Curiefense从多个角度对机器人进行管理，并使用一系列过滤器来阻止恶意机器人。它们是：
除非您以前从未上网，否则您肯定会遇到过 CAPTCHA 测试——可能每个版本也是如此。 如果您曾经不得不在方框中输入波浪线、模糊的文本或单击网格中带有消防栓（或其他基本视觉效果）的每个图像，那么您已经通过了 CAPTCHA 测试。 这是保持 WordPress 网站安全的最基本且最有效的方法之一。 有了这么多可用的专用插件，确保您的网站安全，尤其是在黑客首先攻击的地方，比您想象的要简单。
• 目标网站开放凭据（验证码的“站点密钥”，站点url，可选：代理IP）由您（客户端）复制并提交给2captcha服务。您可以使用简单的Web开发人员工具找到它们。
很久没有做爬虫破解类相关的分享了，之前交流群里有朋友提问谷歌系的reCAPTCHA V2 验证码怎么破，因为工作的原因我是很久之后才看到的，也不知道那位朋友后来成功了没有。那今天就来跟大家分享一下 reCAPTCHA V2 的破解。
近期，安全研究者Alex Birsanl对PayPal登录界面的身份验证机制进行分析，发现了其中一个隐藏的高危漏洞，可以通过请求其验证码质询服务端（reCAPTCHA challenge），在质询响应消息中获取PayPal受害者的注册邮箱和明文密码，危害严重，漏洞最终获得了PayPal官方$15,300的奖励。
今年初，我上报了一个谷歌reCAPTCHA验证码绕过漏洞，该漏洞在于能用一种HTTP参数污染的不安全方式，让Web页面上的reCAPTCHA构造一个针对 /recaptcha/api/siteverify 的请求，在这种情况下，攻击者可以每次都能绕过reCAPTCHA的安全验证机制。之后，谷歌从reCAPTCHA API的顶层接口上对这个漏洞进行了修复。在此，我们一起来看看reCAPTCHA机制是如何被绕过的。
首先，确保你已经完成了django知识的学习， 以便不出现未经了解且不易理解的错误，本文不会叙述基础教程，如若此， 请跳转至djangoproject官网教程.
【新智元导读】最近大家都在探索“超越深度学习”的方法，“美国版DeepMind” Vicarious 近日在Science上发布的一项研究，使用不同于深度学习的方法，将数据使用效率提升了300多倍，“对于未来的通用人工智能有重要意义”。该研究称，使用这种新的技术，他们攻破了网站常见的验证码防御，相当于通过了“反向图灵测试”。LeCun对这家公司和他们的研究提出了尖锐的批评，说“这是AI炒作教科书式的例子”。不过，支持Vicarious 的人可不少：马斯克、扎克伯格和贝佐斯都是其投资人。 总部位于旧金山的人工
验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，Captcha。早在上个世纪90年代，为了防止恶意的网络机器人行为，像邮件轰炸、暴力破解密码等，验证码应运而生。
关于unCaptcha unCaptcha是一款针对Google音频验证码系统reCaptcha的安全研究工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以对部署了reCaptcha的应用程序进行安全审计，当前版本的unCaptcha准确率约为85%。 在互联网上，成千上万的网站依靠谷歌的reCaptcha系统防御恶意攻击，2012年，谷歌的一个研究团队展示了文本reCaptcha的安全缺陷之后，reCaptchha系统演变为依赖音频和图像来实现验证。随着Google对其不断地迭代升级，越来越多的应用程序开始使用
Google reCAPTCHA(v3下同) 的使用不需要“梯子”，但申请账号的时候需要！
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲解，最后对实践进行总结和优化思考，为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图。
因为打开部分网站，其网站带谷歌recaptcha人机认证，但是在国内很难显示出来，所以这个方案就是为了解决这个问题而生！
验证码在我们实际的生活场景中非常常见，可以防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷注册等等。现在的网站基本都有使用验证码来对用户的行为进行验证。从简单的文字验证码、图片验证码、滑动验证码、图片选择验证码等，验证码一直在进化，在和“黑恶势力”做斗争。Google 验证码是 Google 提供的一项免费的验证码服务，接入非常简单，推荐用它来替换传统的图片验证码。
Flask-WTF是简化了WTForms操作的一个第三方库。WTForms表单的两个主要功能是验证用户提交数据的合法性以及渲染模板。还有其它一些功能：CSRF保护，文件上传等。
reCaptcha是Google公司的验证码服务，方便快捷，改变了传统验证码需要输入n位失真字符的特点。reCaptcha在使用的时候是这样的：
