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《精通reactvue组件设计》之5分钟教你实现一个极具创意的加载(Loading)组件

时刻问自己:是否具备创造力? [笔记]前端组件的一般分类: 通用型组件: 比如Button, Icon等. 布局型组件: 比如Grid, Layout布局等....对于react选手来说,如果没用typescript,建议大家都用PropTypes, 它是react内置的类型检测工具,我们可以直接在项目中导入. vue有自带的属性检测方式,这里就不一一介绍了....健壮性支持 我们采用react提供的propTypes工具 import PropTypes from 'prop-types' // ......最后 后续笔者将会继续实现 modal(模态窗), badge(徽标), table(表格), tooltip(工具提示条), Skeleton(骨架屏), Message(全局提示), form(form...如果对于react/vue组件设计原理不熟悉的,可以参考我的之前写的组件设计系列文章: 《精通react/vue组件设计》之实现一个健壮的警告提示(Alert)组件 《精通react/vue组件设计》之配合

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第三章-提示词-高级:开启智能交互新境界(1336)

主体部分详细解析了四大高级技巧(角色扮演、思维链引导、知识生成、分布思考)和三大框架(自洽性、思维树、ReAct),通过具体案例展示了这些方法在数学解题、创意写作等场景的应用效果。...提示词(prompt)是人工智能领域与大模型交互的核心工具,既包括技术场景中引导模型输出的指令,也涵盖科技术语解释中的限定性表达。...在操作外部工具的任务中,ReAct 框架也能发挥重要作用。...与普通提示词生成的画作相比,这幅画在艺术表现力和独特性上更胜一筹,在相关艺术平台上获得的点赞数和评论数是普通画作的 3 倍。...分布思考法 分步骤拆解任务,逻辑更清晰 自洽性 多路径推理+投票,提升答案可靠性 思维树 树状结构展开创意或规划 ReAct框架 思考→行动→观察→再思考,连接现实工具 模板化 使用结构化提示词模板,

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    当别人因为React、Vue吵起来时,我们应该做什么

    再加上国内前端自媒体的一波引导发酵,比如知乎下这个话题相关的问题中的措辞是「怒喷」,懂得都懂。...必须显式声明依赖」是「React更新机制」决定的,而「React更新机制」又是React实现原理的核心。...「React的用户」(也就是我们这些普通开发者)上。...我们为什么选择React呢? 可能有些人是处于喜好。但大部分开发者之所以用React,完全是因为公司要求用React。 用React的公司多,招React的岗位多,自然选择React的开发者就多了。...Vue、React之间的讨论,即使是从技术层面出发,最后也容易陷入“React心智负担这么重,你们还甘之如饴,你们React党是不是傻”这样的争吵中。 这显然就是忽略了历史的进程。

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    为什么现在面试总是面试造火箭?

    很多人总是抱怨面试官问一些平时不常用的知识点,比如算法呀,网络(TCP)等等,也就是大家常说的:面试造火箭,工作拧螺丝。...以此来引导你为什么快速排序快,为什么同样是分治法的归并排序没有这么快。等等相关的算法方面的知识。 面试官所考察的问题只是各种底层思想的一个运用,通过这个实例应用来考察对底层思想的理解程度。...,还做了一些错误提示等。...作为面试官不是把面试者考倒,而是尽量挖掘面试者擅长的地方,然后去打破砂锅问到底的看对擅长的地方研究有多深,考察深度。 在考察的时候先考察广度,再考察深度,从广度的问题中提取擅长的点,然后再问下去。...一些小提示 一般面试官不会因为你某道题没答出来就否定你的。 面试官不喜欢简历上写的啥都会,一问每个知识点都掌握得很浅。 对于平时常用的框架,至少要知道核心原理。

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    黑群晖安装和使用的常见问题及解决办法【不定期更新中】

