在redis目录下找到src目录，然后在src目录下找到redis-cli连接上redis
上周给大家深度剖析了 Redis 主从架构的原理后，读者朋友们觉得还不错，大白话的讲解，非常容易看懂。
我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对我们的数据库带来很大的压力。为了解决这个问题从而redis数据库脱颖而出，redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的，后来redis的迭代版本支持了缓存数据、登录session状态（分布式session共享）等。所以又被作为内存缓存的形式应用到大型企业级项目中。 本章目标 实现SpringBoot项目中整合Redis非关系数据库作为内存缓存框架，
本文实例讲述了ThinkPHP3.2框架操作Redis的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
分布式环境中，redis作为必不可少的中间件，我们都常有用到，但是我们大多数人基本都没有系统学习过，只是跟着潮流把redis当作一个缓存来用，或者用它来实现分布式锁、分布式自增键。而本章内容还继续讲这些就没有任何意义，因为这些东西都已经讲烂了，百度的资料都一大堆。本章我们回归初心，整理redis几种数据类型，以及列举应用场景。你会重新认识到redis的强大，而不是仅次于缓存。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
Redis介绍 Redis 是一个高性能的key-value数据库。我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对
之前我们已经实现了移动端菜品展示、点餐、购物车、下单等功能，但是由于移动端是面向所有的消费者的，请求压力相对比较大，而我们当前所有的数据查询都是从数据库MySQL中直接查询的，那么可能就存在如下问题： ==频繁访问数据库，数据库访问压力大，系统性能下降，用户体验较差。==
Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
将方法查询结果保存在ConcurrentMap中是一种临时性的方案，一旦应用重启所有的缓存全部被清除了，所以最好还是使用EhCache、Redis中间件用作缓存，可以将缓存进行持久化
7月2号10点后，刚好某个负责的服务发生大量的redis连接超时的异常(redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException)，由于本身的数据库查询缓存在redis中2分钟，并且未做降级措施，而且本身不能做限流处理，而且随着午高峰的时间流量在飙升，并且从10点开始的2000的QPS，在11点达到高峰的13000QPS。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API，Redis也是技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」首字母缩写，也就是「远程字典服务」。
【L1】 内存缓存（如 Caffeine、Ehcache） —— 速度快，进程内可用，但重启缓存丢失，出现缓存雪崩的问题。
为了提升网站的性能，加一层缓存是少不了的，由于之前做的东西是用django写的，所以就介绍一下django的缓存系统。
.NET提供了两个独立的缓存框架，一个是针对本地内存的缓存，另一个是针对分布式存储的缓存。前者可以在不经过序列化的情况下直接将对象存储在应用程序进程的内存中，后者则需要将对象序列化成字节数组并存储到一个独立的“中心数据库”。对于分布式缓存，.NET提供了针对Redis和SQL Server的原生支持。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。
我们课程里忽略了，就不去安装了，仅仅只提供安装文档，redis6的安装其实和redis5安装差不多，只是需要注意gcc的版本需要提高，不然编译会出错。 参考慕课网手记地址：https://www.imooc.com/article/313200
1.Redis的持久化： RDB（默认） 二进制存储持久化数据，速度相对较快 持久化时机：save second keys RDB无法保证数据的安全 2.AOF AOF是一日志的形式持久化，用户的写操作，速度慢 AOF持久化时机：always ，everysec，no AOF相对RDB更加安全 3.官方推荐同时开启RDB和AOF两种持久化机制 在恢复数据时，AOF的持久化优先级更高 同时开启AOF和RDB ，在RDB执行持久化时，RDB数据会被AOF覆盖 4.AOF重写 自动重写：指定AOF的文件超过技术的
简单来说redis就是一个使用c语言开发的数据库，不过与传统的数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的，也就是说它是内存数据库，所以读写速度非常快。
大家好，我是跃哥。上次和大家分享了关于MySQL的一点小知识，那这次我们趁热打铁，学习下数据存储中的Redis，在项目中也是超级实用的那种噢。
Redis是一种流行的NoSQL内存数据库，广泛应用于数据缓存、消息队列、实时数据处理等场景。
考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。所以我斗胆以 Redis 为题材，对 Redis 常见问题做一个总结，希望能够弥补大家的知识盲点。
缓存 对于中等流量的网站来说，尽可能地减少开销是必要的。缓存数据就是为了保存那些需要很多计算资源的结果，这样的话就不必在下次重复消耗计算资源 Django自带了一个健壮的缓存系统来保存动态页面，避免对于每次请求都重新计算 Django提供了不同级别的缓存粒度：可以缓存特定视图的输出、可以仅仅缓存那些很难生产出来的部分、或者可以缓存整个网站 设置缓存 通过设置决定把数据缓存在哪里，是数据库中、文件系统还是在内存中 通过setting文件的CACHES配置来实现 参数TIMEOUT：缓存的默认过期时间，以秒为单
广交会线上举办，在第三方服务不能保证稳定性的情况下，为保证官网稳定性，新增数据聚合服务，用于缓存数据，并保护第三方服务，且在第三方服务失败的情况下，能够返回缓存的数据，保证前台能够拿到返回数据。
