lifecycler: join_after: 60s observe_period: 5s ring: replication_factor: 2 kvstore...事实上ingester上传到s3的index路径为/index/ redis 原生的方案里并不提供缓存，这里我们引入redis来做查询和写入的缓存。...对于很多小伙伴纠结的是一个redis共用还是多个redis单独使用，这个看你集群规模，不大的情况下，一个redis实例足以满足需求。...query_range: results_cache: cache: redis: endpoint: redis:6379 expiration...true enable_alertmanager_v2: true alertmanager_url: "http://" ring: kvstore
直奔源码： public class InMemoryStore implements KVStore { private Object metadata; //这里就是那个5个多g大的map...图里很明显，接下来我们要看ElementTrackingStore的实现，我顺便把这个类的说明也放在这里： /** * A KVStore wrapper that allows tracking the...ASYNC_TRACKING_ENABLED` configuration to `false`. */ private[spark] class ElementTrackingStore(store: KVStore..., conf: SparkConf) extends KVStore { import config._ private val triggers = new HashMap[Class[_...考虑到我们溢出的对象都是SparkPlanGraphNode，所以先看最下面我选中的蓝色那一行的代码： kvstore.addTrigger(classOf[SQLExecutionUIData], conf.get
int32 // set by Kill()maxraftstate int // snapshot if log grows this big// Your definitions here.kvStore...[op.Key] = op.Valuekv.lastRequestIdMap[op.ClientId] = op.RequestIdcase OpTypeAppend:kv.kvStore[op.Key...[op.Key], kv.me, time.Now().UnixMilli()-op.StartTimestamp, op.RequestId, mr.Any2String(kv.kvStore))val...)}}()}}DPrintf("snapshot size: %v, stateMachine: %v", kv.persister.SnapshotSize(), mr.Any2String(kv.kvStore...[op.Key], kv.me, time.Now().UnixMilli()-op.StartTimestamp, op.RequestId, mr.Any2String(kv.kvStore))val
这个演讲还是值得一看的 这里把堆栈贴一下 0x0000000000a84f18 in KVStore::~KVStore (this=0x7fba5c08a7d0, __in_chrg=) at external/h:317 #13 0x0000000000a950ff in __gnu_cxx::new_allocator::destroy >::destroy (__a=..., __p=0x7fba5c08a7d0) at /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/7/../...../include/c++/7/bits/alloc_traits.h:487 #15 0x0000000000a94d83 in std::_Sp_counted_ptr_inplace<KVStore...boost的堆栈 #13 0x0000000000a85120 in KVStore::~KVStore (this=0x7fc914004e40, __in_chrg=)
KVStore 为什么要自己做 KVStore，这是我们无数次被问起的问题。...当然，对于性能完全不敏感且不太希望搬迁数据的用户来说，Nebula 也提供了整个KVStore 层的 plugin，直接将 Storage Service 搭建在第三方的 KVStore 上面，目前官方提供的是...关于多图空间（space）的支持：一个 Nebula KVStore 集群可以支持多个 space，每个 space 可设置自己的 partition 数和 replica 数。...Raft 作为一个分布式系统，KVStore 的 replication，scale out 等功能需 Raft 的支持。...Meta Service 在 KVStore 的接口上，Nebula 也同时封装了一套 meta 相关的接口。
我们再示范一下cats官方文件里关于free monad例子：模拟一个KVStore的put,get,delete功能。...[A] = Free[KVStoreA,A] 2 object KVStoreA { 3 def put[T](key: String, value: T): KVStore[Unit...] = 4 Free.liftF[KVStoreA,Unit](Put[T](key,value)) 5 def get[T](key: String): KVStore...[A] = Free[KVStoreA,A] 10 object KVStoreA { 11 def put[T](key: String, value: T): KVStore[Unit...] = 12 Free.liftF[KVStoreA,Unit](Put[T](key,value)) 13 def get[T](key: String): KVStore
其次是Loading UI，当用户访问UI时从KVStore中查找请求的Application，如果存在，则完整读取Application目录下的 Event Log 文件，再通过 AppStatusListener...从事件中提取运行数据然后更新到 KVStore中，还原任务当前的状态信息。...WebUI从KvStore查询所需要的数据，实现页面的渲染。 痛点 存储开销大 Spark作业运行过程中每个Task都会产生相关事件，也就说作业越复杂，Task数越多，产生的事件也会越多。...扩展性差 SHS服务节点通过定期扫描Event log目录，在本地KVStore更新维护Application列表，是一个有状态的服务。每次服务重启，需要重新扫描整个目录，才能对外服务。...当收到某个Application UI请求时，UIMetaProvider根据路径规则直接读取对应Application目录下的UI Meta文件，反序列化数据并写入KVStore。
An empty string for Redis Server or Redis # Cluster....in the redis...connecting to redis...connecting to redis...to redis with TLS
考虑一个简单的内存键值存储： class KVStore… private Map kv = new HashMap(); public String get...catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } 这样可以确保一旦put方法成功返回后，即使保存KVStore...class KVStore… public KVStore(Config config) { this.config = config; this.wal = WriteAheadLog.openWAL
