redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。 例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库 为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到 2.完成数据库的查询操作，查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中。 ，便于展示，为了保证添加缓存出现错误不影响程序的正常业务功能，可以使用try catch的方式加缓存 try { String json = jedisClient.hget 所谓缓存同步，也就是在数据库的增删改操作完成之后，清除对应的缓存即可，下一次执行查询操作时，重新添加新的缓存，这样就很好的实现了缓存同步的问题。
本文和道友们一起看下如果使用redis做缓存。 我发现很多时候对于redis的使用我们只会用到get、set方法，而天天口口声声说的缓存并没有真正的用到，其实用法很简单,因为之前已经说过做session共享，因此session共享的依赖没有去掉，集成步骤如下 配置 spring: redis: #数据库索引 database: 2 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: abcd123 ，当然要注入RedisCacheManager ，redis缓存管理器。 @Cacheable 表示将返回结果缓存到redis，key值为dict::{{第一个参数}} “#p0”表示取第一个参数，如果参数为对象，则可以通过#p0.id获取对象的id 2.
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Redis数据库中所有数据都存储在内存中，由于内存的读写速度远快于硬盘，因此Redis在性能上对比其他基于硬盘存储的数据库有非常明显的优势，而且Redis提供了对持久化的支持，即可以将内存中的数据异步写入到硬盘中 本文内容分两块，配置文件分别单独记录 SpringBoot 2.x版本项目配置Redis数据库及使用 SpringBoot项目使用Redis做缓存 SpringBoot 2.x版本项目配置Redis数据库及使用 </artifactId> </dependency> 2.配置application.properties # Redis数据库索引（默认为0） spring.redis.database=0 # Redis 做缓存 1.项目pom文件引入Cache和Redis依赖 <! </artifactId> </dependency> 2.配置application.properties ## Redis部分 # Redis数据库索引（默认为0） spring.redis.database
1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。 例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。 超过空闲时间，数据库连接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。 redis.maxIdle=300 #连接池的最大数据库连接数。 redis客户端查看缓存数据: ? 总结: 在redis做缓存的时候最好是每个缓存的生命周期不固定，也就是分散的使缓存失效。可以设置有效期为3-9小时。
redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据 redis.conf & 或修改配置文件redis.conf的选项daemonize为yes开启守护进程，这redis个版默认是no：/mnt/redis-4.0.9/src/redis-server Redis操作字符串(String) Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值。
2、缓存中间件，Memcache和Redis的区别。 1）、Memcache，代码层次类似Hash，非常简单易用。 Redis不使用表，它的数据库不会预定义或者强制要求用户对redis存储的不同数据进行关联，因此性能相比关系型数据库要高出不止一个量级，其存储结构就是键值对，类似于hashMap，hashMap的优势就是查询 18、Redis如何做持久化？ 答：AOF（append-only-file）持久化，通过保存Redis服务器所执行的写状态来记录数据库的。 1）、记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令。 数据库会记录下所有变更数据库状态的指令，除了指定数据库的查询命令，其它的命令都是来自client的。 1）、BGSAVE做镜像全量持久化，AOF做增量持久化，因为BGSAVE会耗费较长时间，不够实时，在停机的时候会导致大量丢失数据的问题，需要AOF配合使用，在Redis重启的时候会使用BGSAVE持久化文件
缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的 , Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 比如最短路径寻址，N度关系查找等 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据
一、缓存数据库的由来和必然 Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应的缓存,但是这种缓存一般针对的是查询的内容而且粒度也比较小,一般只有表中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用 .这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。 这些需求使得缓存数据库应运而生 二、数据库缓存的技术特点 对热点数据的高速缓存 提高应用的响应速度 缓解后端数据库的压力 三、缓存中间件Memcache VS Redis Memcache：代码层次类似 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了 Redis 具有很高的吞吐量。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。 关系型数据库的优势： 1）复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。 当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份 * 注意：使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。 * 数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。 * 数据库的表执行 增删改的相关操作，需要将redis缓存数据情况，再次存入 * 在service对应的增删改方法中，将redis数据删除。
最近在自己的工作中，把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中，并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能。 缓存是在业务层做的，准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面。主要逻辑就是先查缓存，查不到的话再查数据库。 Redis支持5种存储类型：String，Hash，List，Set，Sorted Set。目前的场景中Hash和Set类型都可以满足要求，在此我们选择使用Hash类型做存储。 另外，宝物类型和房间号合起来做redis key，会导致我们在redis中和宝物库存相关的key的数量比较多，为了方便统一管理这些key，可以再增加一条redis缓存，专门用来存储和宝物库存相关的所有redis 里面存储了所有redis中已经存在的库存key值。 这么做的一个好处是，万一哪天碰到一些特殊情况，需要把所有库存相关缓存全部清空的话，我们可以很容易地取出所有的库存key并做删除操作。
