同步方式 原理优点缺点适用场景应用层同步（双写）先查询Redis缓存，如果没有数据，则从mysql查询并将结果写入redis。...更新数据时，先更新mysql,redis等缓存失效的时候，再从mysql查询，接着写入redis逻辑清晰，可控性强代码侵入性大，可能出现数据不一致适用于高并发读写场景Binlog 监听同步解析 MySQL...Binlog 并同步到 Redis（如 Canal）自动化同步，降低应用层负担存在延迟，数据一致性需优化高吞吐量业务，如订单、库存定时同步（批量同步）定时查询 MySQL 并批量刷新 Redis适合低频变更...，避免实时写入开销数据延迟，可能影响实时性适用于统计类数据（如报表、排行榜）触发器同步通过 MySQL 触发器在变更时更新 Redis实时同步，应用层无侵入影响 MySQL 性能，不适用于分布式适用于小规模数据变更消息队列...（MQ）同步MySQL 写入后，发送 MQ 消息，消费端更新 Redis高可靠性，可保证最终一致性依赖 MQ，增加架构复杂度适用于金融、电商等高一致性场景延迟双删先删 Redis → 更新 MySQL
3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...Redis上 4、.操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到...1、这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis 2、Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新 3、其实这种机制，很类似MySQL...的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
数据库，目前用的mysql，如果你说我就要替换掉，那也不是不可能，但就是成本比较高，但又有什么理由去做一个费力不讨好的事儿呢？...2.1 mysql和Redis如何保持一致性说了半天，其实我想跟你探讨如果小D是mysql，M是Redis，怎么保证mysql和Redis的数据一致性呢，我调研了业内的一些做法，别嫌麻烦，看一看也许能让你年薪
从理论上来说，为缓存设置过期时间是最终保证数据一致性的解决方案，采用这种方案的话，所有的写操作都是以数据库为准，如果数据库写入成功但是缓存更新失败，只要缓存到过期时间之后后面读缓存时自然会在数据库中读取新的值然后更新缓存...接下来探讨的思路主要的方向是在不依赖为缓存设置过期时间的前提下如何保证数据一致性。...如果MySQL采用的是读写分离的架构，可能由于主从延时的原因造成数据不一致，可以在写操作完成之后根据主从延时时间休眠一下然后再进行删除缓存的操作。...ms redis.delete('name') # 再次删除缓存 复制代码 那会不会存在第二次删除缓存失败的情况呢？...如果先要产生这种结果，就必须有一个条件，就是请求B的操作时间非常短，短到什么程度呢，就是请求B写入数据库的操作要比请求A从数据库中读取数据的速度要快(因为redis非常快，因此操作redis的时间可以暂且忽略
3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...Redis上 3、操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到...1、这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis 2、Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新 3、其实这种机制，很类似MySQL...的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 “这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。...读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...Redis上 4.操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到...，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...—4— 总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。...读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...2）写MySQL:增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQL的数据操作binlog，来更新到Redis 2.Redis更新 1）数据操作主要分为两大块： 一个是全量(将全部数据一次写入到...其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。...先删除 Redis，再写 MySQL，再删除 Redis 这种方式虽然可行，但是感觉好复杂，还要搞个消息队列 去异步删除 Redis。
利用Canal，即将负责更新缓存的服务伪装成一个 MySQL 的从节点，从 MySQL 接收 Binlog，解析 Binlog 之后，得到实时的数据变更信息，然后根据变更信息去更新/删除 Redis 缓存...异步消费Binlog日志，以此进行数据同步； 不管用 MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存，对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高，如果产生数据丢失或者更新延时情况，会造成MySQL...数据一致性_7.png 其中，分布式锁的实现可以使用以下策略： 分布式锁策略 实现原理 乐观锁 使用版本号、updatetime；缓存中，只允许高版本覆盖低版本 Watch实现Redis乐观锁 watch...如果业务层要求必须读取数据的强一致性，可以采取以下策略： （1）暂存并发读请求 在更新数据库时，先在 Redis 缓存客户端暂存并发读请求，等数据库更新完、缓存值删除后，再读取数据，从而保证数据一致性...数据一致性中需要注意的其他问题有哪些？