    然后把黑群晖引导U盘放到电脑上,用“U盘还原工具”先还原空间,重新刷写6.2的引导文件。刷好以后就可以去按照全新安装的方法安装回6.2版本了。原来硬盘的数据都在。...答:可以的。把引导盘的grub.cfg文件用工具打开编辑,找到set default='0'这行,改成set default='2',保存退出,重启群晖后生效。...答:按照以下步骤即可解决: (1)先用U盘引导正常进入群晖系统,打开存储空间管理员,查看硬盘smart信息,然后把群晖关机; (2)用dg分区工具打开U盘引导盘的grub. cfg,用notepad...注意:该设置仅对普通用户有效,管理用户组的用户不受限制! 106、问:群晖的Video中有些私密的影片不想给其他看到,可以做到吗? 答:是可以的。...注意:该设置仅对普通用户有效,管理用户组的用户不受限制! 107、问:群晖可以做到不想给其他用户下载文件吗? 答:可以的。

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    让AI学会边做边想:ReAct的实战指南

    决定下一步这就像给AI配了一个永不疲倦的助手,让它能够:边思考边验证边行动边调整边观察边学习让我们看看ReAct版的小智是如何应对面试的面试官再次问:"北京和上海哪个城市人口更多?"...AI可以调用各种"工具":# ReAct的工具箱(简化版)class AIToolbox: def search_web(self, query): """在网上搜索最新信息"""...图4:HotpotQA多跳推理示例 比赛结果:标准提示:❌ 基础水平,像小学生答题思维链: 有逻辑但容易"编故事"仅行动:⚠️ 有行动力但缺乏思考ReAct:✅ 显著提升,像优等生ReAct+思维链:...用户:"我问的是我的具体订单!"AI:"抱歉,我无法查询具体订单信息..."ReAct版智能客服:用户:"我的订单什么时候能到?"...ReAct AI教师:展示解题思路,引导学生思考这就像从"填鸭式教学"进化到了"启发式教学"。

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    黑群晖常见问题集锦

    4、问:群晖装了8G内存,可用内存还有4G多,想分配2G安装个Win7,为什么群晖的VMM虚拟机提示内存不足?...10、问:右上角老是提示”编解码器未成功激活”,怎么办? 答:请到套件中心安装多媒体服务器和FFMPEG,然后重启群晖就正常了。 11、问:群晖怎样升级到最新的6.21?...然后把黑群晖引导U盘放到电脑上,用“U盘还原工具”先还原空间,重新刷写6.2的引导文件。刷好以后就可以去按照全新安装的方法安装回6.2版本了。原来硬盘的数据都在。...28、问:外网用域名访问我的群晖,登录后老是提示没有权限就自动返回登录,怎么回事?...33、问:每次进到群晖,系统都会提示某某IP地址由于SSH登录错误被锁定,是怎么回事? 答:这是因为你的群晖开启了SSH服务并且用默认的22端口,然后被一些居心不良的人恶意用工具群扫。

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    程序员做完整性检查的命令行工具

    开发环境中各类工具越来越多,而协力(Solidarity)能有助于锁定项目所必需的工具。 协力(Solidarity)是一个完美的工具。...一开始先装两个东西:协力(Solidarity)工具和React Nativer的协力(Solidarity)快照插件。...从这里开始,系统会详细说明每一步,会有下面的互动: 因为没有.solidarity文件,系统会提示要创建一个新文件 系统会问需要用哪个插件来给环境规则拍快照 我们要用刚装的React Native插件。...节点(Node):检查某个版本的二进制文件是否安装好了 看护(Watchman):检查某个二进制文件,不管什么版本。但只针对苹果操作系统。为用户着想,我们甚至还放了一个友情提示。...而协力(Solidarity)做的是“轻量型环境检测”,原因就是我们项目中的引导和迁移这两大流程必须保持精简并容易扩展。

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    在WAIC耳朵听出茧子的「智能体」,是时候系统学一下了

