Jmeter 作为当前非常受欢迎的接口测试和性能测试的工具，在企业中得到非常广泛的使用，而 Redis 作为缓存数据库，也在企业中得到普遍使用，那如何使用 jmeter 来测试 Redis 数据库呢？今天我们就来讲一讲怎么使用 jmeter 来调用 Redis。
在开始本文的开始，我们先列出一些问题，看看我们对REDIS 有多深的理解，并且我们看看我们是否需要对REDIS 进行系统的学习并且有利用的价值。
本文章主讲思想，不限于使用什么缓存 但为了写作方便，故中间件缓存采用redis，本地缓存采用guava cache
hash类型，又叫作散列类型，它类似hashmap，通过一定的hash算法得到对应的索引位置，然后将数据保存在该索引所在的地方。本章讲述的东西，重点不在于应用场景，因为hash能做的事情，string也都能做。所以本章分享的是，试图揣测redis官方推出hash的意义，以及实现原理。
分布式环境中，redis作为必不可少的中间件，我们都常有用到，但是我们大多数人基本都没有系统学习过，只是跟着潮流把redis当作一个缓存来用，或者用它来实现分布式锁、分布式自增键。而本章内容还继续讲这些就没有任何意义，因为这些东西都已经讲烂了，百度的资料都一大堆。本章我们回归初心，整理redis几种数据类型，以及列举应用场景。你会重新认识到redis的强大，而不是仅次于缓存。
redis官方刚刚发布的6.0版本已经掀起了业界一阵热波，在这个版本中新加了很多新特性，如果你打开redis的官网，可以看到6.0现在已经是稳定版本了。
如果有人问redis 到底跑的有多快,简单的回答,纳秒等级, 可如果再要细问,估计只能进行测试了,每台机器的物理硬件标准不同,所以就需要基准测试. 另外redis到底需要不需要进行调优,可能大部分场景不需要,但不需要不意味这你可以欣然接受你不会.
UPDATED：如果版本够，记得试试 redis-cli 的 bigkeys 选项
！！！非官方数据，此压测数据为server端redis模式重构过程中，中间过程的测试数据。！！！ 测试目的： 测试server端redis模式下，全局锁及事务信息存储，使用string和hash两种数据结构的性能差异。以对部分代码重构提供参考依据。 声明： 本测试数据，受限测试机，服务器，中间件配置，以及场景，仅仅代表个人测试数据，不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码！！！不具有稳定版本的性能参考意义。请复制黏贴党不要断章取义！ 声明： 本测试数据，受限测试机，服务器，中间件配置，以及场景，仅仅代表个人测试数据，不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码！！！不具有稳定版本的性能参考意义。请复制黏贴党不要断章取义！ 场景为： order - > storage -> account 每次请求修改数据为 order insert 1条 - > storage 修改5条 -> account 修改1条。 注意：storage表中只有5条数据，account表中1条数据。此测试场景，并发请求的数据完全相同，会造成严重的全局锁冲突，重试。 工具：jmeter 测试项目：springcloud-eureka-feign-mybatis-seata 版本：seata版本为1.3 redis存储模式,单独合并了此bugfix pr，超时时间60s 部署：seata 1.3 windows10本地启动 redis 阿里云 1核1G docker启动 mysql 阿里云 1核1G docker启动 结果：数据采用95%Line 3次平均值：
used_memory_human:773.02M //数据占用了多少内存（带单位的，可读性好）
Redis Labs 最近宣布了一个新的Redis扩展方式：Redis Module System Redis 现在可以通过 Lua 脚本进行扩展，但 Module 提供了更加底层的 Redis 访问方式 Module System 的意义重大，将汇集大量开发者的智慧，让 Redis 的用户能够使用到更多强大的功能 Module 示例 Redis Lab 发布了一些 module，例如 01 图片处理模块 graphicsmagick GraphicsMagick 是图片处理的瑞士军刀，提供了高效强大的工具
redis的作者的理念是‘简洁为美’，所以并没有为redis设计复杂的安全配置 redis需要运行在安全的环境下，要做好redis外部的安全工作，例如不使用redis的默认端口、配置防火墙保护redis、web应用访问redis时做好安全检查等 redis本身的安全配置主要有： （1）信任IP绑定 指定可以访问redis的IP，防止外部访问 配置方法 在 redis.conf 中修改 bind 项，默认是关闭的，需要去掉前面的 #，修改后面的ip地址，例如 bind 192.168.1.100 10.0.0
当变量名与包名相同时会发生包冲突，会阻止包被重用。下面来看一个Redis客户端库的具体例子。
RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。
Redis是一个开源的底层使用C语言编写的Key-Value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。而且支持丰富的数据类型：string（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（无序集合）、Zset（sorted set：有序集合）。
