这是一个shell脚本。请推断出受控环境随机数生成子subshell在异步日志记录情况下的用法(我打算将其用于inotifywait输出)。
group=0
(
for val in {1..10}; do
echo "$RANDOM/20000" | bc | xargs sleep # this waits 0, 1, or 2 seconds before each number is printed
echo $val
done
) | while true; do
while read -t 1 line; do
我在使用SATA磁盘的linux机器上对同步读取性能进行了基准测试。对于单线程读取,奇怪的是较高的QPS(50)在读取300个条目后的平均读取时间为12ms,而较低的QPS(1)在读取相同的300个条目后提供63ms的平均读取时间。有什么解释吗?
代码和数据如下:
struct Request{
unsigned long long len;
unsigned long long offset;
int fd;
};
int read_request(Request* request){
char* buf = (char*)ma
我正在为我的第一个Fortran项目制作一个物理计算器.我已经有了速度/距离/时间部分,它实际上运行得很好。然而,当我试图为当前、充电和时间添加模块时,我遇到了一个问题--我将模块的USE语句放在哪里?守则如下:
module kinematics
implicit none
real :: t, d, s
contains
subroutine time_from_distance_and_speed()
print *, 'Input distance in metres'
read *, d
print *, 'Input speed in metres pe
通过使用下面的代码,我只能计算FBC字的数量和/或有多少FBC。但是,我想从固定的行数中数出一个具有特定单词的行号。
def lcount(keyword, fname):
with open(fname, 'r') as fin:
return sum([1 for line in fin if keyword in line])
F=lcount('FBC', 'BLK100-199C1-J-1000-K-10.txt');
print (F)
下面是我想从文本文件中读取的数据:
-------
我正在学习Server 2008执行计划,为了进行测试,我运行了两个查询并尝试比较结果。
第一个查询比第二个查询运行得更快吗?我通常检查执行成本(性能和成本)。
优先查询
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elap
我有一个简单的聚合查询,在一个包含大约460万行的表上运行得非常慢(198s),有人能建议如何优化吗?
SELECT u.user_id,u.firstname,u.surname,u.image_url,p.pool_name, count(s.session_id) as totalSwims,sum(s.total_time_in_seconds) as totalTotalTime
from sessions as s
left join user_sessions as us on us.session_id = s.session_id
left join users as u
下面是一段代码,它输出一个整数列表,并将其推送到通道中。否则,选择检查并打印必要的超时消息。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var wg sync.WaitGroup
func main() {
wg.Add(1)
c := make(chan int)
go readFromChannel(c, time.After(time.Duration(2)*time.Second))
// time.Sleep(time.Duratio
我造了一个速度,距离和时间计算器。我想,如果你能回到主菜单,在你最初的计算之后计算时间,那就太酷了(举个例子)。我将如何通过使用模块来做到这一点?下面是我创建的模块:
module menu
real :: s ! speed
real :: d ! distance
real :: t ! time
real :: gg ! this is how I am going to switch between distance, time, and speed
print *, 'Press 1 for speed, 2 for distance, and 3 fo
我的程序通过7个不同的通道读取ADC值。我设置了一个定时器,按顺序读取每个通道。我想无限地运行这个计时器(但现在我已经将它设置为一个小时),并且能够通过按键退出计时器(例如Q)。我必须插入一个if和while循环来查找getchar()==q,但是每个循环都会暂停程序,直到我真正按下Q,然后它会读取下一行并重复。如果有人能帮我在按键时退出计时器,我将不胜感激。谢谢
static void ch0
{
send_receive_LTC1859 (0x00, 0x00, 0, spifd);
}
//Here CH 1-6 go (saving space for readers)
s
对于一个项目,我有4个modbus设备连接在一个RS485串行线上。设备工作得很好,现在我正在编写一个控制器,我对pymodbus的性能相当不满意。
我发现了这个线程,在我看来可能有更好的python modbus库。pymodbus很容易使用,如果可能的话,我更愿意继续使用它。
但是,我发现任何读/写例程返回的时间都等于超时。这对我来说似乎不太对,所以我写了一个快速测试:
from pymodbus.client.sync import ModbusSerialClient
import time
for t in xrange(1, 11):
client = ModbusSe
我试图在django应用程序(posts,)中添加内容读取时间,但它不能正常工作,不知道出了什么问题。
posts/models.py:
from django.db import models
from django.core.urlresolvers import reverse
from django.conf import settings
from django.db.models.signals import pre_save
from django.utils import timezone
from markdown_deux import markdown
from djan
我有个程序:
create or replace procedure pro_update_last_read(in input_sensor_id integer, in read_time timestamp)
as
$
begin
update sensor
set last_read = read_time
where sensor_id = input_sensor_id;
end;
$ language plpgsql;
一个叫它的扳机:
create trigger tri_last_read
after insert or update of r
我实现了合并排序,并将其用作的解决方案。这是。代码放在下面。
我认为导致执行速度慢的问题是,我的IO在main函数中运行得很慢。我知道输入的元素数量,所以必须有更快的方法来读取输入,而不是我正在做的方式。
是否有比我在main函数中使用的更快的IO方法?我听说过使用缓冲区、fgets和sscanf,但我不知道它们是否更快。
任何代码示例都会有帮助。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
void merge_parts(int arr[], int length)
{
int *ans;
int i, j, k;
我们看到MySQL在计算ha_innobase::read_time ()时需要添加ranges,我的问题是它为什么需要它?
double ha_innobase::read_time(
uint index, /*!< in: key number */
uint ranges, /*!< in: how many ranges */
ha_rows rows) /*!< in: estimated number of rows in the ranges */
{
ha_rows total_rows;
if (
我有一个由前端应用程序执行的SQLServer2017 select语句。该查询有三个联接和UNION。每个join语句都有一个子句,其中NAME LIKE '%ibm%'。
当我将%ibm%改为NAME LIKE %services%时,运行速度和往常一样快。
我在所有表上重建了所有索引。我使用了和数据库调优顾问来分析查询。它在我创建的一些列中找到了缺少的统计信息。它还建议创建三个已过滤的索引视图,但在我们的过程中这不是一个选项。所有这些都没有改变查询性能中的任何内容。
查询
SELECT companyName FROM (
SELECT TOP 25