    Hugginggpt与Gorilla工作将LLM与工具集成。 基于提示词的工具使用减少了人工干预,使得我们能够大幅增加 LLM 可访问的工具数量。...然而,关于思维链(Chain of Thought,CoT)的研究揭示了,普通的 LLM 实际上比我们最初意识到的更擅长推理。 CoT 提示词背后的思想很简单。...CoT提示词使LLM输出推理过程 有趣的是,这种方法显著提高了普通 LLM 在推理任务中的表现。如果我们能找到正确的方法来引导这些能力,LLM 实际上是能够在一定程度上进行复杂推理的。...ReAct 框架的表现 4、ReAct + CoT ReAct 在解决问题的过程中是客观实际的。CoT 提示在制定解决复杂推理任务的结构方面表现出色。...为了更好地解决复杂的推理问题,我们还可以使用推理风格的 LLM 或 CoT 提示方法来引导推理轨迹,如下图所示。

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    Agent设计模式——

    这些基础方法为各种提示策略奠定了根基。 结构化提示 除了提供示例的基础技术外,提示的结构化方式在引导语言模型方面起着关键作用。...它影响模型在整个交互过程中的语气、风格和总体方法。例如,系统提示可指示模型始终保持简洁有益的响应,或确保输出适合普通受众。系统提示还用于安全和内容控制,包含保持尊重语言等指导原则。...(推理与行动) ReAct 是"推理与行动"的缩写,是一种将思维链风格推理与使用工具执行操作交织结合的提示范式。...这种思考与行动的交错过程使 Agent 能够动态收集信息、响应工具输出并优化策略,特别适用于需要与动态环境或外部知识源交互的任务。 示例(说明性 ReAct 轨迹): 用户:法国的首都是什么?...ReAct 和原生函数调用等行动导向框架作为 Agent 的"双手",使其能使用工具、查询 API 和操作数据。同时,检索增强生成(RAG)及更广泛的上下文工程学科充当 Agent 的"感官"。

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    数百万的 ChatGPT 用户都在用它做什么?

    ChatGPT的语言生成能力为用户提供了广泛的创作和辅助工具,为各行各业的人士带来了极大的便利。”...我自己在用ChatGPT辅助写作、开发编程和学习AI方面的知识,很好奇,其他人都在用ChatGPT做什么,会问它什么样的问题。‍‍‍‍‍‍‍‍...we-analyzed-millions-of-chatgpt-user-sessions-visits-are-down-29-since-may-programming-assistance-is-30-of-use/ 阅读推荐: 更胜ReACT...一筹,让大模型在解决问题中学会“触类旁通”的开创性的经验学习ExpeL策略ExpeL 揭秘微信如何训练大模型:低调的WeLM|官网上次更新还是一年前 大型语言模型的幻觉研究|减轻及避免大模型LLM幻觉...(二) 人工智能海洋中的塞壬之歌:大型语言模型LLM中的幻觉研究综述(一) 你好,我是百川大模型|国内可开源免费商用Baichuan2揭秘 雷军:99%的问题都有标准答案,找个懂的人问一问 提示攻击再次攻击大模型

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    求求你别学了:从 Prompt 到 RAG,从 RAG 到 DSPy

    所以,本篇要提的新技术—— DSPy , 它来了! 编程式提问 先问一句:你觉得截止目前,谁是大模型最大的受益者? 除了炒作的、卖课的,或许目前真正能从大模型技术中获益的,莫过于程序员群体了。...,签名可以通过引导示例编译成自完善和自适应管道的 prompt 或 fine-tune。...模块 有过提示经验的同学知道我们往往会引导大模型的回答,比如说:你要用 XXX 风格回答 XXX,你是 XXX 角色有 XXX 经验,不要回答 XXX .........:教LM 输出代码 dspy.ReAct:能够实现某个Signatures功能的代理(利用工具) dspy.MultiChainComparison:可以比较多个 ChainOfThought 输出以产生最终预测...提词器使用特定度量,与编译器协同工作,学习和引导有效提示,从而优化 DSPy 程序的各个模块。