Redis缓存击穿是指在高并发的情况下，当某个热点数据的缓存过期或不存在时，大量的请求同时涌入数据库或后端服务，导致数据库或后端服务负载过高，甚至崩溃的情况。
-------------------------------------" ); jedis.mset( "str1" , "v1" , "str2" , "v2" , "str3" , "v3" ); System. out .println(jedis.mget( "str1" , "str2" , "str3" )); //list System. out .println( "----------------------------------------" ); //jedis.lpush(" mylist ","v1","v2","v3","v4","v5"); List list = jedis.lrange( "mylist" ,0,-1); for (String element : list) { System. out .println(element); } //set jedis.sadd( "orders" , "jd001" ); jedis.sadd( "orders" , "jd002" ); jedis.sadd( "orders" , "jd003" ); Set set1 = jedis.smembers( "orders" ); for ( Iterator iterator = set1.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); System. out .println(string); } jedis.srem( "orders" , "jd002" ); System. out .println(jedis.smembers( "orders" ).size()); //hash jedis.hset( "hash1" , "userName" , "lisi" ); System. out .println(jedis.hget( "hash1" , "userName" )); Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); map.put( "telphone" , "13811814763" ); map.put( "address" , "atguigu" ); map.put( "email" , "abc@163.com" ); jedis.hmset( "hash2" ,map); List result = jedis.hmget( "hash2" , "telphone" , "email" ); for (String element : result) { System. out .println(element); } // zset jedis.zadd( "zset01" ,60d, "v1" ); jedis.zadd( "zset01" ,70d, "v2" ); jedis.zadd( "zset01" ,80d, "v3" ); jedis.zadd( "zset01" ,90d, "v4" ); Set s1 = jedis.zrange( "zset01" ,0,-1); for ( Iterator iterator = s1.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); System. out .println(string); }
为了测试一下，把知乎上的自己的一个答案搬运下：如何用最简单的方式解释依赖注入？依赖注入是如何实现解耦的？
意义：浏览器运行lua文件，实现多级缓存 多级缓存：Nginx-Redis-Mysql
1、配置大小单位，开头定义了一些基本的度量单位，只支持 bytes(字节)，不支持 bit(位数)。 2、对大小写不敏感。
之前或多或少分享过一些内存模型、对象创建之类的内容，其实大部分人看完都是懵懵懂懂，也不知道这些的实际意义。
34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？
昨天发布的《缓存架构，到底设计些什么？》一文，评论里问“究竟啥时候用memcache，啥时候用redis”的比较多。
Redis 6.0 版本，本来是预计在 2019 年底发布，可是由于改动太大，6.0.1 的正式版本直到昨天才正式推出。
其实之前在学习java环境的时候，不可避免的就是如何在linux环境上面配置一些开发需要的环境，比如说tomcat这样的web应用服务器，将自己开发的项目放入里面进行跑起来，或者我们需要连接mysql数据库服务，就需要在linux环境上面进行解压，安装，然后各种配置，最后我们才可以进行mysql数据库服务的使用。
先把结论抛出来：redis无法正确实现分布式锁！即使是redis单节点也不行！redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下，比如：同一个时间点只能有一个客户端获取锁。
关于Redis实现分布式锁的问题，网络上很多，但是很多人的讨论基本就是把原来博主的贴过来，甚至很多面试官也是一知半解经不起推敲就来面候选人，最近结合我自己的学习和资料查阅，整理一下用Redis实现分布式锁的方法，欢迎评论、交流、讨论。
没错，新版本的Redis已经到了候选发布状态（RC版），几个月后，你就可以在各大应用市场看到新版本的Redis了。我想这大概是迄今为止，Redis最接近“企业级”应用的一个版本了，有趣的是，在这之前我花了很长时间来理解什么是企业级应用。我认为我并不喜欢这个词，但是它还是有一些意义的。现在Redis可以说是无处不在，并且仍然能够“缩小规模”：你可以直接下载它，在30秒内完成编译，然后在不需要进行任何配置的情况下启动它。但是无处不在意味着加密和ACL之类的环境也是必须要支持的，因此Redis必须要感谢我，尽管我极力追求简单性。