大数据文摘编辑 如需转载，请后台留言申请 垃圾邮件危机 20世纪90年代后期，网络逐渐变得拥堵起来。有人开发了一款名为“Spambots”的垃圾邮件程序软件，向成千上万名用户批量发送广告信息，淹没收件人的电子邮箱。他们会在各种网站上注册，然后在评论部分留下成百上千条广告。网络因此成了一个不守规矩、不受欢迎、不够友善的地方。而且，这种软件似乎打破了网络原有的开放性和易用性模式，要知道，正是这种模式向人们提供了各种便利，比如免费电子邮件。当票务公司根据“先到先服务”的原则提供演唱会门票网上订票服务时，作弊软件
苏生不惑第383 篇原创文章，将本公众号设为星标，第一时间看最新文章。 平常浏览网页会遇到各种难人的验证码，有时候点几次都不通过，类似这种谷歌验证码： 📷 今天分享个自动识别图片验证码的浏览器扩展ht
对于谷歌浏览器的用户来说，上面这幅画面想必并不陌生。这是谷歌开发的验证码系统 reCaptcha，旨在确认访问者是人还是程序，并防止恶意程序的入侵。
将系统产生的大数据传输，存储，分类等很多是技术型工作，随着大数据技术的发展，通用的解决方案，越来越成熟，也越来越廉价(几乎每两年存储价格降低一倍)。但是对于大数据应用来讲，思维其实是更重要的，只有巧妙
选自Science 作者：D. George等 机器之心编译 参与：蒋思源 当前人工智能的兴起主要基于深度学习的发展，但是这种方法并不能让计算机像人类一样通过学习少量样本就能将知识泛化到很多种问题中去，这也意味着系统应用范围受限。最近，知名人工智能创业公司 Vicarious 在 Science 上发表的研究提出了一种全新概率生成模型。新的模型具有识别、分割和推理能力，在场景文字识别等任务上超过了深度神经网络。研究人员称，这种方法或许会将我们带向通用人工智能。 论文：A generative vision
我们都曾试图登录一个网站或提交一份表格，结果却被困在交通灯、店面或桥梁的点击框中，不顾一切地试图最终说服计算机我们不是真正的机器人。
我一直在努力关注速率限制及其安全机制。我已经阅读了很多关于绕过速率限制的文章，并在我的清单中收集了所有方法。
人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品，通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字，经过长期发展，形式越来越多样化，现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解，复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习，尤其是深度学习的进步，很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果，本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。
互联网公司拥有同一个长期性的棘手课题：如何屏蔽自动软件，如何防止机器的恶意注册，如何禁止一系列“非人类用户”的恶意操作等等。Google近些年对于算法研发的热情不减，本月3号，Google推出全新的验
Web skimming对于在线商城和网购用户来说，仍然是一种非常严重的安全威胁。在这一领域，从普通业余爱好者，到国家级别的黑客组织（比如说Lazarus），网络犯罪分子的复杂程度各不相同。
实验中，他们邀请1400名参与者完成总共14000个验证码，并将准确性与机器人的进行了比较。
即使现在互联网已经渗透到我们生活的方方面面，但它依然只是现实的物理世界在虚拟的网络空间上按比特信息编码后的投射。
在电商促销活动期间，抢购脚本成为了一种常见的攻击方式，导致服务器负载激增，甚至引发系统瘫痪。本文将探讨抢购脚本的工作原理，分析其对线上商场的影响，并提供一系列预防和应对策略，包括技术实现细节，以确保系统的高可用性和安全性。
为啥我出这篇文章呢，因为我有几天用了vaptcha进行人机验证，还算好用，但是发现手机上有广告，本着原则问题，我剔除了人机验证。 又发现在邻居@kidultff发现谷歌国内验证也可以，于是探路V3版本
reCAPTCHA的诞生及意义 CMU（卡耐基梅隆大学）设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统，让电脑去向人类求助。具体做法是：将OCR（光学自动识别）软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站，用以替换原来的验证码图片；那些网站的用户在正确识别出这些文字之后，其答案便会被传回CMU。 reCAPTCHA是利用CAPTCHA的原理（CAPTCHA的中文全称是全自动区分计算机和人类的图灵测试），借助于人类大脑对难以识别的字符的辨别能力，进行对古旧书籍中难以被OCR识别的字符进行辨别的技术。也就是说，reCA
RSA大会(RSA Conference)是网络安全行业历来最大的年度活动之一，该会议于本周一在旧金山举行。作为网络安全行业风向标，从1991年至今，RSA大会已经走过29个年头。RSA大会主题一年一变，从去年的“Better”变为“Human Element”，意味着人在未来安全行业发展中将发挥不可或缺的作用。
