如今，许多企业都在谈论他们的公共云采用计划，而这些讨论经常围绕如何避免受到潜在的云服务中断影响。而其原因是确实发生了公共云服务的中断，尽管这些中断现在比以前发生的要少得多，但企业最关心的是如何减少中断
作为云原生技术先驱，腾讯云数据库内核团队致力于不断提升产品的可用性、可靠性、性能和可扩展性，为用户提供更加极致的体验。为帮助用户了解极致体验背后的关键技术点，本期带来腾讯云数据库专家工程师王鲁俊给大家分享的腾讯云原生数据库TDSQL-C的架构探索和实践，内容主要分为四个部分： 本次分享主要分为四个部分： 第一部分，介绍腾讯云原生数据库 TDSQL-C 产品架构，包括产品的研发背景和架构主要特性； 第二部分，分享用户场景实践，针对线上真实的用户场景做一些分析和针对性实践； 第三部分，分享系统关键优化； 第四部
今日洞见 文章作者/配图来自ThoughtWorks：马博文。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 开发环境出问题的时候，影响到只是自己，如果持续集成环境或者其相关的基础设施出了问题，那影响到的就 是所有人以及整个开发的进展，我们曾经遇到一次这样的
1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份，都会导致会话被关闭，这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。 2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲，一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令， 然后从当前连接退出将自动执行一条UNLOCK TABLES命令。从FLUSH TABLES WITH READ LOCK成功返回后，任何备份选项都必须在一个不同的并发线程中执行，只 有当适用的备份选项完成时，才可以执行UNLOCK TABLES. 3. 在高并发系统中使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令的风险是有可能会需要较长的时间，因为有其他耗时较长的语句需要执行，最好被监控和终结，对于在 线型应用的影响又是是不可忽略的。 4. 对MySQL备份的常用方案： * 文件系统冷备份
云计算软件如今变得越来越复杂，使其监控、备份和安全变得越来越困难。考虑到公有云数据泄露造成的平均损失为500万美元，企业正在重新考虑他们的云计算数据保护策略。
很多朋友经历了昨晚阿里云3小时左右的故障，我司的业务也受到了一定影响，技术的同事一起熬夜奋战，最终观察服务稳定运行了两个多小时，直到凌晨五六点多才逐渐登出VPN。
在过去数十年，Oracle与微软是软件行业当之无愧的两大巨头，同时也是数十年的竞争对手——从数据库到ERP，从营销策略到法律诉讼。2013年之前，两位巨头在企业级市场的厮杀可谓是乐此不疲，然而现在它们却坚定的走在一起： 从“恨到爱”只用半年 2013年6月的一则消息“惊呆了”IT领域的小伙伴们——微软宣布Hyper-V和Azure支持Oracle软件；而在之前，Oracle的CEO 拉里·埃里森更宣布将成立一个新的技术联盟，其内部成员可能会是Salesforce.com、NetSuite以及微
本文和封面来源：https://www.percona.com/blog，爱可生开源社区翻译。
以下是将SDF结构映射到VHDL泛型（generic）和Verilog HDL声明（declaration）的示例。
企业主动设定目标并与SaaS供应商的服务等级协议(SLA)进行比较是一个好主意。很多企业在制定他们的云备份策略时都会很茫然，并提出一些问题，例如，“云端是否需要备份解决方案?Office 365和其他
C. $setuphold(posedge clk, data, tSU, tHLD)
DevOps研究与评估(DevOps Research and Assessment， DORA)指标可以洞察软件开发和交付流程的效率。这些指标涵盖部署频率、变更前导时间（前导时间）、变更失败率和恢复平均时间等。
近期一篇《就这样把根目录删了！！！》引发了广泛的讨论，《如何防止根目录被删》汇总了7种防删方案。还有同学评论中反馈“不小心把库删了”，如何快速恢复删掉的数据库，是今天要讨论的话题。 【高可用数据库架构
可用性指的是系统服务的可用性。一般按全年可用时间除以全年时间来衡量可用性的好坏，平常我们说的 SLA指标就是可用性指标，这里就不展开细说。
全备份的优点是备份保持最新备份，恢复的时候可以花费更少的时间；缺点是如果数据量大，将会花费很多的时间，并对系统造成较长时间的压力。增量备份相反，只需要备份每天的增量日志，备份时间少，对负载压力也小；缺点就是恢复的时候需要全备份加上次备份到故障前的所有日志，恢复时间长一些。
