Redis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如： 单个简单的key存储的value很大 hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 由于redis是单线程运行的，如果一次操作的...value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，下面举几个典型的分拆方案。...单个简单的key存储的value很大 1.1 改对象需要每次都整存整取 可以尝试将对象分拆成几个key-value， 使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个...redis实例中，降低对单个redis的IO影响； 1.2 该对象每次只需要存取部分数据 可以像第一种做法一样，分拆成几个key-value， 也可以将这个存储在一个hash中，每个field...但有些不适合的场景，比如，要保证 lpop 的数据的确是最早push到list中去的，这个就需要一些附加的属性，或者是在 key的拼接上做一些工作（比如list按照时间来分拆）。
前段时间，由于太多的因素造成redis故障, 负面影响较大。复盘后决定将内存超出内存一半就需要告警，便于运维人员及时介入处理。...真实的情况下，真的需要预留下一半的内存吗？ 搞清楚这个问题，需要弄清楚2个事情: 1. Redis bgsave/AOF重写的运行机制。 2....Linux下的进程内存分布以及redis内存管理机制。.../DBA同学经常可以眼见的现象，恐怕这个就是潜意识里需要内存预留一半的重要因素。...在一台2C4G的虚拟机上部署redis， 开启一个redis实例， 填充测试数据，此时redis的物理内存占用了已超过一半了。 从top命令中查看redis所占内存 2.
很多朋友经常会担心一个问题，就是在搭建云游戏服务器的时候所需要的服务器，是不是一定要非常大的空间来放置这个服务器，或者说有些朋友会担心自己的服务器性能不足以来玩成语游戏的搭建那么有关于这些问题，我们今天就会给大家做出一个解答...云游戏的服务器是不是需要很大 首先我们需要了解一下搭建云游戏的服务器，他需要用到的性能是什么，因此我们就可以判断出自己需要多大的空间来放置这个服务器，其实如果大家仅仅是提供给个人使用的话游戏的复习并不会特别的大...，所以说我们在搭建的时候也不需要去花费太大的空间来放置这个服务器当然，如果是用作给多人使用的话，那么可能会占用较大的空间来放置这个大型服务器。...云游戏性能需求 其实云游戏的性能需求并不是特别的高，因为大部分的云游戏都能够在服务器上面完美的运行而最需要的其实是我们的网络连接速度，只要网络连接传输速度能够达标，其实大部分的服务器都是可以来搭建游戏的...所以说，我们在选择搭建云游戏的时候，首先考虑的第一个问题就是服务器的性能，如果是个人使用的话性能其实并不用太好，即使是多人使用性能，其实也没有需要那么夸张的地步，不需要单独去建设类似于数据中心的地方，而且游戏的性能需求其实非常的一般只要我们的连接速度能够达标
Redis 是一种内存数据库，它的数据存储完全基于内存。然而，许多人可能会问，在当前还没有足够廉价、高速度和高容量的内存可用的情况下，为什么 Redis 要在内存中存储所有数据？...下面将介绍为什么 Redis 需要将所有数据放到内存中。 1、快速读写 首先，内存是计算机系统中最快的存储器之一，数据在内存中的读写速度比磁盘或网络块的速度快得多。...这使得 Redis 能够高效地使用内存并提供快速的数据访问。 3、持久化数据 尽管 Redis 将数据存储在内存中，但它也提供了持久性选项，以便在重启后从硬盘上重新加载数据。...如果需要更完整地保证数据安全，还可以设置每个操作类型的检查点（checkpoint）。这提供了可靠而高效的方法来在内存中存储数据并避免数据丢失。...它通过简单而有效的数据结构，将数据储存在内存中，提供了超高速的访问速度和性能易于调优的解决方案。但需要注意的是，这也意味着 Redis 不太适用于大规模数据的处理，因为它受限于可用内存的大小。
尽可能使用散列表 配置redis 如果想要运行一个内存高效的 Redis 数据库，首先需要理解那些在 redis.conf 配置文件中所有内存相关的指令。...防止所用内存超过服务器物理内存。 ? maxmemory 限制的是Redis实际使用的内存量，也就是 used_memory统计项对应的内存。...redis.conf翻译与配置（内存碎片部分） Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗 尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。...当 memfragmentationratio > 1 时，说明有部分内存并没有用于数据存储，而是被内存碎片所消耗，如果该值很大，说明碎片率严重。...Redis为什么不使用真实的LRU实现是因为这需要太多的内存。 内存优化 使用32位的redis 使用32位的redis，对于每一个key,将使用更少的内存，因为32位程序，指针占用的字节数更少。
2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分：客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1）客户端缓存：接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用，TCP输入缓冲占用是不受控制的，最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时，容易造成大量的慢连接，主要表现为连接数的突增，如果不能及时处理，此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...高并发应用情景下，redis内存使用需要有实时的监控预警机制， 2）复制积压缓冲区 v2.8之后提供的一个可重用的固定大小缓冲区，用以实现向从节点的部分复制功能，避免全量复制。...高并发情境下，写时复制内存占用消耗影响会很大，因此需要选择性关闭。...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响
