正则表达式是对字符操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符以及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑（可以用来截取或替换操作）
我们在查询东西的时候不一定就是查一样，可能还会想要同时查询另一样东西。那么前面的只是讲述了匹配查询一样的情况。
可以简单地看出，re模块的这个match方法只能匹配出smoke开头的内容，不然就匹配不出来。
前面篇章讲到了如何匹配单个字符，但是却不能完美解决胖子老板提出的这个问题。那么当然就要继续增加技能点，来解决这个问题啦。
零门槛掌握正则表达式--超硬核！【建议收藏】
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各位读者大大们大家好，今天学习python的re正则表达式模块，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
强烈建议：正则一律加上r字符（不加可能有问题，加上r肯定没有问题（分组里面不加r会出现问题））
1.正则是什么 正则就是一套规则,或者语法 2.正则的作用 让我们判断是否符合我们的的规则,或者根据规则找到符合规则的数据 3.使用场景 可以用正则判断我们输入的邮箱是否合法 可以用正则去获取整个网页的照片 4.适合语言 所有语言都可以通用
正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅python里面可以用，其他的语言也一样适用。
注意：这里经常配合+（1次或多次），匹配1次或多次非数字字符；其实也可以配合*（0次或多次），匹配0次或多次非数字字符
Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；
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不管你学的是什么语言，Java，iOS，安卓，都需要用到正则表达式，又因为正则表达式相通（每种语言几乎一样），所以在哪种语言学会正则，都可以用到其他语言中，下面我以python为例。
在Python中需要通过正则表达式对字符串进⾏匹配的时候，可以使⽤⼀个python自带的模块，名字为re。
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
刚接触正则表达式，我也曾被它们天书似的符号组合给吓住，但经过一段时间的深入学习，发现它并没有想象中那么可怕，只要多实践，多理解，也是可以轻松搞定的。 而且我发现带着问题去学习，求知欲会驱使着你往前走，不知不觉就懂了。 下面就是我在学习中提出的几个问题，在后面会依次进行讨论。由于正则表达式涉及到的内容确实非常多，分成两篇来阐述。
# 4到16位（字母，数字，下划线，减号） if re.match(r'^[a-zA-Z0-9_-]{4,16}$', "abwc"): print("匹配")
re.match(正则表达式,要匹配的字符串)，匹配出以字符串的起始位置开始匹配正则表达式,如果匹配，返回匹配对象（Match Object），否则返回None（注意不是空字符串""）。
通俗理解：按照一定的规则，从某个字符串中匹配出想要的数据。这个规则就是正则表达式。
1、从字符串的起始位置匹配正则表达式，re.match函数从string的起始位置开始匹配。
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re
网上的定义【 从要匹配的字符串的头部开始，当匹配到string的尾部还没有匹配结束时，返回None; 当匹配过程中出现了无法匹配的字母，返回None。】
正则表达式是一种描述字符的一种方式，通过该方式，匹配字符串。 正则表达式是自由的，一个字符的含义往往代表着一类字符，通过多个正则正则符号的组合描述，可以使组成的正则表达式能够描述一类字符串。 在开发中，很多时候使用正则表达式描述一类字符串。 注：正则在编程中是通用的
## 正则表达式概述 ## 正则表达式，又称正规表达式，正规表示法。(Regular Expression) 代码中通常简称为regex,正则表达式用耽搁字符串来描述，匹配一系列匹配的某个句法规则的字符串，在文本编辑器中通常用来检索和，替换匹配文本。
当我们调用re.match方法、re.search方法，或者对re.finditer方法的结果进行迭代时，拿到的数据类型都是re.Match对象。
函数：match(regex,string,[flags=0]) 参数： regex：就是正则表达式(定义了一套验证规则) string：需要被验证的字符串数据 flags：模式/标志位，默认情况下(不定义) --> 不开启任何的模式 功能： 从头开始尝试匹配字符串数据(注意：如果开头就不匹配直接返回None值)， 如果匹配成功，那么就会返回一个match对象； 如果匹配不成功，那么就会返回None值 flags的取值： re.I：忽然大小写 match对象有5个常用的函数： group()：返回匹配成功的数据(原串中的某子串数据) start()：返回匹配成功的数据的起始索引 end()：返回匹配成功的数据的结束索引 span()：返回一个元祖对象，有两个元素组成； 第一个元素记录了匹配成功的起始索引 第二个元素记录了匹配成功的结束索引 groups()：返回所有子组的信息，以元祖的形式返回；如果没有分组，返回空元祖对象 【注意事项】： 1).正则表达式返回的索引值需要满足含头不含尾的特点 2).正则表达式验证的数据内容严格区分大小写 3).我们之后在定义正则规则的时候，在引号前面+一个r，无脑操作...