在 Django 项目中加入验证码功能，通常需要借助第三方库，比如 Django-Smple-Captch 、Django-reCAPTCHA、DEF-reCAPTCHA、Wagtail-Django-ReCaptcha、Django-Friendly-Captcha等。
安全在互联网行业，是一个对专业性较强，且敏感的一个领域，所谓"一念成佛，一念入魔"，安全技术利用得当，可以为你的产品、网站更好的保驾护航，而如果心术不正，利用安全漏洞去做一些未法牟利，则容易造成承担不必要的违法责任。
针对 2 其实主要是从业务的角度考虑，MFA 机制不仅是安全性的保证，MFA 更是利于验证用户设备有效，从而可以使用设备做一些业务的限制。
上次我们说到了路易斯·冯·安(Luis von Ahn)发明的，既能拦截网络垃圾 spam、又能顺便帮助进行古籍的数字化工作的验证码工具--reCAPTCHA。今天继续这个话题的后续故事。 reCAPTCHA 在 2009 年被 Google 收购。在其作为验证码本职工作之外，承担了数字化 Google Books 和 Google 新闻档案计划的部分任务。到了近两年，有很多使用 reCAPTCHA 服务的网站上，验证码的内容发生了变化：一半仍然是扭曲的单词，而另一半则是一张带有数字的照片。这其实是 Goo
DanSnow/vue-recaptcha: Google ReCAPTCHA component for Vue.js (github.com)
【新智元导读】 谷歌新的reCAPTCHA验证系统，没有挑战也没有复选框，通过结合“机器学习和针对最新威胁的先进风险分析”，就能无形中判断网站登录者是否人类。 谷歌的验证系统reCAPTCHA是网上最好的验证系统（CAPTCHA，CompletelyAutomated PublicTuring test to tell Computersand Humans Apart）。在网络注册页面上，你大概已经见过CAPTCHA不下一百万次了;为了证明你不是垃圾邮件机器人，你要接受一个挑战：辨认字词或数字的图片，挑选
美美导读：移动互联网时代，大部分营销活动仍然通过 Web 页面来承载，但是 Web 页面由于天生的“环境透明”，所以在安全性层面有较大的挑战。本文主要以移动端 Web 页面为基础来讲述如何提升安全性。
近期业务有不少涉及到国外的网站，本以为经受了和国内大量卷王公司对抗的考验之后，处理国外业务应该是降维打击才对。结果本地测试的时候的确很OK，但是一上线就发现全面飘红，多个不同业务同时出了 Cloudflare 著名的五秒盾：
下载压缩包后validate文件位于dist目录，目录中包含jquery.validate.js 与 additional-methods.js以及各自的min文件。additional-methods.js为附加的验证方法，可根据情况导入。
需要先翻墙创建一个谷歌账户和创建recaptcha验证的网站域名,获取到两个secrect https://www.google.com/recaptcha/admin
2Captcha是一个自动验证码识别服务，主要用于解决各种互联网服务中的验证码问题。在许多网站注册账户或进行敏感操作时，为了验证用户是真实的而不是自动化程序，会出现验证码。用户必须正确输入验证码，才能继续使用网站的功能。该框架的目标是帮助客户自动化解决验证码问题。客户可以通过付费将需要解决的验证码发送给2Captcha，然后由2Captcha将这些验证码分发给专业的打码员进行输入。这些打码员是人工操作，而不是机器，他们能够快速有效地识别验证码，确保客户能够顺利通过验证码验证，继续使用所需的功能。
为什么要写一个这个东西呢？虽然现在好多大网站都不用图片验证码了，但是仍然有一部分陈旧的web系统用着一些简单的图片验证码。当遇到带有验证码，而验证码的形式又非常简单的时候，手工测试起来可能太麻烦。我所知道的现有工具中有“PKAV HTTP Fuzzer”可以识别验证码，并做一些fuzz。但是，这款工具本身不提供，自带的识别引擎的训练工具。并且，软件所支持的次时代和和亦思验证码识别系统都是收费的，没有找到干净好用的破解版。因此，萌发了这样一个念头。先给各位放一张成品图片吧！
要说 reCAPTCHA，就要先说一说 CAPTCHA，全称是 Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，也就是通常说的 “验证码”，目的就是要把计算机和人区分开来。在互联网站上，为了防止不安全的、重复暴力的登陆密码破解等操作，需要使用验证码来将机器行为拒之门外。
当wordpress网站添加了contact form 7或者其他联系表单的时候，经常会收到一些垃圾或者恶意留言评论，严重影响正常使用。
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