我正在开发一个监听消息队列(ActiveMQ)并将接收到的消息批量添加到redis的node.js组件(每个批必须为20个)。
当从ActiveMQ接收的消息数为每秒10条或更少时,没有问题。
我的问题是,消息每4毫秒就会添加到队列中。这使得添加到批次中的记录的数量有时多于每批次20条。
const stompit = require('stompit');
var uuid = require('node-uuid');
var Redis = require('ioredis');
var redis = new Redis();
var
我想在django-redis中使用Redis管道(执行多个命令)。
我们可以在Redis中使用multi和exec命令,但是如何在django-redis中使用?
的一个解决方案是:
我有散列键列表,我想要使用散列键获取所有散列。
在每个迭代命令中,发送到redis服务器逐个获取散列。
for hashkey in feedlist:
result = con.execute_command('hgetall',hashkey)
print(result)
这不是个好主意,相反,我们可以使用redis管道。但是我怎样才能在django-redis实现Redis
在填充数据库时,我想利用客户端管道。如何使用实现这一目标?
use Redis;
my $redis = Redis->new or die "No redis server";
$redis->multi;
for my $i (1 .. 20000) {
$redis->set("key.$i" => "foo" x500);
}
$redis->exec;
我有大约20亿个键值对,我想高效地将它们加载到Redis中。正如所记录的那样,我目前正在使用Python和管道。如何加快以下方法的速度?
import redis
def load(pdt_dict):
"""
Load data into redis.
Parameters
----------
pdt_dict : Dict[str, str]
To be stored in Redis
"""
redIs = redis.Redis()
pipe = red
我想为下面的方法使用redis管道:
def func(self):
.....
result = redis.smembers(key)
for i in result:
self.other_func(i)
if redis.scard(key) == 0:
redis.delete(key)
def other_func(self, value):
.....
redis.set(key, value)
我是这样写的,对吗?
def func(self):
.....
wi
我想原子地执行一些redis命令(HDel、SADD、HSet等)。我在go-redis中看到了用于实现事务的Watch特性,但是由于我不打算修改键的值,即use、GET等,那么使用Watch执行它作为事务或者仅仅将命令包装在TxPipeline中就足够好了吗?
方法1:使用监视
func sampleTransaction() error{
transactionFunc := func(tx *redis.Tx) error {
// Get the current value or zero.
_, err := tx.TxPipelined(c
我目前正在使用Andy的redis.py模块与Django的Redis交互
我用芹菜把某些任务卸到后台。
以下是我的任务之一:
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='XX.XXX.XXX.X', port=6379, db=0, password='password')
r_server = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r_server.pipeline()
# The number of seconds for two months
seconds