作为一名运维工程师，在日常工作中会时常对各类重要数据进行备份，为了方便管理，运用何种备份方案是至关重要的。 今天在此简单说明下Linux运维中的备份种类：全量备份、增量备份、差异备份。 一、首先说一下什么是存档属性？ “存档”属性表示此文件、文件夹的备份属性，只是提供给备份程序使用，当未选中时，备份程序就会认为此文件已经“备份过”，可以不用再备份了。所以，当备份程序备份了一个文件时，默认是未选中“存档”属性。 换句话说备份软件把已经备份过的文件的存档属性去掉，表示已经备份。如果对该文件进行修改，会重新添加存
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
国际标准SHARE 78将容灾系统定义成七个层次，这七个层次对应的容灾方案在功能、适用范围等方面都有所不同，所以用户选型应分清层次。
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
做IT这行真的是怕丢东西啊，为了以防root下 rm -rf类似的事件或者其他的需要时，我们要备份，备份，备份！！！其实大多数人对备份的了解也不是那么深，只是知道拷贝一份下来，其实这里面还有一些道道呢！
litespeed是一个革命性的备份sql Server数据库的产品。拥有最新的加密和压缩算法可以快速、安全地备份所有的数据。
SQL Server中使用了WAL（Write-Ahead Logging）技术来保证事务日志的ACID特性。而且大大减少了IO操作。
近日，微盟官方发布：微盟研发中心运维部核心运维人员贺某，“由于个人生活等方面压力” 于2020年2月23日晚7点，利用VPN登录公司内网的管理机，然后对微盟线上生产环境进行了恶意破坏，导致微盟业务停摆。官方公告如下：
网络安全的工作中自然逃不开应急响应这一茬，很多大型企业、政府、教育、医疗等单位不定期都会出现一些安全风险问题，这时候需要专业的安全服务工程师对系统网站进行安全事件分析及应急处置,对所发现的安全问题提供处理建议。
在国内不论是使用阿里云、腾讯云还是华为云的云平台版本的 MySQL 数据库，在遇到数据备份恢复的场景，都会遇到需要使用 Percona XtraBackup 工具进行备份还原的需求。
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库，而不是数据库即服务产品，至少现在看是这样的。 上周，AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中，关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云（EC2）上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库，而不是使用亚马逊的数据库即服务（DBaaS）平台，比如关系型数据库服务（RDS）以及DynamoDB。 然而，一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验，而且一些仍旧在自我管理和DB
灾难恢复(DR)如今已经成为组织的首席信息官的首要任务。实际上，根据Enterprise Strategy Group的调查，改进数据备份和恢复是仅次于安全措施的IT部门第二个优先事项。
对于同步（synchronous）输入，例如引脚D（或SI，SE），存在以下时序弧：
作为企业的运维人员，经常会担心公司的服务被黑客攻击了而头疼。一旦被攻击就要为了恢复业务，就需要运维人员保障业务连续，需要从备份中恢复数据。但这种情况对于运维人员来说并不容易，不仅备份恢复时间长、恢复数据不准确等问题，让领导跟业务方都很火大。关键时刻备份系统不给力， IT运维又得背锅了～
云数据备份不是云灾难恢复。不幸的是，供应商的虚假陈述正在推动企业应该如何使用云备份的误解。许多组织正在考虑云备份，因为它消除了基于磁带的备份技术，自动备份，删除人力资本组件和其他服务，如异地磁带存储费
SQL Server中使用了WAL（Write-Ahead Logging）技术来保证事务日志的ACID特性。而且大大减少了IO操作。 WAL的核心思想是:在数据写入到数据库之前，先写入到日志.再将日志记录变更到存储器中。 SQL Server修改数据的步骤 1.在SQL Server的缓冲区的日志中写入”Begin Tran”记录 2.在SQL Server的缓冲区的日志页写入要修改的信息 3.在SQL Server的缓冲区将要修改的数据写入数据页
很震惊！很震撼！吓得我赶紧召集全公司服务端小伙伴Review了我们所有的安全部署！！！
FAST_START_MTTR_TARGET初始化参数可以简化实例或系统故障的恢复时间配置。MTTR指导可将FAST_START_MTTR_TARGET值转换为多个参数，以便在所需时间内（或者在尽量接近此时间的范围内）启用实例恢复。请注意，将FAST_START_MTTR_TARGET参数显式设置为0会禁用MTTR指导。
