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0x3f3f3f3f

0x3f3f3f3f的十进制是1061109567,是109级别的(和0x7fffffff一个数量级),而一般场合下的数据都是小于109的,所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。...另一方面,由于一般的数据都不会大于10^9,所以当我们把无穷大加上一个数据时,它并不会溢出(这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”),事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134...最后,0x3f3f3f3f还能给我们带来一个意想不到的额外好处: 如果我们想要将某个数组清零,我们通常会使用memset(a,0,sizeof(a)),方便又高效,但是当我们想将某个数组全部赋值为无穷大时...现在好了,如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f,那么奇迹就发生了,0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f!...所以要把一段内存全部置为无穷大,我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。 所以在通常的场合下,0x3f3f3f3f真的是一个非常棒的选择!

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    raid0、1、3、5

    根据RAID所采用的方法不同,可以将其分为0-5六个级别: RAID 0:主机要求写入数据时,RAID控制器将数据分成许多块,然后并行地将它们写到磁盘阵列中的各个硬盘上;读出数据时,RAID控制器从各个硬盘上读取数据...RAID 3:同RAID 0一样,RAID 3也采用数据分块并行传送的方法,但所不同的是它在数据分块之后计算它们的奇偶校验和,然后把分块数据和奇偶校验信息一并写到硬盘阵列中。...在硬盘利用率方面,RAID3比RAID 1要高,例如由5个硬盘组成的阵列,冗余度只有20%。...RAID 5:与RAID 3所采用的数据处理方法相似,所不同的是它把奇偶较验信息交叉写到阵列中的每个硬盘上,从而克服了RAID 3中的瓶颈问题。...以上图解:P1为校验信息,d0....为数据,每个磁盘都有一个校验信息。 除以上外,我们还可以用软件技术实现RAID磁盘阵列。

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    Spring c3p0配置详解

    Spring c3p0配置详解在Java开发中,使用数据库是常见的需求,而连接池是提高数据库访问效率和性能的重要工具之一。Spring框架中提供了多种连接池的选择,其中c3p0是一种常用的连接池实现。...本文将详细介绍如何在Spring中配置c3p0连接池。什么是c3p0连接池?c3p0是一个开源的JDBC连接池库,可以提供高效的、可扩展的数据库连接池。...配置c3p0连接池首先,在pom.xml文件中添加c3p0依赖:xmlCopy code com.mchange <artifactId...下面是c3p0连接池的一些基本用法:添加c3p0库依赖:在项目的构建文件中添加c3p0库的依赖,例如使用Maven的话,可以在pom.xml文件中添加如下依赖:xmlCopy code<dependency...通过配置c3p0连接池,我们能够高效地管理数据库连接资源,提高系统性能。你可以根据实际需求调整连接池的参数,以达到最佳的性能和资源利用。希望本文对你理解和应用c3p0连接池有所帮助。

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