# SpringBoot通过CacheManager集成redis做缓存 SpringBoot如何通过 CacheManager 集成 redis做缓存 SpringBoot在annotation的层面实现了数据缓存的功能 所有的缓存配置只是在annotation层面配置，像声明式事务一样。 Spring定义了CacheManager 和Cache接口统一不同的缓存技术。 其中CacheManager 是Spring提供的各种缓存技术的抽象接口。而Cache接口包含缓存的各种操作。 # 1. 添加依赖 引入springboot-cache和 spring-redis。 <! redis缓存 type: redis redis: # 缓存超时默认时间，此处设置为一天 time-to-live: 1d # 是否启用缓存key统一前缀
缓存 Redis是什么大家都知道，一个非关系型数据库。大部分情况下我们使用Redis做缓存。 使用缓存的情况一般是这样的： Redis缓存 “（1）从Redis缓存中获取数据，如果存在数据，直接返回值。 （2）如果不存在，执行数据库的查询方法 （3）将数据库中的值放入缓存，并返回值 ” 代码如下： 当然我们也可以使用Spring的缓存注解@Cacheble。 队列 上面其实就是我们常用的场景，那么Redis除了做缓存，还可以做什么呢？ 我们还可以使用Redis做队列。 Redis队列 那么我们什么时候可以使用Redis的队列功能呢？ 示例代码如上。 库存服务（使用数据库如MySQL）需要扣减库存，扣减库存肯定需要锁吧，如果使用Lock或者synchronized，只能锁住自己的节点。而从前台访问是随机路由到这3台节点的。
dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis jackson-databind</artifactId> <version>2.10.3</version> </dependency> spring: cache: type: redis ### 配置Redis # Redis数据库索引（默认为0） redis: database: 0 # Redis服务器地址 host: mmren.edu.redis.server # Redis服务器连接端口 port: 6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） password: ENC(bIx3PYzFf0CcZ+6CdAGHruIaTgY1 ，同时使用新的返回值的替换缓存中的值 * 这里不同于@Cacheable：@Cacheable如果缓存没有值，从则执行方法并缓存数据，如果缓存有值，则从缓存中获取值 * @param
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 下载安装redis： #wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz #tar zvxf redis-3.0.7.tar.gz #cd /bin #mkdir -p /usr/local/redis/etc #mv /root/redis-3.0.7/redis.conf /usr/local/redis/etc/ #cd /root /redis-3.0.7/src/ #mv mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-server 启动服务： # cd /usr/local/redis/bin/ # redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf 启动客户端： # redis-cli
log.debug("String, String, int - start"); //$NON-NLS-1$ } } /** * 从缓存中删除数据 boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 写入缓存 id=%e7%bc%93%e5%ad%98 1.在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？ 2.Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？ 10.了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对 11.这种情况？如何处理 Redis 的穿透？ 12.如何保证缓存与数据库的双写一致性？
Redis做mybatis的二级缓存 作用提升速度，保证多台服务器访问同一数据库时不会崩 注意：保证本地有下载redis且已经打开，否则无法使用。 【本文只讲述了实现步骤，并没有原理讲解】 保证有导入mybatis依赖和Redis依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId 数据库中丢数据即可，o就是Key，o1就是Value，60分钟为过期时间 template.opsForValue().set(o, o1, 60, TimeUnit.MINUTES); } @Override public Object getObject(Object o) { //这里根据Key直接从Redis数据库中获取值即可 RedisTemplate给到RedisMybatisCache RedisMybatisCache.setTemplate(template); } } 每个mapper上加入该注解 //只需要修改缓存实现类
spring cache 如果是单应用直接使用本地缓存就可以，如果是分布式系统，就需要使用分布式缓存，否则请求会直接访问数据库。下面使用redis 做为spring cache的缓存容器。 可以看到redis已经有了缓存，现在把删除操作注释去掉，把redis的缓存删除 插入用户，新增缓存 =>操作数据库保存用户数据 第一次获取用户，存在缓存就从缓存返回,不存在就从数据库取 Person "操作数据库"日志，数据是从缓存中获取的 2.更新后，再次获取用户，用户信息已经变化了，说明缓存也被更新 3.删除操作，会让缓存失效，可以看到控制台打印了 “操作数据库”的日志，但用户信息为null ，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。 unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
缓存处理方式应该是 1.先从缓存中拿数据，如果有，直接返回。 2.如果拿到的为空，则数据库查询，然后将查询结果存到缓存中。 maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> 添加配置 /** * Redis 参数： value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、unless否决缓存条件 @Cacheable(value = "user", key = "#id") public User 参数： value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、 unless否决缓存条件、 allEntries是否移除所有数据（设置为true时会移除所有缓存） @CacheEvict
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。 但是，业务服务一定需要注意的是在重启后 redis 中的数据可能是与后端数据库中的数据不一致的。 因此，通常只有只读场景，或者允许短时间不一致的业务场景，可以尝试开启 redis 的持久化功能。 建议 redis 集群对于用户来说使用非常简单，与使用单一 redis server 并没有明显区别，但其强大的集群功能可以让缓存的可用性和负载能力得以显著提升，官方提供的 sentinel集群管理工具 但是，大部分场景下，redis 作为缓存服务器，可用性要求并没有那么高。 一旦不可用，即相当于 cache miss，通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。 总结 总的来说，redis 作为缓存服务器的后起之秀，可以说在诸多方面领先于 memcache，也确实逐渐显现出代替 memcache 的趋势。
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