利用 Canal，即将负责更新缓存的服务伪装成一个 MySQL 的从节点，从 MySQL 接收 Binlog，解析 Binlog 之后，得到实时的数据变更信息，然后根据变更信息去更新/删除 Redis...Binlog 日志，以此进行数据同步； 不管用 MQ/Canal 或者 MQ+Canal 的策略来异步更新缓存，对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高，如果产生数据丢失或者更新延时情况，会造成 MySQL...高并发情况 使用以上策略后，可以保证在单线程/无并发场景下的数据一致性。...如果业务层要求必须读取数据的强一致性，可以采取以下策略： （1）暂存并发读请求 在更新数据库时，先在 Redis 缓存客户端暂存并发读请求，等数据库更新完、缓存值删除后，再读取数据，从而保证数据一致性。...数据一致性中需要注意的其他问题有哪些？
redis与mysql的数据一致性问题（概述） 1. 数据同步延迟 案例： 考虑一个电子商务应用，用户在MySQL中完成订单支付后，订单状态应该即时更新到Redis以提供快速的查询。...事务一致性 问题： 在涉及到复杂操作时，例如在MySQL中使用事务进行多个数据更改，同时在Redis中进行相应的更改，可能会出现事务一致性问题。...案例： 在社交媒体应用中，用户发表帖子需要在MySQL中更新用户的发帖计数，并在Redis中更新用户的帖子列表。...同时，合理使用MySQL的事务和备份机制来保障数据完整性。 4. 并发更新 问题： 多个客户端同时更新MySQL和Redis中的相同数据可能导致竞争条件和数据不一致。...在Redis中，可以借助WATCH和MULTI命令实现乐观锁。 5. 网络分区 问题： 在网络分区情况下，MySQL和Redis之间的通信可能中断，导致数据不一致。
问题场景 在并发场景下，MySQL和Redis之间的数据不一致性可能成为一个突出问题。...这种不一致性可能由网络延迟、并发写入冲突以及异常情况处理等因素引起，导致MySQL和Redis中的数据在某些时间点不同步或出现不一致的情况。...数据一致性问题的级别可以分为三种： 强一致性：写入何值，读出何值，但在实现中，性能较差。 弱一致性：写入新数据后，承诺在某个时间级别（分、秒、毫秒）后，达到数据一致。...弱一致性的应用场景如：社交平台点赞功能，用户可以实时看到点赞的更新，尽管MySQL和Redis可能存在短暂的数据不一致。...最终一致性： 采用“先写MySQL，通过MySQL的Binlog特性，异步写入Redis”。这种方案一般适用于库存、金融等业务场景，但是需要建立相关失败重试、告警、补偿机制，以及容灾措施。
redis与mysql的数据一致性问题（并发更新） 并发更新引发的问题 案例场景： 考虑一个在线购物系统，其中商品库存信息存储在MySQL数据库中，同时使用Redis缓存了商品库存以提高读取速度。...多个用户同时购买同一商品，导致MySQL和Redis同时发生库存更新操作。 问题： 在这种情况下，可能会发生竞争条件，导致MySQL和Redis中的库存数量不一致。...# Python代码示例 - 使用Redis的WATCH和MULTI命令实现乐观锁 import redis def purchase_item(user_id, product_id): redis_client...使用乐观锁和版本号： 在MySQL中，可以使用乐观锁和版本号机制，通过在更新语句中增加版本号的判断，确保并发更新时只有一个事务可以成功执行。...-- MySQL更新语句示例 UPDATE products SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = 123 AND version
redis与mysql的数据一致性问题（ 网络分区） 在分布式系统中，网络分区是一个常见的挑战，可能导致不同节点之间的通信中断。...当涉及到Redis与MySQL这样的数据存储系统时，网络分区可能引发数据不一致性的问题。本文将深入讨论网络分区带来的数据一致性问题，并提供具体的代码和案例，介绍如何有效地应对这些挑战。...网络分区引发的数据一致性问题 案例场景： 假设有一个电商应用，其中商品信息存储在MySQL数据库中，而商品库存信息缓存在Redis中。...在网络分区发生时，可能导致MySQL和Redis之间的通信中断，使得两者的数据状态不一致。...例如，可以使用基于消息队列的两阶段提交（2PC）来确保MySQL和Redis的数据更新是原子性的。
redis与mysql的数据一致性问题（数据丢失） 案例：考虑一个在线博客平台，博客文章内容存储在MySQL数据库中，同时使用Redis作为缓存层以提高访问速度。...用户在发布新博客文章时，需要确保文章内容既保存在MySQL中，也缓存到Redis中，以避免数据丢失导致用户访问时获取不到最新的博客内容。...redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) mysql_conn = MySQLdb.connect(...mysql_conn.commit() # 将博客文章缓存到Redis中 redis_client.set(f'post:{post_id}:title', title...() mysql_conn.close() 解决方案： 使用Redis持久化机制： 启用Redis的持久化机制，通过定期快照（RDB）或追加文件（AOF）的方式将数据持久化到磁盘，以防止