微信公众号：DBA随笔 01、Redis内存管理 在Redis中删除数据之后，可能会出现Redis占用的内存不释放的问题，今天我们来看看这个问题。...Redis的内存并不由Redis本身控制，而是由内存分配管理器来负责回收或者分配。常见的内存分配管理器有libc，jemalloc，tcmalloc等，默认使用jemalloc。...，jmelloc会分配指定的大小的内存空间，例如我们一个命令需要100字节的内存空间，jemalloc会自动分配128字节的内存空间来容纳这个key，这样就有了28字节的余量，下次再来28字节的请求，就不用重新分配资源了...100k，此时比值就是1.28 通常情况下，这个比值在1~1.5之间比较正常；如果大于1.5，说明内存碎片率很高了，我们需要采取一定的措施。...因为它需要进行数据拷贝，拷贝的时候，Redis线程只能等着，无法处理业务请求。同时，要注意拷贝数据的顺序，所以会进一步降低Redis的性能。
官方答案是：因为CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现且CPU不会成为瓶颈，顺理成章地采用单线程的方案了。 ...而这个文件事件处理器是单线程的，所以才叫redis的单线程模型，这也决定了redis是单线程的。 2、Redis单线程模型组成？...命令请求处理器读取 socket01 的 key value 并在自己内存中完成 key value 的设置。...因为Redis的瓶颈不在内存，而是在网络IO模块带来CPU的耗时，所以Redis6.0的多线程用来处理网络IO这部分，充分带来CPU资源，减少网络IO阻塞带来的性能损耗 4.3、Redis6.0如何开启多线程...在redis的多线程模式下，获取、解析命令，以及输出结果两个过程，可以配置成多线程执行，因为它毕竟是定位到的主要耗时点，但是命令的执行，也就是内存操作，依然是单线程运行的。
在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。...其中，info命令可以显示redis服务器的许多信息，包括服务器基本信息、CPU、内存、持久化、客户端连接信息等等；memory是参数，表示只显示内存相关的信息。...节点、增加Redis服务器的内存、优化应用等。...如果Redis服务器中的内存碎片已经很大，可以通过安全重启的方式减小内存碎片：因为重启之后，Redis重新从备份文件中读取数据，在内存中进行重排，为每个数据重新选择合适的内存单元，减小内存碎片。...对于字符串类型之外的其他类型，对内存占用的估算方法是类似的，需要结合具体类型的编码方式来确定。 2、优化内存占用 了解redis的内存模型，对优化redis内存占用有很大帮助。下面介绍几种优化场景。
总结起来，我们可以从以下几方面进行关注： 一、redis 服务节点受到外部关联影响 redis服务所在服务器，物理机的资源竞争及网络状况等。...同一台服务器上的服务必然面对着服务资源的竞争，CPU，内存，固存等。...1、CPU资源竞争 redis属于CPU密集型服务，对CPU资源依赖尤为紧密，当所在服务器存在其它CPU密集型应用时，必然会影响redis的服务能力，尤其是在其它服务对CPU资源消耗不稳定的情况下。...需要确定的是所有redis实例的分配内存总额小于总的可用物理内存。 4）系统优化： 另外，在最初的基础服务操作系统安装部署时，也需要做一些必要的前置优化，如关闭swap或配置系统尽量避免使用。...redis配置：tcp_backlog 默认511 高并发情境下，可以适当调整此配置，但需要注意的是，同时要调整系统相关设置。
二、redis 内存使用 之前的文章 关于redis，你需要了解的几点！中我们简单介绍过redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分：客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1）客户端缓存：接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用，TCP输入缓冲占用是不受控制的，最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时，容易造成大量的慢连接，主要表现为连接数的突增，如果不能及时处理，此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...高并发情境下，写时复制内存占用消耗影响会很大，因此需要选择性关闭。...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响
client01和redis01连接、redis02连接，02、03、04同样也需要连接。 那么势必造成redis端的连接成本维护，只要客户端一多，连接成本直线上升。...每个redis实例只需要和代理进行连接就可以了。 而在代理层，我们只需要关注它的性能即可。 当大量client并发过来的时候，1台代理也撑不住了。...也不需要关心，就只管做好自己代理转发的这个事情。...当我新增一台redis3时，只需要将redis1中分片3.4和redis2中分片8.9迁移到redis3中，就可以了。...redis cluster 接着上边的映射关系，其实redis自身连代理层都给你省了，有一个自身实现的无主模型。 也就是说redis客户端连谁都不重要，每个redis服务端的实例都是主。
，当这种情况出现时，应该及时排查，如果内存不足应该及时处理，如增加Redis节点、增加Redis服务器的内存、优化应用等。...进程本身运行内存 Redis主进程本身运行肯定需要占用内存，如代码、常量池等等；这部分内存大约几兆，在大多数生产环境中与Redis数据占用的内存相比可以忽略。...在了解相应功能之前，不需要知道这些缓冲的细节；这部分内存由jemalloc分配，因此会统计在used_memory中。 输入缓冲无法控制，最大空间为 1G，如果超过将断开连接。...例如，如果对数据的更改频繁，而且数据之间的大小相差很大，可能导致redis释放的空间在物理内存中并没有释放，但redis又无法有效利用，这就形成了内存碎片。...如果Redis服务器中的内存碎片已经很大，可以通过安全重启的方式减小内存碎片：因为重启之后，Redis重新从备份文件中读取数据，在内存中进行重排，为每个数据重新选择合适的内存单元，减小内存碎片。
