Redis Cluster是一个高性能高可用的分布式系统。由多个Redis实例组成的整体,数据按照Slot存储分布在多个Redis实例上,通过Gossip协议来进行节点之间通信。
redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程,包括普通主从架构(Master、slave可进行写读分离)、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构(redis官方默认cluster下不进行读写分离)的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端:Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法。再通过官方文档以及互联网的相关技术文档,给出redis-cluster架构下的读写能力的优化方案,包括官方的推荐的扩展redis-cluster下的Master数量以及非官方默认的redis-cluster的读写分离方案,案例中使用Lettuce的特定方法进行redis-cluster架构下的数据读写分离。
随着企业对数据处理和存储需求的不断增长,Redis作为一款高性能的内存数据结构存储系统,已成为业界的首选。然而,在Redis中的使用中,会面对一些潜在的故障风险,其中主节点故障,发生主从切换最为常见。
我们了解HDFS的HA和Federation是从Hadoop1.0和Hadoop2.0的区别开始的。那么HA是代表什么?
==测试 del 200MB String键耗时约1毫秒,而删除一个含有1kw个字段的Hash键,却会阻塞Redis进程数十秒==
HDFS HA(High Availability)高可用配置官方参考网址 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html
简单地将数据文件从一个节点复制到另一个节点通常不够。主要因为客户端仍不断向DB写新数据,数据总在变化,因此常规的文件拷贝方式会导致不同节点上呈现出不同时间点的数据,这显然非我所欲也。
概述 可扩展性,高可用性和性能 可扩展性,高可用性,性能和关键任务这些术语对不同组织或组织内的不同部门来说意味着不同的事情。它们经常被互换,造成混乱,导致管理不善的预期或延迟的实现或不现实的指标。本文为您提供了定义这些术语的工具,以便您的团队能够完全了解性能目标来实现目标关键系统。 可扩展性 可扩展性是系统或应用程序的属性,用于处理大量的工作或更易轻松扩展,用于响应对网络,任务处理,数据库访问或文件系统资源需求的增加 水平可扩展性 当系统通过添加具有相同功能的新节点扩展时,系统可以水平扩展,从而在所
Oracle RAC One Node是Oracle Database 11.2引入的Oracle数据库企业版的一个选项。它为单实例Oracle数据库提供了增强的高可用性,可以保护计划内和计划外的停机时间。 本文来自Oracle白皮书翻译 Oracle RAC One Node有以下优点: 增强Oracle数据库的可用性 为Oracle数据库整合提供便利(提供对多租户的支持) 方便进行数据库虚拟化 Oracle RAC One Node还允许客户对其数据库部署和管理进行标准化,整合数据库存储,如果需要,可
本机的IP地址是和网卡(network interfaces)绑定在一起的,配置这项后,Redis只会接收来自指定网卡的数据包。比如我的主机有以下网卡:
首先,如果您不确定Kakfa是什么,请参阅这篇文章(http://cloudurable.com/blog/what-is-kafka/index.html)。 Kafka包括记录,主题,消费者,生产者,Broker,日志,分区和集群。记录可以有键(可选),值和时间戳。Kafka记录是不可变的。Kafka主题是记录流(“/ orders”,“/ user-signups”)。您可以将主题视为Feed名称。主题有一个日志,它是主题在磁盘上的存储。主题日志被分解成分区和段。 Kafka Producer API
郜德光,携程技术保障中心高级数据库经理,负责数据库相关的运维工作,参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术,对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
通过使用在Zabbix 6.0 LTS版本中新增的Zabbix Server HA集群功能,在不使用任何外部工具的情况下快速配置和部署多节点Zabbix Server HA集群。让我们看看如何在10分钟内部署Zabbix服务器HA集群。
故障切换 如果主节点发生故障, 日志同步将停止。此时必须激活备用主节点。激活备用主节点后, Oushu Database 将重建最后一成功提交的事务时的状态。 手动激活备用主节点
Redis 单节点虽然有通过 RDB 和 AOF 持久化机制能将数据持久化到硬盘上,但数据是存储在一台服务器上的,如果服务器出现硬盘故障等问题,会导致数据不可用,而且读写无法分离,读写都在同一台服务器上,请求量大时会出现 I/O 瓶颈。