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    协作场景:用AI调试一个React前端性能问题

    目标是用AI工具快速定位性能瓶颈,优化渲染,目标是60fps流畅体验。AI提供的帮助定位性能问题:我在Cursor里问:“React列表渲染卡顿怎么排查?”...解释技术难点:我不太懂useMemo为啥能优化,问Cursor,它解释说useMemo缓存计算结果,避免重复渲染,特别适合大数据列表。还建议用虚拟化库如react-window。我试了下,效果炸裂。...学习收获:搞懂了useMemo和虚拟化的原理,DevTools用得更顺手。思考与总结AI是超级助手:Cursor像个老司机,快速定位问题,还教我怎么用工具。...提示要具体:问“优化React列表”比“页面卡顿”效果好,AI输出更精准。自己得动手:AI建议得结合测试验证,比如DevTools确认优化效果。...工具+思考:AI给方向,我得判断哪些建议靠谱,比如虚拟化比useMemo更适合大数据。总结这次用Cursor优化React列表,1小时解决卡顿问题,性能提升20倍,体验从掉帧到丝滑。

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    如何做一个坏面试官?

    这种问法循序渐进,答案不纠结于 “是” 和 “否” ,而是在一个领域不断深入,从这个过程中判断候选人的思维能力,对知识点的理解程度。...有没有可能是你的问法不对呢?每个人可能对于同一件事物的认知和看法都是不同的,如果候选人以他的视角问出这个问题,面试官也不一定能回答对。...如果没有得到你想要的答案,要给予引导,如果能在帮助下解决问题也还不错。 无视简历 “说说 React 异步渲染的实现原理吧” 候选人心中一万个草泥马飘过,我简历里明明写着精通 Vue 啊?...React 我都没用过。 花 2 分钟快速浏览一遍面试者的简历有这么难吗?每个候选人都要用你那一套面试题库吗?这样的面试官真是太差劲了。...尽量避免用答案的 “对” 和 ”错“ 来作为评判标准,多用开放性问题深入挖掘候选人的能力 如果没有得到你想要的答案,要给予引导,如果能在帮助下解决问题也还不错。

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    React Native 环境配置的坑

    ,我在这一步卡死了,因为我这一步安装成功,npm -v也提示版本,但是提示npm not link,所以下面使用npm命令(第3步)的时候就用不了,然后我找啊找找啊找,无数次卸载删除该路径都无效,就在我放弃的时候突然想到...---- 3、然后用npm命令安装React Native 的CLI工具: npm install -g react-native-cli 如果这条命令出错,试试提一下权限sudo npm install...-g react-native-cli 这个命令通过Node Package Manager来下载和安装CLI工具,npm是一个类似CocoPods或Carthage工具。...---- 4、定位到要创建React Native 项目的文件夹,使用CLI工具创建一个新的React Native项目: react-native init PropertyFinder 这将创建一个默认的...最后,还有一个Xcode项目文件及一个iOS文件夹,后者会有一些iOS代码用于引导React Navtive App。

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    AI应用如何从Chat 进化为 Agent?开源项目源码深度揭秘|得物技术

    即使我们普通用户在与大模型的交互中,也通过角色定义(如"资深工程师")或示例引导来优化输出效果,但这类简单提示往往难以突破模型固有的逻辑天花板——就像给赛车装自行车轮胎,再怎么调整也难以突破速度极限。...ReAct架构实现了一种“问题拆解-工具调用-结果整合”的闭环机制,使得开发者仅需通过定义工具集(如天气API、计算器、知识图谱接口)和设计任务引导词,就能将大模型转化为可执行多步骤决策的智能体。...实现方式:通过大模型提示工程(如ReAct、CoT推理模式)实现,使Agent能够精准拆解任务,分步解决。2.记忆(Memory):定义:记忆即信息存储与回忆,包括短期记忆和长期记忆。...在传统提示工程中,我们往往需要人工从数据库筛选信息或通过工具检索相关内容,再手动将这些信息注入提示词。然而,随着复杂任务场景的增多,这种手工注入信息的操作变得愈发繁琐且低效。...同时,对于普通用户而言,在体验这类项目时,也应该保持理性和客观的态度,既看到其创新性和趣味性,也认识到其当前存在的局限性。

