种存储介质，实现实例的IO性能提升...缓存池拓展大幅降低访问实例通用云盘中数据文件的频率，降低通用云盘带宽。 2. 提升实例的稳定性 缓存池拓展所在的磁盘比通用云盘延迟更低。同时，大幅降低通用云盘IO抖动对数据库运行的影响，提升稳定性。

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一步一步打造MySQL高可用平台

在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。...而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存储。...当时阿里和腾讯分别推出了rds和cdb。我们研究了腾讯的cdb方案，cdb是基于TGW也即是NAT的模式实现了4层代理模型，来达到MySQL的高可用以及负载均衡功能。...在整个数据库配置中心，每个代理层程序、每个MySQL实例都有机房属性。有了机房属性，代理层可以实现自动就近访问MySQL的能力，从而提高了系统性能同时，简化了业务程序的部署。...除此以外采用代理层还为数据库云服务平台带来不少好处： 业务方连接代理机器和相应的端口，底层MySQL主从切换可以对业务方透明； MySQL实例维护或者迁移可以对业务方透明（一键迁移）； MySQL业务扩容

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云数据库VS自建数据库，到底该如何抉择？

一 前言 有赞的基础架构使用了UCloud的基础服务，我们有相当比例的数据库是UCloud的RDS(一部分使用云RDS，一部分使用购买他们的物理服务器自建数据库)。...所以本文写写针对快杰UDB和基于快杰自建实例的性能测试对比，为我们以后的实例选型做个技术参考。 什么是快杰？...规格灵活，最高支持96核768G的超大规格实例。 在Web服务，游戏服务，数据库，数据分析处理等绝大多数场景表现出色，性价比极佳。...从官网上来看一个比较重要的特性是磁盘空间可以拓展到32T ，这个算是比较吸引我们的一个特性，运维数据库的过程中经常遇到空间不足的情况，必须迁移实例，调整到其他机器上，成本比较高。...RDS 实例选择选用他们默认的 my.cnf 模板。

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云成本管理方法论（四）——云优化管理之管理措施

- 预留不足 预留不足是指满足特定预留匹配规则的实例资源用量大于预留资源用量。...关系型数据库（RDS）：是否跨可用区部署、实例类型和数据库引擎（及授权方式）三个属性完全匹配。 缓存（ElastiCache）：实例类型和缓存引擎两个属性完全匹配。...比如，在最近 30 天中，如果有一定数量的实例资源在 50% 以上的时间中都处于预留不足的状态，则可认为这些资源有预留不足的问题。...- 预留不足 预留不足优化措施：修改现有预留或实例资源匹配属性或购买预留实例。 预留资源不足有两种可能原因，一种是启动的实例资源没有匹配上已购买的预留资源，另一种是已购买的预留资源不足。...常见的低利用率种类有虚机资源数量过剩，缓存资源内存过剩，网络带宽过剩，数据库存储过剩，存储卷容量过剩，存储卷 IOPS 过剩，存储卷吞吐量过剩等等。

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Docker，让数据库部署完成在弹指一挥间

沃趣科技紧跟时代发展浪潮，将容器技术融入到数据库全生命周期管理，打造容器化云数据库RDS产品，同时也积极回馈社区，贡献我们在容器化数据库建设中的诸多经验。...primary及standby(官方镜像只能创建primary数据库，我们同时实现了创建standby数据库的逻辑，但该部分逻辑依赖沃趣科技QCFS云存储提供的快照功能，目前只能在QFusion 3.0 RDS...数据库云平台中实现) 包含对主库实例状态、备库实例状态和MRP恢复状态的健康检查 ONLINE REDO LOG自动调整为1G大小避免日志切换过于频繁 设置用户名密码永不过期(虽不安全，但在绝大部分企业级用户均采用此实践...docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/woqutech/oracle-database-11.2.0.4.0-ee Image使用举例: 创建数据库存储路径

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数字交易所的新方向——云端化

（一）、云端中心化的交易所和传统的交易所的对比优势主要体现在如下几个方面 2.png Amazon Route 53 高效地将用户请求连接到 AWS 中运行的基础设施，Amazon EC2 实例、Elastic...其中包括： • 可在云存储和数据库服务 (例如：AWS中的 EBS、S3、Glacier、Oracle RDS、SQL Server RDS 和 Redshift，Azure中的MySQL Database...Azure Cosmos DB) 中使用的数据加密功能 • 灵活的密钥管理选项 (例如AWS的 AWS Key Management Service)，可以选择是让云管理加密密钥，还是能够完全掌控自己的密钥 库存和配置...例如：AWS的Amazon Inspector，用于自动评估应用程序的漏洞或者相较于最佳实践的偏差，包括受影响的网络、操作系统和附加存储 • 部署工具，用于根据组织标准管理云平台资源的创建和删除 • 库存和配置管理工具

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容器化RDS｜调度策略

其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...以内存为例, 当 Pod 的请求超出 Node 可以提供的内存, 会以异常的方式告知调度器, 内存资源不足 同时, 基于优先级, 部分容器将会被驱逐到其他节点(例如通过重启 Pod 的方式)....举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下: 节点名称 已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存) Node...比如我们提供了 MySQL 的 ReadWrite Cluster (分库分表集群) 和 Sharding Cluster (读写分离集群),每个数据库实例都有自己的角色....查找该节点所有数据库实例 确定该节点是否有指定 Slave ●反亲和性(Anti-Affinity) 调度需求1 可以归纳到这里 需求1 : ReadWrite Cluster 的 Master

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容器化RDS｜调度策略

AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...以内存为例, 当Pod的请求超出Node可以提供的内存, 会以异常的方式告知调度器, 内存资源不足 同时，基于优先级，部分容器将会被驱逐到其他节点(例如通过重启 Pod 的方式)，所以并不适合生产环境...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...比如我们提供了MySQL的Read Write Cluster (读写分离集群) 和Sharding Cluster (分库分表集群)，每个数据库实例都有自己的角色。...查找该节点所有数据库实例： ? 确定该节点是否有指定 Slave： ?

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容器化RDS｜调度策略

AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...以内存为例, 当Pod的请求超出Node可以提供的内存, 会以异常的方式告知调度器, 内存资源不足 同时，基于优先级，部分容器将会被驱逐到其他节点(例如通过重启 Pod 的方式)，所以并不适合生产环境...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...比如我们提供了MySQL的Read Write Cluster (读写分离集群) 和Sharding Cluster (分库分表集群)，每个数据库实例都有自己的角色。...查找该节点所有数据库实例： ? 确定该节点是否有指定 Slave： ?

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