1)用户发起请求 2)服务器接受请求 3)服务器处理请求(压力最大) 4)服务器响应请求
Sentinel使用一个守护进程对正在运行的Redis实例进行监控和管理,可以有效实现分布式监控与投票,但是failover过后,新的master对于client来说不可知,需要问sentinel,所以这种机制需要client端的逻辑支持
配置备用主节点 可以在 Oushu Database 的安装过程中配置备用主节点, 也可以向现有集群中添加。 安装过程中配置备用主节点 请参见 「安装OushuDB」- http://www.oushu.com/docs/ch/... 中有关 oushum2 的配置。 向现有群集添加备用主节点
来自 | kaito-kidd.com/2020/07/02/redis-sentinel/
1、keepalived:专为LVS和HA设计的一款健康检查工具 主要用来提供调度器故障切换和节点健康检查功能。 使用VRRP(虚拟路由冗余协议)热备份协议,一主多备,公用同一个IP地址(漂移地址,群集地址),但优先级不同 2、keepalived的安装配置: 1)编译安装:需要安装ipvsadm 2)配置文件keepalived.conf 全局配置:global_defs router_id 服务器名称 热备设置:vrrp_instance State 热备状态(主MASTER,从BACKUP) pr
数据库供应商通常每个月都会发布一些有bug /安全性修补程序的补丁,我们为什么要关心这些?因为,新的版本可能对安全漏洞或黑客入侵系统进行修复,所以除非不关注安全性能,否则,您会希望在您的系统安装上最新的安全修补程序。其中MySQL主要版本比较少见,通常是次版本升级,但是他们可能会带来一些重要的功能,使得升级是值得的。
在现代分布式系统中,分布式锁是实现并发控制的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存和消息中间件,其分布式锁机制备受关注和应用。然而,在Redis主从架构中,由于主从节点之间存在复制延迟,常常会出现锁失效的问题,给系统带来不稳定性和错误。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 作者 | Kaito 来源 | kaito-kidd.com/2020/07/02/redis-sentinel/ 这篇文章,我们来看Redis是如何实现故障自动恢复的,它的实现正是要基于之前所讲的数据持久化和数据多副本而做的。 Redis作为非常火热的内存数据库,其除了具有非常高的性能之外,还需要保证高可用,在故障发生时,尽可能地降低故障带来的影响,Redis也提供了完善的故障恢复机制:哨兵。 下面就来具体来看看Red
容灾设计过程当中需要考虑的故障切换的场景有很多,数据中心内部的高可用切换不在本次讨论范围之内,我们讨论的是容灾恢复过程中的关键跨数据中心级的故障切换场景,从网络层到存储层都会涉及到,其主要涉及如下几个方面:
在一个生产系统中,通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案,例如MySQL或Oracle。尽管如此,仍有许多商业和社区产品提供此实现,以及其他产品,例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
redis sentinel(redis哨兵) 一、redis哨兵简介 特殊的redis节点,不是数据节点。用来监控数据节点,如果数据节点故障,能够对该节点进行下线标识,如果故障的节点是主节点,sentinel可以实现自动的故障切换。
在服务开发中,单机都会存在单点故障的问题,即服务部署在一台服务器上,一旦服务器宕机服务就不可用,所以为了让服务高可用,分布式服务就出现了,将同一服务部署到多台机器上,即使其中几台服务器宕机,只要有一台服务器可用服务就可用。
在服务开发中,单机都会存在单点故障的问题,及服务部署在一台服务器上,一旦服务器宕机服务就不可用,所以为了让服务高可用,分布式服务就出现了,将同一服务部署到多台机器上,即使其中几台服务器宕机,只要有一台服务器可用服务就可用。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 背景 在服务开发中,单机都会存在单点故障的问题,及服务部署在一台服务器上,一旦服务器宕机服务就不可用,所以为了让服务高可用,分布式服务就出现了,将同一服务部署到多台机器上,即使其中几台服务器宕机,只要有一台服务器可用服务就可用。 redis也是一样,为了解决单机故障引入了主从模式,但主从模式存在一个问题:master节点故障后服务,需要人为的手动将slave节点切换成为maser节点后服务才恢复。redis为解决这一问题又引入了哨兵模式
最近这个 Apache Pulsar 消息中间件非常的火,号称云原生时代最能打的消息中件,今天,就一起来看看它到底有多牛逼?