作为韩国最大、世界第三大在线零售商，GS 的日营业额大约为 700 万美元。对于该公司而言，一旦 IT 基础架构停机，后果不堪设想，因此其采用赛门铁克提供的一套解决方案来保护宝贵的应用程序。取得的成果是：韩国服务器性能提高了20%;恢复时间目标降低了 50%;备份和故障切换速度得到显著提高;只用 10 分钟就可以解决数据库问题(而以前需要 1 个小时)。 将家庭购物模式引入韩国 在一个几乎没有邮购购物传统的国度，GS Home Shopping(以前称为LG Home Shopping)开创了先河。GS
热备：备份设备与主设备一起工作运转，当主设备故障时，备份设备能立即取代主设备的工作
我们可能碰到过这样的情形，正在编辑Excel工作簿时，Excel突然崩溃了（例如Excel老半天都没有响应）或者电脑突然断电了，这让我们来不及保存工作簿。此时，如何恢复我们的成果？
（5） 静态时序分析对所有的时序路径进行错误分析，不需要使用测试向量激活某个路径（与时序仿真的不同点），分析速度比时序仿真工具快几个数量级，克服了动态时序验证的缺陷，适合大规模的电路设计验证，在同步逻辑情况下，能够达到100%的时序路径覆盖；
1、 据 Windows Centra 报道，微软计划在本月晚些时候发布新款 Surface Pro 和 Surface Laptop 硬件产品，而这些产品将会作为微软首款人工智能 PC 推出。--oschina
在进行数字电路系统的设计时,时序是否能够满足要求直接影响着电路的功能和性能。FPGA（现场可编程门阵列）在其出现三十年内发展迅速,其在灵活度,开发周期以及开发成本上的优势使得FPGA被广泛使用在各个领域。而随着FPGA设计朝着大规模、高性能方向发展,其时序收敛问题日益成为FPGA设计中的重要问题。
背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致rds或redis负载异常，进而影响其他服务造成雪崩。 故进行基础资源拆分来隔离风险。
最佳备份策略因每个组织的需求而异。本主题将介绍备份方法的主要类型（完整、增量和差异）以及它们的优缺点，以帮助您选择最适合您和您的业务的方法。
遇到的问题： 过去一年事故频发 事故恢复时间过长 对事故现场没有很好的取证，不便于日后的分析 架构模块在使用的时候没有实质性对产生影响做分析，带有盲目性 解决方案的个人想法： 容灾: 关键参数 NRO - 网络恢复目标（灾难后的网络恢复时间） RPO - 恢复点目标 （灾难前最后一次备份的时间，数据丢失） RTO - 时间恢复目标 （灾难后恢复物理系统环境的时间） RAP - 访问恢复目标（验证应用功能是否正常运行的时间） 保存现场 故障转移 事故恢复 逻辑优化 重构，借用工具。上线必须保证：httpuni
该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答，若解答有不对之处，可留言，也可联系小麦苗进行修改。
灾难恢复没有银弹。一旦发生停机，企业高管们会条件反射地以最快地速度采取各种灾难恢复手段。 虽然大多数IT主管和数据管理专家承认没有万全的安全解决方案来保护和恢复数据，但他们一致认为，组织应该采取一些必要的步骤。 那么，在重要文件和应用程序发生灾难时，企业应该采取哪些必要的预防措施呢？这里盘点了十二个由数据存储、数据管理和灾难恢复专家们提出的意见。 1. 进行数据评估 进行数据评估，可以帮助你了解企业中的高价值数据资产——你的客户信息和其他敏感数据，哪些文件被大量使用，以及谁在使用它们，与
当RMAN 客户端连接到目标数据库后，执行备份命令时， RMAN 会开启相应数量的通道进行工作，每一个通道在目标数据库都有一个相对应的服务进程， RMAN 会首先调用 DBMS_RCVMAN 软件包进而读取控制文件，确定数据文件的存放位置等一些信息，获取该信息后， RMAN 将调用 DBMS_BACKUP_RESTORE 软件包对数据文件进行读取备份。读取过程就是 RMAN 基于备份的算法规则来编译 出需要 备份的文件列表。RMAN 执行备份操作时，会请求 Oracle 的共享内存段来创建 自己备份缓冲区，与通道相对应的服务进程会去扫描数据文件中的数据块，并且将需要备份的数据块读入到输入缓冲区中，当输入缓冲区被填满时，会被转移到输出缓冲区中，在转移的过程中，也会对数据块进行检测，检测是否有损坏的数据块，当输出缓冲区被填满时，就会形成备份片，与通道相对应的服务进程最终会将其写入到指定备份的位置。
PostgreSQL在写入频繁的场景中，可能会产生大量的WAL日志，而且WAL日志量远远超过实际更新的数据量。我们可以把这种现象起个名字,叫做“WAL写放大”，造成WAL写放大的主要原因有2点。
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