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。...当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。...noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。...Redis不会通过对全部的键值对进行比较来确定最精确的时间值，因为这太消耗时间，导致回收垃圾占用的时间太多造成服务器卡顿。...对于垃圾回收的策略，还需要控制回收的时间。
Redis的内存优化主要包括配置合理的内存上限、选择合适的回收策略以及使用内存优化工具。...设置最大内存:通过maxmemory指令设置Redis的最大内存使用量，当内存达到此设置值时，会根据配置的淘汰策略来处理新的写入请求。...设置淘汰策略:# 设置淘汰策略为allkeys-lruredis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru使用内存优化工具:redis-cli --in-memory-optimize...redis-cli memory purge: 释放被内存密集型命令占用的内存，如KEYS, SORT, INFO等。...示例:# 优化指定键的内存使用redis-cli --in-memory-optimize监控和调整:使用INFO memory命令来监控内存使用情况。根据实际情况调整上述参数以达到最优性能。
1 内存回收 Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。...1.1.1 定时过期（主动淘汰） 每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。...问题：如果都不过期，Redis 内存满了怎么办？ 1.2 淘汰策略 Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。...动态修改： redis> config set maxmemory 2GB 到达最大内存以后怎么办？...1.2.2 淘汰策略 不同于之前的版本，redis5.0为我们提供了八个不同的内存置换策略。很早之前提供了6种。 ?
RDR 简介 RDR 是解析 redis rdbfile 工具。...与redis-rdb-tools相比，RDR 是由golang 实现的，速度更快（5GB rdbfile 在我的PC上大约需要2分钟）。 例子 $ ....stock_follower_count:ZH951803 portfolio:stock_follower:ZH924804 portfolio:stock_follower_count:INS104806 优势 分析 Redis...内存中那个 Key 值占用的内存最多 分析出 Redis 内存中那一类开头的 Key 占用最多，有利于内存优化 Redis Key 值以 Dashboard 展示，这样更直观 安装 Linux amd64...rdr-windows.exe RDR 参数解释 show 网页显示 rdbfile 的统计信息 keys 从 rdbfile 获取所有 key help 帮助 --version 显示版本信息 分析多个 Redis
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...结合前面讲到的，我们不难发现分片结构对于redis的重要意义。因此我们需要在配置文件中关于ziplist以及intset的相关配置做出适当的调整。 ...根据前面所讲到的，当集合中的所有成员都能够被解析为十进制数据时，将会采用intset存储方式，这不仅能够节省内存，而且还可以提高响应的性能。 例子： 假若要某个大型网站需要存储每一天的唯一用户访问量。...接下来我们将采用存储用户国家、省份的例子进行讲解： 假若某个用户需要存储中国、广东省这两个信息，采用utf8字符集，那么至少需要消耗5*3=15个字节。
实战 压缩列表能节省多少内存？ 总结 ---- 在讨论Redis内存压缩的时候，我们需要了解一下几个Redis的相关知识。...内存碎片率 = 操作系统给Redis分配的内存 / Redis存储对象占用的内存 因为压缩列表在更新节点的时候，经常需要进行内存重分配，所以导致比较高的内存碎片率。...我们在做技术方案比较的时候，内存碎片率也是非常需要关注的指标之一。...首先为了明白这个细节，我们需要知道普通Key-Value结构在Redis中是如何存储的。...Oh~~~，我只想保存Hello=>World这十个字符的数据，竟然需要的30~40个字节的数据来存储额外的信息，比存储数据本身的大小还多一些。这还没包括Redis维护字典表所需要的额外的内存空间。
当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存（used_memory_rss）将继续持有而不会释放，此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片。...那么，Redis的内存碎片可以清理么，该如何清理呢？ 翻看了Redis的相关资料发现，Redis4版本之后开始支持内存碎片的清理，于是进行了一次测试，内容如下： 1....搭建Redis 搭建一个Redis，版本为4.0.14.搭建步骤参考历史博文或微信公众号，步骤相对简单，没有太多幺蛾子，很快便可以搭建成功。 2....插入一堆Key,使其内存占用很大 可以批量写一个循环，插入大量key。 3. 删除90%以上的key 循环删除key或在创建key时设置过期时间，待key删除或过期之后，可以查看内存的情况。...130.69M，而Redis申请的内存为10.90G，碎片率mem_fragmentation_ratio为85.42，相当高了 4.
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