此系列主要为我的学弟学妹们所创作,在某些方面可能偏基础。如果读者感觉较为简单,还望见谅!如果文中出现错误,欢迎指正~ 本文主要介绍了Hadoop再探讨High Availability(HA)及YARN原理介绍,除此之外还有High Availability(HA)集群搭建的具体搭建过程。
前文中我们介绍过了Redis的三种集群方案,没有了解过的同学可以自行前往。今天要介绍的Redis的亲儿子Cluster相关的命令。
在20年12月20日,我们开源了腾讯云数据库Tendis存储版,同时这款产品也在一周内就Star上千。这款产品为什么这么香?对于它的适用场景、架构、特性和发展历程,在很多开发者心中都是一片空白。 时隔一个月,在Tendis第一次开发者交流会上,这些问题得到了解答。 那么,Tendis到底为何而生?答案是降本和增效。 这还要从当年Redis大热的时代开始说起,Redis得益于高性能以及丰富的数据结构命令,成为当时最受欢迎的KV内存数据库。然而,“高丘之下,必有峻谷”,社区版Redis纵然强大,但也只覆盖了缓
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
MySQL 高可用方案之 MMM(Multi-Master Replication Manager)是一种常用的解决方案,用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
以下对 DBLE 2.20.04.0 版本的 Release Notes 进行详细解读。
在《老码农眼中的简明AI》一文中提到了图灵机和冯诺伊曼的计算机体系结构,数据存储是整个计算机软件系统中的一个关键节点。从个人电脑上的软件到基于计算机网络的分布式系统,存储系统更是基础环节,而且还承担着整个系统的数据责任。
redis 的复制分为两部分操作 同步(SYNC)和 命令传播(command propagate)
在Redis运维过程中,由于Bigkey 的存在,会影响业务程序的响应速度,严重的还会造成可用性损失,DBA也一直和业务开发方强调 Bigkey 的规避方法以及危害。
redis cluster是去中心化的,集群中的每个节点都是平等的关系,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃。
大家好,我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 大家好,我是TJ!今天给大家推荐一个比Redis性能更强的数据:KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支,侧重于多线程、内存效率和高吞吐量。除了性能改进外,KeyDB还提供主动复制、闪存和子密钥过期等功能。KeyDB具有MVCC架构,允许您在不阻塞数据库和降低性能的情况下执行密钥和扫描等查询。 KeyDB与Redis协议、模块和脚本保持完全兼容。这包括对脚本和事务的原子性保证。因为KeyDB与Redis开发保持同步,所以KeyDB是R
毫无疑问,MongoDB 是当前较为流行的可用于构建应用程序的一种 NoSQL 数据库。但就像许多以电子表格开始的“初学者”进行数据分析项目一样,当需要深入时,也需要进行升级。当公司的应用程序从“个人作坊”推广至企业规模运行时,他们经常会发现 MongoDB 已开始无法满足他们的业务诉求。
配置示例:https://blog.51cto.com/14227204/2438902 一、keepalived工作原理及作用:
JuiceFS v1.0 beta3 在元数据引擎方面继续增强,新增 etcd 支持小于 200 万文件的使用场景,相比 Redis 可以提供更好的可用性和安全性。同时支持了 Amazon MemoryDB for Redis 和 Redis Cluster。至此,JuiceFS 支持的元数据引擎有:
随着客户上云的加快,客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展,作为服务商来讲,了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则,将出现与客户交流困难,影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库,这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢。 这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念。这里提供的指导有集群 的安装、测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式。 这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点。 注
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