在上篇示范里我们使用了Future来实现某种non-blocking数据库操作，现在可以用Task替换Future部分： class KVStore[K,V] { private val kvs...Task是一个真正的Monad，我们可以放心的用来实现函数组合： type FoodName = String type Quantity = Int type FoodStore = KVStore...现在我们可以把例子改成下面这样： type FoodName = String type Quantity = Int type FoodStore = KVStore[String,Int...那么如果我们还有一个kvStore或者jdbcDB,mongoDB可以直接用run(kvStore), run(jdbcDB), run(mongoDB) ... 返回的结果都是Task。
docker ├── docs ├── LICENSES ├── package ├── scripts └── src ├── codec ├── daemons ├── kvstore...package/：storage 打包脚本 scripts/：启动脚本 src/：存储引擎源码目录 src/codec/：序列化反序列化工具 src/daemons/：存储引擎和元数据引擎主进程 src/kvstore.../：基于 raft 的分布式 KV 存储实现 src/meta/：基于 KVStore 的元数据管理服务实现，用于管理元数据信息，集群管理，长耗时任务管理等 src/storage/：基于 KVStore
一、集群概念 业务发展过程中遇到的峰值瓶颈： redis提供的服务OPS可以达到10万/秒，当前业务OPS已经达到20万/秒 内存单机容量达到256G,当前业务需求内存容量1T 这个时候可以使用集群的方式可以快速解决上述问题...-6379.conf 由redis-6379.conf得到redis-6380.conf、redis-6381.conf、redis-6382.conf、redis-6383.conf、redis-6384....conf，分别作为3个master和3个slave的启动配置文件 启动所有的master和slave 这还是一个一个的节点，我们需要把他们连在一起，在src目录下有一个redis-trib.rb.../redis-trib.rb create --replicas n ip1:port1 ip2:port2 .......写6组ip:port，执行指令，生成3组1主1从 生成多组主从结构前，我们先看一下data目录（在redis-端口.conf中配置）下生成的节点的配置文件nodes-端口.conf 我们输入yes，
IP:192.168.225.128、192.168.225.129 环境：centos7 版本：redis-3.2.10 一、Redis sentinel Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个...虽然 Redis Sentinel 释出为一个单独的可执行文件 redis-sentinel ， 但实际上它只是一个运行在特殊模式下的 Redis 服务器， 你可以在启动一个普通 Redis 服务器时通过给定...–sentinel 选项来启动 Redis Sentinel 。...二、配置redis主从 详细配置见文章redis主从配置 128/129上面安装路径:/usr/local/redis 数据路径：/data/redis6379、/data/redis6380 配置环境...root@vm-test1 redis]# redis-cli -h 192.168.225.128 -p 6379 ping PONG 主redis的info replication信息 # Replication
哨兵（sentinel) ：是一个对主从结构中的每台服务器进行监控的分布式系统，当出现故障时通过投票机制选择新的master，并将所有slave连接到新的master；哨兵也是一台redis服务器，只是不提供数据服务...slave连接，选取一个slave作为master，将其他slave连接到新的master，并告知客户端新的服务器地址 二、配置哨兵模式 配置一拖二的主从结构，配置三个哨兵（配置相同，端口不同），配置文件为Redis...根目录下的sentinel.conf 启动哨兵 redis-sentinel sentinel-端口号.conf 1....编写redis服务器的配置文件 查看redis服务器配置文件，6379为master，6380为slave 生成6381的slave 3. ...启动redis服务器以及哨兵 启动一主两从三个redis服务器 启动26379哨兵 通过客户端登录已启动的26379哨兵服务器 在哨兵服务器上不能执行数据操作，只能执行哨兵对应的一些指令，我们输入
四 控制数据通信 MXNET_KVSTORE_REDUCTION_NTHREADS 默认值：4 用于总结大数组的CPU线程数。...MXNET_KVSTORE_BIGARRAY_BOUND MXNET_ENABLE_GPU_P2P 更多配置信息： http://mxnet.incubator.apache.org/how_to/env_var.html
在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。...3.0之前都是单机版 二、Redis搭建 wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.18.tar.gz yum -y install gcc tcl...-y tar xf redis-2.8.18.tar.gz make && make PREFIX=/opt/sxt/redis install （实际上是把redis的bin目录给copy到这个目录下面...配置环境变量：vi + /etc/profile export REDIS_HOME=/opt/sxt/redis export PATH=$PATH:$REDIS_HOME/bin 三、启动测试...启动客户端： redis-cli ? ?
【redis主从】： 是备份关系， 我们操作主库，数据也会同步到从库。 如果主库机器坏了，从库可以上。就好比你 D盘的片丢了，但是你移动硬盘里边备份有。...【redis哨兵】： 哨兵保证的是HA，保证特殊情况故障自动切换，哨兵盯着你的“redis主从集群”，如果主库死了，它会告诉你新的老大是谁。...【redis集群】： 集群保证的是高并发，因为多了一些兄弟帮忙一起扛。同时集群会导致数据的分散，整个redis集群会分成一堆数据槽，即不同的key会放到不不同的槽中。
从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。 redis是一个key-value存储系统。...Redis官网： https://redis.io/ Redis特点总结： Redis和Memcached类似，也属于k-v数据存储 支持更多value类型，除了和string外，还支持hash、lists...0 [root@localhost /usr/local/src/redis-4.0.1]# redis- # 按两下tap键，出来以下命令代表安装成功 redis-benchmark redis-check-aof...redis-check-rdb redis-cli redis-sentinel redis-server [root@localhost /usr/local/src.../redis-4.0.1]# 拷贝配置文件： [root@localhost /usr/local/src/redis-4.0.1]# cp redis.conf /etc/redis.conf
好了，下面我们就用一个形象点的例子来示范Monadic编程风格：这是一个模拟数据库操作的例子，我们用一个KVStore来模拟数据库： class KVStore[K,V] { private...Future.successful(s.put(k,v)) def delete(k: K): Future[Boolean] = Future.successful(s.remove(k) == null) } 对KVStore...这个我们后面再解释），所以我们可以用for-comprehension来编程，如下： type FoodName = String type Quantity = Int type FoodStore = KVStore
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