redis持久化的意义，在于 故障恢复 。 如果没有对数据进行持久化，那么如果redis遇到灾难性的故障，就会丢失所有的数据。 如果通过redis的持久化机制将数据持久化到硬盘上面去，然后在定期将磁盘上的文件备份到一起其他的服务器上面(比如:云服务器),这样就可以保证即使redis遇到了灾难事故，也可以使用提前备份的文件对数据进行回复，之后丢失最近的一部分数据，而不会全部丢失数据。
Redis持久化机制详解 一. 持久化的意义 Redis持久化的意义：主要在于故障恢复。Redis如果仅将数据完全保存在内存中，是无法应对灾难性故障的。如果Redis进程突然挂掉，保存在内存中的数据就全没了，如果没有持久化，后果不堪设想。使用持久化+定期备份(如备份到云存储上)的机制，可以在很大程度上解决Redis故障恢复的问题。这样即使Redis服务宕机，且磁盘损坏，也可以从云存储上拉取备份的数据进行恢复，不会造成数据的全部丢失。 从一定意义上来说，Redis的持久化也可以视为高可用的一部分。因为如果没有
该文章针对订单号的设计进行初探，会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。
当使用错误或者不存在的账号进行登录时，因为账号不存在，所以Redis里不会存入缓存数据，但程序实际上还是会每次都查询数据库，导致数据库压力仍然过大。读写速度越来越慢，甚至宕机，这属于系统漏洞。
使用redis做缓存数据库，可以把数据存在内存中，加快我们读取数据的速度，同时，它可以定时去同步数据到磁盘，进行内存数据持久化。它还有个重大优势：缓存数据库之间可以自动同步
网上写的很多很散，比较权威的咱们看看 Redis 作者在 Stack Overflow 问答给出的几个对比维度。
默认情况下，主节点可以读写，从节点只能读，禁止写操作。不修改配置让从节点支持写操作是没有意义的，因为首先写入的数据不会同步到其他节点，其次当主节点修改相同的数据时，从节点的数据会被覆盖。主节点挂机后，redis不会向外界提供写服务，因为剩下的从节点不会成为主节点。主节点挂机后，不会影响从节点的读取。主节点启动后，Redis将再次向外界提供写服务。当从节点挂起时，不会影响其他从节点的读取和主节点的读写。重启后，数据将从主节点同步。
可以像第一种做法一样，分拆成几个key-value， 也可以将这个存储在一个hash中，每个field代表一个具体的属性，使用hget,hmget来获取部分的value，使用hset，hmset来更新部分属性
在本文里面，我将介绍 Java 开发者使用 Spring Data 访问 Redis 并执行操作的编程方式。
前面的分享栈长介绍了如何使用 Spring Boot 快速集成 Redis，上一篇是单机版，也有粉丝留言说有没有 Redis Sentinel 的集成教程，这篇开搞！
参考https://github.com/colinmollenhour/Cm_Cache_Backend_Redis https://celery.readthedocs.io/en/latest/getting-started/brokers/redis.html Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached
你好，我是 Guide。这篇文章分享的是一位读者的 2022 年跳槽面试经历，希望对你有帮助。
了解 redis 的内存模型，对优化 redis 内存占用有很大帮助。下面介绍几种优化场景。
String 这应该是应用最广泛的了,简单的 key-value 类型。value 不仅可以是 String，也可以是数字。还可以享受 Redis 的定时持久化（可以选择 RDB 模式或者 AOF 模式），操作日志及 Replication 等功能。
Scheduler(URL管理)最基本的功能是实现对已经爬取的URL进行标示。 可以实现URL的增量去重。 目前scheduler主要有三种实现方式： 1）内存队列QueueScheduler 2）文件队列FileCacheQueueScheduler 3)Redis队列RedisScheduler
因此，如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据，导致每次请求都要去存储层去查询，这样缓存就失去了意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。 场景如下图所示:
Redis 通常被描述为一个“键值对”方式的存储的内存型数据库。然而它不仅仅如此，它也可以把数据写到硬盘上用以持久化。
一、参数配置 redis.conf的主要配置参数的意义： daemonize：是否以后台daemon方式运行 pidfile：pid文件位置 port：监听的端口号 timeout：请求超时时间 loglevel：log信息级别 logfile：log文件位置 databases：开启数据库的数量 save * ：保存快照的频率，第一个表示多长时间，第三个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。 rdbcompression：是否使用压缩 dbfilenam
本文凌驾于redis基础之上，这里笔者默认大家都已经安装了redis . 并实际使用过redis
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