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    AI应用如何从Chat 进化为 Agent?开源项目源码深度揭秘|得物技术

    即使我们普通用户在与大模型的交互中,也通过角色定义(如"资深工程师")或示例引导来优化输出效果,但这类简单提示往往难以突破模型固有的逻辑天花板——就像给赛车装自行车轮胎,再怎么调整也难以突破速度极限。...ReAct架构实现了一种“问题拆解-工具调用-结果整合”的闭环机制,使得开发者仅需通过定义工具集(如天气API、计算器、知识图谱接口)和设计任务引导词,就能将大模型转化为可执行多步骤决策的智能体。...实现方式:通过大模型提示工程(如ReAct、CoT推理模式)实现,使Agent能够精准拆解任务,分步解决。2.记忆(Memory):定义:记忆即信息存储与回忆,包括短期记忆和长期记忆。...在传统提示工程中,我们往往需要人工从数据库筛选信息或通过工具检索相关内容,再手动将这些信息注入提示词。然而,随着复杂任务场景的增多,这种手工注入信息的操作变得愈发繁琐且低效。...同时,对于普通用户而言,在体验这类项目时,也应该保持理性和客观的态度,既看到其创新性和趣味性,也认识到其当前存在的局限性。

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    先学文本及多模态提示词......

    此外,通过基准测试和案例研究,展示了提示技术在实际问题中的应用效果,为理解和改进与生成式人工智能系统交互的方式提供了宝贵的资源和见解。...Zero - Shot:与ICL中的Zero - Shot部分类似,包括一些不使用示例的技术,旨在通过特定的提示方式引导模型生成输出,如角色、风格、情感等方面的提示。...翻译工具包括使用外部机器翻译系统、提示多语言语言模型或提示语言模型进行翻译。...夏天 论文中提到的4种提示词扩展(代理)技术如下: Tool Use Agents(工具使用代理):这类代理是GenAI系统,能通过提示链与外部系统交互,以实现用户目标。...,所有信息都插入提示中以形成记忆;Reflexion在ReAct基础上增加了自省层,通过评估成功或失败来生成反思,并将其添加到提示中作为工作记忆。

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    怎样通过读源码提高你的 JavaScript 知识

    它还告诉我在比较不同的框架时要问哪些问题。例如我现在不是去查看 GitHub 上的 star 数量,而是会问“每个框架执行更新的方式如何影响性能和用户体验?”这样的问题。...我最近研究过的模块捆绑包 Parcel 也有像 React 这样的 packages 文件夹。密钥模块名为 parcel-bundler,它包含负责创建捆绑包、热启动模块服务器和命令行工具的代码。...虽然阅读源代码的结果不太可能立即就能用得上,但是能够使你对自己使用的库或框架的依赖关系有一个大致的了解,这是非常有用的。 在调试前端代码时,浏览器的调试工具是你最好的朋友。...这是阅读源代码的另一个好处。研究阶段通常会引导你去阅读这样的信息性文章,通常这些文章只会改善你自己的思路和理解。...== 'object' || obj === null) return false 来确保给定的参数是普通对象。

    1.2K20

    LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask

    其实自我提问的推理形式并不是核心,核心是引导模型来进行问题拆解,也就是开头提到的规划能力。...prompt 如下,few-shot除了提供解码的格式之外,还提示了模型要对问题进行拆解 _DEFAULT_TEMPLATE = """Question: Who lived longer, Muhammad...引导模型把问题"昨日A股市场涨幅最高的板块成交量如何"拆分成了,"昨日A股市场涨幅最高的板块?"...和Self Ask对比,ReAct进一步把推理和工具调用进行了解耦, 在Self Ask中,自我提问既是推理步骤也是搜索工具的请求query,而在ReAct中工具调用的请求在推理步骤之后,这样可以更好的支持搜索以外的其他工具...图片 继续问:昨日A股市场涨幅最高的板块成交量如何?因为没有few-shot拆解问题的指引,只有以上zero-shot去描述工具选择,因此模型并没有正确拆解问题,不过正确选择了搜索工具。

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