本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key,这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值,从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下,Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内,因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统,大key会占用大量内存资源,导致Redis的性能受到严重影响。
大家都清楚Redis内存占用情况:与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下,Redis 会使用尽可能多的内存,直到服务器的内存资源被占满。
一、简介 Redis是一个基于键值(K-V)的高速缓存软件,和他具有相同功能的软件有memcached,但其支持更为复杂的数据结构,例如:List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么?对于不同的应用场合,对redis的理解也不相同,如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库,用来作为唯一的存储系统,同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
综上所述,Redis提供了丰富的功能,初次见到可能会感觉眼花缭乱,这些功能都是干嘛用的?都解决了什么问题?什么情况下才会用到相应的功能?那么下面从零开始,一步一步的演进来粗略的解释下。
和Mysql主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用。
Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL),数据都存储在内存当中,在处理客户端请求时,所有操作都在内存当中进行,如下所示:
Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用。同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis sentinel实现高可用,通过redis cluster实现了自动分片。以及事务,发布/订阅,自动故障转移等等。
https://my.oschina.net/tongyufu/blog/405612
redis的info http://redis.readthedocs.org/en/latest/server/info.html INFO INFO [section] 以一种易于解释(parse)且易于阅读的格式,返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。 通过给定可选的参数 section ,可以让命令只返回某一部分的信息: server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域: redis_version : Redis 服务器版本
最初的需求非常简单,我们有一个提供热点新闻列表的API:http://api.xxx.com/hot-news,API 的消费者抱怨说每次请求都要 2 秒左右才能返回结果。
先看一下Redis是一个什么东西。官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用。同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis sentinel实现高可用,通过redis cluster实现了自动分片。以及事务,发布/订
Redis监视器是用于监控和管理Redis数据库的工具,它能够提供关键性能指标和实时监控,帮助运维人员及时发现和解决问题。Redis监视器具有以下功能:
最初的需求非常简单,我们有一个提供热点新闻列表的api:http://api.xxx.com/hot-news,api的消费者抱怨说每次请求都要2秒左右才能返回结果。
📷 📷 作者 | 张君鸿 来源 | https://juejin.cn/post/6844903874927525902 在这篇文章,我们继续有关Redis方面知识的学习,一起了解一下其中一个非常重
Redis 是速度非常快的非关系型(NoSQL)内存键值数据库,可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。
通过 redis-cli 命令连接到 Redis 服务器以后,可以通过本节给出的命令来管理该连接对应的客户端,具体包括获取并设置客户端的名字、获取客户端的信息、暂停执行客户端的命令以及关闭该客户端的连接。
在 Redis 系列的开篇文章中,我们对 Redis 概述以及 Redis 数据结构与对象进行了详细的讨论以及了解。经过上一篇文章的阅读,相信读者已经对 Redis 的内部结构有了大致了解,接下来我们继续深入了解 Redis 内部结构。
现在应该有很多站长们都知道 Memcached 和 Redis 这两个服务器端的缓存扩展了吧?明月早期也折腾了好久了(大部分文章都分享在【明月登楼学习笔记】上了都)。自从明月放弃使用 WordPress 本地缓存插件后,这些服务器缓存扩展也基本都放弃使用了,从本博客的速度上大家可以体会到速度没有多大的影响,甚至你几乎体会不到停用和使用在速度上的差异。
需求: 📷 解答: 导入相关的pom.xml 然后给配置: 📷 📷 最后在给上api: Properties info = stringRedisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info("memory"); 可选参数: server:有关Redis服务器的常规信息 clients:客户端连接部分 memory:内存消耗相关信息 persistence:RDB和AOF相关信息 s
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
本文我们将探讨 Redis (远程字典服务器). Redis是一个开源的、内存型的键值存储。它也被看作为一个字典型的数据结构服务器,因为它的键值不仅仅是字符串,也有hash、集合、列表和排序的集合等。 Redis 与Memcached 很类似,但它们之间有一些不同. 特性RedisMemcached在内存中XX复制X 分区X 数据结构X 验证XX发布订阅模型X 数据持久X 虚拟内存X 特性详解 在内存中: Redis将键值存储到主存上以便快速读写存取. 复制: Redis支持主备复制. 数据写
我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
在Redis服务器中,数据库是由Redis数据结构和键值存储系统支持的。Redis服务器提供了多个数据库,每个数据库都是由唯一的一个数值标识符表示。默认情况下,Redis服务器提供16个数据库,标识符从0到15。
Redis应该算面试中必问的一个知识点,但是发现很多童鞋并不熟悉这块,这篇就常见的一些问题做一些整理,有不对的地方欢迎留言指正!
Redis缓存作为提高系统性能最好的方式相信大家对其一定不陌生,各位作为秃头老码农不仅需要掌握Redis的基础用法还得了解Redis的相关原理,比如Redis过期策略和内存淘汰机制。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。
什么是Redis?在百度百科中给了如下定义:“Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API”。 Redis官
相对于很多大型存储系统,Redis的配置不是很多,到了Redis3.0之后有60多个
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
随着数字化技术的创新以及时延敏感型应用的持续落地,越来越多的数据需要实现实时或近实时的处理,这推动了 Redis 等内存数据库的广泛应用。此类数据库对于内存容量有着较高的要求,在数据快速增长的背景下,大内存池构建意味着较高的总体拥有成本 (TCO)压力,需要企业通过内存介质创新、存储架构优化等方式,实现成本与容量的平衡。
Redis 和 MySQL 是面试绕不过的两座大山,他们一个是关系型数据库的代表(MySQL),一个是键值数据库以及缓存中间件的一哥。尤其 Redis 几乎是所有互联网公司都在用的技术,比如国内的 BATJ、新浪、360、小米等公司;国外的微软、Twitter、Stack Overflow、GitHub、暴雪等公司。我从业了十几年,就职过 4、5 家公司,有的公司用 MySQL、有的用 SQL Server、甚至还有的用 Oracle 和 DB2,但缓存无一例外使用的都是 Redis,从某种程度上来讲 Redis 是普及率最高的技术,没有之一。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
一个简单直观的想法是直接用Hash来计算,以Key做哈希后对节点数取模。可以看出,在key足够分散的情况下,均匀性可以获得,但一旦有节点加入或退出,所有的原有节点都会受到影响,稳定性无从谈起。
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击,导致 Redis 服务不可用,进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪,造成严重的生产事故,所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前,学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
最佳实践:因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配,所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
2、看你在项目中用了redis,我们先聊聊redis吧,常用的数据结构有哪几种,在你的项目中用过哪几种,以及在业务中使用的场景,redis的hash怎么实现的,rehash过程讲一下和JavaHashMap的rehash有什么区别?
【1】完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。数据存在内存中。 【2】数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的。 【3】采用单线程,避免不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。 【4】使用多路IO复用模型,非阻塞IO。利用epoll可以同时监察多个流的 IO事件的能力,在空闲的时候,会把当前线程阻塞掉,当有一个或多个流有 IO事件时,就从阻塞态中唤醒,epoll就轮询哪些真正发生了事件的流,并且只依次顺序的处理就绪的流,这种做法就避免了大量的无用操作。多路指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。
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