我有点困惑,我想在https://ens.domains/上买一个域名,而且一个域名的价格非常高,大约是150美元。这一价格大部分来自汽油费。令人困惑的是,ens告诉我下面的Estimated Total (Price + Gas). The gas price is based at 130 Gwei,而在https://ethgasstation.info/中,汽油价格是83。在ens是130,在and是83。对吗?为什么ENS会考虑更高的汽油价格?另外,在ENS中有什么方法可以看到估计的总量是如何计算的呢?
在这个例子中,我试图把红色钢笔的价格提高10%。下面是我试过的东西,但是一旦找到匹配的东西,它就会增加所有的价格。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'item':['red ballpoint pen','red felt tip pen', 'blue ballpoint pen','red eraser',],
'price':[1.50,2.00,1.50,.50]})
for x in df['i
输入
Fruit Count Price tag
Apple 55 35 red
Orange 60 40 orange
Apple 60 36 red
Apple 70 41 red
产出1
Fruit Mean tag
Apple 35.5 red
Orange 40 orange
我需要均值,条件是价格在31到40之间。
产出2
Fruit Count tag
Apple 2 red
Orange 1 orange
我需要count,条件是价格在31到40之间
请帮帮忙
我正在编写mysql查询,在这个查询中,我必须按优先级和价格进行订购。这是我的桌子结构。
TABLE1
------
id | name | priority_order
1 A 1
2 B 2
3 C 0
4 D 0
5 E 4
6 F 0
7 G 0
8 H 3
9 I 5
10 J 0
TABLE2
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id | productid | listna
我有一个主dataframe,df:
Colour Item Price
Blue Car 40
Red Car 30
Green Truck 50
Green Bike 30
然后我有一个价格修正数据,df_pc:
Colour Item Price
Red Car 60
Green Bike 70
我想说,如果在价格修正数据中的颜色和项目上有一个匹配,然后替换主df中的价格。因此,预期产出是;
Colour Item Price
Blue Car 60
Red Car 30
Green Truc