, 如果该参数设定为True, 将会优先squeeze参数使用, 并且行索引将不再可用, 索引列也将被忽略
squeeze: bool 如果文件值包含一列, 则返回一个Series
prefix: str...在某些情况下会快5~10倍
keep_date_col: bool 如果连接多列解析日期, 则保持参与连接的列
date_parser: function 用于解析日期的函数, 默认使用dateutil.parser.parser...来做转换, Pandas尝试使用三种不同的方式解析, 如果遇到问题则使用下一种方式
使用一个或者多个arrays(由parse_dates指定)作为参数
连接指定多列字符串作为一个列作为参数
每行调用一次..., 确保类型不被混淆需要设置为False或者使用dtype参数指定类型, 注意使用chunksize或者iterator参数分块读入会将整个文件读入到一个Dataframe, 而忽略类型(只能在C解析器中有效...)
buffer_lines: int 这个参数将会在未来版本移除, 因为他的值在解析器中不推荐使用(不推荐使用)
compact_ints: bool 这个参数将会在未来版本移除(不推荐使用), 如果设置