redis从2009年诞生到现在已经走过将近10年，从最开始大家在讨论nosql和传统关系数据库孰优孰劣，到现在大家谈起分布式锁，缓存纷纷将Redis作为其第一选择，服务端面试中Redis也作为一项必备能力，而如今Redis 5.0已经发布，越来越多的新特性被加入，我完整的观察到并参与了一项新的开源产品从走入大家的视野到被接受，之后再流行的整个过程，也同时见证了memcache的日薄西山。 但是在工作中发现很多人只是了解一些Redis的基本使用，也并未完整的阅读过Redis的官方文档，对于一些命令不熟悉，不同场景下滥用不合理的数据结构，对一些新的特性似乎也不会去关注。鉴于自己对Redis的一些了解和实践经验，并收集了网络上一些资料，总结了一些使用建议。
Redis专题（三）——Redis事务与过期时间（缓存分析） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、事务（Transaction） 1、概述 事务的定义和关系型数据库一样，保证各个步骤操作的原子性。另外，也保证这几个步骤之间不会插入其他的步骤。但是，redis的事务没有回退的功能。 redis事务开始和结束的命令分别是MULTI和EXEC，在这两个命令之间的其他命令，redis都会先存在队列中，待接收到EXEC后一起执行。会返回一串的内容，返回值的顺序和语句顺序一致。 当输入MUL
作为最流行的数据库之一，在找工作的过程中，对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。
线上某服务一直运行很稳定，最近突然就cpu百分百，rpc远程调用全部失败，并走了mock逻辑。重启后，一个小时后问题又重现。于是dump线程栈信息，但不仔细看也看不出什么问题。于是就有了一番排查历程。
前面两篇从前端入门的视角去学习认识了Nodejs，接下来将真正从实战角度来看看Nodejs能做什么，如何从零到一的去完成你的全栈项目。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/113831.html原文链接：https://javaforall.cn
本文实现了SpringCache + Redis的集中式缓存，方便大家对学习了解缓存的使用。
一般的 web 服务都会设置缓存机制，特别是那些大型的服务，因为请求多，所以为了减少对数据库的查询，可以使用缓存来存储一些必要的信息给请求调用。Django 自身也有一套相对完善的缓存系统，这篇文章来介绍一下使用 redis 作为 Django 缓存的使用方法，并且说一下我在使用缓存的过程中遇到的问题。
如果你还没有 redis 集群，可以参考笔者的另一篇文章：搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
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Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能，大大简化我们在业务中操作缓存的代码。
简介 Redis 4.0 即将发布，这是个很重要的版本，变动比较大，下面看几个重要的新特性。 推出模块系统 通过模块系统，我们可以对Redis进行自定义扩展，实现自己的数据类型和功能。 例如Redis作者自己实现了一个神经网络的数据类型，还有人开发了限制速率的命令、基于Redis开发的图数据库、二级索引、时间序列、全文搜索 …… 通过模块系统，我们可以尽情发挥想象，现在的Redis主要用于数据库、缓存，以后的Redis会有各种可能，例如仅把他作为一个网络服务器进行扩展、作为一个基础协议进行扩展 …… 之前的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、redis雪崩、穿透、击穿的原因和解决方案 1）雪崩：多个key在某一时间同时失效，导致数据库压力过大 解决方案：不同的key设置不同的过期时间，尽量错开 2）穿透：在访问某个key时缓存中不存在，导致每次查询都会访问数据库 解决方案：第一次访问时如果key不存在，则在缓存中设置一个空值，并设置较短的过期时间 3）击穿：单个key缓存突然失效，这时大量的请求进行访问，导致数据压力过大 解决方案： 1、双重检索机制：某个key只让一个线程查询，阻塞其他线程
关于redis的内容，我之前已经分享过了很多了，今天这篇算是为了springboot nosql整合中的凑数篇吧，哈哈，虽然这么说，但如果点进来了，蛮看下，说不定会有一些新发现
一.Redis是什么？ redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性
我们有个项目中用的 MySQL、Redis、ES、微服务都是单节点部署的，没有做集群模式部署，为了提高整体的可用性，对项目的部署架构进行了升级，支持高可用。相关内容可参考之前的两篇：
夏日炎炎，无风。。。从空调房间出来，再到接近四十度的高温，这个过程。。。缓存预热了解一下。。。
这篇文章其实很尴尬，Redis 有很多可以讲的，缓存也有很多可以讲的，但是侧重于 Redis 的缓存。.. 有点难搞。
Hystrix 为了降低访问服务的频率，支持将一个请求与返回结果做缓存处理。如果再次请求的 URL 没有变化，那么 Hystrix 不会请求服务，而是直接从缓存中将结果返回。这样可以大大降低访问服务的压力。 Hystrix 自带缓存。有两个缺点：
今天学院君来给大家演示如何在 Laravel 项目中基于 Redis 实现应用缓存功能，这想必也是很多人日常使用 Redis 最多的业务场景，这里的缓存指的是将数据库查询结果存储到 Redis，其目的是将数据加载从磁盘 IO 转化为直接从内存获取，从而提升应用性能。
Redis是一种数据库。数据库是用于存储数据、管理数据的软件，不同的数据库有不同的特点，因此我们要根据项目的需要选择数据库，有时候，我们甚至需要在一个项目中使用多个数据库。
在项目中，我们通过引入 Redis 服务器来做接口的缓存，我们创建一个 SpringBoot 的项目，先来添加其依赖，依赖如下：
问题一:原本有10亿个号码，现在又来了10万个号码，要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中？
key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。
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