正则表达式为高级的文本模式匹配、抽取、与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。通过标准库中的re模块来支持正则表达式。 常见的正则表达式符号和特殊字符 表示法 描述 正则表达式示例 符号 re1|re2 匹配正则表达式re1或者re2 foo|bat . 匹配任何字符（除了\n之外） b.b ^ 匹配字符串的起始部分 ^Dear $ 匹配字符串的终止部分 /bin/*sh$ * 匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 [A-Za-z0-9]* + 匹配1次或者多次前
其实大体来说就是使用表达式将符合条件的字符串进行提取 希望我们能从易到难，从语法到实践的思路去学习，把它攻下来
所以为了避免这个情况，墙裂推荐使用原生字符串类型(raw string)来书写正则表达式。
正则表达式是一个特殊的字符序列，计算机科学的一个概念。通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None
如何把一个字符串的特征或规则告诉给计算机，让计算机知道你要描述的东西。被称为正则。
功能：从字符串 str 的起始位置开始匹配 s 是否是 str 的前缀，如果不是的就返回 none ， 否则返回一串东西（称为对象），需要转换才可以得到我们想要的。
一、re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。
正则表达式是自由的，一个字符的含义往往代表着一类字符，通过多个正则正则符号的组合描述，可以使组成的正则表达式能够描述一类字符串。
如果你对正则感兴趣,读完这篇文章,一定会有收获~_^ 简单来说 正则一般代指正则表达式 正则表达式是从"复杂数据"中抽取"有用数据"的公式 ---- 写好正则表达式的两个要点: 1.正确匹配字符数量(
match方法用于查找字符串指定位置（不指定的默认整个字符串）正则匹配。它只匹配一次，也就是说，只要找到一个匹配的结果就返回，而不会返回所有的匹配结果。
演示正则中的替换和切割操作： 在这之前我们先学习一个分组的概念： 分组： 在正则中定义(...)就可以进行分组，理解为得到了一个子组 好处： 1).如果正则中的逻辑比较复杂，使用分组就可以优化代码的阅读性(更有层级感) 2).一旦进行了分组，在正则表达式的后半部分内容中很有可能需要引用子组中的内容； 一旦引用了组，那么这两部分的内容(值)就可以保持一致了
正则表达式 英文名称叫 Regular Expression简称RegEx，是用来匹配字符的一种工具，它常被用在网页爬虫，文稿整理，数据筛选等方面，最常用的就是用在网页爬虫，数据抓取。
这种方式虽然代码运行良好，但是缺点就是代码过于冗长，并且需要添加try-except-finally语句，不是很方便，也容易忘记
前文介绍了正则表达式的定义和使用方法，今天我们就正式讲解Python中是如何使用正则表达式的，最后，通过一个简单的正则表达式运用，爬取网络中的网页数据。
正则表达式是用来在文本中提取指定格式的字符串的一种语法，这种语法能够帮助我们减少程序中为了匹配特定格式的字符串而写出很多if-else语句。
正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，.+会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，\d+只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字4，而.+则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
Python利用exifread库来解析照片的经纬度，对接百度地图API显示拍摄地点。
如在一篇文章中查找出所有合法的电子邮箱地址，则可以先用正则表达式定义一个电子邮箱规则，然后再使用这个规则在整个字符串中查找。
问题场景 有时候如果只写了匹配的规则，但是没有定义匹配的开头以及结尾，可能匹配出来的结果就并不一定是自己想要的。 # 例如：如果只是单纯写了前面的匹配规则，就算输入的值后面多了一个 m，也是不会报错的。 # 这种结果，在设置邮箱的时候是不允许的。 In [10]: re.match('\w{4,20}@163\.com','laowang@163.comm').group() Out[10]: 'laowang@163.com' In [11]: # 其实只要
前言 正则表达式作为一种字符串匹配逻辑，在此不做赘述。本文的重点，并不是正则表达式，而是在Python中使用正则表达式。 Re模块 Python 自带了re模块，它提供了对正则表达式的支持。主要用到的方法列举如下 #返回pattern对象 re.compile(string[,flag]) #以下为匹配所用函数 re.match(pattern, string[, flags]) re.search(pattern, string[, flags]) re.split(pattern, string[,
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