“基于Redis和MySQL的架构，如何保证数据一致性”。这个问题难倒了不少工作5年以上的程序员，难的不是问题本身，而是解决这个问题的思路。...如图所示，这是Redis加MySQL的整体架构设计。 ENTER TITLE 当应用程序需要去读取某个数据的时候，首先会先尝试去Redis中加载，如果命中就直接返回。...在这样一个架构中，会出现一个问题，就是一份数据，同时保存在数据库和Redis中，当数据发生变化的时候，需要同时更新Redis和MySQL，由于更新是有先后顺序的，这这种两边写入的环境下，并不能像单纯数据库的操作一样...所以，如果需要在极端情况下仍然保证Redis和MySQL的数据一致性，就只能采用最终一致性方案。...再比如，还可以直接通过Canal组件，来监控MySQL中Binlog的日志，把更新后的数据同步到Redis中。
redis与mysql的数据一致性问题（数据同步延迟） 案例：考虑一个简单的电子商务网站，有一个商品信息服务，使用MySQL存储商品信息，而使用Redis缓存了商品的价格信息。...用户在浏览商品页面时，系统首先查询Redis获取商品价格，如果缓存中不存在，则从MySQL中查询并写入Redis缓存。这样的设计可以提高访问速度，但可能导致数据同步延迟。...= redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) mysql_conn = MySQLdb.connect(host='localhost...', user='user', password='password', db='ecommerce') cursor = mysql_conn.cursor() # 尝试从Redis...(): redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) mysql_conn = MySQLdb.connect
所以，一般都使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接去访问MySQL等数据库。...1.思路： MySQL binlog增量发布订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis 1）读请求走Redis：热数据基本都在Redis 2）写请求走MySQL: 增删改都操作MySQL 3）更新Redis...数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis 2.Redis更新 1）数据操作主要分为两块： 一个是全量(将全部数据一次写入到redis) 一个是增量（实时更新） 这里说的是增量...,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。...这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。
涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题： 如果先删了缓存，还没有来得及写MySQL，另一个线程就来读，发现缓存空，则去数据库读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据 如果先写库...延时双删策略 写DB前后都执行redis.del(key)，并设定合理超时时间。 执行流程 先删除缓存 再写数据库 休眠xx毫秒（根据具体业务时间） 再次删除缓存 xx毫秒怎么确定？...该策略还要考虑 redis 和数据库主从同步的耗时。最后的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时的基础上，加上几百ms即可。比如：休眠1秒。...以上方案都是在业务中经常会碰到的场景，可以依据业务场景的复杂和对数据一致性的要求来选择具体的方案。
，并且使用redis缓存多多少少可能会遇到数据一致性问题需要考虑。...数据一致性问题★ 上面其实提到数据一致性问题。如果对一致性要求极高那么不建议使用缓存。下面稍微梳理一下缓存的数据。 在Redis缓存中经常会遇到数据一致性问题。...对于一个缓存，下面罗列几种情况： 读 read：从Redis中读取，如果Redis中没有，那么就从MySQL中获取更新Redis缓存。 下面流程图描述常规场景，没啥争议： ?...这个就是延时双删策略，能过缓解在写2中在更新MySQL过程中有读的线程进入造成Redis缓存与MySQL数据不一致。方法就是删除缓存->更新缓存->延时(几百ms)(可异步)再次删除缓存。...总之，越是高并发、越是对数据一致性要求高的方案在数据一致性的设计方案需要考虑和顾及的越复杂、越多。上述也是笔者针对Redis数据一致性问题的学习和自我发散(胡扯)学习。
引言 日常开发中常会使用redis作为项目中的缓存，只要我们使用 Redis 缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题。...为什么会数据不一致 数据一致性：指的是redis缓存跟数据库的数据的一致。假如缓存中没有数据，那么数据库的值必须是最新的。如果缓存中有数据，那么缓存中的值需要跟数据库的值相同。...理解完上述数据一致性的前提，我们看下什么情况下会导致缓存跟数据库的数据不一致。...这就是延迟双删，伪代码如下 redis.delKey(K) db.update(K) Thread.sleep(T) redis.delKey(K) 有了sleep 的这段时间，即使有其他缓存从数据库读取到旧的值并重新放到缓存中
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